描述
欢迎参加 Hugging Face 提供的 🤗 AI Agents Course。这个免费的课程旨在通过开源和开放科学推动和普及人工智能。它带领参与者从初学者到专家，理解、使用和构建 AI 代理。
课程开始于一个入门单元，帮助您发现课程大纲，选择学习路径，并创建 Hugging Face 账户。您还将有机会加入课程的 Discord 服务器，与同学和讲师联系。
在整个课程中，您将从理论、设计和实践中学习 AI 代理。您将学习使用已建立的 AI 代理库，如 smolagents、LlamaIndex 和 LangGraph。参与者可以在 Hugging Face Hub 上分享他们的代理，并探索社区的创作。此外，您将参与挑战，以评估您的代理与其他学生的代理，并通过完成作业获得结业证书。
课程结构分为基础单元，您将在其中学习代理的概念，实践部分让您在独特环境中训练代理，以及用例作业将所学应用于现实问题。最后的挑战让您与其他代理竞争，并有一个排行榜来跟踪表现。
要参与，您应该具备基本的 Python 和 LLM 知识。所需的工具仅为一台连接互联网的计算机和一个 Hugging Face 账户。认证过程是免费的，您可以选择审计模式或完成活动以获得认证。
每章设计为大约一周完成，建议每周工作 3-4 小时。课程由 Ben Burtenshaw 和 Sergio Paniego 维护，欢迎社区的贡献以增强学习体验。
Hugging Face Agents Course的核心功能
免费课程
实践学习
提供证书
社区参与
自定进度学习
使用流行库
现实世界作业
最终挑战
如何使用 Hugging Face Agents Course？
加入课程：在 Hugging Face 网站上注册。
访问课程大纲：查看课程大纲以了解涵盖的主题。
参与实践部分：使用 AI 代理库参与实践组件。
完成作业：进行用例作业以应用所学概念。
加入 Discord 服务器：与同学和讲师联系以获得支持。
参加挑战：测试您的代理与其他代理的表现，并在排行榜上跟踪您的表现。
获得证书：完成必要的单元和作业以获得认证。
Hugging Face Agents Course的使用案例
- 学习 AI 概念
- 构建 AI 代理
- 现实世界应用
- 社区协作
- 认证准备
