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ESM Metagenomic Atlas

AI 모델

#49

Meta AI에서 제공하는 오픈 리소스로, 메타게놈 데이터에서 예측된 7억 7,200만 개 이상의 단백질 구조에 대한 액세스를 제공합니다. 연구자들이 단백질 폴드와 서열을 탐색, 검색 및 분석하여 미생물 다양성과 단백질 기능에 대한 이해를 발전시킬 수 있도록 지원합니다.ESM Metagenomic Atlas는 Meta AI에서 제공하는 오픈 리소스로, 메타게놈 데이터에서 예측된 7억 7,200만 개 이상의 단백질 구조에 대한 액세스를 제공합니다. 연구자들이 단백질 폴드와 서열을 탐색, 검색 및 분석하여 미생물 다양성과 단백질 기능에 대한 이해를 발전시킬 수 있도록 지원합니다.

아미노산 서열로부터 고해상도, 전자 원자 3D 단백질 구조를 예측합니다. 단일 서열 및 MSA 조건 모델에 대한 공개 액세스를 제공하여 어려운 타겟에 대한 정확성을 향상시킵니다.ESMFold2는 아미노산 서열로부터 고해상도, 전자 원자 3D 단백질 구조를 예측합니다. 단일 서열 및 MSA 조건 모델에 대한 공개 액세스를 제공하여 어려운 타겟에 대한 정확성을 향상시킵니다.

Graphormer - Microsoft Research

AI 모델

분자 모델링 작업을 위한 딥러닝 패키지로, 재료 및 신약 개발 연구를 가속화합니다. 분자 동역학 및 속성 예측을 지원하며, 향후 반응 예측 및 대규모 분자 모델링을 위한 기능이 강화될 예정입니다. 그래프 수준 예측 작업에서 기존 그래프 신경망보다 뛰어난 성능을 보입니다.Graphormer는 분자 모델링 작업을 위한 딥러닝 패키지로, 재료 및 신약 개발 연구를 가속화합니다. 분자 동역학 및 속성 예측을 지원하며, 향후 반응 예측 및 대규모 분자 모델링을 위한 기능이 강화될 예정입니다. 그래프 수준 예측 작업에서 기존 그래프 신경망보다 뛰어난 성능을 보입니다.

SchNetPack 문서

AI 모델

원자 시스템을 위한 딥러닝 Python 라이브러리입니다. 신경망 포텐셜을 구축하고 훈련할 수 있는 유연한 프레임워크를 제공하여 연구자들이 고급 AI 모델을 사용하여 시뮬레이션을 수행하고 분자 특성을 분석할 수 있도록 합니다. 문서는 Read the Docs에 호스팅됩니다.SchNetPack은 원자 시스템을 위한 딥러닝 Python 라이브러리입니다. 신경망 포텐셜을 구축하고 훈련할 수 있는 유연한 프레임워크를 제공하여 연구자들이 고급 AI 모델을 사용하여 시뮬레이션을 수행하고 분자 특성을 분석할 수 있도록 합니다. 문서는 Read the Docs에 호스팅됩니다.

GraphCast

AI 모델

전 세계 날씨를 예측하는 AI 모델로, 1분 이내에 전례 없는 정확도로 10일간의 예측을 제공합니다. 기존 시스템보다 훨씬 뛰어나며, 사이클론 및 폭염과 같은 극한 기상 현상에 대한 조기 경보를 제공하고, 이제 전 세계 과학계의 이익을 위해 오픈 소스로 공개되었습니다.GraphCast는 전 세계 날씨를 예측하는 AI 모델로, 1분 이내에 전례 없는 정확도로 10일간의 예측을 제공합니다. 기존 시스템보다 훨씬 뛰어나며, 사이클론 및 폭염과 같은 극한 기상 현상에 대한 조기 경보를 제공하고, 이제 전 세계 과학계의 이익을 위해 오픈 소스로 공개되었습니다.

Allegro

AI 모델

엄격하게 로컬 E(3)-동변환 기계 학습 원자간 퍼텐셜입니다. NequIP 확장 패키지로 구현되었으며, 재료 과학 및 관련 분야에 대한 정확하고 효율적인 시뮬레이션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 문서는 설치, 사용법 및 LAMMPS와의 통합을 다룹니다.Allegro는 엄격하게 로컬 E(3)-동변환 기계 학습 원자간 퍼텐셜입니다. NequIP 확장 패키지로 구현되었으며, 재료 과학 및 관련 분야에 대한 정확하고 효율적인 시뮬레이션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 문서는 설치, 사용법 및 LAMMPS와의 통합을 다룹니다.

AlphaFold

AI 모델

50년 된 단백질 접힘의 난제를 해결하는 AI 시스템입니다. 아미노산 서열로부터 단백질의 3D 구조를 정확하게 예측하여 생물학 및 의학 분야의 과학적 발견을 가속화합니다.AlphaFold는 50년 된 단백질 접힘의 난제를 해결하는 AI 시스템입니다. 아미노산 서열로부터 단백질의 3D 구조를 정확하게 예측하여 생물학 및 의학 분야의 과학적 발견을 가속화합니다.

ProGen3 단백질 생성 모델

AI 모델

광범위한 단백질 서열에 대해 훈련된 수십억 개의 매개변수를 가진 언어 모델을 활용하여 단백질 생성을 위해 설계된 AI 모델 모음입니다. 이는 새로운 단백질을 생성하고 기존 단백질을 개선된 기능을 위해 재설계할 수 있게 합니다.ProGen3는 광범위한 단백질 서열에 대해 훈련된 수십억 개의 매개변수를 가진 언어 모델을 활용하여 단백질 생성을 위해 설계된 AI 모델 모음입니다. 이는 새로운 단백질을 생성하고 기존 단백질을 개선된 기능을 위해 재설계할 수 있게 합니다.