Deskripsi
MiMo-V2.6-Pro-RL adalah model terkemuka dalam seri MiMo, dikembangkan untuk memajukan pembelajaran penguatan menuju perbaikan diri. Model ini dibangun untuk meningkatkan komputasi RL, keragaman lingkungan, dan komputasi penilai secara bersamaan, memungkinkan untuk memperluas kemampuannya melalui eksplorasi dan umpan balik. Fitur utama termasuk pendekatan omnimodal asli, mengintegrasikan teks, gambar, video, dan audio ke dalam satu model, serta panjang konteks yang panjang yaitu 1 juta token untuk menangani repositori yang luas dan menjalankan agen multi-sesi.
Baca Selengkapnya
Model ini menerapkan strategi unik 'You Only RL Once', mencampurkan tugas dan harnesses dalam satu batch untuk memperkuat kemampuan dan mentransfer strategi di berbagai domain. Ini memanfaatkan Pengoptimalan Kebijakan Relatif Grup (GRPO) yang sepenuhnya asinkron pada batch besar, memproses miliaran token per pembaruan. Sistem Penilaian Agenik Grup meningkatkan siklus perbaikan diri dengan meranking solusi dan mengarahkan ke jalur yang efisien.
MiMo-V2.6-Pro-RL juga dilengkapi dengan Distilasi On-Policy Multi-Prefix Multi-Guru (MOPD2), yang menggabungkan rollout siswa otonom dengan rollout yang dikondisikan prefix, memperluas kemampuan untuk tugas yang kompleks. Arsitektur model ini mencakup Campuran Ahli Jarang dengan total 1,02 triliun parameter dan pengkode visi dengan 681 juta parameter.
Model ini tersedia untuk penerapan melalui berbagai platform, termasuk AI Studio, MiMo Code, dan Xiaomi MiMo Desktop. Ini mendukung penerapan Docker untuk kinerja optimal dan dapat diakses melalui API Xiaomi MiMo Open Platform dan OpenRouter.
- KategoriModel AI & LLM
- Model HargaOpen source
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Sorotan MiMo-V2.6-Pro-RL
Integrasi Omnimodal Asli
Panjang Konteks 1M Token
Strategi You Only RL Once
Pengoptimalan Kebijakan Relatif Grup
Penilaian Agenik Grup
Distilasi Multi-Prefix Multi-Guru
Arsitektur Campuran Ahli Jarang
Tersedia di Berbagai Platform
Memulai dengan MiMo-V2.6-Pro-RL
Akses halaman model: Kunjungi halaman resmi Hugging Face untuk MiMo-V2.6-Pro-RL.
Autentikasi: Pastikan Anda memiliki kredensial yang diperlukan untuk mengakses model.
Konfigurasi: Atur parameter model sesuai kebutuhan Anda.
Kirim prompt: Masukkan data Anda untuk berinteraksi dengan model dan menerima keluaran.
Kasus Penggunaan MiMo-V2.6-Pro-RL
- Pemrosesan Multimodal
- Pembelajaran Penguatan
- Penanganan Data Skala Besar
- Transfer Strategi Lintas Domain
- Sistem Penilaian Canggih








