Deskripsi
DeepSeek-V4-Flash-0731 adalah rilis terbaru dalam seri DeepSeek, dirancang untuk secara signifikan meningkatkan kemampuan agensi. Model ini menggantikan versi pratinjau, DeepSeek-V4-Flash, dengan mengintegrasikan modul decoding spekulatif yang mirip dengan DeepSeek-V4-Flash-DSpark. Meskipun memiliki jumlah parameter yang diaktifkan lebih kecil, DeepSeek-V4-Flash-0731 mengungguli pendahulunya, DeepSeek-V4-Pro (Pratinjau), di berbagai tolok ukur.
Baca Selengkapnya
Model ini unggul dalam berbagai tolok ukur, termasuk Terminal Bench 2.1, NL2Repo, Cybergym, dan DeepSWE, menunjukkan daya saingnya dengan model proprietary terkemuka. Misalnya, model ini mencetak 82.7 di Terminal Bench 2.1, melampaui 61.8 dari versi pratinjau dan 72.1 dari DeepSeek-V4-Pro. Model ini juga menunjukkan kinerja yang kuat di NL2Repo dan Cybergym, dengan skor masing-masing 54.2 dan 76.7.
DeepSeek-V4-Flash-0731 mendukung tiga tingkat usaha penalaran—rendah, tinggi, dan maksimum—memungkinkan pengguna untuk mengontrol pertimbangan yang dilakukan model sebelum memberikan jawaban. Model ini dirancang untuk mudah diterapkan dengan vLLM dan SGLang, menawarkan instruksi rinci untuk penerapan lokal dan konversi bobot model.
Model ini dilisensikan di bawah MIT License, memastikan akses terbuka ke kemampuannya. Pengguna dapat menjelajahi fungsionalitasnya melalui folder encoding khusus yang menyediakan skrip Python dan kasus uji untuk pengkodean pesan dalam format yang kompatibel dengan OpenAI. Rilis ini tidak menyertakan template obrolan format Jinja tetapi menawarkan dokumentasi komprehensif untuk pengkodean pesan dan parsing output.
- KategoriModel AI & LLM
- Model HargaOpen source
- PenerapanCloud, Di-host sendiri
- PlatformWeb
Sorotan DeepSeek-V4-Flash-0731
Kemampuan agensi yang ditingkatkan
Modul decoding spekulatif
Kinerja tolok ukur yang kompetitif
Tiga tingkat usaha penalaran
Pengkodean yang kompatibel dengan OpenAI
MIT License
Dukungan penerapan lokal
Dokumentasi rinci
Memulai dengan DeepSeek-V4-Flash-0731
Akses halaman model: Kunjungi halaman model Hugging Face
Autentikasi: Masuk ke akun Hugging Face Anda
Konfigurasi: Atur usaha penalaran dan parameter decoding
Kirim prompt: Gunakan model dengan pengaturan yang dikonfigurasi
Fine-tune: Sesuaikan parameter untuk tugas tertentu
Kasus Penggunaan DeepSeek-V4-Flash-0731
- Analisis Teks Lanjutan
- Pengujian Tolok Ukur
- Skenario Agensi
- Proyek Open Source
- Penelitian dan Pengembangan
