描述
代理智能是一门大规模开放在线课程（MOOC），旨在向学生介绍智能任务自动化和个性化的变革潜力。该课程计划于2025年秋季开始，建立在之前 LLM 代理 MOOC 的基础上。它旨在为学生提供关于代理智能的基本知识，包括大型语言模型（LLM）、推理、规划和代理框架的基础。
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课程将涵盖代理智能的多种代表性应用，如代码生成、机器人技术、网络自动化和科学发现。学生还将参与关于当前 LLM 代理的局限性和潜在风险的讨论，以及对该领域未来改进的见解。
课程由著名讲师主讲，包括来自加州大学伯克利分校的 Dawn Song 和来自 Meta 的 Xinyun Chen，以及一系列来自 AI 研究和开发领域的嘉宾演讲者。讲座将于每周一下午 3 点至 5 点 PT 举行，开始于 2025 年 9 月 15 日。
参与者将有机会通过完成特定的课程要求，包括测验和项目提交，获得结业证书。课程还鼓励学生通过社交媒体分享他们的学习经历，促进超过 32,000 名全球参与者的社区。
代理智能 MOOC 专注于实际应用和现实挑战，是任何希望加深对 AI 技术及其未来影响理解的人的重要资源。
- 类别教育与研究
代理智能 MOOC的核心功能
课程数量：1
技能水平：中级
提供证书：是
讲师：Dawn Song, Xinyun Chen
预计持续时间：12 周
上课时间：每周一，下午 3-5 点 PT
完成截止日期：2026 年 1 月 31 日
嘉宾演讲者：多位行业领袖
如何使用 代理智能 MOOC？
注册：通过课程网站注册代理智能 MOOC。
参加讲座：参与每周一举行的讲座。
完成测验：完成与每次讲座相关的测验以进行评估。
参与讨论：加入 LLM 代理 Discord，与同学和讲师联系。
提交作业：在截止日期前完成并提交所有必需的课程作业。
获得证书：满足要求以获得结业证书。
代理智能 MOOC的使用案例
- 代码生成
- 机器人技术
- 网络自动化
- 科学发现
- AI 安全
