길고 분기가 많은 워크플로를 가장 저렴하게 돌리고 싶고 약간의 엔지니어링은 감당할 수 있다면 n8n을 고르세요. 앱 지원 범위가 가장 넓고 설정이 가장 간편한 쪽을 원한다면 Zapier입니다. 시각적 캔버스를 선호하고 같은 돈으로 더 많은 과금 단위를 쓰고 싶다면 Make를 고르세요. 결론은 이렇고, 나머지 글은 그 근거입니다.
이 셋을 비교하기 어려운 이유는 표면적인 가격이 서로 다른 것을 측정하기 때문입니다. Zapier는 task, Make는 credit, n8n은 워크플로 전체 execution을 기준으로 과금합니다. 트리거 하나와 4개 단계로 이루어진 워크플로 한 번은 4 task, 5 credit, 1 execution입니다. 여기에 AI 모델 호출이나 에이전트 루프가 들어가면 격차는 더 벌어집니다. AI 단계도 이제 같은 미터에서 차감되기 때문입니다.
아래에서는 각 플랫폼이 실행 한 번을 어떻게 세는지, 현실적인 워크플로의 비용은 얼마인지, n8n 라이선스가 무엇을 허용하는지, 각 벤더가 2026년에 내놓은 AI 기능, 그리고 오류 처리와 팀 관리 기능을 어떻게 비교할 수 있는지 살펴봅니다. 모든 수치는 벤더 페이지에서 가져왔으며, 직접 사용해 테스트한 내용은 없습니다.
실행 한 번, 세 가지 계산 방식
규칙이 가장 단순한 Zapier부터 보겠습니다. task는 성공적으로 실행된 액션 하나입니다. 트리거는 무료이고, 필터, 경로(Paths), 포매터 단계, 지연, 루프, Zapier Tables나 Forms와 관련된 작업도 모두 무료입니다(Zapier 도움말 센터). 실패한 액션도 집계되지 않습니다. 따라서 트리거 하나와 액션 4개가 모두 성공하는 Zap은 4 task를 사용합니다.
함정도 있습니다. 오류 처리 경로 안의 단계는 집계됩니다. Zap 실행 전체를 다시 재생(replay)할 때 재실행되는 단계도 마찬가지입니다. Zapier MCP로 도구를 한 번 호출하면 2 task, Lead Router에서 리드 하나를 라우팅하면 5 task가 들고, AI by Zapier 단계는 선택한 모델 등급에 따라 달라집니다(같은 도움말 페이지). Zapier 가격 페이지에 따르면 AI 단계, 코드, SDK도 이제 모두 task 기반 모델을 따르며, 계정 전체가 하나의 풀을 공유합니다.
Make의 단위는 credit입니다. 기본적으로 operation 하나가 1 credit이며, 모듈을 통과하는 데이터 양과는 상관없습니다(Make 도움말 센터). 트리거도 집계됩니다. Make의 operations 페이지에 따르면 트리거 모듈은 확인할 때마다 한 번 실행되며, 몇 개의 번들을 반환하든 1 operation입니다(Make operations). 라우터와 오류 처리 모듈(Rollback, Break, Resume, Commit, Ignore)은 비용이 들지 않습니다(Make 가격 FAQ). 트리거 하나에 모듈 4개면 5 credit입니다.
n8n은 실행 단위로 셉니다. execution은 워크플로 전체를 한 번 실행하는 것이며, n8n 가격 페이지에 따르면 워크플로의 단계 수나 처리하는 데이터 양은 상관없습니다(n8n 가격). 벤더는 한 걸음 더 나아가, 다른 도구에서는 10,000 operation이 드는 일을 execution 한 번으로 할 수 있다고 주장합니다. 마케팅 문구이긴 하지만, 그 이면의 원리는 실제로 존재합니다.
이 그림을 보면 단계가 많은 워크플로가 왜 Zapier에서 가장 먼저, Make에서 두 번째로 비용 부담이 커지는지 알 수 있습니다. n8n의 모델이 오히려 불리하게 작용하는 지점도 보입니다. 단계가 하나뿐인 워크플로가 계속 실행되면 매번 execution 하나가 온전히 소모됩니다. 자동화 대부분이 두 단계짜리 작은 Zap이라면 실행 단위 과금 모델의 이점은 없습니다.
현실적인 워크플로의 비용
리드 유입 워크플로를 예로 들어 보겠습니다. 폼 제출이 들어오면 AI 단계가 분류하고, CRM 레코드를 생성하고, Slack 메시지를 보내고, 시트에 행을 추가하고, 후속 이메일을 대기열에 넣습니다. 트리거 하나에 액션 6개입니다. 매달 리드가 500건 들어온다고 가정하겠습니다.
Zapier에서는 최소 3,000 task이고, AI 단계가 더 높은 모델 등급을 쓰면 그 이상입니다. Make에서는 약 3,500 credit, n8n에서는 500 execution입니다. 가격 페이지에 월 $19.99부터(연간 결제 기준, 월간 결제는 $29.99)로 표시된 Zapier의 가장 저렴한 유료 플랜은 750 task를 제공하므로 이 워크플로를 감당하지 못하고, task 선택기에서 더 높은 구간으로 올려야 합니다(페이지에는 1.5K, 2K, 5K 이상의 구간이 나와 있습니다). Make Core의 10,000 credit이면 세 배 가까이 여유가 있습니다. n8n Starter 플랜은 연간 결제 시 월 $20에 2,500 execution이라 다섯 배 여유가 있습니다.
규모가 커지면 상황이 달라집니다. 이제 4단계 워크플로를 한 달에 20,000번 실행한다고 해 보겠습니다. 바쁜 웹훅이나 지원 메일함에서 흔히 나오는 규모입니다. Zapier task 80,000개, Make credit 100,000개, n8n execution 20,000개입니다. Make는 2025년 가격 개편 이후 월 300,000 credit까지 제공하는 Core 안에 여전히 들어갑니다(Make 커뮤니티 게시글). Zapier는 100K task 구간이 필요합니다. n8n의 호스팅 플랜은 어색해집니다. 페이지에서 Pro의 10,000 execution 위에 있는 플랜이 40,000 execution의 Business인데, Business는 셀프호스팅 전용이기 때문입니다.
이 차트는 핵심 논지를 축약해 보여주지만, 중요한 단서가 하나 있습니다. 각 플랫폼의 가장 저렴한 유료 플랜끼리 비교한 것이고, 이 플랜들의 가격은 서로 같지 않습니다. 연간 결제 기준으로 Zapier 입문 플랜은 $19.99, Make Core는 $9(미국 방문자에게는 $12), n8n Starter는 $20입니다. 그래도 이런 형태의 워크플로에서는 달러당 실행 횟수가 Make와 n8n 쪽에서 크게 앞섭니다.
아래 계산기에서는 직접 실행 횟수와 단계 수를 입력할 수 있습니다. 앞 섹션의 규칙에 따라 각 플랫폼이 집계할 과금 단위를 보여줍니다. 구간별 가격은 추측하지 않습니다. 우리가 확인할 수 있는 형태로 공개된 것은 입문 가격뿐이기 때문입니다. Zapier 가격 페이지에 따르면 더 큰 구간을 고를수록 task당 단가가 내려가므로, 단순 비례로 확대하면 비용이 과대평가됩니다.
AI 단계는 직접 조정해야 하는 입력값입니다. Zapier에서는 task 비용이 모델 등급에 따라 달라집니다. Make의 내장 AI 제공자는 도움말 센터 기준으로 토큰과 operation에 따라 credit을 차감합니다. 자체 제공자를 연결하면 operation에 대해서는 Make credit을, 토큰에 대해서는 제공자에게 비용을 냅니다. 이 옵션은 2025년부터 Pro뿐 아니라 모든 Make 유료 플랜에서 열려 있습니다.
플랜 구성과 가격이 가팔라지는 지점
각 벤더가 표시한 입문 플랜은 다음과 같습니다. 열 기준으로 정렬할 수 있습니다. 통화와 결제 조건이 다르므로 가격 열을 동일 조건의 순위로 읽지 마세요.
표에 나타나지 않는 부분이 몇 가지 있습니다. Zapier Free 플랜은 두 단계짜리 Zap만 허용하고 새 데이터를 15분마다 확인하며, Professional은 2분, Team은 1분마다 폴링합니다. task 한도에 도달하면 Zapier는 더 높은 task당 요금의 종량제 과금으로 전환하고, 플랜 한도의 3배까지 상한이 걸리며, 그 이후에는 다음 기간까지 Zap이 일시 중지됩니다.
Make는 한계점에서의 동작이 다릅니다. credit이 떨어지면 시나리오가 멈추고, 들어오는 웹훅은 대기열 한도까지 쌓입니다. 추가 credit은 플랜에 포함된 것보다 25% 비싸고, 사용하지 않은 credit은 기간이 끝나면 소멸합니다. 1년치를 선결제한다면 이 소멸 규정이 중요합니다.
n8n은 가장 가파른 절벽이 있습니다. Starter와 Pro는 저렴하지만, Business는 연간 결제 기준 월 $800에 40,000 execution으로 뛰며 SSO, Git 기반 버전 관리, 다중 환경이 포함됩니다. n8n 스타트업 프로그램은 직원 20명 미만 회사에 Business를 50% 할인해 주므로 소규모 팀에게는 부담이 줄어듭니다. 또한 n8n Starter 플랜은 단일 execution을 5분, Pro는 40분으로 제한하므로, 오래 걸리는 AI 작업에는 상위 플랜이나 자체 서버가 필요합니다.
n8n 셀프호스팅과 라이선스가 허용하는 범위
Zapier와 Make는 클라우드 전용입니다. 자기 머신에서 직접 돌릴 수 있는 것은 n8n뿐이고, 많은 사람이 n8n을 고르는 가장 큰 이유가 이것입니다. 단, OSI 기준의 오픈소스는 아닙니다. n8n은 스스로를 fair-code라고 부르며, 코드는 Sustainable Use License 1.0 아래 배포됩니다(라이선스 전문).
라이선스 전문에 따르면 소프트웨어는 자신의 내부 비즈니스 목적이나 비상업적·개인 용도로만 사용하거나 수정할 수 있습니다. 배포는 비상업적 목적으로 무료일 때만 가능합니다. 저장소에서 .ee.로 표시된 파일은 이 라이선스 범위에서 완전히 제외되며 Enterprise 라이선스가 필요합니다.
n8n의 라이선스 FAQ는 이를 쉬운 예시로 풀어 설명합니다(n8n 라이선스 FAQ). 제시하는 간단한 기준은, 워크플로를 본인이나 조직 구성원만 만들고 수정한다면 n8n을 무료로 쓸 수 있다는 것입니다. 허용 목록은 다음과 같습니다.
- 비즈니스 운영을 돕거나 개인 프로젝트, 학습, 연구를 위해 n8n을 실행하는 것.
- 본인 인스턴스에서 고객을 위한 자동화를 구축하는 것. 단, 고객이 이를 만들거나 편집할 수 없어야 합니다.
- 워크플로 구축, 유지보수, 교육, 컨설팅에 대해 고객에게 비용을 청구하는 것.
- 자사 제품 내부에서 n8n을 뒷단으로 사용하는 것. 사용자가 자동화를 트리거하고 자기 계정을 연결하게 하는 것도 포함됩니다.
- 커뮤니티 버전 인스턴스를 여러 개 실행하는 것.
금지 목록은 더 짧지만, 제품을 만든다면 더 중요합니다. n8n을 서비스로 호스팅해 고객이 그 안에서 워크플로를 만들게 할 수 없습니다. 커스텀 UI, API, MCP, 또는 사용자를 대신하는 AI 에이전트를 통해서든, 외부 사용자가 제품을 통해 자기 워크플로를 만들거나 설정하게 할 수 없습니다. 경쟁 자동화 제품을 출시하기 위해 포크하거나, 화이트 라벨로 쓰거나, Enterprise 라이선스 없이 키로 잠긴 엔터프라이즈 기능을 쓸 수도 없습니다.
FAQ는 한 가지 사례에 대해 단호합니다. n8n 기반이라 해도 사용자에게 자체 빌더 화면을 제공하는 플랫폼은, 사용자가 n8n 인터페이스를 보지 않더라도 허용되지 않습니다. 기준은 워크플로 로직을 누가 통제하느냐입니다. 이 경우 길은 영업팀과의 상담입니다.
무료 셀프호스팅이 제품의 전부는 아닙니다. n8n 문서에 따르면 커뮤니티 에디션에는 커스텀 변수, 환경, 외부 시크릿, 외부 바이너리 스토리지, 로그 스트리밍, multi-main 모드, 프로젝트와 공유, SSO, Git 버전 관리가 빠져 있습니다(커뮤니티 에디션 기능). 큐 모드는 포함됩니다. 무료 에디션을 이메일로 등록하면 폴더, 에디터 내 디버그, 커스텀 실행 데이터가 활성화됩니다. 유료 티어를 셀프호스팅하는 경우 라이선스 키가 매일 n8n 라이선스 서버에 접속해야 활성 상태가 유지됩니다.
셀프호스팅은 가동 시간, 백업, 업그레이드를 직접 책임진다는 뜻이기도 합니다(n8n Community Forum에서 이런 이야기가 가장 많이 오갑니다). Make는 자사 비교 페이지에서 셀프호스팅에는 인프라와 유지보수 비용이 따른다고 주장합니다(Make vs n8n). 경쟁사가 하는 말이지만 틀린 말은 아닙니다.
2026년에 각 벤더가 내놓은 AI·에이전트 기능
세 곳 모두 이제 에이전트를 판매하고, 모두 MCP를 지원합니다. 차이는 패키징과 과금 방식에 있습니다.
Zapier
Zapier 가격 페이지는 Agents, Chatbots, Canvas, Zapier MCP, 그리고 Zap과 에이전트 구축을 돕는 Copilot 어시스턴트를 플랫폼의 일부인 AI 제품으로 나열합니다. Zapier Chatbots는 별도의 무료 플랜이 있는 독립 디렉터리 항목입니다. 코드와 AI 코딩 에이전트가 9,000개 이상의 앱에서 액션을 실행할 수 있게 해 주는 SDK는 베타 기간 동안 무료이며, Zapier는 변경 전에 공지하겠다고 밝혔습니다. 눈에 띄는 변화는 과금입니다. Zapier는 이제 AI 단계, 코드, SDK를 같은 task 미터에 올렸지만, 도움말 센터에 따르면 Zapier Agents는 별도의 활동 쿼터를 사용합니다. Make의 비교 페이지는 Zapier 에이전트를 온전히 쓰려면 추가 패키지가 필요하다고 주장합니다. 경쟁사의 프레이밍으로 봐야 하지만, 쿼터가 따로 있다는 것은 신경 써야 할 대상이 하나 더 있다는 뜻입니다.
Make
Make는 AI Agents가 모든 유료 플랜에 포함되고, 시나리오 빌더 안에서 구축·실행·디버깅할 수 있으며, MCP 서버를 통해 호출 가능한 도구로 만들 수 있다고 설명합니다(Make vs n8n). 블로그에는 비즈니스 전체에서 돌아가는 모든 자동화와 에이전트를 한눈에 보는 뷰인 Make Grid도 소개되어 있습니다(Make 블로그). 또한 Make에는 일상 언어 프롬프트로 시나리오를 만들어 주는 어시스턴트 Maia가 있다고 비교 페이지와 도움말 센터에 나와 있습니다. 한도와 가격은 거기에 명시되어 있지 않습니다. 과금 방식은 구체적입니다. 에이전트 채팅은 credit을 사용하고, 일부 AI Content Extractor 모듈은 1 credit이 아니라 2 또는 10 credit이 듭니다.
n8n
n8n의 릴리스 노트는 세 곳 중 가장 빠르게 눈에 보이는 업데이트 주기를 보여줍니다. 버전 2.35는 Slack과 Telegram용 향상된 human-in-the-loop 승인을 모든 사용자에게 켰습니다. 2.36은 MCP Server Trigger에 서버 지침(server instructions)을 추가했습니다. 2.37은 Message an Agent 워크플로의 옵트인 스트리밍과 Anthropic 채팅 모델의 프롬프트 캐싱을 추가했습니다. 2.40에 이르러 AI Assistant는 n8n Assistant로 이름이 바뀌었고 에이전트 빌더에 자체 capabilities 카드가 생겼으며, 2.42는 에이전트가 Gateway credit으로 웹 검색 비용을 지불할 수 있게 했습니다(n8n 릴리스 노트).
가격 페이지는 Agents를 프리뷰 기능으로 표시하고, 모든 클라우드 플랜에 AI Agent 노드, MCP 서버 트리거, MCP 클라이언트, 인스턴스 수준 MCP, 도구 호출에 대한 사람 승인, 호스팅 채팅이 포함된다고 적고 있습니다. Starter에는 자체 API 키 없이 쓸 수 있는 AI 모델도 포함되며, 월간 Assistant credit은 Starter의 1,600부터 더 큰 Pro 규모의 9,600까지입니다. 셀프호스터는 자기 키를 가져다 쓰므로 credit 한도가 없습니다.
이 중 어떤 것이든 코딩 에이전트로 구동한다면 알아둘 만한 커뮤니티 프로젝트가 두 가지 있습니다. n8n-mcp는 Claude Code 같은 도구가 n8n 워크플로를 만들 수 있게 해 주고, n8n-skills는 같은 목적의 스킬셋을 묶어 제공합니다. AI 에이전트 vs 자동화 도구 글에서는 일반 워크플로가 더 안전한 선택인 경우를 다룹니다.
연동 수를 비교하기 어려운 이유
이 수치들은 벤더의 주장이므로 마케팅으로 읽으세요. Zapier는 9,000개 이상의 앱과 연결되며 가장 많이 연결된 AI 오케스트레이션 플랫폼이라고 말합니다. Make는 3,500개 이상이라고 하지만, 자사 비교 페이지에서도 3,000개 이상과 3,500개 이상 사이를 오갑니다(Make vs n8n). n8n의 연동 페이지는 2,366개라고 하는데(n8n), n8n을 다룬 Make의 페이지는 한 곳에서는 2,100개 이상, 다른 곳에서는 1,200개 이상이라고 적고 있습니다.
이 수치들은 같은 단위가 아닙니다. Zapier는 앱을 셉니다. Make도 앱을 세지만 깊이를 내세우며, 특정 앱에 대해 Zapier의 10~15개 액션보다 많은 30개 이상의 액션을 제공하는 경우가 많다고 말합니다. n8n은 노드와 연동을 세며, 어떤 HTTP API든 호출하고, 코드 단계에서 JavaScript나 Python을 실행하고, cURL 명령을 가져올 수 있어서 커넥터가 없어도 막다른 길이 아니라 작은 작업이 될 뿐입니다.
현실적인 검증 방법은 지루합니다. 없어서는 안 되는 앱 다섯 개를 적고 각 벤더의 자체 디렉터리에서 하나씩 확인하세요. 다섯 개가 모두 어디에나 있다면 숫자는 의미가 없습니다. 그중 하나가 틈새 버티컬 SaaS라면, 코드 없이 이를 지원할 가능성이 가장 높은 쪽은 Zapier의 폭넓은 커버리지입니다.
오류 처리와 디버깅
Zapier 가격 페이지는 Zap 관리 항목에 초안, 자동 재실행(autoreplay), 맞춤 오류 설정, 버전, 버전 비교, 알림을 나열합니다. 실패한 액션은 task를 쓰지 않으므로 비용 면에서 우호적이지만, 실행 전체를 재생하면 이미 성공했던 단계에 대해 task가 다시 사용됩니다(Zapier 도움말 센터). Make 비교 페이지는 자사의 강점으로 과거 트리거 데이터로 시나리오를 다시 실행하는 Scenario Run Replay를 내세우면서, 신규 사용자가 오류 처리를 익히는 데 시간이 걸린다는 점도 인정합니다. Make 도움말 센터는 비용 모델을 확인해 줍니다. 라우터와 오류 처리 모듈은 무료입니다.
n8n은 가장 개발자 지향적인 방식을 택합니다. 어떤 워크플로든 Error Trigger 노드로 시작하는 오류 워크플로를 지정할 수 있고, 이 워크플로는 execution ID, 실패한 노드, 스택 트레이스를 받아 Slack에 알리거나 티켓을 열 수 있습니다(n8n 문서). 오류 워크플로 자체의 실행은 쿼터에 포함되지 않습니다. 이전 execution의 데이터를 에디터로 불러와 문제를 일으킨 바로 그 입력으로 수정 사항을 테스트할 수도 있고, 상위 플랜에서는 execution에 담긴 데이터로 검색할 수 있습니다. Enterprise에서는 Datadog 같은 도구로 로그 스트리밍을 추가할 수 있습니다.
문서만 놓고 보면, 단순한 것이 실패했을 때는 Zapier가 가장 쉽고, 이상한 것이 실패했을 때는 n8n이 가장 강해 보입니다. Make는 그 중간입니다.
팀, 거버넌스, 누가 무엇을 건드릴 수 있는가
Zapier Team 플랜은 연간 결제 시 월 $69(월간 결제 $103.50)부터 시작하고 25명의 사용자를 포함하며, 공유 Zap과 폴더, 공유 앱 연결, SAML SSO가 들어 있습니다. Enterprise는 SCIM 프로비저닝, 고급 관리자 권한, 앱 접근 제어, 맞춤 데이터 보존, 분석, 로그 스트림을 추가합니다. Make 비교 페이지는 조직 또는 팀 수준에서 커스텀 역할을 지정할 수 있고 감사 로그가 있으며, SSO는 Enterprise에 두고 99.5% 가동률 SLA를 제공한다고 말합니다. 같은 비교에서 Zapier는 고정 역할을 사용한다고 합니다.
n8n 가격 페이지는 모든 플랜에 무제한 사용자와 워크플로가 포함된다고 말합니다. Pro는 관리자 역할과 공유 프로젝트 3개를 추가하고, Business는 SSO와 LDAP, Git 버전 관리, 다중 환경, 큐 모드, 30일간의 인사이트를 추가합니다. Enterprise는 무제한 프로젝트, 외부 시크릿 저장소, 로그 스트리밍, 확장된 데이터 보존, 지원 SLA를 더합니다. 워크플로를 dev, staging, prod로 승격하고 싶은 회사라면, 가격 페이지에 Git 기반의 그런 흐름이 설명된 곳은 세 곳 중 n8n뿐입니다.
이 매트릭스는 많은 것을 단순화하므로, 결론이 아니라 참고 지표로 읽으세요. Make의 SSO가 부분 지원인 이유는 자사 페이지가 SSO를 Enterprise에 묶어 두었기 때문입니다. n8n의 에이전트 빌더가 부분 지원인 이유는 가격 페이지에서 에이전트를 프리뷰로 표시했기 때문입니다. 그리고 n8n에 무료 클라우드 플랜이 없다는 것은 체험판만 있다는 뜻일 뿐입니다. n8n의 무료 경로는 셀프호스팅입니다.
세 가지 중 선택하는 방법
세 가지 중 어느 것도 맞지 않는다면 워크플로 자동화 보드와 허브에서 대안의 순위를 확인할 수 있습니다. 여기서 다룬 세 가지의 경우, 결정은 몇 가지 질문으로 좁혀집니다.
이럴 땐 Zapier
- 가장 넓은 앱 커버리지가 필요하고, 비개발자 팀원이 직접 관리할 수 있는 설정을 원하는 경우.
- 워크플로가 2~5단계로 짧고 볼륨이 적당한 경우.
- 셀프호스팅 없이 중간 가격대 플랜에서 SSO와 공유 연결이 필요한 경우.
- 직접 오류를 디버깅하느니 task당 비용을 더 내는 편이 낫다고 보는 경우.
이럴 땐 Make
- 분기가 여러 개인 시나리오를 만들고 캔버스에서 눈으로 확인하고 싶은 경우.
- 볼륨이 크고 실행당 단계도 많아서 달러당 credit이 비용을 좌우하는 경우.
- 나머지 자동화와 같은 캔버스 안에서 에이전트를 구축하고 싶은 경우.
- 클라우드 전용이어도 괜찮은 경우.
이럴 땐 n8n
- 워크플로가 길고, 목록을 순회하거나 AI 모델을 반복 호출해서 단계 수를 세는 방식이 부담이 되는 경우.
- 데이터가 자체 서버에 있어야 하거나, 대규모 볼륨에서 실행당 요금을 피해야 하는 경우.
- JSON, 웹훅, 약간의 코드에 익숙한 사람이 있는 경우.
- 내부 용도로 쓰는 경우. 고객이 제품 안에서 워크플로를 만들게 할 계획이라면 먼저 n8n에 Enterprise 라이선스를 문의하세요.
결정하기 전에, 상위 두 후보의 무료 티어에서 실제 워크플로 두세 개를 똑같이 만들어 보고 일주일 동안 사용량 미터를 지켜보세요. 이런 도구 위의 에이전트 레이어가 궁금하다면 2026년 최고의 AI 에이전트 정리와 AI 에이전트 구축 보드를 참고하세요.
자주 묻는 질문
n8n은 정말 무료인가요?
셀프호스팅 커뮤니티 에디션은 라이선스 비용이 들지 않으며, Sustainable Use License 아래에서 자사 비즈니스용으로 사용할 수 있습니다. 서버 비용은 별도로 내야 하고, SSO나 Git 버전 관리 같은 일부 기능은 유료 플랜이 필요합니다. 클라우드 버전에는 14일 체험판은 있지만 무료 플랜은 없습니다.
AI 워크플로에서 가장 저렴한 것은 무엇인가요?
실행마다 단계와 모델 호출이 몇 번이냐에 따라 다릅니다. 입문 플랜 기준으로 5단계 워크플로라면 n8n과 Make가 Zapier보다 달러당 훨씬 많은 실행을 제공합니다. 셀프호스팅 n8n에는 실행당 요금이 전혀 없습니다. Zapier와 Make는 AI 단계를 일반 액션과 별도로 계산하므로, AI 단계가 청구액을 높일 수 있습니다.
Zapier는 실패한 단계에도 요금을 부과하나요?
아닙니다. Zapier는 성공한 액션만 task 사용량에 집계되고, 트리거, 필터, 경로, 포매터 단계는 무료라고 밝힙니다. 전체 재생 시 다시 실행되는 단계는 다시 집계됩니다.
Make의 operation과 credit은 무엇인가요?
같은 단위를 두 가지 이름으로 부르는 것입니다. Make 도움말 센터에 따르면 기본적으로 operation 하나가 1 credit이며, 이제 과금 단위는 credit입니다. 일부 AI 모듈은 실행당 1 credit보다 많이 사용합니다.
n8n으로 만든 워크플로를 재판매할 수 있나요?
본인 인스턴스에서 돌아가는 워크플로의 구축, 설정, 유지보수, 교육에 대해 고객에게 비용을 청구할 수 있습니다. 단, 고객이 워크플로를 직접 만들거나 편집할 수 없어야 합니다. 고객이 그 안에서 워크플로를 만들도록 n8n을 서비스로 호스팅하는 것은 커뮤니티 라이선스에서 허용되지 않습니다.
셋 다 MCP를 지원하나요?
네. Zapier MCP는 AI 어시스턴트가 Zapier의 앱 전반에서 작업하게 해 주며 도구 호출당 2 task가 듭니다. Make는 MCP 서버를 통해 에이전트를 도구로 노출합니다. n8n에는 MCP 서버 트리거, MCP 클라이언트, 인스턴스 수준 MCP가 있습니다.