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Muse Spark 1.3

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AI 모델AI 모델 및 LLM사용량 기반 · 웹

Muse Spark 1.3는 Meta의 에이전트 및 코딩 워크플로우를 위한 AI 모델로, 신뢰할 수 있는 도구 호출과 다단계 추론이 필요한 장기 작업을 위해 구축되었습니다. 비디오, 이미지 및 문서에 대한 기본 멀티모달 인식을 제공하며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가지고 있으며, Meta Model API 또는 OpenRouter를 통해 사용할 수 있습니다.

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Muse Spark 1.3는 Meta의 AI 모델로, 에이전트 워크플로우를 위해 구축되었으며 경쟁력 있는 코딩 성능을 위해 조정되었습니다. 이는 Muse Spark 1.2 및 1.1에 이어 Meta의 Muse Spark 라인의 최신 버전입니다.

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이 모델은 장기적인 에이전트 작업을 위해 훈련되었습니다: 세션 전반에 걸쳐 컨텍스트와 이전 결과를 추적하고, 혼란스럽거나 상충되는 입력을 처리하며, 추측하기보다는 필요할 때 명확한 설명을 요청합니다. Meta는 이전 버전보다 더 높은 첫 시도 정확도와 더 신뢰할 수 있는 도구 호출을 보고하며, 에이전트 장기 컨텍스트 작업, 에이전트 브라우징, 지시 사항 따르기 및 장기 코딩을 포함한 공개 평가에서 다른 최전선 모델과 경쟁하는 결과를 제공합니다.

Muse Spark 1.3는 기본 멀티모달 인식을 가지고 있어 비디오, 이미지 및 문서를 수용하며, 시각적 추론은 스크립트 단계에 따라 진행되는 것이 아니라 실제 실행 환경을 통해 이루어져 스크린샷이나 짧은 클립에 직접 작용할 수 있습니다. 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가지고 있습니다. Meta는 Muse Spark를 위해 특별히 구축된 터미널 기반의 다중 에이전트 코딩 도구인 Muse Code와 모델을 연결하며, 에이전트 역할 팀이 한 줄의 제품 아이디어를 작동하는 앱으로 전환하는 다중 에이전트 오케스트레이션과 같은 사용 사례를 강조합니다. 컴퓨터 사용, 자율 GitHub 에이전트 및 실시간 웹 액세스를 위한 검색 기반도 포함됩니다.

접근 방법은 두 가지입니다: Meta Model API를 통해 직접 접근할 수 있으며, 가격은 백만 토큰당 책정되며, 기여자 버전은 입력 $0.10, 캐시된 입력 $0.002, 출력 $0.20로, 사용량은 Meta의 제품 개선에 사용됩니다. 비기여자 버전은 각각 $1.25, $0.15, $4.25입니다; 또는 기존 도구에 통합하고자 하는 개발자를 위한 OpenRouter를 통해 접근할 수 있습니다.

Muse Spark 1.3는 강력한 도구 사용과 긴 컨텍스트가 필요한 코딩 에이전트, 다중 에이전트 시스템 및 도구를 구축하는 개발자를 대상으로 하며, 일반적인 채팅 사용을 위한 것이 아닙니다. 이는 Meta의 다른 모델인 Muse Glimmer, Muse Image 및 Muse Voice Transcribe와 함께 Meta Model API를 통해 제공되는 더 넓은 Muse 패밀리의 일원입니다.

  • 카테고리AI 모델 및 LLM
  • 요금제사용량 기반
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 신뢰할 수 있는 도구 호출을 갖춘 장기적인 에이전트 워크플로우에 맞게 조정됨

  • 공식 평가에서 다른 최전선 모델과의 경쟁력 있는 코딩 성능

  • 비디오, 이미지 및 문서에 대한 기본 멀티모달 인식

  • 실제 실행 환경을 통한 시각적 추론

  • 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우

  • Muse Spark를 위해 특별히 구축된 터미널 기반의 다중 에이전트 코딩 도구인 Muse Code와 연결됨

  • Meta Model API 또는 OpenRouter를 통해 사용 가능

  • Meta의 제품 개선 여부에 따라 두 가지 가격 책정 계층

  1. API 접근: Meta Model API에 가입하거나 OpenRouter를 통해 Muse Spark 1.3에 접근합니다.

  2. 클라이언트를 API에 연결: OpenAI SDK 호환 클라이언트를 사용하여 첫 번째 요청을 보냅니다.

  3. 모델 변형 선택: muse-spark-1.3의 기여자 가격 또는 표준 가격 버전을 선택합니다.

  4. 에이전트 워크플로우 구축: 필요에 따라 다중 에이전트 오케스트레이션, 컴퓨터 사용 또는 검색 기반을 사용합니다.

  5. Muse Code와 연결: Muse Spark를 위해 구축된 Meta의 터미널 도구를 사용하여 다중 에이전트 코딩을 수행합니다.

  • 코딩 에이전트
  • 다중 에이전트 제품 구축
  • GitHub 자동화
  • 컴퓨터 사용 작업

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