描述
LangChain用于LLM应用开发是DeepLearning.AI提供的一门课程,专注于利用LangChain框架增强语言模型在应用开发中的能力。该课程为初学者设计,由LangChain的创始人Harrison Chase和著名AI专家Andrew Ng授课。课程涵盖了模型、提示、解析器、记忆、链、问答和代理等基本主题。
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在整个课程中,参与者将学习如何将语言模型应用于专有数据,以构建个人助手和专业聊天机器人。课程包括8节视频课程、6个代码示例和1个评分作业,提供全面的学习体验。课程时长约为1小时48分钟。
参与者将掌握使用链创建操作序列、使用记忆存储对话以及探索语言模型作为推理代理的发展。该课程在DeepLearning.AI学习平台的测试阶段限时免费,便于广泛受众访问。
LangChain用于LLM应用开发非常适合具备基本Python知识的个人,他们希望扩展对语言模型及其应用的理解。课程结束时,学习者将能够使用LangChain框架创建强大的应用程序。
- 类别教育与研究
- 定价模式测试期间免费
LangChain用于LLM应用开发的核心功能
向LangChain创始人Harrison Chase学习
将LLM应用于专有数据
使用代理和链式调用
使用记忆存储对话
创建操作序列
探索LLM作为推理代理
适合初学者的课程
包括视频课程和代码示例
提供评分作业
测试期间免费访问
如何使用 LangChain用于LLM应用开发?
配置:设置LangChain框架
使用:将LLM应用于专有数据
优化:使用代理增强应用
扩展:探索推理能力
LangChain用于LLM应用开发的使用案例
- 个人助手
- 专业聊天机器人
- 推理代理
- 数据解析
- 记忆管理








