최고의 3D 모델 생성기 AI 모델

마블은 사용자가 몰입감 있는 3D 세계를 만들고 공유할 수 있는 플랫폼입니다. 세부적인 환경을 구축할 수 있는 도구를 제공하여 3D 비주얼로 프로젝트를 향상시키고자 하는 제작자와 개발자에게 이상적입니다.

NeRF: Neural Radiance Fields

AI 모델

NeRF, 또는 Neural Radiance Fields는 연속적인 볼륨 장면 함수를 최적화하여 복잡한 장면의 새로운 뷰를 합성합니다. 입력 뷰의 희소한 집합을 사용하여 딥 네트워크로 장면을 표현하며, 밀도와 뷰 종속적인 복사광을 출력합니다. 이 방법은 신경 렌더링 및 뷰 합성에서 최첨단 결과를 달성합니다.

DreamFusion

AI 모델

DreamFusion은 텍스트 설명에서 3D 객체를 생성하는 AI 모델입니다. 사전 훈련된 2D 확산 모델을 활용하여 3D 훈련 데이터 없이도 Neural Radiance Fields(NeRF)와 같은 재조명 가능한 3D 에셋을 생성합니다. 이를 통해 다양한 텍스트 프롬프트에 대해 높은 충실도의 외형, 깊이 및 노멀을…

Point E

AI 모델

Point E는 OpenAI에서 개발한 AI 모델로, Hugging Face Spaces에서 호스팅됩니다. 텍스트 프롬프트에서 3D 포인트 클라우드를 생성하는 데 중점을 둡니다. 이 도구를 통해 사용자는 AI 기반 3D 콘텐츠 생성 기능을 탐색하고 생성형 AI의 공간 데이터 처리 능력을 엿볼 수 있습니다.

Plenoxels: Radiance Fields

AI 모델

Plenoxels는 신경망에 의존하지 않고 높은 충실도로 장면을 재구성하는 새로운 방식의 radiance field를 제공합니다. 이 방법은 기존 NeRF보다 두 자릿수 빠른 최적화 속도를 달성하여 다양한 3D 재구성 작업에 매우 효율적입니다. 밀도 및 구면 조화 계수를 위해 희소 복셀 그리드를 활용합니다.

이 AI 모델은 신경 그래픽 프리미티브에 대한 다중 해상도 해시 인코딩을 도입하여 단일 GPU에서 신경망을 거의 즉시 학습할 수 있도록 합니다. 이는 기가픽셀 이미지 표현, 신경 SDF 및 NeRF 재구성 작업의 학습 시간과 계산 비용을 크게 줄여 높은 품질과 단순성을 제공합니다.

이 AI 모델은 실시간 래디언스 필드 렌더링을 위한 3D Gaussian Splatting을 도입하여 최첨단 시각적 품질을 높은 프레임 속도로 달성합니다. 3D 가우시안과 빠른 가시성 인식 렌더링 알고리즘을 사용하여 장면 표현을 최적화하여 1080p 해상도에서 고품질의 새로운 뷰 합성을 가능하게 합니다.

GET3D

AI 모델

GET3D는 2D 이미지 컬렉션에서 직접 고품질 3D 텍스처 메쉬를 합성하는 생성 AI 모델입니다. 복잡한 위상과 풍부한 기하학적 디테일을 가진 다양한 형태를 생성하며, 표준 3D 렌더링 엔진에서 사용할 수 있습니다. 이 모델은 2D 이미지에 대한 적대적 손실을 사용하여 학습되며, 기하학과 텍스처 간의 분리를 제공합니다.

Magic3D는 고해상도 텍스트-3D 콘텐츠 생성을 위한 AI 도구입니다. 거친-정밀(coarse-to-fine) 확산 전략을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 상세한 3D 메시 모델을 생성합니다. 이 도구는 향상된 제어 및 창의적 응용을 위해 프롬프트 기반 편집과 이미지 컨디셔닝을 제공하여 우수한 품질의 3D 에셋을…