Deskripsi
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 adalah pembaruan kecil untuk model DeepSeek-V4.1-Flash, yang memberikan peningkatan signifikan dalam penalaran, pengkodean, tugas agen, dan tolok ukur visual. Model ini dirancang untuk meningkatkan kinerja sambil mengurangi waktu eksekusi tugas dan panjang output, memungkinkan pengguna menyelesaikan tugas dengan lebih efisien dan dengan biaya yang lebih rendah. Model ini memajukan batasan kinerja-biaya Pareto di berbagai pemanfaatan agen, menjadikannya alat yang berharga untuk berbagai aplikasi.
Baca Selengkapnya
Model ini telah diuji terhadap beberapa model lainnya, menunjukkan peningkatan yang signifikan di area seperti HLE tanpa alat, Terminal-Bench 4.0, DeepSWE v1.1, dan lainnya. Misalnya, dalam tolok ukur HLE tanpa alat, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 mencetak 42.6 dibandingkan dengan 36.8 dari pendahulunya, menunjukkan kemampuannya yang lebih baik.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 mencakup implementasi referensi Python yang mandiri untuk pengkodean prompt, mendukung percakapan multi-putaran, pemanggilan alat, mode berpikir, penalaran numerik, dan lainnya. Selain itu, ia menawarkan seperangkat pustaka Rust dengan binding Python, yang dikenal sebagai deepseek-recipe, yang menyediakan toolkit yang terjaga dan sadar protokol untuk mengonversi permintaan API menjadi format Percakapan dan mengurai output model.
Model ini dilisensikan di bawah MIT License, memastikan akses terbuka dan fleksibilitas bagi pengguna. Bagi mereka yang tertarik menjalankan inferensi secara lokal, petunjuk tersedia di folder inferensi, yang merinci konversi bobot dan parameter pengambilan sampel yang direkomendasikan.
- KategoriModel AI & LLM
- Model HargaOpen source
- PenerapanCloud, Di-host sendiri
- PlatformWeb
Sorotan DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Kemampuan penalaran yang ditingkatkan
Kinerja pengkodean yang lebih baik
Eksekusi tugas yang lebih cepat
Panjang output yang berkurang
Tolok ukur visual yang lebih maju
Implementasi referensi Python
Pustaka Rust dengan binding Python
Sumber terbuka di bawah MIT License
Memulai dengan DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Akses halaman model: Kunjungi halaman model Hugging Face
Autentikasi: Masuk ke akun Hugging Face Anda
Konfigurasi: Siapkan model dengan parameter yang direkomendasikan
Kirim prompt: Gunakan model untuk berbagai tugas
Fine-tune: Sesuaikan model untuk kebutuhan spesifik
Kasus Penggunaan DeepSeek-V4.1-Flash-1017
- Peningkatan Penalaran
- Efisiensi Pengkodean
- Tolok Ukur Visual
- Pengurangan Biaya
- Pengembangan Sumber Terbuka
