描述
IBM Safer Payments 是一个全面的人工智能平台,专注于检测和防止无现金支付系统中的欺诈行为。该平台使用户能够创建自定义决策模型,帮助快速适应新出现的威胁。这种适应性在维护安全性时至关重要,因为欺诈模式不断演变。IBM Safer Payments 旨在实时检测欺诈,使企业能够在威胁造成重大损害之前做出反应。
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IBM Safer Payments 的一个关键特性是其在几天内构建、测试、验证和部署机器学习模型的能力,而不是几个月。通过不依赖供应商或数据科学家的方式实现快速部署,使其成为适合各种规模企业的灵活解决方案。该平台能够每秒监控数千笔支付,确保高可用性和吞吐量,提供99.999%的企业级解决方案。
该开放平台允许用户导入检测模型、模型组件和知识产权,同时提供丰富的界面用于构建新模型。这种灵活性通过集成 AI 代理进一步增强,这些代理查询实时欺诈情报,调查警报,并在没有人工干预的情况下对威胁采取行动。这些代理通过模型上下文协议(MCP)服务器直接连接到 IBM Safer Payments,使其能够提取实时风险数据、关联行为信号并自动优先处理案件。
IBM Safer Payments 得到了全球支付领导者的信任,包括阿拉伯国家银行、STET、FIS 和 BORICA,他们利用该平台进行高级欺诈保护。该平台的人工智能驱动的编排能力与 IBM watsonx Orchestrate 相结合,帮助识别和阻止授权推送支付诈骗,防止资金转移。此编排能够识别社会工程模式,标记可疑流动,并在各个渠道触发保护措施,提供全面的欺诈防御。
总体而言,IBM Safer Payments 为希望增强欺诈检测和预防能力的企业提供了强大的解决方案。其实时检测、可定制模型和人工智能驱动的编排使其成为任何处理无现金支付的组织的宝贵工具。
- 类别欺诈检测
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
IBM Safer Payments的核心功能
实时欺诈检测
可定制的决策模型
机器学习模型部署
99.999% 可用性
模型导入的开放平台
用于实时情报的 AI 代理
与 IBM watsonx Orchestrate 的集成
高吞吐量监控
如何使用 IBM Safer Payments?
配置:设置自定义决策模型
使用:实时监控支付
优化:快速适应新出现的威胁
部署:快速实施机器学习模型
IBM Safer Payments的使用案例
- 欺诈检测
- 模型部署
- 支付监控
- 威胁适应
- 诈骗预防













