Langsung ke konten utama
ToolPotion
Penasihat AI
Kirim (Gratis)

Nanbeige4.2-3B

LLM#33Model AI & LLMSumber Terbuka · Web

Nanbeige4.2-3B adalah model agensi kompak yang dirancang untuk kemampuan penalaran dan penyelarasan yang kuat. Model ini unggul dalam tugas agen umum dan agen kode, melampaui model yang lebih besar sambil mempertahankan ukuran parameter yang kecil.

Kunjungi URL
Bagikan
Tangkapan layar Nanbeige4.2-3B
Tangkapan layar Nanbeige4.2-3B

Nanbeige4.2-3B adalah model kompak yang dikembangkan untuk memberikan perilaku agensi yang kuat dan kemampuan penalaran yang luas. Dibangun di atas Nanbeige4.2-3B-Base, model ini memanfaatkan arsitektur Looped Transformer yang menggunakan kembali lapisan transformer untuk meningkatkan kapasitas model tanpa meningkatkan parameter. Dengan hanya 3 miliar parameter non-embedding, model ini mencapai kinerja yang mengesankan dalam tugas agen umum dan agen kode.

Baca Selengkapnya

Model ini menjalani fine-tuning terawasi (SFT) untuk mendiversifikasi lingkungan pelatihan dan jenis tugas, memastikan data pelatihan berkualitas tinggi melalui proses penyaringan dan validasi yang ketat. Selama pembelajaran penguatan (RL), hadiah hasil dan proses digabungkan untuk meningkatkan stabilitas pelatihan.

Nanbeige4.2-3B menunjukkan perilaku agensi yang solid di berbagai benchmark penggunaan alat yang kompleks, agen kantor, dan agen kode, melampaui model yang lebih besar seperti Qwen3.5-9B dan Gemma4-12B. Model ini juga unggul dalam tugas penalaran matematis, pengkodean, dan ilmiah, melanjutkan kinerja penalaran yang kuat dari pendahulunya, Nanbeige4.1-3B.

Model ini cocok untuk aplikasi asisten pribadi lokal, mendukung tugas yang diperluas dalam bantuan sehari-hari, pekerjaan kantor, dan penelitian mendalam ketika diintegrasikan dengan kerangka agensi seperti OpenClaw. Model ini cukup kompak untuk penerapan lokal sambil mempertahankan kemampuan yang diperlukan untuk alur kerja multi-langkah.

Nanbeige4.2-3B mendukung panjang konteks hingga 262.144 token dan menawarkan template obrolan yang dapat dikonfigurasi untuk skenario penalaran dan penggunaan alat. Pengguna dapat menyesuaikan pengaturan inferensi berdasarkan skenario target, seperti tugas agensi atau tugas penalaran dan obrolan.

Meskipun memiliki banyak keunggulan, model ini mungkin menghasilkan keluaran yang tidak terduga atau tidak pantas karena sifat probabilistiknya. Pengguna disarankan untuk menangani keluaran semacam itu dengan bertanggung jawab, karena pengembang tidak menganggap tanggung jawab atas konsekuensi yang timbul dari konten yang tidak pantas.

  • KategoriModel AI & LLM
  • Model HargaSumber Terbuka
  • PenerapanBerjalan lokal
  • PlatformWeb

  • Arsitektur Looped Transformer

  • 3 miliar parameter non-embedding

  • Perilaku agensi yang kuat

  • Kemampuan penalaran yang luas

  • Fine-tuning terawasi

  • Stabilitas pembelajaran penguatan

  • Kesesuaian asisten pribadi lokal

  • Template obrolan yang dapat dikonfigurasi

  1. Akses halaman model: Kunjungi Hugging Face

  2. Autentikasi: Masuk ke akun Anda

  3. Konfigurasi: Siapkan template obrolan

  4. Kirim prompt: Interaksi dengan model

  5. Fine-tune: Sesuaikan pengaturan untuk tugas

  • Tugas Agen Umum
  • Tugas Agen Kode
  • Penalaran Matematis
  • Penelitian Ilmiah
  • Bantuan Pribadi

Dari Hugging Face

Ulasan Nanbeige4.2-3B

Memuat...

Alat AI Populer Seperti Nanbeige4.2-3B

Qwen3-Coder-Next adalah model bahasa dengan bobot terbuka yang dirancang untuk agen pengkodean dan pengembangan lokal. Model ini unggul dalam pelatihan agen, menawarkan kemampuan…

Model AI & LLM

Peringkat 9 di LLM

Lihat Alat

Model bahasa dengan bobot terbuka yang dirancang untuk agen pengkodean dan pengembangan lokal. Model ini unggul dalam pelatihan agen, menawarkan kemampuan…Qwen3-Coder-Next adalah model bahasa dengan bobot terbuka yang dirancang untuk agen pengkodean dan pengembangan lokal. Model ini unggul dalam pelatihan agen, menawarkan kemampuan…

Model AI & LLM
Peringkat 9 di LLM

KAT-Coder-V2.5-Dev adalah model bahasa besar yang dirancang untuk tugas pemrograman tingkat lanjut. Ini menawarkan kinerja mutakhir dalam pemrograman agentic dengan fokus pada…

Model AI & LLM
Lihat Alat

Model bahasa besar yang dirancang untuk tugas pemrograman tingkat lanjut. Ini menawarkan kinerja mutakhir dalam pemrograman agentic dengan fokus pada…KAT-Coder-V2.5-Dev adalah model bahasa besar yang dirancang untuk tugas pemrograman tingkat lanjut. Ini menawarkan kinerja mutakhir dalam pemrograman agentic dengan fokus pada…

Model AI & LLM
Lihat Top 50 LLM

Qwen-AgentWorld-35B-A3B adalah model dunia bahasa yang dirancang untuk mensimulasikan lingkungan agensi. Model ini mencakup tujuh domain interaksi, menawarkan simulasi yang dapat…

Model AI & LLM
Lihat Alat

Model dunia bahasa yang dirancang untuk mensimulasikan lingkungan agensi. Model ini mencakup tujuh domain interaksi, menawarkan simulasi yang dapat…Qwen-AgentWorld-35B-A3B adalah model dunia bahasa yang dirancang untuk mensimulasikan lingkungan agensi. Model ini mencakup tujuh domain interaksi, menawarkan simulasi yang dapat…

Model AI & LLM
Lihat Top 50 LLM

Mellum2.1 Thinking adalah model bahasa besar yang dirancang untuk tugas kompleks dalam pengkodean, matematika, dan penalaran. Model ini unggul dalam tugas-tugas agen seperti…

Model AI & LLM

Peringkat 19 di LLM

Lihat Alat

Model bahasa besar yang dirancang untuk tugas kompleks dalam pengkodean, matematika, dan penalaran. Model ini unggul dalam tugas-tugas agen seperti…Mellum2.1 Thinking adalah model bahasa besar yang dirancang untuk tugas kompleks dalam pengkodean, matematika, dan penalaran. Model ini unggul dalam tugas-tugas agen seperti…

Model AI & LLM
Peringkat 19 di LLM

Agents-A1 adalah model Mixture-of-Experts 35B yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan agensi di berbagai domain. Model ini unggul dalam pencarian jangka panjang, rekayasa,…

Model AI & LLM

Peringkat 34 di LLM

Lihat Alat

Model Mixture-of-Experts 35B yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan agensi di berbagai domain. Model ini unggul dalam pencarian jangka panjang, rekayasa,…Agents-A1 adalah model Mixture-of-Experts 35B yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan agensi di berbagai domain. Model ini unggul dalam pencarian jangka panjang, rekayasa,…

Model AI & LLM
Peringkat 34 di LLM

LiquidAI LFM2.5-2.6B adalah model hibrida yang dirancang untuk penerapan di perangkat, menawarkan inferensi yang efisien dan kemampuan agentik. Model ini mendukung berbagai bahasa…

Model AI & LLM

Peringkat 26 di LLM

Lihat Alat

Model hibrida yang dirancang untuk penerapan di perangkat, menawarkan inferensi yang efisien dan kemampuan agentik. Model ini mendukung berbagai bahasa…LiquidAI LFM2.5-2.6B adalah model hibrida yang dirancang untuk penerapan di perangkat, menawarkan inferensi yang efisien dan kemampuan agentik. Model ini mendukung berbagai bahasa…

Model AI & LLM
Peringkat 26 di LLM

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B adalah model penalaran dengan 24B parameter yang dioptimalkan untuk agen perangkat yang cepat dan pribadi. Model ini memiliki inferensi yang efisien dan…

Model AI & LLM

Peringkat 40 di LLM

Lihat Alat

Model penalaran dengan 24B parameter yang dioptimalkan untuk agen perangkat yang cepat dan pribadi. Model ini memiliki inferensi yang efisien dan…LiquidAI LFM2.5-24B-A2B adalah model penalaran dengan 24B parameter yang dioptimalkan untuk agen perangkat yang cepat dan pribadi. Model ini memiliki inferensi yang efisien dan…

Model AI & LLM
Peringkat 40 di LLM

SmolLM3 adalah model bahasa dengan 3 miliar parameter yang dirancang untuk mendorong batasan model kecil. Model ini mendukung penalaran mode ganda, enam bahasa, dan pemrosesan…

Model AI & LLM

Peringkat 45 di LLM

Lihat Alat

SmolLM3 adalah model bahasa dengan 3 miliar parameter yang dirancang untuk mendorong batasan model kecil. Model ini mendukung penalaran mode ganda, enam bahasa, dan pemrosesan…

Model AI & LLM
Peringkat 45 di LLM
1 dari 8