Deskripsi
Mellum2.1 Thinking adalah model bahasa besar yang canggih yang dikembangkan oleh JetBrains, dihosting di Hugging Face. Model ini dirancang untuk menangani tugas-tugas agen yang kompleks seperti bekerja di repositori, menjalankan perintah, dan memanggil alat, serta mengatasi masalah non-agen yang sulit dalam pengkodean, matematika, dan penalaran. Model ini adalah model campuran-para ahli dengan 12 miliar parameter dan 2,5 miliar parameter aktif, memiliki 28 lapisan, ukuran tersembunyi 2304, dan ukuran kosakata 98.304.
Baca Selengkapnya
Arsitektur Mellum2.1 tetap tidak berubah dari pendahulunya, Mellum2, tetapi perbaikan signifikan telah dilakukan dalam pelatihan pasca melalui pembelajaran penguatan. Versi ini menekankan pembelajaran penguatan sebagai komponen pelatihan utama, memanfaatkan tugas-tugas baru dalam matematika, pemrograman kompetitif, sains, penggunaan alat, dan rekayasa perangkat lunak. Model ini dilatih dalam lingkungan nyata untuk keterampilan agen, seperti rekayasa perangkat lunak, di mana ia beroperasi dalam repositori nyata dan diberi penghargaan karena lulus tes.
Mellum2.1 Thinking menunjukkan kinerja yang superior dalam berbagai tolok ukur dibandingkan dengan pendahulunya dan model lainnya. Model ini mencapai skor tinggi dalam tolok ukur pengkodean seperti LiveCodeBench v6 dan HumanEval+, serta dalam tolok ukur matematika seperti AIME 25/26 dan GSM-Plus. Model ini juga unggul dalam tolok ukur agen, termasuk SWE-bench Verified dan Terminal-Bench 2.1, menunjukkan kemampuannya yang ditingkatkan dalam menjelajahi basis kode dan mengedit file.
Model ini dirilis di bawah lisensi Apache 2.0, memastikan ketersediaan sumber terbuka. Model ini mendukung penyajian dengan vLLM dan kompatibel dengan build GGUF untuk llama.cpp, Ollama, dan LM Studio. Mellum2.1 Thinking sangat ideal bagi pengembang dan peneliti yang mencari alat yang kuat untuk pemecahan masalah kompleks dan tugas agen.
- KategoriModel AI & LLM
- Model HargaOpen source
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Sorotan Mellum2.1 Thinking
12B Parameter
2.5B Parameter Aktif
28 Lapisan
2304 Ukuran Tersembunyi
98,304 Ukuran Kosakata
Pembelajaran Penguatan
Sumber Terbuka
Lisensi Apache 2.0
Memulai dengan Mellum2.1 Thinking
Akses halaman model: Kunjungi Hugging Face
Autentikasi: Masuk ke akun Anda
Konfigurasi: Atur parameter model
Kirim prompt: Masukkan kueri Anda
Sesuaikan: Kustomisasi untuk tugas tertentu
Kasus Penggunaan Mellum2.1 Thinking
- Tugas Pengkodean Kompleks
- Penalaran Matematis
- Tugas Agen
- Rekayasa Perangkat Lunak
- Penggunaan Alat
