長く分岐の多いワークフローを最も安く回したく、多少のエンジニアリングも苦にならないならn8nです。対応アプリの幅広さと手間の少なさを重視するならZapier。ビジュアルキャンバスで、金額あたりの課金単位をできるだけ多く確保したいならMakeです。結論は以上で、以降はその根拠を示します。
3つを比べにくいのは、料金表の見出しが測っているものがそれぞれ違うからです。Zapierはタスク、Makeはクレジット、n8nはワークフロー全体の実行(execution)で課金します。トリガー1つとステップ4つのワークフローは、4タスク、5クレジット、1実行にあたります。ここにAIモデルの呼び出しやエージェントのループを入れると差はさらに開きます。AIステップも同じメーターを消費するようになったためです。
この記事では、各プラットフォームが1回の実行をどう数えるか、現実的なワークフローでいくらかかるか、n8nのライセンスで何が許されるか、2026年に各社がリリースしたAI機能、エラー処理とチーム管理の比較を取り上げます。数字はすべてベンダーのページに基づくもので、実機での検証によるものではありません。
1回の実行を、3通りに数える
まずルールがいちばん単純なZapierから。タスクとは、正常に実行されたアクション1つのことです。トリガーは無料で、フィルター、パス、フォーマッターのステップ、遅延、ループ、Zapier TablesやFormsに触れる処理も無料です(Zapier help center)。失敗したアクションもカウントされません。つまり、トリガー1つとアクション4つがすべて成功したZapは4タスクを使います。
ただし落とし穴もあります。エラーハンドラーのパス内のステップはカウントされます。Zapの実行全体をリプレイしたときに再実行されるステップも同様です。Zapier MCP経由のツール呼び出しは2タスク、Lead Routerでルーティングされたリード1件は5タスクで、AI by Zapierのステップは選んだモデルのティアによって変わります(同じヘルプページ)。Zapierの料金ページによると、AIステップ、コード、SDKはいずれもこのタスクベースのモデルに従い、アカウント全体で1つのプールを共有します。
Makeの単位はクレジットです。デフォルトでは、モジュールを通るデータ量にかかわらず、1オペレーションが1クレジットにあたります(Make help center)。トリガーもカウントされます。Makeのオペレーションのページによれば、トリガーモジュールは1回のチェックにつき1オペレーションで、返されるバンドル数は関係ありません(Make operations)。ルーターとエラーハンドラーのモジュール(Rollback、Break、Resume、Commit、Ignore)は無料です(Make pricing FAQ)。トリガー1つとモジュール4つで5クレジットになります。
n8nは実行そのものを数えます。1回の実行とはワークフロー全体の1回の走行で、n8nの料金ページには、ステップ数や処理するデータ量は関係ないと書かれています(n8n pricing)。さらに同社は、他のツールなら1万オペレーション必要な処理が1回の実行でできると主張しています。これは宣伝文句ですが、その裏にある仕組み自体は本物です。
この3レーンを見ると、ステップ数の多いワークフローでまずZapier、次にMakeの負担が重くなる理由がわかります。一方で、n8nのモデルが裏目に出る場面もあります。ステップが1つしかなくても、頻繁に発火するワークフローは毎回1実行分かかります。自動化の大半が2ステップ程度の小さなZapなら、実行単位の課金には何のメリットもありません。
現実的なワークフローのコスト
リード受付のワークフローを例にします。フォーム送信が届き、AIステップが分類し、CRMにレコードが作られ、Slackにメッセージが飛び、シートに1行追加され、フォローアップメールがキューに入ります。トリガー1つとアクション6つです。月に500件のリードが入るとします。
Zapierでは最低でも3,000タスク、AIステップが上位のモデルティアなら、それ以上になります。Makeでは約3,500クレジット、n8nでは500実行です。Zapierの最安の有料プランは、料金ページによれば月額$19.99から(年払い。月払いは$29.99)で750タスクなので足りず、タスクセレクターを上のティアに上げることになります(ページには1.5K、2K、5Kと続くティアが載っています)。Make Coreの10,000クレジットなら3回分まかなえます。n8nのStarterプラン(年払いで月額$20、2,500実行)なら5回分です。
ボリュームが増えると状況は変わります。次に、4ステップのワークフローを月に2万回実行するケースを考えます。ビジーなWebhookやサポートの受信箱が生み出す程度の量です。Zapierでは8万タスク、Makeでは10万クレジット、n8nでは2万実行になります。Makeは2025年の料金改定を経て月30万クレジットまで対応するようになったCoreに今も収まります(Make community post)。Zapierは10万タスクのティアが必要です。そしてn8nのホスティング版は扱いづらくなります。ページ上でProの10,000実行の上にあるプランはBusinessの40,000実行で、しかもBusinessはセルフホスト専用だからです。
このグラフが議論の全体像を凝縮していますが、重要な注意点があります。比べているのは各プラットフォームの最安の有料プランで、その価格は同じではありません。年払いの場合、Zapierのエントリープランは$19.99、Make Coreは$9(米国からのアクセスでは$12)、n8n Starterは$20です。それでもこの形のワークフローでは、1ドルあたりの実行回数はMakeとn8nが大差で上回ります。
下の計算ツールでは、実行回数とステップ数を自分で設定できます。前のセクションのルールに従い、各プラットフォームでカウントされる課金単位を算出します。ティアごとの価格は推測しません。確認できる形で公開されているのはエントリー価格だけだからです。Zapierの料金ページによれば、ティアが大きくなるほどタスク単価は下がるため、単純に比例させると請求額を過大に見積もることになります。
AIステップは手動で調整すべき入力項目です。Zapierではそのタスクコストはモデルのティアによって決まります。Makeでは、ヘルプセンターによると、内蔵のAIプロバイダーはトークンとオペレーションに応じてクレジットを消費します。自分のプロバイダーを接続した場合は、オペレーション分のMakeクレジットを支払い、トークンの料金はプロバイダーから請求されます。この選択肢は2025年以降、Proだけでなくすべての有料Makeプランで使えます。
プランの階段と、急に高くなる箇所
各ベンダーが掲載しているエントリーポイントは次のとおりです。どの列でも並べ替えられます。通貨や課金条件が異なるため、価格の列を同じ条件でのランキングとして読まないでください。
表では伝わらない点がいくつかあります。ZapierのFreeプランは2ステップのZapのみで、新しいデータの確認は15分ごとです。Professionalは2分ごと、Teamは1分ごとにポーリングします。タスク上限に達すると、Zapierはタスク単価の高い従量課金に切り替わり、上限はプランの上限の3倍までです。それを超えると、次の期間までZapが停止します。
Makeは上限に達したときの挙動が異なります。クレジットが尽きるとシナリオは停止し、受信したWebhookはキューの上限までたまります。追加クレジットはプラン内のクレジットより25%高く、未使用のクレジットは契約期間の終了時に失効します。1年分を前払いする場合、この失効は見逃せません。
n8nは段差がもっとも急です。StarterとProは安価ですが、Businessは年払いで月額$800、40,000実行に跳ね上がり、SSO、Gitベースのバージョン管理、複数環境が付きます。n8nのスタートアッププログラムでは、従業員20人未満の企業にBusinessを50%引きで提供しており、小さなチームには負担が和らぎます。また、n8nのStarterプランは1回の実行を5分、Proは40分に制限するため、長時間かかるAIジョブには上位プランか自前のサーバーが必要です。
n8nのセルフホストとライセンスで許されること
ZapierとMakeはクラウド専用です。自分のマシンで動かせるのはn8nだけで、これが選ばれる最大の理由です。ただし、OSIの定義でいうオープンソースではありません。n8nは自らをfair-codeと呼び、コードはSustainable Use License バージョン1.0のもとで提供されています(license text)。
ライセンス本文によれば、ソフトウェアを使用・改変できるのは、自社の社内業務目的、または非商用・個人利用に限られます。配布できるのは非商用目的で無償の場合に限ります。リポジトリ内で .ee. と記されたファイルはこのライセンスの対象外で、Enterpriseライセンスが必要です。
n8nのライセンスFAQでは、これを平易な例にして説明しています(n8n license FAQ)。簡単な判断基準として挙げられているのが、ワークフローを作成・変更するのが自分または自社の人間だけなら、n8nを無料で使えるというものです。許可されている例には次のものがあります。
- 自社の業務運営を支えるため、または個人プロジェクト、学習、研究のためにn8nを動かす。
- 自分のインスタンス上でクライアント向けの自動化を構築する(クライアントが作成・編集できないことが条件)。
- ワークフローのセットアップ、保守、トレーニング、コンサルティングを有償で提供する。
- 自社プロダクトの裏側でn8nを使う。ユーザーが自動化を起動したり、自分のアカウントを接続したりすることも可能。
- コミュニティ版を複数のインスタンスで動かす。
禁止事項のリストは短いものの、プロダクトを作るなら、こちらのほうが重要です。n8nをサービスとしてホストし、クライアントにワークフローを作らせることはできません。カスタムUI、API、MCP、ユーザーに代わって動くAIエージェントのいずれを通してでも、外部のユーザーに自分でワークフローを作成・設定させることはできません。フォークして競合する自動化製品を立ち上げたり、ホワイトラベル化したり、Enterpriseライセンスなしでキーで制限されたエンタープライズ機能を使ったりすることもできません。
FAQは、あるケースについて明確です。n8nをバックエンドにした独自のビルダー画面をユーザーに提供するプラットフォームは、ユーザーがn8nのインターフェースを一度も目にしなくても許可されません。判断基準は、ワークフローのロジックを誰が握るかです。その場合は営業との相談が必要になります。
無料のセルフホストは、製品のすべてではありません。n8nのドキュメントによれば、コミュニティ版にはカスタム変数、環境、外部シークレット、外部バイナリストレージ、ログストリーミング、マルチメインモード、プロジェクトと共有、SSO、Gitバージョン管理が含まれません(community edition features)。キューモードは含まれます。無料版をメールアドレスで登録すると、フォルダ、エディタ内デバッグ、カスタム実行データが使えるようになります。有料ティアをセルフホストする場合、ライセンスキーを有効に保つため、n8nのライセンスサーバーに毎日接続する必要があります。
セルフホストは、稼働時間、バックアップ、アップグレードを自分で管理するということでもあります(こうした話題の多くはn8n Community Forumで議論されています)。一方のMakeは、自社の比較ページで、セルフホストにはインフラと保守のコストがかかると主張しています(Make vs n8n)。競合の言い分ではありますが、間違ってはいません。
2026年に各社がリリースしたAI・エージェント機能
3社とも今ではエージェントを販売しており、3社ともMCPに対応しています。違いはパッケージングと課金メーターにあります。
Zapier
Zapierの料金ページでは、AI製品もプラットフォームの一部として掲載されています。Agents、Chatbots、Canvas、Zapier MCP、そしてZapやエージェントの構築を支援するCopilotアシスタントです。Zapier Chatbotsは独自のFreeプランを持つ、ディレクトリ上の別掲載です。コードやAIコーディングエージェントが9,000以上のアプリでアクションを実行できるSDKはベータ期間中は無料で、変更する際は事前に告知するとZapierは述べています。注目すべき変化は課金です。ZapierはAIステップ、コード、SDKを同じタスクメーターに載せましたが、ヘルプセンターによれば、Zapier Agentsは別のアクティビティ枠を使います。Makeの比較ページは、ZapierのエージェントをフルにつかうにはAddパッケージが別途必要だと主張しています。競合の見方として受け取るべきですが、枠が別だということは、見るべきメーターがもう1つ増えるということです。
Make
Makeによれば、AI Agentsはすべての有料プランに含まれ、シナリオビルダーの中で構築・実行・デバッグでき、MCPサーバー経由で呼び出し可能なツールにできます(Make vs n8n)。同社のブログには、ビジネス全体で稼働しているすべての自動化とエージェントを一望できるビュー、Make Gridの説明もあります(Make blog)。また、比較ページとヘルプセンターによれば、自然言語のプロンプトからシナリオを作るアシスタントMaiaもあります。その制限や料金は、そこには明記されていません。課金メーターは具体的です。エージェントのチャットはクレジットを消費し、一部のAI Content Extractorモジュールは1クレジットではなく2または10クレジットかかります。
n8n
n8nのリリースノートを見ると、3社の中でもっとも更新ペースが速いことがわかります。バージョン2.35では、SlackとTelegram向けの強化されたヒューマン・イン・ザ・ループ承認がすべてのユーザーに有効になりました。2.36ではMCP Server Triggerにサーバーインストラクションが加わりました。2.37では、Message an Agentワークフロー向けのオプトイン式ストリーミングと、Anthropicチャットモデル向けのプロンプトキャッシュが追加されました。2.40までにAI Assistantはn8n Assistantに名称変更され、エージェントビルダーには専用のケイパビリティカードが付き、2.42ではエージェントがGatewayクレジットでWeb検索の料金を支払えるようになりました(n8n release notes)。
料金ページはAgentsをプレビュー機能として掲載しており、AI Agentノード、MCPサーバートリガー、MCPクライアント、インスタンスレベルのMCP、ツール呼び出しのヒューマン承認、ホスト型チャットをすべてのクラウドプランに含めています。Starterには、自分のAPIキーなしで使えるAIモデルも含まれ、月間のAssistantクレジットはStarterの1,600から、大きなProサイズの9,600までです。セルフホストの場合は自分のキーを使うため、クレジットの上限はありません。
これらをコーディングエージェントから操作するなら、知っておく価値のあるコミュニティプロジェクトが2つあります。n8n-mcpはClaude Codeなどのツールでn8nのワークフローを構築できるようにし、n8n-skillsは同じ目的のスキルセットをパッケージ化しています。通常のワークフローのほうが安全な場面については、AIエージェント vs 自動化ツールの記事で取り上げています。
連携数を比べても意味がない理由
以下はベンダー自身の主張なので、宣伝として読んでください。Zapierは9,000以上のアプリと連携し、もっとも多くつながるAIオーケストレーションプラットフォームだとしています。Makeは3,500以上としていますが、自社の比較ページでも3,000以上と3,500以上の間で数字が揺れています(Make vs n8n)。n8nの連携ページは2,366と記載しています(n8n)。一方、Makeのn8n解説ページは、ある箇所では2,100以上、別の箇所では1,200以上としています。
これらの数字は同じ単位ではありません。Zapierはアプリ数です。Makeもアプリ数ですが、深さを訴求しており、Zapierの10〜15個に対して、アプリによっては30以上のアクションが使えることが多いとしています。n8nはノードと連携の数で、任意のHTTP APIを呼び出せ、コードステップでJavaScriptやPythonを実行でき、cURLコマンドもインポートできます。そのため、コネクターが足りなくても行き止まりにはならず、ちょっとした作業で済みます。
実用的な確認方法は地味です。絶対に欠かせない5つのアプリを挙げて、各ベンダー自身のディレクトリで1つずつ確認してください。5つがどこにもあるなら、数の差は関係ありません。1つがニッチな業界特化のSaaSなら、ノーコードでカバーできる可能性がもっとも高いのはZapierの幅広さです。
エラー処理とデバッグ
Zapierの料金ページには、Zap管理の項目として、下書き、自動リプレイ、カスタマイズ可能なエラー設定、バージョン、バージョン比較、アラートが挙げられています。失敗したアクションはタスクを消費しないので請求面では優しいのですが、実行全体をリプレイすると、すでに成功していたステップ分のタスクが再び消費されます(Zapier help center)。Makeの比較ページは、自社の売りはScenario Run Replayだと説明しており、これは過去のトリガーデータからシナリオを再実行する機能です。一方で、エラー処理は新規ユーザーが覚えるのに時間がかかることも認めています。コストモデルについては、Makeのヘルプセンターが確認しており、ルーターとエラーハンドラーのモジュールは無料です。
n8nはもっとも開発者向きのやり方です。どのワークフローにも、Error Triggerノードから始まるエラーワークフローを指定でき、実行ID、失敗したノード、スタックトレースを受け取れるので、Slackに投稿したりチケットを起票したりできます(n8n docs)。エラーワークフロー自体の実行は、クォータにカウントされません。過去の実行のデータをエディタに読み込み、壊れたときとまったく同じ入力で修正をテストすることもでき、上位プランでは実行を含まれるデータで検索できます。Enterpriseでは、Datadogなどへのログストリーミングも加わります。
ドキュメントだけで判断すれば、単純な失敗にはZapierが扱いやすく、奇妙な失敗にはn8nがもっとも強そうです。Makeはその中間に位置します。
チーム、ガバナンス、誰が何に触れるか
ZapierのTeamプランは年払いで月額$69から(月払いは$103.50)、25ユーザーが対象で、共有Zapとフォルダ、共有アプリ接続、SAML SSOが含まれます。Enterpriseでは、SCIMプロビジョニング、高度な管理者権限、アプリアクセス制御、カスタムデータ保持、分析、ログストリームが加わります。Makeの比較ページによれば、カスタムロールは組織レベルまたはチームレベルで割り当てられ、監査ログがあり、SSOはEnterpriseで、稼働率99.5%のSLAが付きます。同じ比較では、Zapierは固定ロールを使うとされています。
n8nの料金ページによれば、全プランでユーザー数とワークフロー数が無制限です。Proでは管理者ロールと3つの共有プロジェクトが加わります。BusinessにはSSOとLDAP、Gitバージョン管理、複数環境、キューモード、30日分のインサイトが付きます。Enterpriseでは、無制限のプロジェクト、外部シークレットストア、ログストリーミング、延長されたデータ保持、サポートSLAが加わります。ワークフローを開発・ステージング・本番へと昇格させたい企業にとって、料金ページでGitベースのそのフローを説明しているのは、3つの中でn8nだけです。
マトリクスは多くを単純化しているので、結論ではなく目安として読んでください。MakeのSSOは、自社ページがSSOをEnterpriseに結びつけているため「一部対応」です。n8nのエージェントビルダーは、料金ページがAgentsをプレビューとしているため「一部対応」です。n8nに無料のクラウドプランがないというのは、トライアルしかないという意味にすぎません。n8nの無料ルートはセルフホストです。
3つからどう選ぶか
3つのどれも合わない場合は、ワークフロー自動化ボードとハブで代替ツールをランキングしています。ここで取り上げた3つについては、いくつかの問いで決まります。
次の場合はZapier
- アプリ対応の幅広さを求め、非エンジニアのチームメンバーが管理できるセットアップがほしい。
- ワークフローが2〜5ステップと短く、ボリュームも控えめ。
- セルフホストなしで、中価格帯のプランでSSOと共有接続が必要。
- 自分でエラーをデバッグするより、タスクあたりの料金が高くても払うほうがいい。
次の場合はMake
- 複数分岐のシナリオを組み、キャンバス上で見渡したい。
- ボリュームが多く、1回の実行あたりのステップも多いため、1ドルあたりのクレジット数が請求額を左右する。
- 他の自動化と同じキャンバスの中でエージェントを構築したい。
- クラウド専用でも問題ない。
次の場合はn8n
- ワークフローが長く、リストをループしたりAIモデルを繰り返し呼び出したりするため、ステップ単位のカウントだと負担が大きい。
- データを自社サーバーに置く必要がある、または大量の実行で実行ごとの料金を避けたい。
- JSON、Webhook、多少のコードに慣れている人がいる。
- 社内利用である。顧客にプロダクト内でワークフローを作らせる予定があるなら、先にn8nへEnterpriseライセンスについて相談してください。
導入を決める前に、候補上位2つの無料ティアで、実際のワークフローを2〜3個、同じように作り、1週間使用量メーターを観察してください。これらのツールの上位にあるエージェント層については、2026年のベストAIエージェントのまとめと、AIエージェント構築ボードをご覧ください。
よくある質問
n8nは本当に無料ですか?
セルフホストのコミュニティ版はライセンス料がかからず、Sustainable Use Licenseのもとで自社の業務に使えます。サーバー代は自分で負担し、SSOやGitバージョン管理などの機能には有料プランが必要です。クラウド版には14日間のトライアルがありますが、無料プランはありません。
AIワークフローで最も安いのはどれですか?
実行1回あたりのステップ数とモデル呼び出しの回数によります。エントリープランでは、5ステップのワークフローの場合、n8nとMakeのほうがZapierよりも1ドルあたりの実行回数がはるかに多くなります。セルフホストのn8nなら、実行ごとの料金は一切ありません。ZapierとMakeでは、AIステップを通常のアクションとは別に課金するため、AIステップが請求額を押し上げることがあります。
Zapierは失敗したステップにも課金しますか?
いいえ。Zapierによれば、タスク使用量にカウントされるのは成功したアクションだけで、トリガー、フィルター、パス、フォーマッターのステップは無料です。実行全体のリプレイで再実行されたステップは、再びカウントされます。
Makeのオペレーションとクレジットとは何ですか?
名前が2つあるだけで、同じ単位です。Makeのヘルプセンターによれば、デフォルトでは1オペレーションが1クレジットにあたり、現在の課金単位はクレジットです。一部のAIモジュールは、1回の実行で1クレジットを超えて消費します。
n8nで構築したワークフローを再販できますか?
自分のインスタンスで動くワークフローについて、構築、セットアップ、保守、トレーニングの費用をクライアントに請求することはできます。ただし、クライアント自身がワークフローを作成・編集できないことが条件です。クライアントが中でワークフローを作れるようにn8nをサービスとしてホストすることは、コミュニティライセンスでは認められません。
MCPに対応していますか?
はい。Zapier MCPはAIアシスタントが対応アプリ全体で動作できるようにするもので、ツール呼び出し1回につき2タスクかかります。Makeはエージェントを、MCPサーバー経由でツールとして公開します。n8nにはMCPサーバートリガー、MCPクライアント、インスタンスレベルのMCPがあります。