Deskripsi
Agents-A1 adalah model agensi Mixture-of-Experts 35B yang dikembangkan oleh InternScience. Model ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan agensi yang heterogen di berbagai domain, termasuk pencarian jangka panjang, rekayasa, penelitian ilmiah, mengikuti instruksi, dan pemanggilan alat. Model ini dilatih menggunakan infrastruktur pengetahuan-tindakan yang berbasis domain yang membangun tindakan, pengamatan, dan hasil verifikasi, mengubah proses agen menjadi target yang dapat dilatih.
Baca Selengkapnya
Paradigma pelatihan untuk Agents-A1 melibatkan tiga tahap. Pertama, penyempurnaan terawasi penuh-domain menyelaraskan model dasar dengan perilaku agensi yang luas. Ini diikuti dengan pelatihan model guru tingkat domain untuk menangkap keahlian khusus di setiap domain. Akhirnya, distilasi multi-guru multi-domain dengan optimisasi yang sadar heterogenitas digunakan untuk meningkatkan efisiensi transfer pengetahuan di berbagai domain.
Agents-A1 mendukung pemanggilan fungsi dan integrasi alat, memungkinkan interaksi yang mulus dengan API, interpreter kode, mesin pencari, dan alat eksternal lainnya. Model ini menangani penalaran ilmiah yang terintegrasi dengan alat dan menjawab pertanyaan pengetahuan profesional, serta mengikuti instruksi yang rinci dan multi-kendala di berbagai domain.
Model ini telah dievaluasi dalam alur kerja agensi dan penelitian di dunia nyata di enam arah, memberikan kinerja yang sangat kompetitif terhadap sistem skala frontier seperti GPT-5.5 dan DeepSeek-V4-pro. Model ini mencapai hasil terbaik di beberapa tolok ukur yang menantang, termasuk Seal-0, HiPhO, FrontierScience-Olympiad, dan IFEval, di antara lainnya. Hasil ini menunjukkan kemampuan pencarian jangka panjang yang kuat dari Agents-A1, penalaran ilmiah yang robust, dan kemampuan mengikuti instruksi yang dapat diandalkan, menjadikannya model agensi yang sangat mampu dan efisien.
- KategoriModel AI & LLM
- Model HargaGratis
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Sorotan Agents-A1
Model Mixture-of-Experts 35B
Kemampuan pencarian jangka panjang
Dukungan integrasi alat
Penalaran ilmiah
Mengikuti instruksi
Infrastruktur pengetahuan-tindakan berbasis domain
Distilasi multi-guru multi-domain
Kinerja tolok ukur terbaik
Memulai dengan Agents-A1
Akses halaman model: Kunjungi repositori Hugging Face untuk Agents-A1
Autentikasi: Pastikan Anda memiliki kredensial yang diperlukan untuk mengakses model
Konfigurasi: Siapkan parameter dan lingkungan model
Kirim prompt: Interaksi dengan model menggunakan input yang diinginkan
Penyempurnaan: Sesuaikan model untuk tugas tertentu jika diperlukan
Kasus Penggunaan Agents-A1
- Pencarian Jangka Panjang
- Tugas Rekayasa
- Penelitian Ilmiah
- Mengikuti Instruksi
- Integrasi Alat
