描述
Edureka 提供的 Coursera Agentic AI Engineering Specialization 旨在为学习者提供设计、构建和部署智能基于代理的 AI 系统所需的技能。该专业专注于使用现代框架，如 LangChain、LangGraph 和模型上下文协议 (MCP)，创建有状态且可投入生产的 AI 代理。
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该项目的结构设计为 10 到 12 周完成，具体取决于学习者的进度和先前经验。它非常适合希望提升应用 AI 系统设计技能的开发人员、AI 工程师和技术专业人员。建议具备 Python 编程、API 和一般软件开发概念的基础知识，尽管对 LLM 或 AI 概念的熟悉并不是强制性的。
学习者将通过一系列课程逐步学习基础代理概念、高级工作流、多代理协调和实际系统部署。该专业强调实践项目，使学习者能够构建基于代理的系统，如开发者生产力助手和基于 MCP 的自动化系统。
成功完成后，学习者将获得可分享的证书，证明他们在代理 AI 系统设计方面的实用技能。该专业不提供大学学分，但为在高级 AI 工程和自动化相关角色中的职业发展提供了宝贵的技能。
该专业完全在线，允许学习者随时随地访问讲座、阅读材料和作业。对于无法承担注册费用的人，提供经济援助。该项目是掌握代理 AI 和转型为需要智能 AI 系统专业知识的角色的全面途径。
- 类别企业培训与在线学习
- 定价模式付费，提供助学金
Agentic AI Engineering的核心功能
设计智能基于代理的 AI 系统
使用 LangChain、LangGraph 和 MCP 框架
构建有状态且可投入生产的 AI 代理
在 10 到 12 周内完成
针对实际应用的实践项目
完成后获得可分享的证书
在线访问讲座和作业
提供经济援助
如何使用 Agentic AI Engineering？
注册：选择专业并注册
学习：访问在线讲座和材料
应用：进行实践项目
完成：完成课程和评估
Agentic AI Engineering的使用案例
- 开发者生产力
- 研究自动化
- 支持自动化
- 复杂决策制定
- 事件响应
