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LangChain用于LLM应用开发

AI 学习#13教育与研究测试期间免费

LangChain用于LLM应用开发是一个适合初学者的课程,教你如何利用LangChain框架扩展语言模型在应用开发中的能力。

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LangChain用于LLM应用开发 截图
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LangChain用于LLM应用开发是DeepLearning.AI提供的一门课程,专注于利用LangChain框架增强语言模型在应用开发中的能力。该课程为初学者设计,由LangChain的创始人Harrison Chase和著名AI专家Andrew Ng授课。课程涵盖了模型、提示、解析器、记忆、链、问答和代理等基本主题。

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在整个课程中,参与者将学习如何将语言模型应用于专有数据,以构建个人助手和专业聊天机器人。课程包括8节视频课程、6个代码示例和1个评分作业,提供全面的学习体验。课程时长约为1小时48分钟。

参与者将掌握使用链创建操作序列、使用记忆存储对话以及探索语言模型作为推理代理的发展。该课程在DeepLearning.AI学习平台的测试阶段限时免费,便于广泛受众访问。

LangChain用于LLM应用开发非常适合具备基本Python知识的个人,他们希望扩展对语言模型及其应用的理解。课程结束时,学习者将能够使用LangChain框架创建强大的应用程序。

  • 类别教育与研究
  • 定价模式测试期间免费

  • 向LangChain创始人Harrison Chase学习

  • 将LLM应用于专有数据

  • 使用代理和链式调用

  • 使用记忆存储对话

  • 创建操作序列

  • 探索LLM作为推理代理

  • 适合初学者的课程

  • 包括视频课程和代码示例

  • 提供评分作业

  • 测试期间免费访问

  1. 配置:设置LangChain框架

  2. 使用:将LLM应用于专有数据

  3. 优化:使用代理增强应用

  4. 扩展:探索推理能力

  • 个人助手
  • 专业聊天机器人
  • 推理代理
  • 数据解析
  • 记忆管理

LangChain用于LLM应用开发 评价

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