Langsung ke konten utama
ToolPotion
Penasihat AI
Kirim (Gratis)
Ilustrasi Top 50 LLM – ToolPotion.ai

Top 50 LLM

Diperingkat oleh ToolRank — mesin traksi milik ToolPotion

#1 saat iniModel AI GPT-5.575Kuat
diukur
93
rata-rata sinyal
35.6/100
audiens gabungan
62.8M
ToolRank

ToolRank adalah mesin pemeringkatan milik ToolPotion sendiri.

ToolRank terus menilai ratusan sinyal dari seluruh web terbuka — lalu lintas nyata dan popularitas, kekuatan audiens dan komunitas, otoritas dan ketahanan, adopsi dan keterlibatan — serta memproses jutaan titik data untuk menempatkan setiap alat di posisi yang pantas ia dapatkan.

Setiap jenis AI diukur dengan model khususnya sendiri: bukti daya tarik sebuah aplikasi SaaS tidak sama dengan bukti untuk framework open source atau kanal kreator. Tidak hadir di suatu platform tidak pernah merugikan sebuah alat — ToolRank menilai bukti yang ada.

Tanpa posisi berbayar. Tanpa angka klaim sendiri.

Di antara LLM, DeepSeek memimpin dengan selisih yang besar, dengan model open-source seperti DeepSeek-R1 dan API yang menerima format OpenAI serta Anthropic. Pilih Code Llama untuk pekerjaan khusus kode dan GPT-5.6 untuk coding ditambah pekerjaan pengetahuan. — Penilaian editor

Pilihan cepat

Terbaik secara keseluruhanDeepSeek#2DeepSeek menawarkan model frontier open-source seperti DeepSeek-V4, DeepSeek-R1, dan DeepSeek-Coder, dengan harga API berbasis token.
Terbaik untuk kodeCode Llama#24Code Llama dari Meta menghasilkan, melengkapi, dan mengisi kode, dengan varian yang disetel khusus Python dan ukuran mulai dari 7B hingga 70B parameter.
Model kecil terbaikModel Bahasa SmolLM3#47SmolLM3 mengemas penalaran dual-mode, enam bahasa, dan konteks 128 ribu token ke dalam model terbuka 3B parameter.
1 dari 3
  1. # 1Pilihan TerbaikModel AI GPT-5.5GPT-5.5 adalah model terbaru dari OpenAI yang dirancang untuk tugas kompleks seperti pengkodean, penelitian, dan analisis data. Model ini menawarkan efisiensi dan kecerdasan yang lebih baik, menjadikannya ideal untuk pekerjaan profesional dan ilmiah.75ToolRankKuat
  2. # 2Posisi KeduaDeepSeekDeepSeek adalah perusahaan riset AI yang didedikasikan untuk mengembangkan kecerdasan buatan umum. Ini menawarkan LLM frontier sumber terbuka seperti DeepSeek-V4, DeepSeek-R1, dan DeepSeek-Coder, memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan AI atau mengintegrasikannya melalui API untuk berbagai aplikasi.72ToolRankKuat
  3. # 3Posisi KetigaHugging FaceHugging Face adalah platform yang didedikasikan untuk memajukan dan mendemokratisasi kecerdasan buatan melalui sumber terbuka dan ilmu terbuka. Ini menawarkan berbagai model dan alat AI untuk pengembang dan peneliti.71ToolRankKuat
  1. 4Model Command R+Command R+ adalah model bahasa besar dari Cohere yang dioptimalkan untuk interaksi percakapan dan tugas konteks panjang. Model ini unggul dalam alur kerja RAG yang kompleks dan penggunaan alat multi-langkah, memberikan kinerja tinggi untuk lingkungan produksi.55ToolRankSolid
  2. 5Kimi K3.1 ProKimi K3.1 Pro adalah model agensi multimodal berbobot terbuka dengan 2,8 triliun parameter, dirancang untuk aplikasi canggih. Model ini memiliki jendela konteks 1 juta token dan memberikan peningkatan signifikan dalam pengkodean, pembuatan 3D, penelitian keuangan, dan akurasi faktual. Model ini adalah yang pertama dalam seri K3.1, dilatih pasca dengan pembelajaran penguatan bersama skala besar di berbagai domain.54ToolRankSolid
  3. 6Mistral Large 4Mistral Large 4 adalah model Mixture-of-Experts yang kuat dan natively multimodal dengan 1 triliun parameter, dirancang untuk beban kerja AI yang kompleks. Model ini unggul dalam mengikuti instruksi, penalaran, pengkodean, dan alur kerja agensi, menawarkan kinerja yang kuat dalam keamanan siber, keuangan, dan hukum. Model ini mendukung lebih dari 160 bahasa dan memiliki panjang konteks 1M, menjadikannya cocok untuk berbagai aplikasi.53ToolRankSolid
  4. 7Codestral AI PlatformCodestral adalah model AI generatif dengan bobot terbuka yang dirancang untuk tugas pembuatan kode. Model ini mendukung lebih dari 80 bahasa pemrograman, membantu pengembang menulis dan berinteraksi dengan kode secara efisien. Dengan model 22B parameter, ia menawarkan kemampuan penyelesaian kode yang canggih dan pengurangan kesalahan.48ToolRankSolid
  5. 8DeepSeek-V4.1-Flash-1017DeepSeek-V4.1-Flash-1017 adalah versi terbaru dari model DeepSeek, yang meningkatkan kemampuan penalaran, pengkodean, dan tolok ukur visual. Ini mengurangi waktu eksekusi tugas dan panjang output, menawarkan solusi yang lebih cepat dan hemat biaya bagi pengguna.48ToolRankSolid
  6. 9Mistral Medium 3.5Mistral Medium 3.5 adalah model multimodal kelas perbatasan yang dioptimalkan untuk kasus penggunaan agentic dan pengkodean. Model ini dirilis dengan bobot terbuka di bawah lisensi MIT yang Dimodifikasi, menawarkan kemampuan canggih untuk berbagai aplikasi.47ToolRankSolid
  7. 10DeepSeek-V4-Pro-0813DeepSeek-V4-Pro-0813 adalah model bahasa canggih yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan dan kinerja agen dalam lingkungan produksi. Model ini dibangun di atas model DeepSeek-V4-Pro (Preview) dengan fitur decoding dan penalaran yang lebih baik, menjadikannya kompetitif dengan model proprietary terkemuka.47ToolRankSolid
  8. 11Nemotron 3 Nano OmniNemotron 3 Nano Omni adalah model penalaran omni-modal oleh NVIDIA yang memproses gambar, video, suara, dan teks. Ini menawarkan kemampuan AI yang serbaguna untuk berbagai aplikasi.47ToolRankSolid
  9. 12NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74BNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B adalah model bahasa besar yang dirancang untuk kustomisasi dan pasca-pelatihan. Model ini mendukung input teks, gambar, dan video, menjadikannya serbaguna untuk berbagai aplikasi.46ToolRankSolid
  10. 13Qwen3-Coder-NextQwen3-Coder-Next adalah model bahasa dengan bobot terbuka yang dirancang untuk agen pengkodean dan pengembangan lokal. Model ini unggul dalam pelatihan agen, menawarkan kemampuan pengkodean yang kuat dengan biaya inferensi yang lebih rendah.45ToolRankSolid
  11. 14North Mini CodeNorth Mini Code adalah model dengan 30B-A3B parameter yang dirancang untuk generasi kode dan rekayasa perangkat lunak agentic. Dikembangkan oleh Cohere Labs, model ini mendukung kemampuan penggunaan alat dan menawarkan implementasi perhatian yang efisien untuk tugas pengkodean yang lebih baik.45ToolRankSolid
  12. 15Qwen3.8-2.4T-A95BQwen3.8-2.4T-A95B adalah model bahasa kausal yang dirancang untuk tugas-tugas kompleks, menawarkan kemampuan pengkodean, pekerjaan profesional, dan penelitian yang lebih baik. Model ini mendukung panjang konteks yang luas dan terintegrasi dengan kerangka kerja populer untuk inferensi yang efisien.44ToolRankSolid
  13. 16NVIDIA Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL adalah model bahasa besar yang dirancang untuk pemrosesan teks, gambar, dan video. Ini memiliki arsitektur hibrida Mamba-2–Transformer dan paling cocok untuk kustomisasi, adaptasi domain, dan evaluasi presisi penuh.43ToolRankSolid
  14. 17Granite Switch 4.1 8BGranite Switch 4.1 8B adalah LLM modular yang mengintegrasikan model dasar, beberapa adaptor, dan pengkode untuk memberikan respons bahasa alami, pengambilan keputusan, dan kemampuan pengenalan suara ke teks dari satu titik akhir.43ToolRankSolid
  15. 18Kimi K2.7 CodeKimi K2.7 Code adalah model agentik yang berfokus pada pengkodean yang meningkatkan alur kerja rekayasa perangkat lunak. Ini meningkatkan efisiensi token dan penyelesaian tugas, menawarkan kemajuan substansial dibandingkan pendahulunya, Kimi K2.6.34ToolRankBerkembang
  16. 19Solar Open 2Solar Open 2 adalah model bahasa besar dari Upstage, dirancang untuk kasus penggunaan agentic seperti produktivitas kantor dan pengkodean. Ini memiliki arsitektur Hybrid-Attention Mixture-of-Experts, menawarkan inferensi yang efisien dan dukungan multibahasa.33ToolRankBerkembang
  17. 20Kolibri 1Kolibri 1 adalah model bahasa besar multibahasa yang dikembangkan oleh Aleph Alpha. Model ini unggul dalam penalaran multi-langkah, generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan, dan tugas pemrograman, mendukung bahasa Jerman dan Inggris. Model ini dirancang untuk tugas kompleks dengan jendela konteks yang besar dan tersedia di bawah lisensi Apache 2.0.33ToolRankBerkembang
  18. 21DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek-V4-Flash-0731 adalah model bahasa canggih yang meningkatkan kemampuan agensi. Model ini mengungguli versi sebelumnya dan bersaing dengan model proprietary teratas, menawarkan kinerja yang lebih baik di berbagai tolok ukur.31ToolRankBerkembang
  19. 22Inkling-SmallInkling-Small adalah model multimodal yang serbaguna yang memproses input teks, gambar, dan audio untuk menghasilkan output teks. Ini mendukung pengembang dalam membuat aplikasi AI seperti chatbot dan asisten pemrograman, dengan bobot terbuka untuk penelitian dan integrasi.31ToolRankBerkembang
  20. 23Mellum2.1 ThinkingMellum2.1 Thinking adalah model bahasa besar yang dirancang untuk tugas kompleks dalam pengkodean, matematika, dan penalaran. Model ini unggul dalam tugas-tugas agen seperti pekerjaan repositori dan penggunaan alat, berkat pembelajaran penguatan yang luas.31ToolRankBerkembang
  21. 24Code LlamaCode Llama adalah keluarga model bahasa besar dari Meta yang khusus untuk kode, dibangun dengan melatih Llama 2 lebih lanjut pada data yang kaya kode. Ini menghasilkan kode dan bahasa alami tentang kode, menyelesaikan dan mengisi kode, serta mengikuti instruksi pemrograman dalam format obrolan, dengan varian khusus untuk kode umum, Python, dan mengikuti instruksi.30ToolRankBerkembang
  22. 25Hy3Hy3 adalah model Mixture-of-Experts dengan 295B parameter yang dikembangkan oleh Tim Hy Tencent. Model ini unggul dalam tugas penalaran, agen, dan konteks panjang, menawarkan kinerja yang dapat diandalkan di berbagai skenario produktivitas.30ToolRankBerkembang
  23. 26LiquidAI LFM2.5-2.6BLiquidAI LFM2.5-2.6B adalah model hibrida yang dirancang untuk penerapan di perangkat, menawarkan inferensi yang efisien dan kemampuan agentik. Model ini mendukung berbagai bahasa dan dioptimalkan untuk berbagai platform, menjadikannya serbaguna untuk berbagai aplikasi.30ToolRankBerkembang
  24. 27Nemotron-Labs-Audex-2BNemotron-Labs-Audex-2B adalah model bahasa besar audio-teks terpadu yang dirancang untuk tugas audio seperti pemahaman, pengenalan, dan terjemahan. Model ini mendukung mode berpikir dan instruksi, menawarkan solusi yang ringkas dan efisien untuk berbagai aplikasi audio dan teks.30ToolRankBerkembang
  25. 28AliceAI-Foundation-80B-A3B-BaseAliceAI-Foundation-80B-A3B-Base adalah model bahasa dasar dengan arsitektur hibrida dan lapisan MoE, yang memiliki 80 miliar parameter. Model ini unggul dalam tugas pengetahuan faktual, terutama dalam bahasa Rusia, dan mendukung panjang konteks hingga 262.144 token.30ToolRankBerkembang
  26. 29Spark-X2.5-4BSpark-X2.5-4B adalah model bahasa kompak yang dirancang untuk efisiensi dan aksesibilitas. Model ini mendukung lebih dari 200 bahasa dan unggul dalam tugas seperti percakapan, penulisan, dan pengkodean, dengan jendela konteks hingga 1 juta token.29ToolRankBerkembang
  27. 30NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 adalah model bahasa besar yang dirancang untuk penalaran umum. Ini memiliki arsitektur normalized-GPT dengan perhatian sliding-window, menawarkan pemrosesan token yang efisien dan manajemen memori.29ToolRankBerkembang
  28. 31Nanbeige4.2-3BNanbeige4.2-3B adalah model agensi kompak yang dirancang untuk kemampuan penalaran dan penyelarasan yang kuat. Model ini unggul dalam tugas agen umum dan agen kode, melampaui model yang lebih besar sambil mempertahankan ukuran parameter yang kecil.29ToolRankBerkembang
  29. 32Laguna S 2.1Laguna S 2.1 adalah model Mixture-of-Experts yang dirancang untuk pengkodean agentic dan tugas jangka panjang. Model ini memiliki 118 miliar parameter dan menawarkan kemampuan penalaran yang canggih, menjadikannya cocok untuk aplikasi rekayasa perangkat lunak yang kompleks.29ToolRankBerkembang
  30. 33Agents-A1Agents-A1 adalah model Mixture-of-Experts 35B yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan agensi di berbagai domain. Model ini unggul dalam pencarian jangka panjang, rekayasa, penelitian ilmiah, dan mengikuti instruksi, menawarkan kinerja yang kuat terhadap sistem skala frontier.29ToolRankBerkembang
  31. 34Hy4 PreviewHy4 Preview adalah model Mixture-of-Experts generasi baru yang dikembangkan oleh Tim Hy Tencent. Model ini memiliki 770 miliar parameter dan dirancang untuk meningkatkan produktivitas di berbagai domain, termasuk rekayasa perangkat lunak, pengembangan game, dan penelitian ilmiah.29ToolRankBerkembang
  32. 35Mage-VLMage-VL adalah model dasar multimodal yang bersifat codec-native dan proaktif-streaming, dirancang untuk pemahaman gambar dan video yang efisien. Model ini memanfaatkan pengkode visual yang unik dan dekoder kausal untuk meningkatkan persepsi streaming waktu nyata sambil mengurangi tuntutan komputasi.28ToolRankBerkembang
  33. 36GPT-5.6GPT-5.6 adalah model AI terbaru dari OpenAI, dirancang untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di berbagai tugas. Ini menawarkan kinerja yang lebih baik per dolar, memungkinkan pengguna untuk mencapai lebih banyak dengan lebih sedikit, menjadikannya ideal untuk alur kerja yang menuntut dalam pengkodean, pekerjaan pengetahuan, dan keamanan siber.28ToolRankBerkembang
  34. 37DeepSeek-V3DeepSeek-V3 adalah model bahasa Mixture-of-Experts dengan 671 miliar parameter, dirancang untuk inferensi yang efisien dan pelatihan yang hemat biaya. Model ini unggul dalam berbagai tolok ukur, menunjukkan kinerja yang kuat dalam tugas pemrosesan bahasa alami.27ToolRankBerkembang
  35. 38Laguna M.1Laguna M.1 adalah model Mixture-of-Experts dengan 225B parameter yang dirancang untuk pengkodean agentic dan tugas jangka panjang. Model ini memiliki routing ahli berkapasitas tinggi dan arsitektur perhatian global, menawarkan kinerja yang kuat pada berbagai tolok ukur.27ToolRankBerkembang
  36. 39Ling-3.0-flash-FinLing-3.0-flash-Fin adalah model yang ditingkatkan untuk keuangan yang dikembangkan oleh Ant Group, mengintegrasikan keahlian keuangan dengan inferensi yang efisien untuk alur kerja jangka panjang. Model ini menawarkan pencarian keuangan yang berbasis sumber dan penalaran multi-dokumen.27ToolRankBerkembang
  37. 40Nex-N2.5-miniNex-N2.5-mini adalah bagian dari keluarga model agen generasi berikutnya Nex-AGI. Model ini dirancang untuk tugas jangka panjang di lingkungan dunia nyata, meningkatkan kemampuan dalam penggunaan komputer, penelusuran web, dan tugas agen yang berbasis visual.26ToolRankBerkembang
  38. 41Ling-3.1-flashLing-3.1-flash adalah model penalaran hibrida canggih yang dirancang untuk tugas-tugas kompleks di dunia nyata. Model ini memiliki total 560 miliar parameter dan jendela konteks 1 juta token, meningkatkan kinerja di berbagai domain termasuk kesehatan, keuangan, dan rekayasa perangkat lunak.26ToolRankBerkembang
  39. 42LiquidAI LFM2.5-24B-A2BLiquidAI LFM2.5-24B-A2B adalah model penalaran dengan 24B parameter yang dioptimalkan untuk agen perangkat yang cepat dan pribadi. Model ini memiliki inferensi yang efisien dan mendukung berbagai bahasa, menjadikannya ideal untuk alur kerja agen dan penggunaan alat.25ToolRankBerkembang
  40. 43ALoDLM-8BALoDLM-8B adalah model bahasa difusi yang dikembangkan oleh Amazon, dirancang untuk menghasilkan teks dan kode. Model ini menggunakan komputasi adaptif untuk memperbaiki keadaan laten, meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam tugas bahasa. Model ini merupakan bagian dari keluarga ALoDLM, yang mendukung penelitian nonkomersial dalam pemodelan bahasa dan generasi kode.25ToolRankBerkembang
  41. 44InternLMIntern Large Models, dikembangkan oleh Shanghai AI Laboratory, menawarkan LLM dan MLLM open-source. Rangkaian mereka mencakup model seperti InternVL dan InternLM-XComposer, bersama dengan toolchain untuk pengembangan dan aplikasi, yang menampilkan XTuner untuk fine-tuning dan LMDeploy untuk deployment.21ToolRankBerkembang
  42. 45BloombergGPTBloombergGPT adalah model bahasa besar dengan 50 miliar parameter, yang secara khusus disesuaikan untuk tugas-tugas terkait keuangan. Model ini bertujuan untuk meningkatkan pemrosesan dan analisis data keuangan, memberikan wawasan dan prediksi bagi para profesional di industri keuangan.21ToolRankBerkembang
  43. 46Model Kimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct adalah model bahasa campuran ahli yang canggih, dirancang untuk tugas AI tingkat lanjut. Model ini unggul dalam penalaran, pengkodean, dan penggunaan alat, menawarkan kinerja yang kuat dengan 32 miliar parameter yang diaktifkan.20ToolRankBerkembang
  44. 47Model Bahasa SmolLM3SmolLM3 adalah model bahasa dengan 3 miliar parameter yang dirancang untuk mendorong batasan model kecil. Model ini mendukung penalaran mode ganda, enam bahasa, dan pemrosesan konteks panjang, menawarkan kinerja yang kuat pada skala 3B–4B.20ToolRankBerkembang
  45. 48MiniMax M3 - Coding & Frontier AgensMiniMax M3 adalah model AI canggih yang unggul dalam pengkodean dan tugas agens. Ini memiliki jendela konteks 1M dan pemahaman multimodal asli, didukung oleh arsitektur MSA. Model ini menawarkan kemampuan open-weight, menjadikannya alat yang serbaguna bagi pengembang dan peneliti.19ToolRankPemula
  46. 49Model BERT MultibahasaBERT menawarkan dua model multibahasa: Cased dan Uncased, mendukung lebih dari 100 bahasa. Model Cased direkomendasikan untuk alfabet non-Latin dan penggunaan umum, sementara model Uncased adalah versi lama. Model-model ini dirancang untuk tugas pemahaman bahasa alami dan dapat di-fine-tune untuk aplikasi spesifik.19ToolRankPemula
  47. 50WeVisOne-VLWeVisOne-VL adalah model visi-bahasa terpadu yang dikembangkan oleh WeChat Vision, Tencent Inc. Model ini mengintegrasikan persepsi tingkat objek dan tingkat piksel untuk tugas seperti deteksi objek dan pemotongan gambar, dirancang untuk tujuan penelitian.19ToolRankPemula

Pilihan cepat

Terbaik secara keseluruhanDeepSeek#2DeepSeek menawarkan model frontier open-source seperti DeepSeek-V4, DeepSeek-R1, dan DeepSeek-Coder, dengan harga API berbasis token.
Terbaik untuk kodeCode Llama#24Code Llama dari Meta menghasilkan, melengkapi, dan mengisi kode, dengan varian yang disetel khusus Python dan ukuran mulai dari 7B hingga 70B parameter.
Model kecil terbaikModel Bahasa SmolLM3#47SmolLM3 mengemas penalaran dual-mode, enam bahasa, dan konteks 128 ribu token ke dalam model terbuka 3B parameter.
1 dari 3

Rangkuman editor

Papan peringkat ini menilai large language model, dari rilis frontier hingga model terbuka kecil yang bisa Anda jalankan sendiri. DeepSeek memimpin dengan selisih yang besar dengan ToolRank 70. Model ini menawarkan model open-source seperti DeepSeek-V4, DeepSeek-R1, dan DeepSeek-Coder, dan API-nya menerima format OpenAI maupun Anthropic. Code Llama berada di posisi kedua dengan skor 28, keluarga model fokus-kode milik Meta yang dibangun di atas Llama 2. GPT-5.6 menempati posisi ketiga dengan skor 26 sebagai model OpenAI untuk coding, pekerjaan pengetahuan, dan keamanan siber.

Opsi open-weight mengisi bagian tengah. DeepSeek-V3 adalah model Mixture-of-Experts 671B dengan 37B parameter aktif dan konteks 128K. Kimi-K2-Instruct Model berskala hingga 1 triliun total parameter dan menyasar coding serta penggunaan tool. InternLM dari Shanghai AI Laboratory menambahkan model multimodal dan penalaran matematika. GLM-5.2 meluas hingga konteks 1 juta token di bawah lisensi MIT.

Beberapa entri mengisi ceruk tertentu. BloombergGPT adalah model 50 miliar parameter yang disetel khusus untuk keuangan. BERT Multilingual Models mencakup lebih dari 100 bahasa untuk pekerjaan klasifikasi dan sentimen. SmolLM3 Language Model adalah pilihan yang ringkas, dengan 3B parameter dan enam bahasa. Mistral-7B-Instruct-v0.3 dan Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 sama-sama mendukung function calling.

Pilihlah berdasarkan di mana model ini akan berjalan. API seperti milik DeepSeek membuat Anda tayang paling cepat, sementara model open-weight memberi Anda kendali atas hosting.

Cara memilih LLM

  1. API atau self-hosted

    DeepSeek dan GPT-5.6 menawarkan API, sehingga Anda bisa memulai dengan cepat. Model open-weight seperti SmolLM3 dan GLM-5.2 memungkinkan Anda meng-hosting model di perangkat keras Anda sendiri.

  2. Periksa jendela konteksnya

    Dokumen panjang membutuhkan konteks yang panjang. GLM-5.2 menangani 1 juta token, DeepSeek-V3 dan Kimi-K2-Instruct mencapai 128K, dan Falcon3-10B-Instruct berhenti di 32K.

  3. Sesuaikan ukuran dengan perangkat keras

    Lebih besar tidak selalu praktis. SmolLM3 punya 3B parameter, sementara DeepSeek-V3 punya total 671B, jadi pilihlah ukuran yang benar-benar bisa dilayani server Anda.

  4. Cari dukungan function calling

    Agen membutuhkan model yang bisa memanggil fungsi eksternal. Mistral-7B-Instruct-v0.3 dan Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 sama-sama mencantumkan dukungan function calling.

Pertanyaan umum

Peringkat lainnya

Top 250 Aplikasi AITop 250 Ekstensi perambanTop 250 Repositori GitHub AITop 250 Agen AITop 250 Aplikasi Seluler AITop 200 Kanal YouTube AISemua peringkat