AI 모델에서 최고의 모델을 발견하세요 — DistilGPT2와 Claude Opus 같은 언어 변환기부터 GPT-5.6: Frontier intelligence, Google DeepMind의 Gemini 3.1 Pro 같은 고급 시스템까지, 개발자와 연구자가 프로젝트를 향상시키는 도구를 탐색하는 곳입니다: 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 대화형 에이전트를 구축하며, 복잡한 알고리즘을 개발하고, AI 역량의 한계를 확장합니다. AI 모델 및 LLM, 컴퓨터 비전 도구, 텍스트 음성 변환, 3D 모델 생성기 및 과학적 발견 및 실험실 도구 등을 아우르는 236개의 AI 모델을(를) 살펴보세요.
236개 도구
AI 모델
이미지 생성, 음성 전사, 추론, 코딩 및 음성을 아우르는 자체 AI 모델 패밀리를 구축하는 Microsoft 부서입니다. 모델에는 MAI-Image-2.6, MAI-Transcribe-2, MAI-Thinking-1, MAI-Code-1.1-Flash 및 MAI-Voice-2가…Microsoft AI (MAI)는 이미지 생성, 음성 전사, 추론, 코딩 및 음성을 아우르는 자체 AI 모델 패밀리를 구축하는 Microsoft 부서입니다. 모델에는 MAI-Image-2.6, MAI-Transcribe-2, MAI-Thinking-1, MAI-Code-1.1-Flash 및 MAI-Voice-2가…
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고급 오픈 가중치 AI 모델을 개발하는 미국 기반의 오픈 인텔리전스 연구소입니다. 이들의 Trinity 모델 제품군은 엔터프라이즈 배포, 추론 및 엣지 애플리케이션을 위한 최첨단 성능을 제공합니다. Arcee는 자체 호스팅하거나 API를 통해 액세스할 수 있는 모델을 제공하며, 프로덕션 준비가 된 AI…Arcee AI는 고급 오픈 가중치 AI 모델을 개발하는 미국 기반의 오픈 인텔리전스 연구소입니다. 이들의 Trinity 모델 제품군은 엔터프라이즈 배포, 추론 및 엣지 애플리케이션을 위한 최첨단 성능을 제공합니다. Arcee는 자체 호스팅하거나 API를 통해 액세스할 수 있는 모델을 제공하며, 프로덕션 준비가 된 AI…
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GPT-2에서 파생된 영어 텍스트 생성 모델로, 더 빠르고 가벼운 대안을 제공하여 다양한 창의적 및 보조적 글쓰기 작업에 적합합니다. 이 모델은 사전 학습되어 Hugging Face를 통해 통합할 수 있습니다.DistilGPT2는 GPT-2에서 파생된 영어 텍스트 생성 모델로, 더 빠르고 가벼운 대안을 제공하여 다양한 창의적 및 보조적 글쓰기 작업에 적합합니다. 이 모델은 사전 학습되어 Hugging Face를 통해 통합할 수 있습니다.
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진지한 코딩 및 AI 에이전트를 위해 설계된 하이브리드 추론 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우를 특징으로 합니다. 생산 준비가 완료된 코드, 정교한 AI 에이전트 및 복잡한 문서 생성을 잘 수행하여 까다로운 사용 사례에 적합합니다.Claude Opus는 진지한 코딩 및 AI 에이전트를 위해 설계된 하이브리드 추론 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우를 특징으로 합니다. 생산 준비가 완료된 코드, 정교한 AI 에이전트 및 복잡한 문서 생성을 잘 수행하여 까다로운 사용 사례에 적합합니다.
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텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하기 위해 설계된 120억 개의 매개변수를 가진 정류 흐름 변환기입니다. 이는 오픈 소스와 오픈 과학을 통해 인공지능을 발전시키기 위한 이니셔티브의 일환입니다.FLUX.1-dev는 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하기 위해 설계된 120억 개의 매개변수를 가진 정류 흐름 변환기입니다. 이는 오픈 소스와 오픈 과학을 통해 인공지능을 발전시키기 위한 이니셔티브의 일환입니다.
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강화 학습을 통해 문제 해결 능력을 향상시키기 위해 개발된 고급 AI 추론 모델입니다. 연구자와 개발자가 고급 추론 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 모델에 대한 오픈 소스 접근을 제공하여 AI의 민주화를 목표로 합니다.DeepSeek-R1은 강화 학습을 통해 문제 해결 능력을 향상시키기 위해 개발된 고급 AI 추론 모델입니다. 연구자와 개발자가 고급 추론 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 모델에 대한 오픈 소스 접근을 제공하여 AI의 민주화를 목표로 합니다.
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복잡한 작업과 깊은 추론을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 다중 모드 이해에 뛰어나며, 스마트하고 간결한 응답을 제공하여 학습, 계획 및 혁신적인 애플리케이션 구축에 이상적입니다.제미니 3.1 프로는 복잡한 작업과 깊은 추론을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 다중 모드 이해에 뛰어나며, 스마트하고 간결한 응답을 제공하여 학습, 계획 및 혁신적인 애플리케이션 구축에 이상적입니다.
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문장과 단락을 384차원 벡터 공간으로 인코딩하는 문장 변환기 모델로, 클러스터링 및 의미 검색과 같은 작업을 가능하게 합니다. 효율적인 정보 검색 및 문장 유사성 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다.all-MiniLM-L6-v2는 문장과 단락을 384차원 벡터 공간으로 인코딩하는 문장 변환기 모델로, 클러스터링 및 의미 검색과 같은 작업을 가능하게 합니다. 효율적인 정보 검색 및 문장 유사성 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다.
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Grok 4.5의 기능을 향상시키며, 장기 실행 에이전트와 야심찬 상호작용 및 시각적 작업에 중점을 둡니다. 복잡한 프로젝트에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 코딩 및 지식 작업에서 개선된 성능을 제공합니다.Grok 4.6는 Grok 4.5의 기능을 향상시키며, 장기 실행 에이전트와 야심찬 상호작용 및 시각적 작업에 중점을 둡니다. 복잡한 프로젝트에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 코딩 및 지식 작업에서 개선된 성능을 제공합니다.
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코딩, 전문 작업 및 연구를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 이미지를 이해하고 비디오를 처리할 수 있는 네이티브 비전-언어 모델을 특징으로 하여, 신뢰성을 높이며 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.Qwen3.8-27B는 코딩, 전문 작업 및 연구를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 이미지를 이해하고 비디오를 처리할 수 있는 네이티브 비전-언어 모델을 특징으로 하여, 신뢰성을 높이며 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
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장기 코딩, 지식 작업 및 추론을 위해 설계된 고급 오픈 가중치 다중 모달 AI 모델입니다. 100만 토큰의 컨텍스트 창을 특징으로 하며, 효율성과 성능을 향상시키기 위한 혁신적인 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.Kimi K3는 장기 코딩, 지식 작업 및 추론을 위해 설계된 고급 오픈 가중치 다중 모달 AI 모델입니다. 100만 토큰의 컨텍스트 창을 특징으로 하며, 효율성과 성능을 향상시키기 위한 혁신적인 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.
AI 모델 TOP 5 보기Stability AI에서 개발한 확산 기반 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하고 수정하여 예술적 및 교육적 응용 프로그램에 적합합니다.Stable Diffusion XL Base 1.0은 Stability AI에서 개발한 확산 기반 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하고 수정하여 예술적 및 교육적 응용 프로그램에 적합합니다.
AI 모델 TOP 5 보기Meta에서 개발한 다국어 대형 언어 모델로, 지시 기반 작업에 최적화되어 있습니다. 상업적 및 연구 응용 프로그램을 위해 설계되었으며, 자연어 이해 및 생성에서 고급 기능을 제공합니다.Llama-3.1-8B-Instruct는 Meta에서 개발한 다국어 대형 언어 모델로, 지시 기반 작업에 최적화되어 있습니다. 상업적 및 연구 응용 프로그램을 위해 설계되었으며, 자연어 이해 및 생성에서 고급 기능을 제공합니다.
AI 모델 TOP 5 보기코딩 및 사이버 능력을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 복잡한 코딩 작업과 취약점 발견에서 상당한 개선을 제공하여 개발자와 보안 전문가에게 강력한 도구가 됩니다.GLM-5.3은 코딩 및 사이버 능력을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 복잡한 코딩 작업과 취약점 발견에서 상당한 개선을 제공하여 개발자와 보안 전문가에게 강력한 도구가 됩니다.
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500만 시간 이상의 데이터로 훈련된 자동 음성 인식 및 음성 번역을 위한 고급 모델입니다. 여러 언어에서 향상된 성능을 제공하며 AI 분야의 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다.Whisper-large-v3는 500만 시간 이상의 데이터로 훈련된 자동 음성 인식 및 음성 번역을 위한 고급 모델입니다. 여러 언어에서 향상된 성능을 제공하며 AI 분야의 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다.
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엔터프라이즈용으로 설계된 확장 가능한 AI 언어 모델 제품군입니다. 실제 에이전트 기반 애플리케이션에 대해 높은 성능과 정확도를 제공하며, 비즈니스 워크플로우 자동화, 콘텐츠 생성 및 보안 배포를 가능하게 합니다. Command는 데이터에 기반한 AI로 팀에 힘을 실어줍니다.Cohere Command는 엔터프라이즈용으로 설계된 확장 가능한 AI 언어 모델 제품군입니다. 실제 에이전트 기반 애플리케이션에 대해 높은 성능과 정확도를 제공하며, 비즈니스 워크플로우 자동화, 콘텐츠 생성 및 보안 배포를 가능하게 합니다. Command는 데이터에 기반한 AI로 팀에 힘을 실어줍니다.
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스튜디오 품질의 정밀도와 제어로 이미지를 생성하고 편집하기 위해 설계된 AI 모델입니다. 고급 인공지능을 활용하여 높은 세부 사항과 창의성 기준을 충족하는 비주얼을 생성합니다.나노 바나나 프로는 스튜디오 품질의 정밀도와 제어로 이미지를 생성하고 편집하기 위해 설계된 AI 모델입니다. 고급 인공지능을 활용하여 높은 세부 사항과 창의성 기준을 충족하는 비주얼을 생성합니다.
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GPT 이미지 2는 OpenAI의 고급 이미지 생성 모델로, 빠르고 고품질의 이미지 생성 및 편집을 위해 설계되었습니다. 다양한 이미지 크기와 고충실도 입력을 지원하여 시각적 콘텐츠 생성의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
AI 모델 TOP 5 보기포토리얼리스틱 이미지 생성과 이중 언어 텍스트 렌더링에서 뛰어난 효율적인 이미지 생성 모델입니다. 서브 초 단위의 추론 지연 시간을 가지고 있으며, 기업급 및 소비자 장치 모두에 적합하게 설계되어 다양한 응용 프로그램에 활용할 수 있는 다재다능한 도구입니다.Z-Image-Turbo는 포토리얼리스틱 이미지 생성과 이중 언어 텍스트 렌더링에서 뛰어난 효율적인 이미지 생성 모델입니다. 서브 초 단위의 추론 지연 시간을 가지고 있으며, 기업급 및 소비자 장치 모두에 적합하게 설계되어 다양한 응용 프로그램에 활용할 수 있는 다재다능한 도구입니다.
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고급 추론 작업을 위해 설계된 오픈 웨이트 AI 모델로, 단일 80GB GPU에서 프로덕션 사용에 적합합니다. 다양한 애플리케이션을 위한 사용자 정의 가능한 추론 노력과 미세 조정 기능을 제공합니다.gpt-oss-120b는 고급 추론 작업을 위해 설계된 오픈 웨이트 AI 모델로, 단일 80GB GPU에서 프로덕션 사용에 적합합니다. 다양한 애플리케이션을 위한 사용자 정의 가능한 추론 노력과 미세 조정 기능을 제공합니다.
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소비자 하드웨어에서 자율 에이전트 작업을 위해 설계된 300억 매개변수의 인과 언어 모델입니다. 이 모델은 다단계 추론, 신뢰할 수 있는 도구 사용 및 다중 모드 이해를 통합하여 클라우드 의존 없이 효율적인 로컬 배포를 가능하게 합니다.Muse Glimmer는 소비자 하드웨어에서 자율 에이전트 작업을 위해 설계된 300억 매개변수의 인과 언어 모델입니다. 이 모델은 다단계 추론, 신뢰할 수 있는 도구 사용 및 다중 모드 이해를 통합하여 클라우드 의존 없이 효율적인 로컬 배포를 가능하게 합니다.
AI 모델 TOP 5 보기고급 AI 애플리케이션을 위해 설계된 사전 훈련된 생성적 희소 전문가 혼합 모델입니다. 다양한 벤치마크에서 Llama 2 70B를 능가하며 자연어 처리에서의 미세 조정 및 추론 작업을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1은 고급 AI 애플리케이션을 위해 설계된 사전 훈련된 생성적 희소 전문가 혼합 모델입니다. 다양한 벤치마크에서 Llama 2 70B를 능가하며 자연어 처리에서의 미세 조정 및 추론 작업을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.
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BERT 기본 모델(대소문자 구분 없음)은 영어를 이해하기 위해 설계된 사전 훈련된 변환기 모델입니다. 이 모델은 마스킹된 언어 모델링과 다음 문장 예측을 활용하여 맥락적 관계를 학습하여 다양한 NLP 작업에 적합합니다.
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영어 텍스트 생성을 위해 설계된 사전 훈련된 변환기 모델입니다. 인과 언어 모델링 목표를 활용하며, 프롬프트에 기반하여 일관된 텍스트를 생성할 수 있어 다양한 자연어 처리 작업에 유용합니다.GPT-2는 영어 텍스트 생성을 위해 설계된 사전 훈련된 변환기 모델입니다. 인과 언어 모델링 목표를 활용하며, 프롬프트에 기반하여 일관된 텍스트를 생성할 수 있어 다양한 자연어 처리 작업에 유용합니다.
AI 모델 TOP 5 보기다기능성, 다국어 지원 및 정보 검색의 다중 세분화를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 100개 이상의 언어를 지원하며 다양한 길이의 입력을 처리할 수 있어 AI 및 데이터 검색의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.BAAI/bge-m3는 다기능성, 다국어 지원 및 정보 검색의 다중 세분화를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 100개 이상의 언어를 지원하며 다양한 길이의 입력을 처리할 수 있어 AI 및 데이터 검색의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
AI 모델 TOP 5 보기Gemini 모델을 구동하는 동일한 기술로 구축된 경량의 오픈 모델 모음입니다. 이를 통해 개발자는 다양한 플랫폼을 위한 AI 애플리케이션을 생성하여 모바일 및 IoT 장치에서 효율성과 지능을 향상시킬 수 있습니다.Gemma는 Gemini 모델을 구동하는 동일한 기술로 구축된 경량의 오픈 모델 모음입니다. 이를 통해 개발자는 다양한 플랫폼을 위한 AI 애플리케이션을 생성하여 모바일 및 IoT 장치에서 효율성과 지능을 향상시킬 수 있습니다.
AI 모델 TOP 5 보기기업을 위해 설계된 최첨단 AI 모델로, AI 어시스턴트 및 에이전트의 맞춤화, 미세 조정 및 배포를 가능하게 합니다. 410억 개의 활성 매개변수를 가진 희소 전문가 혼합 아키텍처를 특징으로 하며, 다중 모드 및 다국어 애플리케이션에서 고급 기능을 제공합니다.Mistral Large 3는 기업을 위해 설계된 최첨단 AI 모델로, AI 어시스턴트 및 에이전트의 맞춤화, 미세 조정 및 배포를 가능하게 합니다. 410억 개의 활성 매개변수를 가진 희소 전문가 혼합 아키텍처를 특징으로 하며, 다중 모드 및 다국어 애플리케이션에서 고급 기능을 제공합니다.
AI 모델 TOP 5 보기복잡한 추론 및 다국어 작업을 위해 설계된 강력한 AI 모델입니다. 5500억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 긴 맥락 분석 및 도구 사용에 뛰어나며, 다양한 산업에서 고위험 응용 프로그램에 적합합니다.NVIDIA Nemotron 3 Ultra는 복잡한 추론 및 다국어 작업을 위해 설계된 강력한 AI 모델입니다. 5500억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 긴 맥락 분석 및 도구 사용에 뛰어나며, 다양한 산업에서 고위험 응용 프로그램에 적합합니다.
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텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하는 120억 개의 매개변수를 가진 정류 흐름 변환기입니다. 이는 오픈 소스와 오픈 사이언스를 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계되었으며, 몇 단계 만에 고품질 출력을 제공합니다.FLUX.1-schnell은 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하는 120억 개의 매개변수를 가진 정류 흐름 변환기입니다. 이는 오픈 소스와 오픈 사이언스를 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계되었으며, 몇 단계 만에 고품질 출력을 제공합니다.
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Meta의 에이전트 및 코딩 워크플로우를 위한 AI 모델로, 신뢰할 수 있는 도구 호출과 다단계 추론이 필요한 장기 작업을 위해 구축되었습니다. 비디오, 이미지 및 문서에 대한 기본 멀티모달 인식을 제공하며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가지고 있으며, Meta Model API 또는…Muse Spark 1.3는 Meta의 에이전트 및 코딩 워크플로우를 위한 AI 모델로, 신뢰할 수 있는 도구 호출과 다단계 추론이 필요한 장기 작업을 위해 구축되었습니다. 비디오, 이미지 및 문서에 대한 기본 멀티모달 인식을 제공하며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가지고 있으며, Meta Model API 또는…
AI 모델 TOP 5 보기OpenAI에서 설계한 오픈 가중치 AI 모델로, 낮은 대기 시간과 특화된 사용 사례를 위해 만들어졌습니다. 210억 개의 매개변수를 지원하며, 강력한 추론 및 에이전트 작업을 수행할 수 있어 AI 개발자와 연구자에게 이상적입니다.gpt-oss-20b는 OpenAI에서 설계한 오픈 가중치 AI 모델로, 낮은 대기 시간과 특화된 사용 사례를 위해 만들어졌습니다. 210억 개의 매개변수를 지원하며, 강력한 추론 및 에이전트 작업을 수행할 수 있어 AI 개발자와 연구자에게 이상적입니다.
AI 모델 TOP 5 보기아마존 노바는 기업 규모의 애플리케이션을 위해 설계된 기초 모델 및 서비스 모음으로, 높은 성능과 다중 모드 기능을 제공합니다. 이는 조직이 안전하고 책임감 있는 AI 사용을 보장하면서 혁신할 수 있도록 합니다.
AI 모델 TOP 5 보기지시 기반 작업을 위해 설계된 고급 대형 언어 모델입니다. 대화 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 유용성과 안전성을 최적화하여 상업적 및 연구용으로 적합합니다.메타-라마-3-8B-인스트럭트는 지시 기반 작업을 위해 설계된 고급 대형 언어 모델입니다. 대화 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 유용성과 안전성을 최적화하여 상업적 및 연구용으로 적합합니다.
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코딩, 사무 작업 및 에이전트 도구 사용을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 효율성과 비용 효과성이 뛰어나 다양한 산업에서 혁신적인 응용 프로그램을 가능하게 합니다.MiniMax-M2.5는 코딩, 사무 작업 및 에이전트 도구 사용을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 효율성과 비용 효과성이 뛰어나 다양한 산업에서 혁신적인 응용 프로그램을 가능하게 합니다.
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추론, 코딩 및 다중 모드 기능을 단일 플랫폼으로 통합한 다재다능한 AI 모델입니다. 사용자는 AI 어시스턴트 및 에이전트를 효율적으로 사용자 정의하고 미세 조정하며 배포할 수 있어 다양한 기업 애플리케이션에 적합합니다.Mistral Small 4는 추론, 코딩 및 다중 모드 기능을 단일 플랫폼으로 통합한 다재다능한 AI 모델입니다. 사용자는 AI 어시스턴트 및 에이전트를 효율적으로 사용자 정의하고 미세 조정하며 배포할 수 있어 다양한 기업 애플리케이션에 적합합니다.
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오픈 소스 기술을 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계된 최첨단 AI 모델입니다. 효율적인 처리를 위한 혁신적인 아키텍처를 특징으로 하여 자연어 처리 및 다중 모드 작업에 적합합니다.Qwen3.8-Flash-Next는 오픈 소스 기술을 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계된 최첨단 AI 모델입니다. 효율적인 처리를 위한 혁신적인 아키텍처를 특징으로 하여 자연어 처리 및 다중 모드 작업에 적합합니다.
AI 모델 TOP 5 보기25B의 활성 매개변수와 218B의 총 매개변수를 가진 전문가 혼합 모델로, 48개 언어에서 복잡한 추론, 비전 및 다국어 작업을 위해 설계되어 기업에 효율적이고 정확한 솔루션을 제공합니다.Command A+는 25B의 활성 매개변수와 218B의 총 매개변수를 가진 전문가 혼합 모델로, 48개 언어에서 복잡한 추론, 비전 및 다국어 작업을 위해 설계되어 기업에 효율적이고 정확한 솔루션을 제공합니다.
AI 모델 TOP 5 보기텍스트 프롬프트에서 사진처럼 사실적인 이미지를 생성하는 잠재적 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 연구 목적으로 설계되어 사용자가 생성 모델과 그 응용 프로그램을 탐색할 수 있도록 합니다.Stable Diffusion v1-4는 텍스트 프롬프트에서 사진처럼 사실적인 이미지를 생성하는 잠재적 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 연구 목적으로 설계되어 사용자가 생성 모델과 그 응용 프로그램을 탐색할 수 있도록 합니다.
AI 모델 TOP 5 보기이미지 품질과 프롬프트 이해를 향상시키는 텍스트-이미지 모델입니다. Stability AI에 의해 개발되었으며, 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하도록 설계되어 다양한 창의적 및 연구 응용 프로그램에 적합합니다.Stable Diffusion 3 Medium은 이미지 품질과 프롬프트 이해를 향상시키는 텍스트-이미지 모델입니다. Stability AI에 의해 개발되었으며, 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하도록 설계되어 다양한 창의적 및 연구 응용 프로그램에 적합합니다.
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사용자가 자연스러운 대화를 통해 비디오를 생성하고 편집할 수 있도록 해주는 구글 딥마인드의 AI 모델입니다. 이 모델은 추론과 창의적 능력을 결합하여 사용자가 어떤 입력이든 일관된 비디오 출력으로 변환할 수 있게 합니다.제미니 옴니는 사용자가 자연스러운 대화를 통해 비디오를 생성하고 편집할 수 있도록 해주는 구글 딥마인드의 AI 모델입니다. 이 모델은 추론과 창의적 능력을 결합하여 사용자가 어떤 입력이든 일관된 비디오 출력으로 변환할 수 있게 합니다.
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문장과 단락을 768차원 벡터 공간으로 인코딩하여 클러스터링 및 의미 검색과 같은 작업을 용이하게 하는 문장 변환기 모델입니다. 효율적인 텍스트 임베딩 및 검색 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.all-mpnet-base-v2는 문장과 단락을 768차원 벡터 공간으로 인코딩하여 클러스터링 및 의미 검색과 같은 작업을 용이하게 하는 문장 변환기 모델입니다. 효율적인 텍스트 임베딩 및 검색 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.
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OpenAI의 clip-vit-base-patch32 모델은 제로샷 이미지 분류 작업을 위해 설계되었습니다. 이 모델은 비전 트랜스포머 아키텍처를 활용하여 컴퓨터 비전에서의 강건성과 일반화를 향상시켜 AI 연구자들에게 귀중한 자원이 됩니다.
AI 모델 TOP 5 보기검색 보강 언어 모델 작업을 위해 설계된 소규모 임베딩 모델입니다. 다양한 자연어 처리 애플리케이션에서 경쟁력 있는 성능을 제공하여 AI 분야의 개발자와 연구자에게 적합합니다.BAAI/bge-small-en-v1.5는 검색 보강 언어 모델 작업을 위해 설계된 소규모 임베딩 모델입니다. 다양한 자연어 처리 애플리케이션에서 경쟁력 있는 성능을 제공하여 AI 분야의 개발자와 연구자에게 적합합니다.
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Alibaba의 Qwen 팀에서 개발한 오픈 가중치, 82억 매개변수를 가진 인과 언어 모델로, Apache 2.0 라이선스 하에 출시되었습니다. 복잡한 추론 및 수학을 위한 '사고' 모드와 일반 대화를 위한 더 빠른 비사고 모드를 전환할 수 있으며, 내장 도구 호출 및 100개 이상의 언어를…Qwen3-8B는 Alibaba의 Qwen 팀에서 개발한 오픈 가중치, 82억 매개변수를 가진 인과 언어 모델로, Apache 2.0 라이선스 하에 출시되었습니다. 복잡한 추론 및 수학을 위한 '사고' 모드와 일반 대화를 위한 더 빠른 비사고 모드를 전환할 수 있으며, 내장 도구 호출 및 100개 이상의 언어를…
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100개 언어에 걸쳐 2.5TB의 데이터로 사전 훈련된 다국어 모델입니다. 시퀀스 분류 및 토큰 분류와 같은 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하여 다양한 자연어 처리 애플리케이션에 유용한 도구입니다.XLM-RoBERTa는 100개 언어에 걸쳐 2.5TB의 데이터로 사전 훈련된 다국어 모델입니다. 시퀀스 분류 및 토큰 분류와 같은 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하여 다양한 자연어 처리 애플리케이션에 유용한 도구입니다.
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BLOOM은 BigScience에서 개발한 다국어 자기 회귀 대형 언어 모델입니다. 46개 언어와 13개 프로그래밍 언어로 일관된 텍스트를 생성하여 자연어 처리 및 연구에서 다양한 응용 프로그램을 가능하게 합니다.
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Ray3.2는 창의적인 의도를 확장 가능한 비디오 워크플로로 변환하는 다재다능한 AI 비디오 모델입니다. Modify Video, image2video, text2video, Reframe 등 여러 워크플로에서 향상된 제어, 연속성 및 영화적 방향을 제공합니다.
AI 모델 TOP 5 보기오픈 소스 협업을 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계된 Hugging Face에 호스팅된 AI 모델입니다. 이 모델은 개발자와 연구자들이 AI 프로젝트를 효과적으로 향상시킬 수 있는 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.ControlNet-v1-1은 오픈 소스 협업을 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계된 Hugging Face에 호스팅된 AI 모델입니다. 이 모델은 개발자와 연구자들이 AI 프로젝트를 효과적으로 향상시킬 수 있는 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.
AI 모델 TOP 5 보기다양한 입력으로부터 동기화된 고충실도 비디오 및 오디오를 생성하기 위해 설계된 오픈 월드 모델입니다. 로컬 실행을 위한 완전한 제어 및 사용자 정의를 제공하여 LTX-2.x 커뮤니티 라이선스 하에 상업적 및 제작 용도로 적합합니다.LTX-2.5는 다양한 입력으로부터 동기화된 고충실도 비디오 및 오디오를 생성하기 위해 설계된 오픈 월드 모델입니다. 로컬 실행을 위한 완전한 제어 및 사용자 정의를 제공하여 LTX-2.x 커뮤니티 라이선스 하에 상업적 및 제작 용도로 적합합니다.
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동기화된 비디오와 오디오를 생성하기 위해 설계된 DiT 기반의 오디오-비디오 기초 모델입니다. 현대적인 비디오 생성 기술과 오픈 가중치를 결합하여 다양한 응용 프로그램을 위한 실용적인 로컬 실행을 가능하게 합니다.LTX-2는 동기화된 비디오와 오디오를 생성하기 위해 설계된 DiT 기반의 오디오-비디오 기초 모델입니다. 현대적인 비디오 생성 기술과 오픈 가중치를 결합하여 다양한 응용 프로그램을 위한 실용적인 로컬 실행을 가능하게 합니다.
AI 모델 TOP 5 보기Matryoshka Representation Learning을 활용하여 성능을 유지하면서 유연한 임베딩 크기를 허용하는 다중 모달 임베딩 모델입니다. 클러스터링 및 분류와 같은 다양한 작업을 지원하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.Nomic-embed-text-v1.5는 Matryoshka Representation Learning을 활용하여 성능을 유지하면서 유연한 임베딩 크기를 허용하는 다중 모달 임베딩 모델입니다. 클러스터링 및 분류와 같은 다양한 작업을 지원하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.
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Cosmos 3는 NVIDIA가 개발한 고급 AI 모델로, 인공지능, 고성능 컴퓨팅 및 로봇 공학의 다양한 응용 프로그램을 향상시키기 위해 설계되었습니다. NVIDIA의 GPU 기술 전문성을 활용하여 강력한 계산 능력을 제공합니다.
AI 모델 TOP 5 보기Google DeepMind가 개발한 AI 모델로, 단백질 구조와 상호작용을 예측하여 생물학 연구와 분자 상호작용 이해를 크게 가속화합니다.AlphaFold 3는 Google DeepMind가 개발한 AI 모델로, 단백질 구조와 상호작용을 예측하여 생물학 연구와 분자 상호작용 이해를 크게 가속화합니다.
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사용자가 텍스트 및 시각적 프롬프트를 활용하여 이미지나 비디오에서 객체를 정확하게 식별, 분할 및 추적할 수 있도록 합니다. 곧 메타 AI 앱의 Instagram Edits 및 Vibes에서 사용할 수 있게 되어 사용자들의 비디오 제작을 향상시킬 것입니다.SAM 3는 사용자가 텍스트 및 시각적 프롬프트를 활용하여 이미지나 비디오에서 객체를 정확하게 식별, 분할 및 추적할 수 있도록 합니다. 곧 메타 AI 앱의 Instagram Edits 및 Vibes에서 사용할 수 있게 되어 사용자들의 비디오 제작을 향상시킬 것입니다.
AI 모델 TOP 5 보기Lyria 3.5는 Google DeepMind의 고급 음악 생성 모델로, 사용자가 쉽게 곡을 작곡할 수 있도록 돕습니다. 기술적 제어와 다양한 장르의 트랙을 생성할 수 있는 기능을 제공하여 음악 창작을 접근 가능하고 혁신적으로 만듭니다.
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텍스트와 오디오 입력에서 오디오 코드를 생성하는 대화형 음성 모델입니다. Llama 백본을 활용하며, 연구 및 교육 목적으로 설계되어 AI 기술의 책임 있는 사용을 촉진합니다.세서미 CSM은 텍스트와 오디오 입력에서 오디오 코드를 생성하는 대화형 음성 모델입니다. Llama 백본을 활용하며, 연구 및 교육 목적으로 설계되어 AI 기술의 책임 있는 사용을 촉진합니다.
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IBM Granite는 비즈니스를 위한 개방적이고 신뢰할 수 있는 AI 모델의 집합으로, 효율적인 언어, 비전, 음성 및 가드레일 모델을 제공하며, 이를 맞춤화하고 배포하여 기업의 요구를 충족할 수 있습니다.
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대화 사용 사례에 최적화된 미세 조정된 생성 텍스트 모델입니다. Meta에서 개발하였으며, 자연어 처리 작업을 위한 고급 기능을 제공하여 상업적 및 연구 응용 프로그램 모두에 적합합니다.Llama-2-7b-chat-hf는 대화 사용 사례에 최적화된 미세 조정된 생성 텍스트 모델입니다. Meta에서 개발하였으며, 자연어 처리 작업을 위한 고급 기능을 제공하여 상업적 및 연구 응용 프로그램 모두에 적합합니다.
AI 모델 TOP 5 보기개발자를 위해 설계된 975B 매개변수의 다중 모달 AI 모델입니다. 텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 수용하며, 챗봇 및 코딩 도우미를 포함한 다양한 애플리케이션에 대한 텍스트 출력을 생성합니다. 오픈 가중치로 출시되어 연구 및 제3자 제품에 통합할 수 있습니다.잉클링은 개발자를 위해 설계된 975B 매개변수의 다중 모달 AI 모델입니다. 텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 수용하며, 챗봇 및 코딩 도우미를 포함한 다양한 애플리케이션에 대한 텍스트 출력을 생성합니다. 오픈 가중치로 출시되어 연구 및 제3자 제품에 통합할 수 있습니다.
AI 모델 TOP 5 보기이미지 생성을 위해 설계된 강력한 네이티브 멀티모달 모델입니다. 텍스트-투-이미지 및 이미지-투-이미지 작업 모두에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 창의적인 편집 및 지능형 프롬프트 향상을 위한 고급 기능을 제공합니다.HunyuanImage 3.0은 이미지 생성을 위해 설계된 강력한 네이티브 멀티모달 모델입니다. 텍스트-투-이미지 및 이미지-투-이미지 작업 모두에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 창의적인 편집 및 지능형 프롬프트 향상을 위한 고급 기능을 제공합니다.
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70억 개의 매개변수를 가진 사전 훈련된 생성 텍스트 모델로, 오픈 소스를 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계되었습니다. 다양한 벤치마크에서 Llama 2 13B를 능가하여 자연어 처리 작업을 위한 강력한 도구입니다.Mistral-7B-v0.1은 70억 개의 매개변수를 가진 사전 훈련된 생성 텍스트 모델로, 오픈 소스를 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계되었습니다. 다양한 벤치마크에서 Llama 2 13B를 능가하여 자연어 처리 작업을 위한 강력한 도구입니다.
AI 모델 TOP 5 보기Microsoft에서 개발한 다중 모달 AI 모델로, 비전-언어 이해 및 추론 능력이 필요한 작업을 위해 설계되었습니다. 과학적 추론 및 컴퓨터 사용 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.Phi-4-reasoning-vision-15B는 Microsoft에서 개발한 다중 모달 AI 모델로, 비전-언어 이해 및 추론 능력이 필요한 작업을 위해 설계되었습니다. 과학적 추론 및 컴퓨터 사용 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
AI 모델 TOP 5 보기검색 보강 언어 모델을 위해 설계된 최첨단 임베딩 모델입니다. 이 모델은 검색 기능을 향상시키고 다양한 작업을 지원하여 자연어 처리 및 AI 연구에 적합한 응용 프로그램에 활용될 수 있습니다.BAAI/bge-large-en-v1.5는 검색 보강 언어 모델을 위해 설계된 최첨단 임베딩 모델입니다. 이 모델은 검색 기능을 향상시키고 다양한 작업을 지원하여 자연어 처리 및 AI 연구에 적합한 응용 프로그램에 활용될 수 있습니다.
AI 모델 TOP 5 보기사용자 인터페이스 스크린샷을 구조화된 요소로 구문 분석하는 방법입니다. GPT-4V와 같은 시각 언어 모델이 인터페이스에서 작업을 생성하는 능력을 향상시킵니다. OmniParser는 상호 작용 가능한 아이콘을 식별하고 요소 의미를 이해하여 벤치마크 성능을 향상시킵니다. 다양한 시각 언어 모델을 위한…OmniParser는 사용자 인터페이스 스크린샷을 구조화된 요소로 구문 분석하는 방법입니다. GPT-4V와 같은 시각 언어 모델이 인터페이스에서 작업을 생성하는 능력을 향상시킵니다. OmniParser는 상호 작용 가능한 아이콘을 식별하고 요소 의미를 이해하여 벤치마크 성능을 향상시킵니다. 다양한 시각 언어 모델을 위한…
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텍스트 설명을 기반으로 오디오 샘플을 생성하는 자동 회귀 생성 AI 모델입니다. 소스 분리, 실제 노이즈 처리, 텍스트 주석 부족과 같은 오디오 생성의 어려움을 해결합니다. 이 모델은 고품질 출력을 위해 학습된 이산 오디오 표현으로 작동합니다.AudioGen은 텍스트 설명을 기반으로 오디오 샘플을 생성하는 자동 회귀 생성 AI 모델입니다. 소스 분리, 실제 노이즈 처리, 텍스트 주석 부족과 같은 오디오 생성의 어려움을 해결합니다. 이 모델은 고품질 출력을 위해 학습된 이산 오디오 표현으로 작동합니다.
AI 모델 TOP 5 보기이미지와 비디오를 위한 통합 세분화 모델입니다. 클릭, 상자 또는 마스크를 사용하여 빠르고 정확한 객체 선택을 가능하게 하며, 다양한 애플리케이션을 위한 강력한 제로샷 성능과 실시간 상호 작용을 제공합니다.Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)는 이미지와 비디오를 위한 통합 세분화 모델입니다. 클릭, 상자 또는 마스크를 사용하여 빠르고 정확한 객체 선택을 가능하게 하며, 다양한 애플리케이션을 위한 강력한 제로샷 성능과 실시간 상호 작용을 제공합니다.
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비디오 제작 워크플로우에 맞게 미세 조정된 Llama 2 7B LLM입니다. 사용자는 자연어 명령을 통해 비디오 편집 작업을 제어하고 FFMPerative 도구와 상호 작용할 수 있습니다. 이 모델은 자르기, 크기 조정, 오디오 조정과 같은 작업을 기술 전문 지식이 없는 사용자에게도 쉽게…FFMPerative-7B는 비디오 제작 워크플로우에 맞게 미세 조정된 Llama 2 7B LLM입니다. 사용자는 자연어 명령을 통해 비디오 편집 작업을 제어하고 FFMPerative 도구와 상호 작용할 수 있습니다. 이 모델은 자르기, 크기 조정, 오디오 조정과 같은 작업을 기술 전문 지식이 없는 사용자에게도 쉽게…
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Meta AI에서 연구 커뮤니티를 위해 공개한 1750억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 이 모델은 대규모 언어 모델에 대한 접근성을 제공하여 NLP 연구의 심층적인 이해와 발전을 가능하게 하며, 책임감 있는 개발과 편향 완화에 중점을 둡니다.OPT-175B은 Meta AI에서 연구 커뮤니티를 위해 공개한 1750억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 이 모델은 대규모 언어 모델에 대한 접근성을 제공하여 NLP 연구의 심층적인 이해와 발전을 가능하게 하며, 책임감 있는 개발과 편향 완화에 중점을 둡니다.
AI 모델 TOP 5 보기Google DeepMind에서 개발한 단일 일반화 AI 에이전트입니다. Atari 게임 플레이, 이미지 캡셔닝, 채팅, 실제 로봇 팔 제어 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 멀티모달 에이전트는 트랜스포머 신경망을 사용하여 다양한 데이터 입력을 처리하고 적절한 출력을 생성합니다.Gato는 Google DeepMind에서 개발한 단일 일반화 AI 에이전트입니다. Atari 게임 플레이, 이미지 캡셔닝, 채팅, 실제 로봇 팔 제어 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 멀티모달 에이전트는 트랜스포머 신경망을 사용하여 다양한 데이터 입력을 처리하고 적절한 출력을 생성합니다.
AI 모델 TOP 5 보기DETR은 Transformer를 핵심 구성 요소로 통합한 종단 간(end-to-end) 객체 탐지 및 파놉틱 분할 프레임워크입니다. 아키텍처를 단순화하고 객체 집합을 직접 예측하며, COCO와 같은 까다로운 데이터셋에서 최첨단 성능을 달성하여 컴퓨터 비전 작업에 더 유연하고 간소화된 접근 방식을 제공합니다.
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PyTorch를 통해 제공되는 심층 합성곱 신경망 아키텍처입니다. 각 레이어를 이전의 모든 레이어에 연결하여 특징 전파 및 재사용을 향상시킵니다. 이 모델은 ImageNet으로 사전 학습되었으며 이미지 분류 작업을 위한 densenet121, densenet169, densenet201,…Densenet은 PyTorch를 통해 제공되는 심층 합성곱 신경망 아키텍처입니다. 각 레이어를 이전의 모든 레이어에 연결하여 특징 전파 및 재사용을 향상시킵니다. 이 모델은 ImageNet으로 사전 학습되었으며 이미지 분류 작업을 위한 densenet121, densenet169, densenet201,…
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PyTorch를 통해 제공되는 딥 컨볼루션 신경망 모델입니다. AlexNet 수준의 정확도를 달성하면서도 파라미터 수를 현저히 줄이고 모델 크기를 작게 만들어 다양한 컴퓨터 비전 작업에 효율적입니다. 이 모델은 ImageNet으로 사전 학습되었으며 PyTorch 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.SqueezeNet은 PyTorch를 통해 제공되는 딥 컨볼루션 신경망 모델입니다. AlexNet 수준의 정확도를 달성하면서도 파라미터 수를 현저히 줄이고 모델 크기를 작게 만들어 다양한 컴퓨터 비전 작업에 효율적입니다. 이 모델은 ImageNet으로 사전 학습되었으며 PyTorch 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.
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Keras 3 API를 통해 사용할 수 있는 딥러닝 모델입니다. Keras Applications의 일부로 다양한 컴퓨터 비전 작업을 위한 사전 학습된 모델을 제공합니다. Xception은 이미지 분류 및 관련 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 고급 AI 시스템 구축을 위한 강력한 기반을 제공합니다.Xception은 Keras 3 API를 통해 사용할 수 있는 딥러닝 모델입니다. Keras Applications의 일부로 다양한 컴퓨터 비전 작업을 위한 사전 학습된 모델을 제공합니다. Xception은 이미지 분류 및 관련 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 고급 AI 시스템 구축을 위한 강력한 기반을 제공합니다.
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긴 컨텍스트를 위해 은닉 상태를 재사용할 수 있는 상대적 위치 임베딩을 갖춘 인과적 트랜스포머 모델입니다. Zihang Dai 등이 개발했으며, 입력 및 출력에 적응형 소프트맥스를 사용합니다. 이 모델은 텍스트 생성 작업에 적합하며 Wikitext-103 데이터셋으로 학습되었습니다.Transfo-XL-WT103는 긴 컨텍스트를 위해 은닉 상태를 재사용할 수 있는 상대적 위치 임베딩을 갖춘 인과적 트랜스포머 모델입니다. Zihang Dai 등이 개발했으며, 입력 및 출력에 적응형 소프트맥스를 사용합니다. 이 모델은 텍스트 생성 작업에 적합하며 Wikitext-103 데이터셋으로 학습되었습니다.
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Google DeepMind의 2800억 매개변수 변환기 언어 모델로, 4400만에서 2800억 매개변수에 이르는 모델군의 일부입니다. 2021년 연구 발표에서 소개되었으며, 독해, 사실 확인 및 유해 언어 식별에 대한 평가를 받았고, 일부 작업에서는 규모의 이점을 얻었지만 논리적 추론과 같은 다른…Gopher는 Google DeepMind의 2800억 매개변수 변환기 언어 모델로, 4400만에서 2800억 매개변수에 이르는 모델군의 일부입니다. 2021년 연구 발표에서 소개되었으며, 독해, 사실 확인 및 유해 언어 식별에 대한 평가를 받았고, 일부 작업에서는 규모의 이점을 얻었지만 논리적 추론과 같은 다른…
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구글 딥마인드의 700억 매개변수 언어 모델로, 1.3조 개의 토큰으로 훈련되어 더 많은 데이터로 훈련된 작은 모델이 더 큰 모델보다 성능이 우수한지를 테스트합니다. 딥마인드의 280억 매개변수 고퍼와 동일한 훈련 컴퓨팅을 사용하여, 거의 모든 테스트된 벤치마크에서 고퍼 및 기타 대형 모델을 초과 성능을…친칠라는 구글 딥마인드의 700억 매개변수 언어 모델로, 1.3조 개의 토큰으로 훈련되어 더 많은 데이터로 훈련된 작은 모델이 더 큰 모델보다 성능이 우수한지를 테스트합니다. 딥마인드의 280억 매개변수 고퍼와 동일한 훈련 컴퓨팅을 사용하여, 거의 모든 테스트된 벤치마크에서 고퍼 및 기타 대형 모델을 초과 성능을…
AI 모델 TOP 5 보기고품질의 사실적인 이미지를 생성하는 자동회귀 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 이미지 생성을 시퀀스-투-시퀀스 문제로 취급하며, 대규모 언어 모델의 발전을 활용하여 복잡한 구성과 세계 지식 합성을 수행합니다. Parti는 정교한 디테일과 상호작용을 포함하는 풍부한 콘텐츠 합성을 지원합니다.Parti는 고품질의 사실적인 이미지를 생성하는 자동회귀 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 이미지 생성을 시퀀스-투-시퀀스 문제로 취급하며, 대규모 언어 모델의 발전을 활용하여 복잡한 구성과 세계 지식 합성을 수행합니다. Parti는 정교한 디테일과 상호작용을 포함하는 풍부한 콘텐츠 합성을 지원합니다.
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구글의 획기적인 대화형 AI 모델로, 방대한 주제에 걸쳐 자유로운 대화를 할 수 있도록 설계되었습니다. Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 대화 데이터에 특화되어 학습되어 감각성(sensibleness)과 구체성(specificity)과 같은 미묘한 차이를 이해하여 보다 자연스러운 인간-컴퓨터…LaMDA는 구글의 획기적인 대화형 AI 모델로, 방대한 주제에 걸쳐 자유로운 대화를 할 수 있도록 설계되었습니다. Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 대화 데이터에 특화되어 학습되어 감각성(sensibleness)과 구체성(specificity)과 같은 미묘한 차이를 이해하여 보다 자연스러운 인간-컴퓨터…
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InstructGPT 모델은 GPT-3보다 사용자 의도를 더 잘 따르도록 훈련된 AI 언어 모델입니다. 인간 피드백을 통한 강화 학습을 통해 더 정확하고, 덜 유해하며, 사용자 목표에 부합하도록 조정되었으며, 현재 OpenAI API를 통해 제공됩니다.
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텍스트 설명에서 3D 객체를 생성하는 AI 모델입니다. 사전 훈련된 2D 확산 모델을 활용하여 3D 훈련 데이터 없이도 Neural Radiance Fields(NeRF)와 같은 재조명 가능한 3D 에셋을 생성합니다. 이를 통해 다양한 텍스트 프롬프트에 대해 높은 충실도의 외형, 깊이 및 노멀을…DreamFusion은 텍스트 설명에서 3D 객체를 생성하는 AI 모델입니다. 사전 훈련된 2D 확산 모델을 활용하여 3D 훈련 데이터 없이도 Neural Radiance Fields(NeRF)와 같은 재조명 가능한 3D 에셋을 생성합니다. 이를 통해 다양한 텍스트 프롬프트에 대해 높은 충실도의 외형, 깊이 및 노멀을…
AI 모델 TOP 5 보기AI 모델
긴 문서를 처리하도록 설계된 트랜스포머 모델입니다. RoBERTa를 기반으로 하며 최대 4,096 토큰의 확장된 시퀀스에 대해 사전 학습되었습니다. 이 모델은 슬라이딩 윈도우와 글로벌 어텐션을 결합한 하이브리드 어텐션 메커니즘을 사용하여 효율적인 긴 문서 이해 및 작업별 표현…Longformer Base 4096은 긴 문서를 처리하도록 설계된 트랜스포머 모델입니다. RoBERTa를 기반으로 하며 최대 4,096 토큰의 확장된 시퀀스에 대해 사전 학습되었습니다. 이 모델은 슬라이딩 윈도우와 글로벌 어텐션을 결합한 하이브리드 어텐션 메커니즘을 사용하여 효율적인 긴 문서 이해 및 작업별 표현…
AI 모델 TOP 5 보기BigBird 기본 모델은 블록 희소 어텐션을 사용하여 훨씬 긴 시퀀스를 처리하도록 BERT를 확장한 트랜스포머입니다. 마스크 언어 모델링을 위해 영어 텍스트로 사전 학습되었으며 최대 4096 토큰의 시퀀스를 효율적으로 처리하여 긴 문서 작업에서 최첨단 결과를 달성합니다.
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Microsoft Research에서 개발한 27억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 뛰어난 추론 및 언어 이해 능력을 보여주며, 130억 개 미만의 모델 중에서 최첨단 성능을 달성합니다. Phi-2는 복잡한 벤치마크에서 최대 25배 더 큰 모델과 동등하거나 능가하는 성능을 보여 연구 및 실험에…Phi-2는 Microsoft Research에서 개발한 27억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 뛰어난 추론 및 언어 이해 능력을 보여주며, 130억 개 미만의 모델 중에서 최첨단 성능을 달성합니다. Phi-2는 복잡한 벤치마크에서 최대 25배 더 큰 모델과 동등하거나 능가하는 성능을 보여 연구 및 실험에…
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생성자 내 신호 처리를 재정비하여 앨리어스 프리(alias-free) 생성적 적대 신경망을 도입합니다. 이 혁신은 "텍스처 고정(texture sticking)" 현상을 제거하여 비디오 및 애니메이션의 보다 일관된 합성을 가능하게 합니다. 이 모델은 StyleGAN2의 FID를 달성하면서도 변환 및…StyleGAN3는 생성자 내 신호 처리를 재정비하여 앨리어스 프리(alias-free) 생성적 적대 신경망을 도입합니다. 이 혁신은 "텍스처 고정(texture sticking)" 현상을 제거하여 비디오 및 애니메이션의 보다 일관된 합성을 가능하게 합니다. 이 모델은 StyleGAN2의 FID를 달성하면서도 변환 및…
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구글의 유니버설 문장 인코더는 텍스트를 고차원 벡터로 인코딩하여 텍스트 분류, 의미 유사성 및 클러스터링과 같은 작업에 사용됩니다. 문장, 구 및 짧은 단락에 최적화되어 있습니다.
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텍스트와 실제 연속 센서 데이터를 통합하는 체화된 멀티모달 언어 모델입니다. 이를 통해 로봇은 언어를 인식에 기반하여 복잡한 작업을 수행할 수 있으며, 다양한 훈련 도메인과 체화에 걸쳐 긍정적인 전이를 보여 고급 추론 및 계획 기능을 구현합니다.PaLM-E는 텍스트와 실제 연속 센서 데이터를 통합하는 체화된 멀티모달 언어 모델입니다. 이를 통해 로봇은 언어를 인식에 기반하여 복잡한 작업을 수행할 수 있으며, 다양한 훈련 도메인과 체화에 걸쳐 긍정적인 전이를 보여 고급 추론 및 계획 기능을 구현합니다.
AI 모델 TOP 5 보기이 프레임워크는 대규모 3D 형상 데이터셋을 의미론적 영역 주석으로 풍부하게 만들기 위한 새로운 능동 학습 방법을 소개합니다. 수동 주석, 자동 전파 및 검증을 효율적으로 결합하여 사용자 노력을 최소화하면서 3D 모델 라벨링의 정확도를 극대화합니다.
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MMAction2는 액션 인식 및 비디오 이해 작업을 위한 기반 라이브러리입니다. PyTorch를 기반으로 하며 OpenMMLab 생태계와 통합되어 최첨단 비디오 분석 모델을 개발하고 배포하기 위한 포괄적인 툴킷을 제공합니다. 이 문서는 튜토리얼, API 참조 및 프로젝트 정보를 다룹니다.
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자동 음성 인식(ASR)을 위한 자기 지도 학습 알고리즘입니다. 원시 오디오에서 학습하며 높은 정확도를 달성하기 위해 최소한의 전사 데이터만 필요로 합니다. 이를 통해 광범위한 레이블이 지정된 데이터셋에 대한 의존도를 줄이고 더 많은 언어, 방언 및 도메인에 대한 음성 인식이 가능해집니다.Wav2vec 2.0은 자동 음성 인식(ASR)을 위한 자기 지도 학습 알고리즘입니다. 원시 오디오에서 학습하며 높은 정확도를 달성하기 위해 최소한의 전사 데이터만 필요로 합니다. 이를 통해 광범위한 레이블이 지정된 데이터셋에 대한 의존도를 줄이고 더 많은 언어, 방언 및 도메인에 대한 음성 인식이 가능해집니다.
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장기적인 일관성을 갖춘 고품질 오디오를 생성하는 AI 모델입니다. 오디오 생성을 언어 모델링 작업으로 취급하여 오디오를 이산 토큰으로 매핑합니다. 이 프레임워크는 보지 못한 화자나 스타일에서도 음성 및 음악에 대한 자연스럽고 일관된 연속 생성을 탁월하게 수행합니다.AudioLM은 장기적인 일관성을 갖춘 고품질 오디오를 생성하는 AI 모델입니다. 오디오 생성을 언어 모델링 작업으로 취급하여 오디오를 이산 토큰으로 매핑합니다. 이 프레임워크는 보지 못한 화자나 스타일에서도 음성 및 음악에 대한 자연스럽고 일관된 연속 생성을 탁월하게 수행합니다.
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Google DeepMind에서 개발한 단일 비주얼 언어 모델(VLM)로, 다양한 멀티모달 작업에서 소량의 예시만으로 학습하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이미지, 비디오, 텍스트가 혼합된 입력을 처리하여 관련 언어 출력을 생성하며, 추가 학습 없이 최소한의 작업별 예시만으로도 새로운 작업을 수행할 수…Flamingo는 Google DeepMind에서 개발한 단일 비주얼 언어 모델(VLM)로, 다양한 멀티모달 작업에서 소량의 예시만으로 학습하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이미지, 비디오, 텍스트가 혼합된 입력을 처리하여 관련 언어 출력을 생성하며, 추가 학습 없이 최소한의 작업별 예시만으로도 새로운 작업을 수행할 수…
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마스크된 이미지 모델링을 사용하여 비전 트랜스포머를 사전 학습하는 자기 지도 비전 표현 모델입니다. 이미지를 시각적 토큰으로 토큰화하고 마스크된 패치를 복구하여 이미지 분류 및 의미론적 분할과 같은 다운스트림 작업에서 경쟁력 있는 결과를 달성합니다.BEiT는 마스크된 이미지 모델링을 사용하여 비전 트랜스포머를 사전 학습하는 자기 지도 비전 표현 모델입니다. 이미지를 시각적 토큰으로 토큰화하고 마스크된 패치를 복구하여 이미지 분류 및 의미론적 분할과 같은 다운스트림 작업에서 경쟁력 있는 결과를 달성합니다.
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Meta AI의 멀티모달 AI 모델로, 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 깊이, 열화상 등 6가지 모달리티의 데이터를 결합합니다. 명시적인 지도 학습 없이 단일 임베딩 공간을 학습하여 AI 시스템을 위한 고급 상호 모달 이해 및 생성을 가능하게 합니다.ImageBind는 Meta AI의 멀티모달 AI 모델로, 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 깊이, 열화상 등 6가지 모달리티의 데이터를 결합합니다. 명시적인 지도 학습 없이 단일 임베딩 공간을 학습하여 AI 시스템을 위한 고급 상호 모달 이해 및 생성을 가능하게 합니다.
AI 모델 TOP 5 보기Zephyr-7B-β는 Direct Preference Optimization을 사용하여 Mistral-7B-v0.1에서 미세 조정된 오픈 소스 언어 모델입니다. 유용한 어시스턴트로서 뛰어난 성능을 보여주며, MT-Bench 및 AlpacaEval 벤치마크에서 강력한 성능을 입증하여 채팅 애플리케이션에 적합합니다.
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디지털 에이전트를 위해 설계된 오픈 소스 멀티모달 AI 모델입니다. 단순화된 아키텍처는 임의의 이미지 해상도를 지원하여 그래프, 다이어그램 및 UI 요소에 대한 질문에 빠른 응답 시간으로 답변할 수 있습니다. 표준 벤치마크에서 우수한 성능을 보이며 HuggingFace에서 사용할 수 있습니다.Fuyu-8B는 디지털 에이전트를 위해 설계된 오픈 소스 멀티모달 AI 모델입니다. 단순화된 아키텍처는 임의의 이미지 해상도를 지원하여 그래프, 다이어그램 및 UI 요소에 대한 질문에 빠른 응답 시간으로 답변할 수 있습니다. 표준 벤치마크에서 우수한 성능을 보이며 HuggingFace에서 사용할 수 있습니다.
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최첨단 기능을 재현하는 오픈 액세스 비주얼 언어 모델입니다. 이미지와 텍스트를 인터리브 방식으로 입력받아 텍스트 출력을 생성하며, Flamingo와 같은 독점 모델과 비교할 수 있습니다. 9B 및 80B 매개변수 크기로 제공되며, 멀티모달 AI 연구 개발을 지원합니다.IDEFICS는 최첨단 기능을 재현하는 오픈 액세스 비주얼 언어 모델입니다. 이미지와 텍스트를 인터리브 방식으로 입력받아 텍스트 출력을 생성하며, Flamingo와 같은 독점 모델과 비교할 수 있습니다. 9B 및 80B 매개변수 크기로 제공되며, 멀티모달 AI 연구 개발을 지원합니다.
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고정된 비주얼 인코더와 대규모 언어 모델을 정렬하여 시각-언어 이해를 향상시키는 AI 모델입니다. 상세한 이미지 설명 생성, 초안에서 웹사이트 제작, 이미지에서 영감을 받은 스토리 작성, 시각적 문제 해결 등 고급 멀티모달 기능을 시연합니다.MiniGPT-4는 고정된 비주얼 인코더와 대규모 언어 모델을 정렬하여 시각-언어 이해를 향상시키는 AI 모델입니다. 상세한 이미지 설명 생성, 초안에서 웹사이트 제작, 이미지에서 영감을 받은 스토리 작성, 시각적 문제 해결 등 고급 멀티모달 기능을 시연합니다.
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범용적인 시각 및 언어 이해를 위해 비전 인코더와 언어 모델을 결합한 대규모 멀티모달 모델입니다. GPT-4를 모방한 멀티모달 채팅 기능에 뛰어나며, 시각적 명령어 튜닝을 통해 Science QA와 같은 벤치마크에서 최첨단 정확도를 달성합니다.LLaVA는 범용적인 시각 및 언어 이해를 위해 비전 인코더와 언어 모델을 결합한 대규모 멀티모달 모델입니다. GPT-4를 모방한 멀티모달 채팅 기능에 뛰어나며, 시각적 명령어 튜닝을 통해 Science QA와 같은 벤치마크에서 최첨단 정확도를 달성합니다.
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효율적인 추론 및 유연한 미세 조정 기능을 제공하는 강력한 언어 모델입니다. 데스크톱 GUI, 웹 기반 추론, 모바일 앱을 포함한 다양한 애플리케이션을 지원하여 다양한 작업을 위해 여러 플랫폼 및 장치에서 고급 AI에 접근할 수 있도록 합니다.RWKV는 효율적인 추론 및 유연한 미세 조정 기능을 제공하는 강력한 언어 모델입니다. 데스크톱 GUI, 웹 기반 추론, 모바일 앱을 포함한 다양한 애플리케이션을 지원하여 다양한 작업을 위해 여러 플랫폼 및 장치에서 고급 AI에 접근할 수 있도록 합니다.
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Apple Machine Learning Research에서 개발한 최첨단 오픈 언어 모델 제품군입니다. 향상된 정확도를 위한 계층별 스케일링 전략을 특징으로 하며, 로그 및 체크포인트를 포함한 공개 데이터셋에 대한 학습 및 평가를 위한 완전한 프레임워크를 제공합니다. 또한 Apple 기기에서의 MLX…OpenELM은 Apple Machine Learning Research에서 개발한 최첨단 오픈 언어 모델 제품군입니다. 향상된 정확도를 위한 계층별 스케일링 전략을 특징으로 하며, 로그 및 체크포인트를 포함한 공개 데이터셋에 대한 학습 및 평가를 위한 완전한 프레임워크를 제공합니다. 또한 Apple 기기에서의 MLX…
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Databricks에서 개발한 최첨단 오픈 대규모 언어 모델(LLM)로, 언어, 프로그래밍, 수학 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보입니다. GPT-3.5를 능가하고 Gemini 1.0 Pro와 경쟁할 수 있는 향상된 효율성과 품질을 제공하여, 고급 LLM 기능을 기업 및 오픈 커뮤니티에 제공합니다.DBRX는 Databricks에서 개발한 최첨단 오픈 대규모 언어 모델(LLM)로, 언어, 프로그래밍, 수학 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보입니다. GPT-3.5를 능가하고 Gemini 1.0 Pro와 경쟁할 수 있는 향상된 효율성과 품질을 제공하여, 고급 LLM 기능을 기업 및 오픈 커뮤니티에 제공합니다.
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객체 탐지를 위한 SSD 구현이 포함된 Caffe 프레임워크입니다. 이 리포지토리는 빠르고 개방적인 딥러닝 프레임워크를 제공하며, 특히 Single Shot MultiBox Detector에 맞춰져 있습니다. 단일 모델로 객체 탐지 네트워크의 학습 및 평가를 가능하게 하여 효율적인 성능을 제공합니다.
AI 모델 TOP 5 보기딥 컨볼루션 네트워크에서 최소한의 계산 오버헤드로 다중 스케일 특징 맵을 생성하여 객체 탐지를 향상시킵니다. 이 아키텍처는 다양한 객체 크기에 걸쳐 정확도를 개선하여 실시간 탐지 작업에 실용적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다.Feature Pyramid Networks (FPN)는 딥 컨볼루션 네트워크에서 최소한의 계산 오버헤드로 다중 스케일 특징 맵을 생성하여 객체 탐지를 향상시킵니다. 이 아키텍처는 다양한 객체 크기에 걸쳐 정확도를 개선하여 실시간 탐지 작업에 실용적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다.
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비디오 이해를 위한 혁신적인 AI 아키텍처로, 셀프 어텐션 트랜스포머만을 활용합니다. 액션 인식 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성하며, 기존 3D CNN에 비해 훈련 속도가 훨씬 빠르고 추론 컴퓨팅 비용이 낮습니다. 이를 통해 더 복잡한 비디오 분석 및 실시간 애플리케이션이 가능해집니다.TimeSformer는 비디오 이해를 위한 혁신적인 AI 아키텍처로, 셀프 어텐션 트랜스포머만을 활용합니다. 액션 인식 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성하며, 기존 3D CNN에 비해 훈련 속도가 훨씬 빠르고 추론 컴퓨팅 비용이 낮습니다. 이를 통해 더 복잡한 비디오 분석 및 실시간 애플리케이션이 가능해집니다.
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이 AI 모델은 이미지-이미지 변환 작업을 위한 범용 솔루션을 제공합니다. 이미지 매핑과 적절한 손실 함수를 모두 학습하여 레이블에서 사진 합성, 엣지에서 객체 재구성, 이미지 색상화와 같은 다양한 응용을 가능하게 합니다. 이 프레임워크는 적응성이 뛰어나며 다양한 인기 딥러닝 라이브러리에 구현되었습니다.
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Google Research에서 개발한 텍스트-이미지 확산 모델로, 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 사실적인 이미지를 생성합니다. Imagen은 이미지-텍스트 정렬 및 샘플 충실도에서 뛰어나며, 인간 평가에서 다른 모델을 능가하고 COCO와 같은 벤치마크에서 최첨단 FID 점수를 달성했습니다.Imagen은 Google Research에서 개발한 텍스트-이미지 확산 모델로, 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 사실적인 이미지를 생성합니다. Imagen은 이미지-텍스트 정렬 및 샘플 충실도에서 뛰어나며, 인간 평가에서 다른 모델을 능가하고 COCO와 같은 벤치마크에서 최첨단 FID 점수를 달성했습니다.
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다재다능한 확산 모델인 DiffWave를 기반으로 한 오디오 합성 데모를 살펴보세요. 이 리소스는 신경 보코딩, 클래스 조건부 생성, 비조건부 파형 생성 및 음성 노이즈 제거 기능을 보여줍니다. 다양한 데이터셋과 조건에서 모델의 성능에 대한 오디오 샘플과 통찰력을 제공하며 유연성을 강조합니다.
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음성 품질과 학습 속도를 향상시키는 종단 간(end-to-end) 텍스트 음성 변환 모델입니다. 피치 및 에너지와 같은 음성 변형 정보를 직접 통합하여, 이전의 비자기회귀(non-autoregressive) 모델의 단점을 개선하고, 티처 증류(teacher distillation)를 제거하며,…FastSpeech 2는 음성 품질과 학습 속도를 향상시키는 종단 간(end-to-end) 텍스트 음성 변환 모델입니다. 피치 및 에너지와 같은 음성 변형 정보를 직접 통합하여, 이전의 비자기회귀(non-autoregressive) 모델의 단점을 개선하고, 티처 증류(teacher distillation)를 제거하며,…
AI 모델 TOP 5 보기Microsoft Research에서 개발한 대규모 사전 학습 언어 모델입니다. T5 11B 모델보다 뛰어난 성능을 보이며 SuperGLUE 벤치마크에서 인간 수준의 결과를 달성했습니다. 이 고급 모델은 자연어 이해 작업에 상당한 기능을 제공합니다.DeBERTa는 Microsoft Research에서 개발한 대규모 사전 학습 언어 모델입니다. T5 11B 모델보다 뛰어난 성능을 보이며 SuperGLUE 벤치마크에서 인간 수준의 결과를 달성했습니다. 이 고급 모델은 자연어 이해 작업에 상당한 기능을 제공합니다.
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그래프 내 노드의 연속적인 특징 표현을 학습하기 위한 확장 가능한 프레임워크입니다. 편향된 랜덤 워크를 통해 이웃 보존을 최적화하여 다양한 머신러닝 작업을 가능하게 합니다. 이 알고리즘은 풍부한 노드 임베딩을 위해 탐색과 활용의 균형을 맞춥니다.node2vec은 그래프 내 노드의 연속적인 특징 표현을 학습하기 위한 확장 가능한 프레임워크입니다. 편향된 랜덤 워크를 통해 이웃 보존을 최적화하여 다양한 머신러닝 작업을 가능하게 합니다. 이 알고리즘은 풍부한 노드 임베딩을 위해 탐색과 활용의 균형을 맞춥니다.
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잠재 확산 모델을 활용하는 텍스트-오디오 생성 프레임워크입니다. 음성, 음악, 음향 효과 생성을 위해 다양한 모달리티를 통합된 '오디오 언어'(LOA)로 변환합니다. 이 접근 방식은 인컨텍스트 학습을 가능하게 하고 자체 지도 사전 학습 모델을 활용하여 다목적 오디오 생성을 지원합니다.AudioLDM은 잠재 확산 모델을 활용하는 텍스트-오디오 생성 프레임워크입니다. 음성, 음악, 음향 효과 생성을 위해 다양한 모달리티를 통합된 '오디오 언어'(LOA)로 변환합니다. 이 접근 방식은 인컨텍스트 학습을 가능하게 하고 자체 지도 사전 학습 모델을 활용하여 다목적 오디오 생성을 지원합니다.
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프롬프트 강화 확산 모델을 사용하는 텍스트-오디오 생성 시스템입니다. 의사 프롬프트 강화 및 스펙트로그램 오토인코더를 사용하여 데이터 부족과 오디오 복잡성을 해결합니다. 이 시스템은 최첨단 결과를 달성하고 다양한 입력에서 고화질, 고충실도 오디오를 생성하기 위한 제어 가능성을 제공합니다.Make-An-Audio는 프롬프트 강화 확산 모델을 사용하는 텍스트-오디오 생성 시스템입니다. 의사 프롬프트 강화 및 스펙트로그램 오토인코더를 사용하여 데이터 부족과 오디오 복잡성을 해결합니다. 이 시스템은 최첨단 결과를 달성하고 다양한 입력에서 고화질, 고충실도 오디오를 생성하기 위한 제어 가능성을 제공합니다.
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강화 학습을 시퀀스 모델링 문제로 재구성하여 GPT-x 및 BERT와 같은 Transformer 아키텍처를 활용합니다. 원하는 반환값, 과거 상태 및 행동에 대한 조건화를 통해 최적의 행동을 생성하며, Atari, OpenAI Gym 및 Key-to-Door 작업에서 최첨단 성능을…Decision Transformer는 강화 학습을 시퀀스 모델링 문제로 재구성하여 GPT-x 및 BERT와 같은 Transformer 아키텍처를 활용합니다. 원하는 반환값, 과거 상태 및 행동에 대한 조건화를 통해 최적의 행동을 생성하며, Atari, OpenAI Gym 및 Key-to-Door 작업에서 최첨단 성능을…
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모바일 장치에 최적화된 효율적인 신경망 백본입니다. 추론 속도를 최적화하여 높은 정확도로 iPhone12에서 1ms 미만을 달성합니다. 이 모델은 이미지 분류, 객체 탐지 및 의미론적 분할 작업 전반에 걸쳐 일반화되어 상당한 지연 시간 및 정확도 개선을 제공합니다.MobileOne은 모바일 장치에 최적화된 효율적인 신경망 백본입니다. 추론 속도를 최적화하여 높은 정확도로 iPhone12에서 1ms 미만을 달성합니다. 이 모델은 이미지 분류, 객체 탐지 및 의미론적 분할 작업 전반에 걸쳐 일반화되어 상당한 지연 시간 및 정확도 개선을 제공합니다.
AI 모델 TOP 5 보기Panoptic FPN은 인스턴스 및 의미론적 분할을 단일 네트워크 아키텍처로 통합합니다. 공유 Feature Pyramid Network 백본을 사용하는 의미론적 분할 분기를 추가하여 Mask R-CNN을 향상시키며, 두 작업 모두에 대해 경량화되고 효과적인 솔루션을 제공합니다. 이 연구는 Panoptic 분할을 위한…
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BAAI Models 플랫폼은 자연어 처리, 멀티모달 이해 및 단백질 분석을 위한 다양한 AI 모델 컬렉션을 제공합니다. 텍스트 생성, 이미지 설명, 단백질 구조 예측과 같은 작업을 위한 모델을 탐색하고 다운로드하여 다양한 애플리케이션 및 연구 요구 사항을 지원합니다.
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검색 기능을 트랜스포머 아키텍처에 통합한 AI 모델입니다. 웹 페이지, 책, 뉴스, 코드 등 방대한 텍스트 데이터베이스에 액세스하여 언어 생성 정확도와 사실적 일관성을 향상시킵니다. 이 방식은 표준 트랜스포머에 비해 상당한 성능 향상을 제공합니다.RETRO(Retrieval Enhanced Transformers)는 검색 기능을 트랜스포머 아키텍처에 통합한 AI 모델입니다. 웹 페이지, 책, 뉴스, 코드 등 방대한 텍스트 데이터베이스에 액세스하여 언어 생성 정확도와 사실적 일관성을 향상시킵니다. 이 방식은 표준 트랜스포머에 비해 상당한 성능 향상을 제공합니다.
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이 리포지토리는 BEGAN(Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks) 모델의 TensorFlow 구현을 제공합니다. 사용자는 이를 통해 이미지 합성을 위한 생성 모델을 학습하고 테스트할 수 있으며, 사용자 지정 데이터셋 및 GPU 가속을 지원합니다. 이 프로젝트에는…
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또는 Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks는 GAN의 발전을 목표로 하는 프로젝트입니다. 향상된 생성 품질과 안정성을 목표로 손실 함수에 대한 새로운 접근 방식을 도입합니다. 이 프로젝트는 LS-GAN 및 그 변형을 구현하고 실험하기 위한 소스 코드를…LS-GAN, 또는 Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks는 GAN의 발전을 목표로 하는 프로젝트입니다. 향상된 생성 품질과 안정성을 목표로 손실 함수에 대한 새로운 접근 방식을 도입합니다. 이 프로젝트는 LS-GAN 및 그 변형을 구현하고 실험하기 위한 소스 코드를…
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StyleGAN3는 신호 처리를 재정비하여 "텍스처 고정" 현상을 제거하는 생성적 적대 신경망입니다. 이는 변환 및 회전 등변성을 달성하여 비디오 및 애니메이션의 보다 일관된 합성을 가능하게 합니다. 이 모델은 동적 시각 콘텐츠에 대한 향상된 디테일 일관성을 제공합니다.
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효율적인 비자기회귀(non-autoregressive) 오디오 생성 AI 모델입니다. 이전 방식보다 두 자릿수 이상 빠른 속도로 고품질 오디오를 생성하며, 음성 및 음향 조건의 일관성을 유지합니다. 말하는 내용, 화자 목소리, 화자 전환을 제어하여 자연스러운 대화 세그먼트를 합성할 수 있습니다.SoundStorm은 효율적인 비자기회귀(non-autoregressive) 오디오 생성 AI 모델입니다. 이전 방식보다 두 자릿수 이상 빠른 속도로 고품질 오디오를 생성하며, 음성 및 음향 조건의 일관성을 유지합니다. 말하는 내용, 화자 목소리, 화자 전환을 제어하여 자연스러운 대화 세그먼트를 합성할 수 있습니다.
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Transformer 기반 모델의 공식 구현으로, 장기 시계열 예측에 사용됩니다. 시계열을 패치로 분할하고 독립적으로 처리하여 효율적이고 효과적인 예측을 제공합니다. 이 프로젝트는 지도 학습 및 자기 지도 학습 접근 방식 모두에 대한 코드를 제공하여 강력한 예측 기능을 지원합니다.PatchTST는 Transformer 기반 모델의 공식 구현으로, 장기 시계열 예측에 사용됩니다. 시계열을 패치로 분할하고 독립적으로 처리하여 효율적이고 효과적인 예측을 제공합니다. 이 프로젝트는 지도 학습 및 자기 지도 학습 접근 방식 모두에 대한 코드를 제공하여 강력한 예측 기능을 지원합니다.
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1D 시계열을 2D 공간으로 변환하여 모델링을 강화하는 일반 시계열 분석을 위한 기반 모델입니다. 예측, 대체, 이상 탐지 및 분류에서 최첨단 결과를 달성하며, 다양한 시간 패턴에 걸쳐 강력한 표현 학습을 위해 비전 백본을 활용합니다.TimesNet은 1D 시계열을 2D 공간으로 변환하여 모델링을 강화하는 일반 시계열 분석을 위한 기반 모델입니다. 예측, 대체, 이상 탐지 및 분류에서 최첨단 결과를 달성하며, 다양한 시간 패턴에 걸쳐 강력한 표현 학습을 위해 비전 백본을 활용합니다.
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복잡한 실시간 전략 게임인 StarCraft II에서 그랜드마스터 수준을 달성한 AI 모델입니다. 이 모델은 인간과 유사한 제약 조건 하에서 게임 제한 없이 플레이하며, 멀티 에이전트 강화 학습과 모방 학습을 활용하여 동적인 환경에서 고급 AI 역량을 보여줍니다.AlphaStar는 복잡한 실시간 전략 게임인 StarCraft II에서 그랜드마스터 수준을 달성한 AI 모델입니다. 이 모델은 인간과 유사한 제약 조건 하에서 게임 제한 없이 플레이하며, 멀티 에이전트 강화 학습과 모방 학습을 활용하여 동적인 환경에서 고급 AI 역량을 보여줍니다.
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AUI의 Apollo-1은 작업 지향 대화를 위한 신경-기호 기반 모델입니다. 가중치가 아닌 코드로 추론하여 기업이 사용자 대화 중 비즈니스 규칙을 따르는 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. Apollo-1은 추적 가능한 의사 결정, 도구 활성화, 규칙 기반 제어 가능성 및 검증된 응답을 제공하여 예측 가능한 AI를…
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단일 초상 사진과 스크립트 또는 오디오를 사용하여 입술 동기화된 대화 비디오로 변환하는 오픈 소스 AI 모델입니다. 오디오와 비디오를 함께 생성하여 한 번의 패스로 정렬된 결과를 제공합니다. 온라인에서 무료로 사용해 보거나 자체 호스팅할 수 있습니다.daVinci-MagiHuman은 단일 초상 사진과 스크립트 또는 오디오를 사용하여 입술 동기화된 대화 비디오로 변환하는 오픈 소스 AI 모델입니다. 오디오와 비디오를 함께 생성하여 한 번의 패스로 정렬된 결과를 제공합니다. 온라인에서 무료로 사용해 보거나 자체 호스팅할 수 있습니다.
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소셜 인터랙티브 애플리케이션에 최적화된 실시간 오디오-비주얼 생성 모델입니다. 220억 개의 매개변수를 통해 스트리밍 생성 및 서브 초 상호작용을 가능하게 하여 매력적인 소셜 미디어 콘텐츠를 만드는 데 이상적입니다.Cat-MaineCoon은 소셜 인터랙티브 애플리케이션에 최적화된 실시간 오디오-비주얼 생성 모델입니다. 220억 개의 매개변수를 통해 스트리밍 생성 및 서브 초 상호작용을 가능하게 하여 매력적인 소셜 미디어 콘텐츠를 만드는 데 이상적입니다.
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구글 딥마인드의 제미니 이미지 모델을 위한 브랜드로, AI 이미지 생성 및 편집에 사용됩니다. 텍스트 프롬프트와 업로드된 이미지를 함께 이해하고, 생성하는 내용에서 현실 세계의 논리를 따르며, 사용자가 대화를 통해 결과를 다듬을 수 있도록 합니다. 프로 등급은 정밀하고 스튜디오 품질의 편집을 제공하며,…나노 바나나는 구글 딥마인드의 제미니 이미지 모델을 위한 브랜드로, AI 이미지 생성 및 편집에 사용됩니다. 텍스트 프롬프트와 업로드된 이미지를 함께 이해하고, 생성하는 내용에서 현실 세계의 논리를 따르며, 사용자가 대화를 통해 결과를 다듬을 수 있도록 합니다. 프로 등급은 정밀하고 스튜디오 품질의 편집을 제공하며,…
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Rerank는 의미적 관련성에 따라 결과를 재정렬하여 기업 검색 및 검색을 향상시킵니다. 이는 정확성과 효율성을 개선하여 가장 관련성 높은 문서만 처리되도록 하여 지연 시간을 줄이고 전반적인 성능을 향상시킵니다.
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세밀한 제어를 제공하는 최첨단 비디오 생성 도구로, 사용자가 네이티브 오디오와 함께 영화 같은 4K 비디오를 제작할 수 있도록 합니다. 속도와 효율성을 최적화하여 소셜 미디어 콘텐츠와 광고 크리에이티브를 신속하게 확장하는 데 이상적입니다.Google Veo 3.1은 세밀한 제어를 제공하는 최첨단 비디오 생성 도구로, 사용자가 네이티브 오디오와 함께 영화 같은 4K 비디오를 제작할 수 있도록 합니다. 속도와 효율성을 최적화하여 소셜 미디어 콘텐츠와 광고 크리에이티브를 신속하게 확장하는 데 이상적입니다.
AI 모델 TOP 5 보기효율적인 온디바이스 성능을 위해 설계된 고급 오픈 멀티모달 모델입니다. 오디오, 텍스트, 이미지 및 비디오 처리를 지원하여 오프라인에서 작동하는 개인 정보 보호 중심의 애플리케이션을 가능하게 합니다.Gemma 3n은 효율적인 온디바이스 성능을 위해 설계된 고급 오픈 멀티모달 모델입니다. 오디오, 텍스트, 이미지 및 비디오 처리를 지원하여 오프라인에서 작동하는 개인 정보 보호 중심의 애플리케이션을 가능하게 합니다.
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텍스트 지침과 선택적 오디오 입력을 사용하여 오디오 합성과 변환을 위한 프레임워크입니다. 창작자들이 소리의 환상을 실현할 수 있도록 지원하며, ComposeableART와 같은 혁신적인 기술을 통해 오디오를 작곡하고 제어할 수 있는 도구를 제공합니다.푸가토는 텍스트 지침과 선택적 오디오 입력을 사용하여 오디오 합성과 변환을 위한 프레임워크입니다. 창작자들이 소리의 환상을 실현할 수 있도록 지원하며, ComposeableART와 같은 혁신적인 기술을 통해 오디오를 작곡하고 제어할 수 있는 도구를 제공합니다.
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Resemble AI에서 개발한 오픈 소스 텍스트-음성 변환 모델로, 3억 5천만 개의 매개변수와 75ms의 지연 시간으로 초고속 성능을 제공합니다. 5초의 오디오로 음성 복제를 지원하며, 표현력 있는 출력을 위한 비언어적 태그를 특징으로 합니다.Chatterbox Turbo는 Resemble AI에서 개발한 오픈 소스 텍스트-음성 변환 모델로, 3억 5천만 개의 매개변수와 75ms의 지연 시간으로 초고속 성능을 제공합니다. 5초의 오디오로 음성 복제를 지원하며, 표현력 있는 출력을 위한 비언어적 태그를 특징으로 합니다.
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고급 텍스트 생성 작업을 위해 설계된 AI 모델 컬렉션입니다. 오픈 소스 및 오픈 사이언스 원칙을 활용하여 인공지능을 민주화하고, 다양한 응용 프로그램을 위한 다양한 매개변수를 가진 모델을 제공합니다.DeepSeek V4 Flash는 고급 텍스트 생성 작업을 위해 설계된 AI 모델 컬렉션입니다. 오픈 소스 및 오픈 사이언스 원칙을 활용하여 인공지능을 민주화하고, 다양한 응용 프로그램을 위한 다양한 매개변수를 가진 모델을 제공합니다.
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다중 모드 비디오, 오디오 및 세계 시뮬레이션을 위해 설계된 고급 오픈 가중치 확산 변환기 모델입니다. 높은 충실도의 렌더링, 부드러운 움직임 및 정밀한 제어를 제공하여 전문 비디오 제작 및 실시간 애플리케이션에 적합합니다.LTX-2.5 Pro는 다중 모드 비디오, 오디오 및 세계 시뮬레이션을 위해 설계된 고급 오픈 가중치 확산 변환기 모델입니다. 높은 충실도의 렌더링, 부드러운 움직임 및 정밀한 제어를 제공하여 전문 비디오 제작 및 실시간 애플리케이션에 적합합니다.
AI 모델 TOP 5 보기빠른 추론과 쉬운 배포를 위해 설계된 경량 다국어 재정렬 모델입니다. 이 모델은 쿼리와 문서에 대한 유사성 점수를 출력하며, 중국어와 영어를 모두 지원합니다.BAAI/bge-reranker-v2-m3는 빠른 추론과 쉬운 배포를 위해 설계된 경량 다국어 재정렬 모델입니다. 이 모델은 쿼리와 문서에 대한 유사성 점수를 출력하며, 중국어와 영어를 모두 지원합니다.
AI 모델 TOP 5 보기INSAIT에서 개발한 불가리아어 모델로, Google의 Gemma 2 27B를 기반으로 합니다. 불가리아 문화 및 언어 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 영어 능력도 유지합니다.BgGPT-Gemma-2-27B-IT-v1.0은 INSAIT에서 개발한 불가리아어 모델로, Google의 Gemma 2 27B를 기반으로 합니다. 불가리아 문화 및 언어 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 영어 능력도 유지합니다.
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Lightricks에서 개발한 DiT 기반 비디오 생성 모델로, 고품질의 실시간 비디오를 생성할 수 있습니다. 1216×704 해상도에서 30 FPS 비디오를 생성하며, 현실적인 콘텐츠를 위해 다양한 데이터셋으로 훈련되었습니다.LTX-Video는 Lightricks에서 개발한 DiT 기반 비디오 생성 모델로, 고품질의 실시간 비디오를 생성할 수 있습니다. 1216×704 해상도에서 30 FPS 비디오를 생성하며, 현실적인 콘텐츠를 위해 다양한 데이터셋으로 훈련되었습니다.
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밀집형 및 전문가 혼합 기능을 제공하는 최첨단 언어 모델입니다. 복잡한 작업에 적합하도록 추론, 다국어 지원 및 에이전트 통합에서 뛰어납니다.Qwen3-0.6B는 밀집형 및 전문가 혼합 기능을 제공하는 최첨단 언어 모델입니다. 복잡한 작업에 적합하도록 추론, 다국어 지원 및 에이전트 통합에서 뛰어납니다.
AI 모델 TOP 5 보기에이전틱 코딩 작업을 위해 설계된 강력한 AI 모델입니다. 긴 컨텍스트 기능을 지원하며 도구 호출에 뛰어나 복잡한 코딩 환경에 적합합니다.Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 에이전틱 코딩 작업을 위해 설계된 강력한 AI 모델입니다. 긴 컨텍스트 기능을 지원하며 도구 호출에 뛰어나 복잡한 코딩 환경에 적합합니다.
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고급 추론, 다국어 지원 및 에이전트 기능을 제공하는 대형 언어 모델입니다. 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 100개 이상의 언어를 지원하여 최적의 성능을 위해 사고 모드와 비사고 모드 간의 원활한 전환을 제공합니다.Qwen3-32B는 고급 추론, 다국어 지원 및 에이전트 기능을 제공하는 대형 언어 모델입니다. 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 100개 이상의 언어를 지원하여 최적의 성능을 위해 사고 모드와 비사고 모드 간의 원활한 전환을 제공합니다.
AI 모델 TOP 5 보기뛰어난 텍스트 이해, 시각적 인식 및 추론 능력을 제공하는 강력한 비전-언어 모델입니다. 향상된 다중 모드 추론 및 공간 인식을 통해 유연한 배포를 지원합니다.Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct는 뛰어난 텍스트 이해, 시각적 인식 및 추론 능력을 제공하는 강력한 비전-언어 모델입니다. 향상된 다중 모드 추론 및 공간 인식을 통해 유연한 배포를 지원합니다.
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고성능 다중 모드 학습을 위해 설계된 비전 인코더가 포함된 인과 언어 모델입니다. 201개 언어를 지원하며 확장 가능한 강화 학습을 위한 효율적인 하이브리드 아키텍처를 제공합니다.Qwen3.5-4B는 고성능 다중 모드 학습을 위해 설계된 비전 인코더가 포함된 인과 언어 모델입니다. 201개 언어를 지원하며 확장 가능한 강화 학습을 위한 효율적인 하이브리드 아키텍처를 제공합니다.
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텍스트-비디오, 이미지-비디오 및 비디오 편집 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 최첨단 비디오 생성 모델입니다. 소비자 등급의 GPU를 지원하며, 상당한 모션 다이내믹스를 가진 고품질 비주얼을 생성합니다.Wan2.1-T2V-14B는 텍스트-비디오, 이미지-비디오 및 비디오 편집 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 최첨단 비디오 생성 모델입니다. 소비자 등급의 GPU를 지원하며, 상당한 모션 다이내믹스를 가진 고품질 비주얼을 생성합니다.
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복잡한 작업을 위해 설계된 고급 오픈 소스 전문가 혼합 언어 모델입니다. 하이브리드 주의 아키텍처를 특징으로 하며 최대 1M 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여 까다로운 소프트웨어 엔지니어링 및 장기 작업에 적합합니다.MiMo-V2.5-Pro는 복잡한 작업을 위해 설계된 고급 오픈 소스 전문가 혼합 언어 모델입니다. 하이브리드 주의 아키텍처를 특징으로 하며 최대 1M 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여 까다로운 소프트웨어 엔지니어링 및 장기 작업에 적합합니다.
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Llama-3 아키텍처를 기반으로 한 100억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코드 생성 및 수학 문제 해결에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 컴팩트한 크기로 강력한 성능을 제공합니다.Virtuoso-Lite는 Llama-3 아키텍처를 기반으로 한 100억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코드 생성 및 수학 문제 해결에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 컴팩트한 크기로 강력한 성능을 제공합니다.
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효율적인 추론 및 에이전트 작업을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. DeepSeek 희소 주의, 확장 가능한 강화 학습, 대규모 에이전트 작업 합성 파이프라인을 특징으로 합니다.DeepSeek-V3.2는 효율적인 추론 및 에이전트 작업을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. DeepSeek 희소 주의, 확장 가능한 강화 학습, 대규모 에이전트 작업 합성 파이프라인을 특징으로 합니다.
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Meta AI에서 개발한 텍스트-투-뮤직 모델로, 텍스트 설명이나 오디오 프롬프트를 기반으로 고품질 음악 샘플을 생성할 수 있습니다. 효율적인 음악 생성을 위해 단일 단계의 자기 회귀 Transformer 모델을 사용합니다.MusicGen Large는 Meta AI에서 개발한 텍스트-투-뮤직 모델로, 텍스트 설명이나 오디오 프롬프트를 기반으로 고품질 음악 샘플을 생성할 수 있습니다. 효율적인 음악 생성을 위해 단일 단계의 자기 회귀 Transformer 모델을 사용합니다.
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다양한 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계된 고급 비디오 이해 모델입니다. 향상된 비디오 분석 및 시각적 추론 기능을 제공하여 다양한 플랫폼에서 비디오 이해를 가능하게 합니다.SmolVLM2는 다양한 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계된 고급 비디오 이해 모델입니다. 향상된 비디오 분석 및 시각적 추론 기능을 제공하여 다양한 플랫폼에서 비디오 이해를 가능하게 합니다.
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추론 능력, 웹 개발 및 중국어 작문 능력에서 상당한 개선을 제공하는 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 다중 턴 상호작용 재작성 및 번역 품질을 향상시켜 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.DeepSeek-V3-0324는 추론 능력, 웹 개발 및 중국어 작문 능력에서 상당한 개선을 제공하는 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 다중 턴 상호작용 재작성 및 번역 품질을 향상시켜 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.
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