설명
AUI는 작업 지향 대화를 위해 설계된 혁신적인 신경-기호 기반 모델인 Apollo-1을 선보입니다. 개방형 언어에만 의존하는 기존 언어 모델과 달리, Apollo-1은 두 번째 경로를 도입합니다. 바로 가중치가 아닌 코드로 추론하는 것입니다. 이 접근 방식은 생성형 AI가 사용자에게 효과적으로 작동하는 동시에 신경-기호 AI가 사용자 대화 및 비즈니스 규칙 준수를 통해 기업을 지원하도록 합니다.
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Apollo-1은 독특한 기능 세트를 제공하여 차별화됩니다. 추적 가능한 의사 결정을 제공하여 에이전트의 추론 과정에 대한 "화이트박스" 보기를 사용자에게 제공합니다. 이 모델은 API, CRM, 재고 시스템 및 기타 LLM 에이전트를 포함한 모든 도구를 100% 정확도로 활성화할 수 있는 도구 네이티브입니다. 이를 통해 모든 기업 및 모든 사용 사례에 적용할 수 있습니다.
규칙 기반 제어 가능성은 핵심 기능으로, Apollo-1이 조건부 규칙, 스타일, 기본 설정 및 정책을 준수하도록 합니다. 이를 통해 에이전트 동작에 대한 탁월한 제어를 보장합니다. 또한 Apollo-1은 검증된 응답을 제공합니다. 즉, 에이전트는 필요한 컨텍스트, 소스 및 도구를 사용하여 응답하며, 훈련 데이터에만 의존하지 않고 항상 검증 가능한 답변을 반환합니다. 이 모델은 지속적인 미세 조정을 지원하여 인간 피드백을 자동으로 통합함으로써 모든 상호 작용을 통해 학습하고 개선합니다.
Apollo-1은 규제 및 비규제 산업 전반에 걸쳐 배포되어 기업을 대신하여 작동하는 에이전트의 기반 역할을 합니다. 안내된 경험, 다중 도구 통합, 강력한 가드레일 및 실시간 통합을 통한 응답의 검증성을 제공합니다. 이는 AUI의 Apollo-1이 더 예측 가능하고 안정적인 성능을 제공하는 것을 목표로 하는 LLM 기반 에이전트와 대조됩니다. 또한 회사는 Google Cloud와의 전략적 파트너십을 발표하여 AI 환경에서의 입지를 더욱 공고히 했습니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
AUI Apollo-1 하이라이트
가중치가 아닌 코드로 신경-기호 추론
"화이트박스" 보기를 통한 추적 가능한 의사 결정
API, CRM 및 LLM 에이전트의 도구 네이티브 활성화
도구 활성화 시 100% 정확도
정책 및 기본 설정 준수를 위한 규칙 기반 제어 가능성
컨텍스트, 소스 및 도구를 포함한 검증된 응답
인간 피드백을 통한 지속적인 미세 조정
규제 및 비규제 산업 지원
작업 지향 대화를 위한 기반 모델
예측 가능하고 안정적인 AI 에이전트 동작
AUI Apollo-1 시작하기
기술 탐색: Apollo-1의 핵심 신경-기호 접근 방식을 이해합니다.
API 액세스 요청: Apollo-1을 시스템에 통합하기 위해 신청합니다.
에이전트 동작 구성: 제어 가능성을 위해 규칙, 스타일 및 정책을 정의합니다.
도구 활성화: Apollo-1을 필요한 API, CRM 및 기타 시스템에 연결합니다.
결정 모니터링: 추적 가능한 추론을 위해 화이트박스 보기를 활용합니다.
지속적으로 미세 조정: 모델이 상호 작용을 통해 학습하고 개선하도록 합니다.
AUI Apollo-1의 사용 사례
- 작업 지향 대화
- 규칙 기반 자동화
- 고객 서비스 에이전트
- 내부 비즈니스 도구
- 규정 준수 시행
