描述
开发者的 ChatGPT 提示工程是一门全面的课程，旨在教授开发者使用大型语言模型（LLM）的提示工程基础知识。该课程由 DeepLearning.AI 与 OpenAI 合作提供，由 Isa Fulford 和 Andrew Ng 授课。它详细介绍了 LLM 的工作原理以及如何快速高效地使用它们构建强大的应用程序。
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课程涵盖了提示工程的最佳实践，并演示了如何利用 LLM API 执行各种任务，包括总结用户评论、推断情感或主题、通过翻译或语法纠正转换文本，以及通过自动撰写电子邮件扩展文本。参与者将学习如何使用 OpenAI API 编写和迭代提示，在 Jupyter Notebook 环境中获得实践经验。
该课程适合对 Python 有基本了解的初学者，以及希望探索提示工程前沿的高级机器学习工程师。课程包括 9 个视频课程、7 个代码示例和 1 个评分作业，总时长为 1 小时 40 分钟。该课程在 DeepLearning.AI 平台测试期间限时免费。
课程结束时，参与者将学习到编写有效提示的两个关键原则，以及如何系统地设计良好的提示。他们还将获得构建自定义聊天机器人的技能，利用最新的 LLM 模型创建以前成本高昂或技术上具有挑战性的创新应用。
- 类别教育与研究
- 定价模式免费
开发者的 ChatGPT 提示工程的核心功能
学习提示工程最佳实践
使用 LLM 构建自定义聊天机器人
使用 OpenAI API 进行实践
总结用户评论
推断情感和主题
通过翻译转换文本
通过撰写电子邮件扩展文本
课程由 Isa Fulford 和 Andrew Ng 授课
适合具有 Python 知识的初学者
在平台测试期间免费访问
如何使用 开发者的 ChatGPT 提示工程？
学习：观看视频课程
实践：使用代码示例
应用：完成评分作业
构建：创建自定义聊天机器人
开发者的 ChatGPT 提示工程的使用案例
- 总结
- 推断
- 转换
- 扩展
- 自定义聊天机器人
