AI 学习排行榜 Top 100
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当前第 1 名领英学习76强劲- 已衡量
- 144
- 平均受众评分
- 27.3/100
- 总受众
- 185M
排名方式
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在AI学习资源中，Harvard CS50's Introduction to AI with Python 是首选，这门实践课程涵盖搜索算法、强化学习和机器学习。Machine Learning Zoomcamp 是最好的免费项目，Deep Learning Specialization 则适合有一定基础的学习者。 — 编辑观点
快速精选
- # 1最佳之选
- # 2亚军
DeepLearning.AI课程DeepLearning.AI 提供一系列旨在提升您在人工智能领域技能和职业发展的 AI 课程。这些课程由行业领袖授课，涵盖了 AI 的基础概念和高级技术，适合各个水平的学习者。65受众评分强劲 - # 3季军
生成式人工智能：提示工程基础课程生成式人工智能：提示工程基础提供了设计和优化人工智能提示的全面介绍。该课程使学习者具备提高人工智能准确性、自动化任务和优化各领域工作流程的技能，适合初学者并对专业人士有价值。58受众评分稳健
- 4
人人皆可的人工智能基础专业课程IBM在Coursera上提供的人人皆可的人工智能基础专业，全面介绍了人工智能。该课程面向初学者，涵盖人工智能概念、应用和实践项目，包括构建聊天机器人。无需先前的人工智能知识。57受众评分稳健 - 5
哈佛CS50的Python人工智能入门课程课程哈佛CS50的Python人工智能入门课程是一个中级课程，使用Python教授机器学习和人工智能原理。课程涵盖图搜索算法、强化学习和智能系统设计，通过实践项目提供实际经验。57受众评分稳健 - 6
人工智能、机器学习和深度学习的TensorFlow入门课程本课程由DeepLearning.AI提供，教授软件开发人员如何使用TensorFlow构建可扩展的AI驱动算法。课程涵盖最佳实践、神经网络和计算机视觉应用，提供机器学习和深度学习的基础技能。56受众评分稳健 - 7
商业人工智能专业化课程宾夕法尼亚大学在Coursera上提供的商业人工智能专业化课程教授人工智能、机器学习和大数据的基础知识。非常适合希望在商业中利用人工智能的专业人士，涵盖了伦理人工智能策略、数据分析等内容。注册以获得竞争优势。56受众评分稳健 - 8
麻省理工学院机器学习与人工智能专业证书项目课程麻省理工学院机器学习与人工智能专业证书项目提供关于自然语言处理、预测分析和深度学习等人工智能技术的高级教育。参与者获得可操作的知识，以在人工智能驱动的行业中领先。56受众评分稳健
- 9
人工智能计算机科学证书课程人工智能计算机科学专业证书提供使用Python的编程基础和机器学习技能。来自edX和哈佛大学的在线课程为学习者准备了以AI为驱动的职业生涯，包含实践项目和行业认可的认证。54受众评分稳健
- 10
自然语言处理专业化课程DeepLearning.AI在Coursera上提供的自然语言处理专业化课程通过四个实践课程教授前沿的NLP技术。内容涵盖情感分析、语言翻译和聊天机器人创建，使用先进的机器学习和深度学习方法。52受众评分稳健 - 11
使用 crewAI 的多 AI 代理系统课程使用 crewAI 的多 AI 代理系统是一门旨在通过多 AI 代理系统自动化业务工作流程的课程。它教授如何通过自然语言设计 AI 代理团队，从而超越单个 LLM 的性能。52受众评分稳健 - 14
Udacity 人工智能纳米学位课程Udacity的人工智能纳米学位提供关于AI概念的高级学习，如极小极大搜索、贝叶斯网络和基于代理的系统。通过旨在给雇主留下深刻印象的项目获得实践经验。48受众评分稳健 - 15
利用人工智能加速求职课程《利用人工智能加速求职》是谷歌推出的一门在线课程，帮助求职者使用人工智能工具识别技能、制定求职计划并准备面试。该课程适合任何职业阶段的个人，提供实用策略以提高求职效率。47受众评分稳健 - 16
Dataquest：数据科学课程课程Dataquest 提供互动式数据科学课程，重点关注 Python、R、SQL 等。通过真实项目和 AI 辅助学习，帮助用户获得就业市场所需的实用技能。灵活的计划适合个人和团队，使其成为数据科学教育的推荐选择。47受众评分稳健 - 17
机器学习Zoomcamp课程机器学习Zoomcamp提供一个全面的、免费的四个月课程，旨在教授机器学习工程。参与者可以注册以通过结构化学习路径和实践项目获得机器学习的基本技能和知识。38受众评分崛起 - 18
AI Skills Navigator课程AI技能导航器提供精心制作的基于兴趣的技能播放列表，旨在提升AI技能以实现商业影响。它专注于AI转型、战略、治理和面向未来的领导力，使用户能够建立必要的技能并获得AI证书。37受众评分崛起
- 20
使用LLMs的生成式人工智能工程课程使用LLMs的生成式人工智能工程是IBM提供的Coursera专业课程。它为学习者提供生成式人工智能和大型语言模型的基本技能，帮助他们为AI工程师和数据科学家等角色做好准备。该课程为自学进度，要求具备基本的Python知识。36受众评分崛起 - 21人工智能 (MIT 6.034)课程人工智能 (MIT 6.034) 是一门介绍 AI 核心概念的课程，包括知识表示、问题解决和学习方法。它使学习者能够开发智能系统，并理解人类智能的计算方面。36受众评分崛起
- 22
MLOps Zoomcamp课程MLOps Zoomcamp 是由 DataTalks.Club 提供的免费在线课程，旨在教授 MLOps 的原则和实践。参与者可以注册以接收即将到来的班次通知。36受众评分崛起 - 23
IBM AI开发者专业证书课程IBM AI开发者专业证书在Coursera上为学习者提供了AI技术、生成式AI模型和编程方面的就业技能。该证书包括十门自学课程，旨在培养AI驱动的应用开发专业知识，适合技术和非技术背景的学习者。35受众评分崛起 - 24
Duckietown 自驾车课程Duckietown 自驾车是一个实践性的机器人和人工智能课程，学习者在其中构建和编程一个缩尺模型的自主车辆。该课程涵盖了使用真实硬件和软件工具的最先进的自主技术，为车辆自主性提供了实用的介绍。31受众评分崛起
- 25大型语言模型代理课程课程加州大学伯克利分校的大型语言模型代理课程探讨了LLM代理的开发和应用。课程涵盖基础概念、代理基础设施以及在各个领域的应用，为学生在人工智能技术的进步中做好准备。30受众评分崛起
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The Rundown University: AI Courses & Guides课程The Rundown University 提供旨在帮助专业人士利用 AI 的课程和指南。它提供每日教程、每周研讨会和咨询电话，以确保在日常工作中有效实施 AI。28受众评分崛起
- 27
神经网络：从零到英雄课程《神经网络：从零到英雄》是Andrej Karpathy在GitHub上的一个项目，旨在引导用户从基础到高级概念学习神经网络。通过代码示例和实践练习，提供全面的学习体验。28受众评分崛起 - 28
Mostrador, Kit IA Pyme课程Mostrador的Kit IA Pyme为西班牙的小型企业和自由职业者提供AI提示和指南。它包括用于评论、客户电子邮件、预算、社交媒体和办公室任务的提示，兼容ChatGPT、Gemini或Copilot。28受众评分崛起 - 29
Codebasics 课程课程Codebasics 提供全面的在线数据科学、分析和人工智能课程。针对所有技能水平设计，这些课程帮助学习者释放潜力，推动他们在数据相关领域的职业发展。27受众评分崛起
- 30
由 Anyscale 制作的 ML课程由 ML 制作的平台旨在帮助开发者学习如何负责任地设计、开发、部署和迭代生产机器学习应用程序。加入超过 40,000 名开发者的社区，提升您的 ML 技能。26受众评分崛起 - 31
人人都能学的人工智能 | Coursera课程人人都能学的人工智能是DeepLearning.AI提供的一门课程，旨在教育非技术人员了解人工智能。课程涵盖关键的人工智能概念、应用以及组织有效利用人工智能技术的策略。26受众评分崛起 - 32
部署人工智能以实现战略影响课程《部署人工智能以实现战略影响》是由MIT xPRO提供的为期9周的在线课程，与麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）合作开发。该课程教导商业领袖和产品团队如何评估人工智能系统、规划基础设施和数据需求，并将人工智能部署与可衡量的商业目标对齐。课程通过现场教师主导的视频讲座和案例研究进行。26受众评分崛起
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AWS 认证人工智能从业者 (AIF-C01)课程AWS 认证人工智能从业者验证人工智能、机器学习和生成性人工智能的基本知识。适合熟悉 AWS 技术的专业人士，提升销售、市场和 IT 领域的职业前景。25受众评分崛起 - 34
斯坦福大学 CS 224N | 深度学习自然语言处理课程CS224N 是一门专注于使用深度学习技术进行自然语言处理 (NLP) 的斯坦福课程。学生学习设计和实现神经网络模型，深入了解前沿研究和 NLP 的实际应用。24受众评分崛起 - 37
深度学习专业化 | Coursera课程DeepLearning.AI 的深度学习专业化课程为学习者提供深度学习的基本技能。课程涵盖神经网络、优化技术以及使用 Python 和 TensorFlow 的实际应用，为您在人工智能和机器学习领域的职业生涯做好准备。24受众评分崛起 - 38
LLM Zoomcamp - 免费在线课程课程LLM Zoomcamp 是一个免费的在线课程，专注于大型语言模型（LLMs）的实际应用。在为期 10 周的课程中，参与者将学习如何构建一个能够根据其知识库回答问题的 AI 系统。24受众评分崛起 - 39
LinkedIn Learning: 生成式人工智能职业基础课程微软和LinkedIn提供的这一学习路径涵盖生成式人工智能，包括内容创作、关键模型、伦理考量以及Microsoft Copilot等工具。掌握必要技能，在这个变革时代中利用人工智能推动职业发展，保持领先。24受众评分崛起
- 41
IBM AI工程专业证书 | Coursera课程IBM AI工程专业证书在Coursera上为学习者提供必要的AI工程技能和实践经验。该在线课程为您准备各种AI角色，在六个月内提升您的简历和职业前景。23受众评分崛起 - 42
Agentic AI Engineering课程Edureka 的 Coursera Agentic AI Engineering Specialization 教你如何使用 LangChain、LangGraph 和 MCP 设计和部署智能 AI 代理。获得代理推理、工作流编排和多代理协调的实用技能。23受众评分崛起 - 43
AWS 认证生成式 AI 开发者 - 专业版课程AWS 认证生成式 AI 开发者 - 专业版验证了使用 AWS 服务（如 Bedrock）构建 AI 解决方案的专业知识。适合拥有两年以上云经验的开发者，旨在通过交付生产级 AI 解决方案来提升职业发展。23受众评分崛起 - 44
IBM 认证 watsonx 生成式 AI 工程师 - 助理课程IBM 认证 watsonx 生成式 AI 工程师 - 助理认证验证了选择、定制和提示大型语言模型的技能。它使专业人士能够使用 watsonx.ai 工作室设计 AI 解决方案，并将其与企业需求连接起来。23受众评分崛起 - 45
人工智能与机器学习入门课程《人工智能与机器学习入门》是一个包含7门课程的LinkedIn学习路径，总时长约10小时。它涵盖了人工智能基础、线性代数、深度学习、图像处理、强化学习和使用PyTorch与Keras的神经网络，旨在帮助人们向机器学习工程师或数据科学家角色转型。23受众评分崛起 - 46
首创者人工智能实验室课程首创者人工智能实验室为企业家提供全面的人工智能培训，包含80多个认证课程、每周直播课程以及超过500名成员的社区。每月收费250美元，提供使用Claude和ChatGPT等人工智能工具自动化业务流程的资源。22受众评分崛起 - 47
与谷歌一起构建AI代理（GEAR计划）课程谷歌的GEAR计划帮助开发者构建和部署AI代理。它提供学习路径、实践实验室和认证，以提升创建生产就绪AI解决方案的技能。获取资源和专家指导，以在企业中扩展AI代理。22受众评分崛起 - 48麻省理工学院开放课程：如何几乎做到任何事情 (2025年春季)课程本麻省理工学院开放课程介绍了人工智能的基本原理，重点关注现代深度学习和基础模型。它探讨了将人工智能应用于现实世界数据模态和多模态人工智能，提升数字生产力和人类体验。22受众评分崛起
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Google Cloud专业机器学习工程师认证课程Google Cloud专业机器学习工程师认证验证了使用Google Cloud设计、构建和优化AI解决方案的专业知识。它评估模型架构、数据管道创建和MLOps的技能，帮助专业人士应对AI带来的商业挑战。22受众评分崛起 - 51
Learn Prompting课程Learn Prompting 提供全面、基于研究的提示工程和人工智能沟通课程。通过实践课程掌握 ChatGPT 等 AI 工具，获得解决实际问题的实用技能，并获得认证。非常适合希望为职业生涯和运营做好未来准备的个人和企业。21受众评分崛起
- 52CS229: 机器学习课程CS229: 机器学习是斯坦福大学提供的一门综合课程，专注于机器学习和统计模式识别。课程涵盖多个主题，包括监督学习和无监督学习、强化学习，以及在各个领域的实际应用。21受众评分崛起
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Kaggle Learn课程Kaggle Learn 提供免费的课程，帮助开发 Python、数据可视化和机器学习的实用数据技能。非常适合有志于成为数据科学家的学习者，这些教程提供实践经验和获得证书的机会。21受众评分崛起
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DeepLearning.AI 代理人工智能短期课程课程DeepLearning.AI 代理人工智能短期课程由 Andrew Ng 授课，指导学习者构建能够执行多步骤工作流程的代理人工智能系统。课程涵盖设计模式、工具集成和系统优化。21受众评分崛起 - 55
营销人员的人工智能课程课程营销人员的人工智能课程是HubSpot学院提供的一门全面课程，探讨人工智能对营销策略的影响。课程涵盖预测分析、数据驱动的洞察和伦理考量，帮助营销人员创造个性化体验。21受众评分崛起 - 56
Hugging Face 深度强化学习课程课程Hugging Face 深度强化学习课程提供全面、免费的开源学习体验。它涵盖了深度强化学习的理论和实践方面，使学习者能够在独特的环境中训练代理并参与挑战。21受众评分崛起 - 57
斯坦福生成性人工智能项目课程斯坦福生成性人工智能：技术、商业与社会项目探讨生成性人工智能对各行业的影响，重点关注技术基础、商业影响和社会考量。参与者将从领先专家那里获得见解，并在完成后获得证书。21受众评分崛起 - 59
Hugging Face 音频课程课程Hugging Face 音频课程教授学习者如何将变换器应用于音频任务，如语音识别和音频分类。该课程专为具有深度学习背景的人设计，提供实践练习和完成后的认证。21受众评分崛起 - 61
NVIDIA 使用 LLM 构建 RAG 代理课程NVIDIA 的《使用 LLM 构建 RAG 代理》课程探讨了大型语言模型的部署和管理。参与者学习设计对话系统、利用嵌入以及实施 RAG 代理以实现有效的内容检索和交互。21受众评分崛起 - 63
Pluralsight AI 和机器学习课程课程Pluralsight 提供 AI 和机器学习课程，以提升在 Python、TensorFlow、R 等方面的技能。这些课程旨在通过提供专家主导的深入学习体验，使组织保持在技术前沿。20受众评分崛起 - 64CS336: 从零开始的语言建模课程斯坦福大学的CS336是一门全面的课程，专注于从零开始构建和理解现代语言模型。课程涵盖了诸如分词、架构、优化和数据对齐等基本主题，为学生提供了开发自己语言模型的实践经验。20受众评分崛起
- 65
斯坦福人工智能研究生证书课程斯坦福人工智能研究生证书提供对人工智能原则和方法的深入探索。由领先的教师授课，允许学生通过自然语言处理、机器人技术和数据挖掘等领域的选修课程来定制他们的学习。20受众评分崛起 - 66Udemy: 机器学习 A-Z: AI, Python & R + ChatGPT [2026]课程掌握机器学习、深度学习和人工智能，使用 AWS、Python 和 R。通过实践示例和代码模板向专家学习。适合初学者和中级学习者。20受众评分崛起
- 68
人工智能（AI）简介课程人工智能（AI）简介是IBM在Coursera上提供的一门综合课程。它涵盖了核心AI概念，包括机器学习、深度学习和神经网络。该课程旨在帮助专业人士和学生理解AI的应用及其伦理考量。20受众评分崛起 - 69
人工智能时代的内容策略课程《人工智能时代的内容策略》是LinkedIn Learning上的一门在线课程，教授如何将人工智能融入内容策略，包括头脑风暴、品牌建设、脚本编写、设计和活动管理。20受众评分崛起
- 70
微软认证：Azure AI 基础知识 (AI-900)课程微软认证：Azure AI 基础知识 (AI-900) 验证了对 AI 概念和微软 Azure 服务的基础知识。适合刚入门 AI 的人，涵盖 AI 工作负载、机器学习和计算机视觉。20受众评分崛起 - 71
HSKWin课程HSKWin 提供与 2026 年大纲对齐的 HSK 3.0 模拟测试。它提供定时考试、即时评分、AI 写作评估和免费的完整模拟测试。非常适合准备 HSK 或 HSKK 考试的成年人，支持多种语言，并提供免费和付费计划。19受众评分起步 - 73
DeepLearning.AI 检索增强生成课程课程DeepLearning.AI 检索增强生成课程提供实用知识，以开发 RAG 应用程序。学习架构、部署和评估，构建可靠的系统，以相关数据增强大型语言模型。19受众评分起步 - 74
CS25: Transformers United V6 | CS25课程CS25: Transformers United 是斯坦福大学一门受欢迎的研讨课程，汇聚了人工智能和变压器领域的顶尖研究者。该课程对所有人开放，涵盖了人工智能在各个领域的应用突破，拥有活跃的社区和每周可供旁听的讲座。19受众评分起步 - 75Udemy: AI工程师训练营2026课程Udemy的AI工程师训练营2026为您准备成为一名具备就业能力的AI工程师。学习构建LLM应用程序、RAG管道、AI代理和向量数据库搜索，并部署真实世界的AI系统。19受众评分起步
- 76Practical Deep Learning for Coders课程实用深度学习课程是一个免费的课程，旨在为具有一定编码经验的个人提供学习机会。它教授如何有效地应用深度学习和机器学习技术来解决实际问题。18受众评分起步
- 77
CS234: 强化学习 2026年冬季课程CS234: 强化学习是斯坦福大学开设的一门课程，专注于强化学习的关键概念和算法。该课程旨在为具备Python、微积分、线性代数和基础概率背景的学生设计。课程包括讲座、作业和一个项目。18受众评分起步 - 78
AI Engineer for Data Scientists Associate Certification课程DataCamp AI 基础认证旨在帮助数据科学家转型为 AI 角色。它涵盖数据管理、探索性分析、治理和现代 AI 应用开发。18受众评分起步 - 79
DataCamp 开发者助理 AI 工程师课程课程DataCamp 开发者助理 AI 工程师课程教你如何使用 API 和开源库将 AI 集成到软件中。获得实践技能，构建 AI 驱动的系统，提升用户体验。18受众评分起步 - 80
德克萨斯大学奥斯汀分校在线人工智能硕士课程德克萨斯大学奥斯汀分校的在线人工智能硕士课程提供全面的课程设置，以帮助学生为人工智能职业做好准备。通过灵活的100%在线课程，掌握深度学习、机器学习和人工智能伦理的技能。18受众评分起步 - 81斯坦福大学 CS231n：计算机视觉的深度学习课程CS231n 是斯坦福大学开设的一门课程，专注于计算机视觉的深度学习技术。它涵盖了基本概念和实际应用，非常适合具有 Python 和数学背景的学生。18受众评分起步
- 82
人人都能学的人工智能：掌握基础知识课程人人都能学的人工智能：掌握基础知识是IBM在edX上提供的一门入门课程。它涵盖了人工智能应用、机器学习、深度学习和神经网络，旨在提供基础知识，而无需编程技能。18受众评分起步
- 83
LangChain Academy课程LangChain Academy 提供一个全面的平台，用于学习 LangChain，这是一种创新的框架，用于构建由语言模型驱动的应用程序。它提供结构化的课程和资源，以增强您在人工智能学习方面的理解和技能。17受众评分起步 - 85
谷歌人工智能专业证书课程谷歌人工智能专业证书提供实践培训，帮助您通过20多个活动掌握如Gemini和Gemini Notebook等工具。该课程适合所有经验水平，提升您在工作场所的人工智能流利度。17受众评分起步 - 87人工智能 A-Z 2026：代理 AI、生成 AI 和深度强化学习课程人工智能 A-Z 2026 结合了代理 AI、生成 AI、提示工程和深度强化学习，使用 AWS 和 Python 构建强大的 AI 系统。非常适合对 AI 开发和机器学习感兴趣的人。17受众评分起步
- 88CS 188: 人工智能导论 — 课程概述课程CS 188 是加州大学伯克利分校提供的人工智能入门课程。它涵盖了人工智能的基本概念和技术，为学生提供了扎实的基础，帮助他们为高级学习或人工智能职业做好准备。17受众评分起步
- 89
斯坦福 CS230：深度学习课程斯坦福 CS230：深度学习是一门全面的课程，涵盖深度学习的基础知识，包括构建神经网络、理解机器学习项目，以及探索卷积网络、RNN 和 LSTM 等高级主题。17受众评分起步
- 90
freeCodeCamp - 使用 Python 的机器学习课程freeCodeCamp 的使用 Python 的机器学习课程提供了一个全面的机器学习入门，使用 TensorFlow 框架。学习者将探索神经网络、自然语言处理和强化学习，获得实际应用的技能。17受众评分起步 - 91
HarvardX: CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python课程edX 提供广泛的人工智能学习机会，包括来自顶尖大学的课程、专业证书和学位课程。探索机器学习、深度学习和人工智能伦理等主题，以推进您在人工智能领域的职业生涯。通过灵活的在线学习方式，按照自己的节奏学习。17受众评分起步
- 92
CBLL 研究实验室课程CBLL 研究实验室是纽约大学计算与生物学习实验室关于基于能量模型（EBMs）的研究和教学资源，自2003年以来由Yann LeCun领导。它收集了教程幻灯片、视频讲座和论文，解释了EBMs的工作原理及其训练方法，旨在帮助学习机器学习理论的学生和研究人员。17受众评分起步 - 93
Prompt Engineering Guide课程提示工程指南提供了关于提示工程的全面概述，提供了有效利用AI提示的见解和方法论。它是希望提升在这一新兴领域技能的从业者的宝贵资源。16受众评分起步 - 94
Udacity AI 产品经理纳米学位课程Udacity AI 产品经理纳米学位为学习者提供从概念到发布管理 AI 产品所需的技能。课程涵盖 AI 集成、数据集设计和生成式 AI 策略，提供实践项目和专家反馈。16受众评分起步 - 95
Beginner: Introduction to Generative AI课程生成式人工智能学习路径提供了生成式人工智能概念的介绍，涵盖大型语言模型和负责任的人工智能原则。非常适合寻求基础知识的初学者和Google Cloud合作伙伴。16受众评分起步
- 96
生成性人工智能基础 | Databricks课程生成性人工智能基础是一个免费的按需培训课程，教导组织如何有效部署生成性人工智能。它涵盖了其能力、商业价值以及在Databricks上的安全实施，帮助学习者在各自行业中保持领先。16受众评分起步 - 98
初学者的AI Python - DeepLearning.AI课程DeepLearning.AI的初学者AI Python课程通过AI辅助教授Python编程。掌握高效编写、测试和调试代码的技能，创建真实世界的AI应用程序。适合希望将AI整合到编码过程中的初学者和专业人士。16受众评分起步 - 99
Udacity AI 编程纳米学位课程Udacity AI 编程纳米学位提供 Python、NumPy、Pandas 和 PyTorch 的基础技能，以构建和训练神经网络。该课程旨在为具有基本编程经验的人士准备，帮助学习者为高级 AI 和机器学习研究做好准备。15受众评分起步 - 100
谷歌人工智能基础 — 学习人工智能的基本知识课程谷歌人工智能基础课程教授人工智能的基础知识以及如何使用人工智能工具提升生产力。该自学课程无需先前经验，并提供来自谷歌专家的实践学习。15受众评分起步
快速精选
编辑总结
本榜单收录了AI学习资源，从大学课程到免费训练营和职业认证一应俱全。Harvard CS50's Introduction to AI with Python 以59分的受众评分遥遥领先。这门中级课程通过动手实践的Python项目，讲授图搜索、强化学习和机器学习。Machine Learning Zoomcamp 排名第二，是一个为期四个月的免费机器学习工程项目，完成后可获得证书。AI Skills Navigator 位居第三，提供围绕AI战略、治理和领导力的兴趣分类播放列表。
免费资源的选择很丰富。MLOps Zoomcamp 教授部署与监控，LLM Zoomcamp 用10周时间教你基于自有知识库搭建问答系统。Andrej Karpathy 的GitHub项目Neural Networks: Zero to Hero 用代码带你从基础一路学到进阶的神经网络概念。AI for Beginners Course 则在12周内提供24节开源课程。
认证方面，AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 是入门首选。AWS Certified Generative AI Developer - Professional 面向拥有两年以上云计算经验的开发者。由Andrew Ng授课的Deep Learning Specialization | Coursera，以及IBM AI Engineering Professional Certificate | Coursera，都能颁发结业证书。非工程背景的人可以试试NoCode MBA Courses，学习用AI搭建软件。
按目标来选择。想要打磨技能，可以选一门免费的Zoomcamp课程;想要证明能力，可以考一个认证;如果你在企业里主导AI相关决策，Deploying AI for Strategic Impact会更适合你。
如何选择AI 学习
查看课程的先修要求
各门课程的难度差异很大。Google Prompting Essentials 不需要任何先修知识，而CS50的AI课程属于中级难度，AWS生成式AI开发者认证考试则要求两年以上云计算经验。
确定证书是否重要
雇主可能会看重一份证书。Machine Learning Zoomcamp、Deep Learning Specialization 和 IBM AI Engineering Professional Certificate 都颁发证书，AWS的相关考试则属于正式认证。
如实规划你的时间
所需投入从几个小时到几个月不等。Google Prompting Essentials 不到10小时就能完成，LLM Zoomcamp 需要10周，IBM证书课程则需要3到6个月。
优先选择以项目为主的课程
动手做项目更容易让知识扎实掌握。CS50的AI课程、Machine Learning Zoomcamp 和 MLOps Zoomcamp 都以实操项目为核心，Codebasics 还增加了真实项目和就业辅导。