설명
MiniMax-M2.5는 MiniMaxAI의 최신 모델로, 오픈 소스와 오픈 과학을 통해 인공지능을 발전시키고 민주화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 모델은 수십만 개의 복잡한 실제 환경에서 강화 학습을 통해 광범위하게 훈련되어 코딩, 에이전트 도구 사용, 검색 및 사무 작업에서 최첨단(SOTA) 성능을 달성했습니다. SWE-Bench Verified에서 80.2%, Multi-SWE-Bench에서 51.3%, BrowseComp에서 76.3%의 인상적인 점수를 기록하며 MiniMax-M2.5는 경제적으로 가치 있는 작업에서의 능력을 입증합니다.
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MiniMax-M2.5의 두드러진 특징 중 하나는 속도와 효율성입니다. 이 모델은 이전 모델인 M2.1보다 SWE-Bench Verified 평가를 37% 더 빠르게 완료하며, Claude Opus 4.6의 속도와 일치합니다. 모델은 효율적으로 추론하고 작업을 최적으로 분해하도록 설계되어 있어 다양한 응용 프로그램에 적합합니다. 사용자는 초당 100개의 토큰에서 단 1달러의 비용으로 1시간 동안 모델을 지속적으로 실행할 수 있으며, 초당 50개의 토큰에서는 0.30달러로 비용 효과적인 솔루션을 제공합니다.
프로그래밍 평가에서 MiniMax-M2.5는 다국어 작업에서 SOTA 수준에 도달하며 상당한 개선을 보여주었습니다. 모델은 건축가처럼 사고하고 계획할 수 있는 능력을 갖추고 있어 기능, 구조 및 UI 디자인을 효과적으로 분해하고 계획할 수 있습니다. 10개 이상의 프로그래밍 언어로 훈련되어 시스템 설계에서 포괄적인 코드 검토에 이르기까지 전체 개발 생명 주기를 지원합니다.
MiniMax-M2.5는 검색 및 도구 호출에서도 뛰어난 성능을 발휘하며, BrowseComp 및 Wide Search와 같은 벤치마크에서 업계 최고의 성과를 달성했습니다. 개선된 의사 결정 능력 덕분에 복잡한 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있으며, 검색 라운드를 줄이고 더 나은 토큰 효율성을 보여줍니다.
사무 시나리오에서 MiniMax-M2.5는 전달 가능한 출력을 생성하도록 훈련되었으며, 재무, 법률 및 사회 과학 분야의 전문가들과 협력하여 능력을 향상시켰습니다. 이 모델은 다른 주류 모델에 대해 평균 59.0%의 승률을 기록하며 고부가가치 작업 공간 시나리오에서 상당한 개선을 보여주었습니다. 전반적으로 MiniMax-M2.5는 AI 기술의 중요한 발전을 나타내며, 사용자에게 코딩, 사무 작업 및 그 이상을 위한 강력한 도구를 제공합니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 요금제사용한 만큼 지불
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
MiniMax-M2.5 하이라이트
코딩에서 최첨단 성능
효율적인 작업 분해
비용 효과적인 운영
10개 이상의 프로그래밍 언어 지원
업계 최고의 검색 기능
고부가가치 사무 작업 출력
강화 학습으로 훈련됨
빠른 처리 속도
MiniMax-M2.5 시작하기
모델 접근: Hugging Face 리포지토리를 방문하세요.
인증: API 접근을 위한 자격 증명을 설정하세요.
환경 설정: 통합을 위한 개발 환경을 준비하세요.
API를 통한 통합: 제공된 API를 사용하여 MiniMax-M2.5와 연결하세요.
최적화: 사용 사례에 따라 최상의 성능을 위해 매개변수를 조정하세요.
MiniMax-M2.5의 사용 사례
- 소프트웨어 개발
- 사무 자동화
- 검색 최적화
- 재무 모델링
- 다국어 프로그래밍
