GPT-6.1 Terra adalah model baru OpenAI di kelas harga menengah, dan jika Anda hanya memakai ChatGPT untuk mengobrol, kemungkinan Anda belum akan melihatnya. Model ini dibuat untuk layar, dokumen, dan gambar: mengisi formulir, membaca gambar teknis, menyusun teks, dan mengklik berbagai aplikasi. Posisinya di antara GPT-6 Luna dan GPT-6.1 Sol, dan ia menggantikan GPT-5.6 Terra yang sebelumnya.
Perlu atau tidaknya Anda peduli tergantung di mana Anda bekerja. Catatan rilis OpenAI mencantumkan Terra di ChatGPT Work dan Codex, dan tidak menyebut chat biasa. Model ini juga tersedia di API dan GitHub Copilot. Kami membaca catatan rilis, dokumentasi model, halaman harga, dan addendum keamanan OpenAI, changelog dan tabel harga GitHub, serta liputan pihak luar yang bisa kami temukan. Sebagian besar liputan itu hanya mengulang angka dari OpenAI sendiri, jadi kami tandai beberapa angka independen yang ada. Jika Anda ingin mengejar ketertinggalan soal keluarga model ini, penjelasan GPT-6 Astra kami membahas tingkat teratas, dan alasan OpenAI menyimpan GPT-6.1 Astra membahas satu-satunya model 6.1 yang tidak pernah dirilis.
Apakah GPT-6.1 Terra model baru atau tingkatan baru?
Sedikit keduanya. Terra sudah menjadi tingkatan sendiri di generasi 5.6, dengan harga $2 per juta token input dan $12 per juta token output di tabel model GitHub. Menurut InfoWorld, Terra yang baru menggantikannya dengan harga setengahnya. Halaman model OpenAI menggambarkannya sebagai "model cepat dan efisien untuk penalaran visual, penggunaan komputer yang presisi, serta tulisan yang jelas dan natural."
Spesifikasinya sama dengan seri GPT-6 lainnya. Teks dan gambar masuk, teks keluar. Jendela konteksnya 1,05 juta token, batas output 128.000 token, dan ada enam pengaturan tingkat penalaran dari none sampai max, dengan medium sebagai default. Data pelatihannya mencakup hingga 2026. Fine-tuning tidak didukung. Pekerjaan yang disarankan OpenAI adalah mencocokkan foto produk dengan entri katalog, menafsirkan gambar teknis, bertindak di layar aplikasi, serta menyusun atau merevisi teks. Itu gambaran yang pas untuk seluruh pitch-nya: pekerjaan yang berlangsung di layar dan tidak butuh otak kelas riset.
Sebagaimana DataCamp kutip dari postingan peluncuran, OpenAI membingkainya begini: Sol dan Astra tetap pilihan yang lebih baik untuk tugas coding paling kompleks. Terra mendapat pekerjaan bervolume besar. Pembagian itu lebih jelas menunjukkan niat OpenAI daripada grafik benchmark.
Siapa yang mendapat Terra di ChatGPT, dan di paket apa?
Catatan rilis ChatGPT dari OpenAI menyebut Terra sedang diluncurkan bertahap di ChatGPT Work dan Codex untuk paket Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu, tergantung wilayah dan pengaturan workspace Anda. Anda memilihnya dari daftar model, dan batas penggunaan keseluruhan paket Anda tidak berubah. InfoWorld dan DataCamp mendaftar paket tanpa Business, tetapi catatan resmi OpenAI menyertakannya.
Free dan Go tidak disebut. Chat ChatGPT biasa juga tidak. OpenAI belum menyatakan apakah Terra akan sampai ke salah satunya, dan satu-satunya petunjuk adalah cara OpenAI memperlakukan Sol, yang menurut postingan peluncurannya "belum tersedia di Chat" (OpenAI). Dugaan kami: Terra mengikuti jalur yang sama, tetapi itu inferensi, bukan janji.
Ada dua hal aneh dari catatan itu yang perlu Anda tahu. Sebagian pengguna Plus dan Pro mungkin mendapati Terra di tingkat Medium, padahal preset Power default di Work dulu memberi mereka Sol di tingkat Light, jadi default Anda bisa berubah tanpa Anda memilih apa pun. Selain itu, Terra tidak mendukung residensi inferensi UAE, pembatasan yang menurut OpenAI terkait dengan lokasi inferensi dijalankan, bukan lokasi Anda.
Tabel perbandingan paket di halaman harga ChatGPT OpenAI belum diperbarui saat kami membacanya. Tabel itu masih mencantumkan GPT-5.6 Terra, bukan yang baru, dan paket Pro-nya masih dijelaskan berjalan di GPT-6 Astra. Percayai daftar model di akun Anda sendiri, bukan tabel mana pun. DataCamp menambahkan bahwa OpenAI mengatakan jatah paket yang sama mencakup jauh lebih banyak tugas dengan Terra daripada dengan Sol atau Astra, dan itu bisa menjadi alasan sebenarnya untuk beralih jika Anda sering menabrak batas di ChatGPT atau Codex.
Bisakah saya memakai Terra di API, dan berapa biayanya?
Bisa. Nama modelnya gpt-6.1-terra, dan OpenAI Platform mencantumkannya seharga $1 per juta token input dan $5 per juta token output. Berikut seluruh keluarga model di halaman harga OpenAI, pemrosesan standar, prompt di bawah 272.000 token.
| Model | Input | Input cache | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
Semua harga per juta token. Catatan kecil di halaman model: prompt di atas 272.000 token input dikenai harga dua kali lipat untuk input dan cache, dan 1,5 kali lipat untuk output, untuk seluruh permintaan. Batch dan Flex 50 persen lebih murah, mode Fast dua kali lipat, dan pemrosesan regional menambah 10 persen. Penulisan cache berharga $1,25 per juta token dengan masa simpan 30 menit. Pemanggilan tool memerlukan Responses API, yang mendukung computer use, web search, file search, code execution, dan MCP. Tingkat API Free tidak mendapat akses, dan tingkat berbayar terendah dibatasi 5.000 permintaan dan 1 juta token per menit.
Apakah Terra muncul di tempat lain?
GitHub Copilot, di hari pertama. Changelog GitHub menyebut Terra tersedia secara umum untuk pengguna Copilot Pro, Pro+, Max, Business, dan Enterprise, di pemilih model VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, cloud agent, aplikasi Copilot, github.com, dan aplikasi mobile. GitHub menggambarkannya sebagai model untuk coding agentic sehari-hari dan pekerjaan terminal dengan biaya lebih rendah daripada Sol. Dalam pengujian awal, model ini menyelesaikan jauh lebih banyak tugas terminal dan C# daripada GPT-5.6 Terra, yang merupakan perbandingan dengan pendahulunya, bukan dengan Sol.
Model ini ditagih dengan harga list penyedia di bawah penagihan berbasis penggunaan, dan tabel GitHub sama dengan $1 dan $5 dari OpenAI. Admin Business dan Enterprise mengendalikannya lewat kebijakan model, dan model baru diaktifkan secara default kecuali administrator telah mematikan default itu. Jika Anda mengelola GitHub Copilot untuk sebuah tim, default itulah yang perlu dicek sebelum developer Anda menemukan modelnya sendiri.
Angka OpenAI adalah arah, bukan papan skor
Perbandingan peluncuran bertumpu pada Terra sebelumnya dari OpenAI, dan peningkatan atasnya besar. Berikut skor pada tingkat max yang dilaporkan InfoWorld dan DataCamp dari postingan peluncuran.
Yang lebih menarik adalah perbandingan dengan model yang lebih besar. Pada Agents' Last Exam, tes tugas profesional, InfoWorld melaporkan Terra mencetak 60,0 persen dengan $1,01 per tugas, dibandingkan 59,3 untuk Astra pada $7,24 dan 58,6 untuk Sol pada $2,00. Itu seri dengan harga sebagian kecil. InfoWorld juga melaporkan Claude Opus 5.5 unggul dengan 63,2 persen, dan di OSWorld 2.1 Claude Sonnet 5.5 dari Anthropic mencetak 83,9 persen, sedangkan Terra 74,2. Terra bukan model computer-use terbaik dalam perbandingan itu. Ia yang termurah di antara yang mendekati terbaik.
Penulis DataCamp lebih blak-blakan soal klaim utama OpenAI bahwa biaya per tugas sekitar sembilan kali lebih rendah daripada Opus 5.5 pada tingkat max: "Saya merasa perbandingan ini agak dibuat-buat atau selektif." Opus adalah tingkat premium, jadi rasio besar mudah dihasilkan. Klaim tingkat kesalahan OpenAI pantas diperlakukan dengan kehati-hatian yang sama. Penurunan dari 53,6 persen menjadi 16,7 persen pada tingkat low berasal dari kumpulan prompt internal OpenAI yang dirancang untuk memancing kesalahan, dan addendum keamanan OpenAI menyatakan kasus-kasus itu tidak representatif untuk tingkat kesalahan di dunia nyata.
Angka independen ada, dan kurang gemerlap. Artificial Analysis memberi Terra skor 51 pada Intelligence Index-nya di tingkat max, peringkat ke-12 dari 52 di halaman modelnya. Sol mendapat 55 dan Astra 57 pada indeks yang sama. Bagian yang seharusnya mengubah perilaku Anda adalah seberapa cepat skor turun saat Anda menurunkan pengaturan effort.
Medium adalah default API. Dengan skor 38 di halaman tingkat medium Artificial Analysis, Terra bawaan lebih dekat ke Luna di 28 daripada ke Sol di 55. Pada indeks coding agent-nya, Terra pada xhigh di Codex mencetak 48 dibandingkan 54 untuk Sol pada max, yang sejalan dengan saran OpenAI sendiri soal coding yang sulit.
Harga yang lebih murah bertahan, sampai batas tertentu
Per token, ya. InfoWorld mencantumkan Claude Sonnet 5.5 dari Anthropic, pesaing yang disebutnya, seharga $2 dan $10, jadi Terra lebih murah setengahnya. Per tugas selesai, tergantung pengaturan effort. Halaman Artificial Analysis menunjukkan Terra pada tingkat max menulis 99 juta token output di seluruh rangkaian tesnya, dibandingkan median 64 juta untuk model sebanding, dan menyebut model ini agak bertele-tele. Hasilnya $0,96 per tugas untuk Terra pada max, sekitar 24 persen di bawah $1,27 milik Sol.
Turun satu tingkat mengubah gambarannya. Artificial Analysis mencantumkan xhigh pada 45 poin dengan $0,40 per tugas, dan medium pada 38 dengan $0,17, kira-kira sama dengan biaya GPT-6 Luna pada tingkat max ($0,15) dan sepuluh poin lebih tinggi. Menurut kami, xhigh atau high adalah tempat Terra layak dipakai, dan max adalah titik ia tak lagi hemat. Itu argumen dari pengukuran orang lain, bukan pengukuran kami.
Token yang lebih murah juga tidak menyentuh biaya manusia. Sanchit Vir Gogia dari Greyhound Research mengatakan kepada InfoWorld bahwa pada beban kerja coding ilustratif, "5,4 detik tambahan untuk review menghapus penghematan inferensi." Pareekh Jain, CEO EIIRTrend & Pareekh Consulting, lebih optimistis: "Perusahaan membutuhkan model AI yang menyeimbangkan kecerdasan, kecepatan, dan biaya." Ia melihat Terra ditujukan untuk pemrosesan faktur, analisis dokumen, dan coding rutin. Keduanya bisa benar.
Gambaran keamanannya nyaris tidak bergeser
Addendum OpenAI menyatakan Terra diperlakukan sebagai Critical untuk keamanan siber dan High untuk kemampuan biologi dan kimia, dan dikirim dengan tumpukan pengaman yang sama seperti Sol dan Astra. Pada benchmark keamanan produksi OpenAI, Terra setara dengan Terra lama, dengan penurunan kecil di kategori ekstremisme, ujaran kebencian, dan konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur, yang disebut OpenAI tidak signifikan secara statistik. Seperti Astra dan kedua Sol, ia tidak mencoba melewati monitor Auto-review Codex. Satu catatan dalam addendum: pada tes input gambar, Terra menunjukkan regresi yang signifikan secara statistik pada ujaran kebencian dan ekstremisme dibandingkan Terra lama, yang menurut OpenAI sejalan dengan peluncuran sebelumnya.
Jadi model murah ini membawa klasifikasi model mahal. Jika pertanyaan keamanan yang menenggelamkan GPT-6.1 Astra membuat Anda waspada pada lini 6.1, perlu dicatat bahwa Terra dan Sol adalah model 6.1 yang benar-benar dirilis. Belum ada yang menyatakan kedua kasus itu berkaitan, dan semua hasil ini berasal dari OpenAI sendiri. Tak satu pun liputan yang kami baca menyertakan evaluasi keamanan eksternal atas Terra.
Saran kami: Terra untuk volume, Sol untuk kode sulit
Jika Anda hanya memakai chat ChatGPT biasa, tidak ada yang perlu diganti. Jika Anda banyak bekerja di Work atau Codex, kami akan membiarkan Sol menangani apa pun yang menyangkut kode sulit atau riset, dan memberi Terra pekerjaan berulang di layar, dokumen, dan penyusunan teks, pada xhigh, bukan max. Itu juga kira-kira pembagian yang dianjurkan panduan kami soal tingkat model AI mana untuk tugas apa, dan papan Top 50 LLM menunjukkan posisi para pesaing. Bagi developer yang membangun produk, Terra adalah model pertama di keluarga ini yang akan kami uji sebagai default untuk pekerjaan computer-use bervolume besar, dengan Luna di bawahnya untuk pekerjaan sederhana.
Uji yang adil hanya butuh satu sore, dan itulah satu-satunya bukti yang bisa memutuskan untuk pekerjaan Anda.
- Pilih tiga pekerjaan yang Anda ulang setiap minggu, seperti mengisi formulir dari PDF, merangkum tangkapan layar, atau menyusun balasan.
- Jalankan masing-masing di Sol dan di Terra pada tingkat effort yang sama, lalu satu tingkat lebih tinggi di Terra.
- Hitung koreksi yang Anda lakukan, bukan berapa detik yang dibutuhkan.
- Periksa daftar model di akun Anda, karena preset Power di Work mungkin sudah memindahkan Anda ke Terra.
Dibandingkan dengan ChatGPT, Claude, dan Gemini, pitch Terra lebih sempit daripada ketiganya. Ia model pekerja, bukan produk chat. Khusus untuk coding agent, perbandingan terminal coding agent kami menunjukkan bahwa harness sama pentingnya dengan modelnya.
Yang masih terbuka adalah apakah OpenAI akan membawa Terra ke chat biasa dan paket Free, dan kapan tabel paketnya berhenti mencantumkan Terra yang lama. Pantau tabel itu, dan evaluasi coding independen pertama yang menguji Terra di bawah tingkat max.