描述
IBM 认证 watsonx 生成式 AI 工程师 - 助理认证旨在为熟练选择、定制和提示大型语言模型的专业人士提供。该认证使个人能够使用 watsonx.ai 工作室设计和开发生成式 AI 解决方案。它强调将生成式 AI 解决方案与企业需求连接的能力，并理解何时将各种生成式 AI 技术和模型应用于特定业务问题。
该认证涵盖的关键概念包括生成式 AI 架构和用例、大型语言模型的能力和局限性、提示工程和提示调优。此外，它还涵盖了使用 InstructLab 进行参数高效的微调、检索增强生成以及生成式 AI 解决方案的开发和部署。
该认证处于助理级别，测试产品或解决方案领域的基础技能。它假设候选人具有六个月到一年的产品或解决方案的实践经验。认证过程涉及理解 GenAI/LLMs 的五个能力，阐明 Gen AI 模式中的组件，并理解 GenAI/LLMs 的局限性。
候选人应能够识别 Gen AI 应用机会，选择适合用例的模型，并阐明最佳模型架构。他们还应能够应用各种工具和技术，如 AI 代理、RAG 和 LangChain，并理解与 LLMs、提示工程和数据相关的安全风险。
该认证还涵盖区分零样本和少样本提示、基于用例设计提示、生成提示模板以及确定每个 GenAI 提示的最佳模型参数。它包括描述使用提示变量、超参数调优和模型风险的好处。候选人应理解硬提示和软提示之间的区别，重构提示以降低成本，并为应用使用规划数据元素。
IBM 认证 watsonx 生成式 AI 工程师的核心功能
选择大型语言模型
定制 AI 模型
提示工程
提示调优
参数高效微调
检索增强生成
AI 解决方案开发
AI 解决方案部署
与企业需求集成
理解模型局限性
用例识别
模型架构阐明
安全风险理解
提示模板生成
超参数调优
如何使用 IBM 认证 watsonx 生成式 AI 工程师？
配置：使用 watsonx.ai 工作室定制 AI 模型
使用：开发生成式 AI 解决方案
优化：使用 InstructLab 微调模型
部署：在企业环境中实施 AI 解决方案
IBM 认证 watsonx 生成式 AI 工程师的使用案例
- 模型选择
- 提示工程
- 企业集成
- AI 解决方案部署
- 安全风险管理
