설명
푸가토는 텍스트 지침과 선택적 오디오 입력을 활용하여 오디오 합성과 변환을 위해 설계된 고급 프레임워크입니다. 이 프레임워크의 핵심은 오디오와 텍스트 간의 관계를 활용하는 데이터셋 생성 기술로 보완된 생성 모델 푸가토입니다. 이 프레임워크는 특히 창작자들을 대상으로 하여, 그들이 소리의 비전과 듣지 못한 소리를 신속하게 실현할 수 있는 도구를 제공합니다.
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푸가토의 두드러진 기능 중 하나는 텍스트 지침에 따라 오디오를 합성하고 변환할 수 있는 능력입니다. 여기에는 노래 음성 합성(SVS), 텍스트 음성 합성(TTS), 텍스트 오디오 합성(TTA)과 같은 기능이 포함됩니다. 이 프레임워크는 또한 다양한 모델의 지침을 제어하고 구성할 수 있는 방법인 ComposeableART를 도입하여 창작 과정을 향상시킵니다.
푸가토는 오디오 자산을 합성하고 수정하여 랩 송과 영화 소개를 생성하는 등의 다양한 창의적 예제를 통해 그 능력을 보여줍니다. 또한 실제 세계나 훈련 데이터에서 존재할 가능성이 낮은 오디오 스니펫인 emergent sound를 생성할 수 있는 능력을 시연합니다. 여기에는 개들이 동기화되어 짖는 전자 댄스 음악을 합성하거나 사이렌 합창단과 함께 사운드스케이프를 만드는 것이 포함됩니다.
프레임워크의 혁신적인 접근 방식은 작업 간의 보간을 가능하게 하여, 명시적인 훈련 없이도 Speech Prompted Singing Voice Synthesis와 같은 기능을 수행할 수 있게 합니다. 이러한 emergent 능력은 훈련 중에 본 작업 간의 보간을 수행할 수 있는 모델의 능력에 기인합니다.
푸가토의 ComposeableART 기술은 Classifier Free Guidance 프레임워크를 확장하여 여러 지침과 모델 간의 벡터 필드를 결합할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자는 가중 조합, 부정, 작업 구성 및 시간적 구성을 적용하여 복잡한 오디오 작품을 만들 수 있는 합성 가능성을 제공합니다.
전반적으로 푸가토는 오디오 제작의 경계를 확장하는 독특한 합성과 변환 기능을 제공하는 강력한 도구입니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
푸가토 오디오 프레임워크 하이라이트
텍스트 지침에 따른 오디오 합성
생성 모델 푸가토
데이터셋 생성 기술
지침 구성을 위한 ComposeableART
노래 음성 합성(SVS)
텍스트 음성 합성(TTS)
텍스트 오디오 합성(TTA)
emergent sound 기능
작업 간의 보간
구성 가능한 오디오 표현 변환
푸가토 오디오 프레임워크 시작하기
구성: 텍스트 지침과 오디오 입력 설정
사용: 푸가토를 사용하여 오디오 생성 및 변환
구성: 복잡한 오디오 합성을 위해 ComposeableART 적용
최적화: 반복적인 조정을 통해 오디오 출력 개선
푸가토 오디오 프레임워크의 사용 사례
- 창의적 오디오 제작
- 사운드 디자인
- 음악 작곡
- 영화 음악 작곡
- 인터랙티브 미디어
