Descrição
MCPCore é uma plataforma sem código projetada para construir, hospedar e proteger servidores do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Ela simplifica o processo de criação de ferramentas que assistentes de IA podem descobrir e chamar, eliminando a necessidade de código manual de servidor ou gerenciamento de infraestrutura. Os usuários podem desenvolver ferramentas usando um construtor de fluxo de trabalho visual, conectando etapas como Banco de Dados, Consulta, Requisição HTTP, Transformar e Condição em uma tela. Para aqueles que preferem codificar, um editor JavaScript oferece controle total, com clientes de IA percebendo nenhuma diferença entre os dois métodos de desenvolvimento.
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A plataforma suporta a integração de APIs REST existentes, permitindo que os usuários colem links de documentos OpenAPI 3 ou Swagger 2 ou façam upload de arquivos. O MCPCore lê esses documentos, convertendo endpoints selecionados em ferramentas de fluxo de trabalho com parâmetros tipados e chaves de API criptografadas. Endpoints somente leitura são selecionados automaticamente, enquanto aqueles que modificam ou excluem dados permanecem desativados até serem explicitamente ativados pelo usuário.
A segurança é um aspecto central do MCPCore, com cada servidor rodando em HTTPS e oferecendo quatro modos de segurança: Público, Não Listado, Chave de API ou OAuth 2.0. Credenciais de banco de dados e outros segredos são criptografados em repouso com AES-256 e são acessíveis apenas ao código da ferramenta, nunca expostos a clientes de IA ou logs, a menos que explicitamente incluídos na saída de uma ferramenta. A plataforma também inclui limitação de taxa por servidor para proteger contra tráfego abusivo ou elevado.
MCPCore é compatível com qualquer cliente de IA compatível com MCP, incluindo Claude Code, Codex, Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, Gemini CLI, Windsurf e Cline. Oferece instalação com um clique para alguns clientes e configuração simples via linha de comando para outros, fornecendo configurações prontas para colar. O recurso Playground permite que os usuários testem ferramentas com modelos de IA reais como Claude ou GPT usando suas próprias chaves de API, observando chamadas de ferramentas, parâmetros e resultados antes da implantação.
Para controle de versão, o MCPCore salva automaticamente cada alteração como uma versão, permitindo que os usuários salvem rascunhos, comparem-nos lado a lado com versões ao vivo e restaurem iterações anteriores com um único clique. A plataforma também fornece recursos abrangentes de observabilidade, incluindo logs de tráfego e erro com depuração assistida por IA, e análises para volume de solicitações, taxas de erro, latência e principais ferramentas. Domínios personalizados com SSL automático são suportados, e limites de taxa podem ser configurados por servidor.
MCPCore oferece um plano gratuito que inclui três servidores MCP com ferramentas ilimitadas e sete dias de análises, não exigindo cartão de crédito. Planos pagos fornecem servidores adicionais, limites de chamadas mais altos e histórico de logs estendido, com upgrades aplicados imediatamente e downgrades no final do período de faturamento. Implantações empresariais e auto-hospedadas estão disponíveis mediante solicitação para organizações maiores.
- CategoriaCriadores de apps com IA
- Modelo de preçosFreemium
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de MCPCore
Construção de servidor MCP sem código
Construtor de fluxo de trabalho visual para criação de ferramentas
Editor JavaScript para controle total
Importação OpenAPI/Swagger para APIs existentes
Hospedagem segura com endpoints ao vivo
Quatro modos de segurança: Público, Não Listado, Chave de API, OAuth 2.0
Gerenciamento de segredos criptografados com AES-256
Limitação de taxa por servidor
Compatibilidade com vários clientes de IA compatíveis com MCP (Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI, VS Code)
Playground para testes de modelos de IA reais
Histórico de versões automático e reversão
Logs de tráfego e erro com depuração assistida por IA
Análises para desempenho e uso do servidor
Suporte a domínios personalizados com SSL automático
Plano gratuito disponível sem necessidade de cartão de crédito
Como usar MCPCore?
Criar um servidor: Nomeie seu servidor, escolha um subdomínio e selecione um modo de segurança.
Construir uma ferramenta: Use o construtor de fluxo de trabalho visual, importe um arquivo OpenAPI, descreva a ferramenta para a IA ou escreva código JavaScript.
Teste sua ferramenta: Utilize o Playground para conversar com Claude ou GPT e observar chamadas de ferramentas com parâmetros reais.
Conecte seu cliente de IA: Instale no Cursor, VS Code ou Claude Desktop com um clique, ou adicione a outros clientes com um comando.
Publique e proteja: Sua ferramenta se torna um endpoint ao vivo e seguro, pronto para ser chamado por clientes de IA.
Casos de uso de MCPCore
- Construindo APIs compatíveis com IA
- Integrando APIs REST existentes
- Automatizando interações com bancos de dados
- Criando ferramentas de IA seguras
- Testando a funcionalidade de ferramentas de IA
- Gerenciando versões de ferramentas de IA
- Monitorando o desempenho do servidor de IA
- Conectando clientes de IA a ferramentas personalizadas
