최고의 AI 모델 및 LLM

귀하의 노트북이 단일 CPU에서 Qwen3.8-27B 또는 DeepSeek-V4-Flash-0731을 실행할 수 있는지 판단하는 데 도움을 줍니다. RAM, 디스크 및 OS 요구 사항에 대한 검증된 경로를 제공하여 효율적인 로컬 추론을 보장합니다.노트북 LLM 탐색기는 귀하의 노트북이 단일 CPU에서 Qwen3.8-27B 또는 DeepSeek-V4-Flash-0731을 실행할 수 있는지 판단하는 데 도움을 줍니다. RAM, 디스크 및 OS 요구 사항에 대한 검증된 경로를 제공하여 효율적인 로컬 추론을 보장합니다.

Google Veo 3.1

AI 모델

세밀한 제어를 제공하는 최첨단 비디오 생성 도구로, 사용자가 네이티브 오디오와 함께 영화 같은 4K 비디오를 제작할 수 있도록 합니다. 속도와 효율성을 최적화하여 소셜 미디어 콘텐츠와 광고 크리에이티브를 신속하게 확장하는 데 이상적입니다.Google Veo 3.1은 세밀한 제어를 제공하는 최첨단 비디오 생성 도구로, 사용자가 네이티브 오디오와 함께 영화 같은 4K 비디오를 제작할 수 있도록 합니다. 속도와 효율성을 최적화하여 소셜 미디어 콘텐츠와 광고 크리에이티브를 신속하게 확장하는 데 이상적입니다.

Gemma 3n — Google DeepMind

AI 모델

효율적인 온디바이스 성능을 위해 설계된 고급 오픈 멀티모달 모델입니다. 오디오, 텍스트, 이미지 및 비디오 처리를 지원하여 오프라인에서 작동하는 개인 정보 보호 중심의 애플리케이션을 가능하게 합니다.Gemma 3n은 효율적인 온디바이스 성능을 위해 설계된 고급 오픈 멀티모달 모델입니다. 오디오, 텍스트, 이미지 및 비디오 처리를 지원하여 오프라인에서 작동하는 개인 정보 보호 중심의 애플리케이션을 가능하게 합니다.

텍스트 지침과 선택적 오디오 입력을 사용하여 오디오 합성과 변환을 위한 프레임워크입니다. 창작자들이 소리의 환상을 실현할 수 있도록 지원하며, ComposeableART와 같은 혁신적인 기술을 통해 오디오를 작곡하고 제어할 수 있는 도구를 제공합니다.푸가토는 텍스트 지침과 선택적 오디오 입력을 사용하여 오디오 합성과 변환을 위한 프레임워크입니다. 창작자들이 소리의 환상을 실현할 수 있도록 지원하며, ComposeableART와 같은 혁신적인 기술을 통해 오디오를 작곡하고 제어할 수 있는 도구를 제공합니다.

Chatterbox Turbo

AI 모델

Resemble AI에서 개발한 오픈 소스 텍스트-음성 변환 모델로, 3억 5천만 개의 매개변수와 75ms의 지연 시간으로 초고속 성능을 제공합니다. 5초의 오디오로 음성 복제를 지원하며, 표현력 있는 출력을 위한 비언어적 태그를 특징으로 합니다.Chatterbox Turbo는 Resemble AI에서 개발한 오픈 소스 텍스트-음성 변환 모델로, 3억 5천만 개의 매개변수와 75ms의 지연 시간으로 초고속 성능을 제공합니다. 5초의 오디오로 음성 복제를 지원하며, 표현력 있는 출력을 위한 비언어적 태그를 특징으로 합니다.

DeepSeek V4 Flash

AI 모델

고급 텍스트 생성 작업을 위해 설계된 AI 모델 컬렉션입니다. 오픈 소스 및 오픈 사이언스 원칙을 활용하여 인공지능을 민주화하고, 다양한 응용 프로그램을 위한 다양한 매개변수를 가진 모델을 제공합니다.DeepSeek V4 Flash는 고급 텍스트 생성 작업을 위해 설계된 AI 모델 컬렉션입니다. 오픈 소스 및 오픈 사이언스 원칙을 활용하여 인공지능을 민주화하고, 다양한 응용 프로그램을 위한 다양한 매개변수를 가진 모델을 제공합니다.

LTX-2.5 Pro

AI 모델

다중 모드 비디오, 오디오 및 세계 시뮬레이션을 위해 설계된 고급 오픈 가중치 확산 변환기 모델입니다. 높은 충실도의 렌더링, 부드러운 움직임 및 정밀한 제어를 제공하여 전문 비디오 제작 및 실시간 애플리케이션에 적합합니다.LTX-2.5 Pro는 다중 모드 비디오, 오디오 및 세계 시뮬레이션을 위해 설계된 고급 오픈 가중치 확산 변환기 모델입니다. 높은 충실도의 렌더링, 부드러운 움직임 및 정밀한 제어를 제공하여 전문 비디오 제작 및 실시간 애플리케이션에 적합합니다.

안정적인 확산 모델

AI GitHub 저장소

텍스트 설명으로부터 고품질 이미지를 생성할 수 있는 잠재적 텍스트-이미지 확산 모델입니다. GitHub에 호스팅되어 개발자들이 기여하고 기능을 향상시킬 수 있습니다.안정적인 확산은 텍스트 설명으로부터 고품질 이미지를 생성할 수 있는 잠재적 텍스트-이미지 확산 모델입니다. GitHub에 호스팅되어 개발자들이 기여하고 기능을 향상시킬 수 있습니다.

EleutherAI GPT-NeoX

AI GitHub 저장소

GPU에서 모델 병렬 자기 회귀 변환기의 오픈 소스 구현입니다. 이는 Megatron 및 DeepSpeed 라이브러리를 활용하여 대규모 언어 모델의 효율적인 훈련 및 배포를 촉진합니다.EleutherAI GPT-NeoX는 GPU에서 모델 병렬 자기 회귀 변환기의 오픈 소스 구현입니다. 이는 Megatron 및 DeepSpeed 라이브러리를 활용하여 대규모 언어 모델의 효율적인 훈련 및 배포를 촉진합니다.

OneLLM

AI GitHub 저장소

다양한 모달리티를 언어와 정렬하도록 설계된 프레임워크로, 서로 다른 데이터 유형 간의 원활한 통합 및 상호작용을 촉진합니다. CVPR 2024를 위해 개발되었으며, 다중 모달 통신 및 이해를 향상시키는 것을 목표로 합니다.OneLLM은 다양한 모달리티를 언어와 정렬하도록 설계된 프레임워크로, 서로 다른 데이터 유형 간의 원활한 통합 및 상호작용을 촉진합니다. CVPR 2024를 위해 개발되었으며, 다중 모달 통신 및 이해를 향상시키는 것을 목표로 합니다.

DeepSeek-R1

AI GitHub 저장소

AI 기반 솔루션에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 플러그인, 희소 주의 커널 및 효율적인 통신 라이브러리를 포함하여 AI 기능을 향상시키는 다양한 리포지토리를 제공합니다.DeepSeek-R1은 AI 기반 솔루션에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 플러그인, 희소 주의 커널 및 효율적인 통신 라이브러리를 포함하여 AI 기능을 향상시키는 다양한 리포지토리를 제공합니다.

DeepSeek-V3

AI GitHub 저장소

DeepSeek에서 제공하는 오픈 가중치 Mixture-of-Experts 언어 모델로, 총 6710억 개의 매개변수와 토큰당 370억 개의 활성화된 매개변수를 가지고 있습니다. 14.8조 개의 토큰으로 사전 훈련되었으며, 128K의 컨텍스트 길이를 지원합니다. GitHub와 Hugging…DeepSeek-V3는 DeepSeek에서 제공하는 오픈 가중치 Mixture-of-Experts 언어 모델로, 총 6710억 개의 매개변수와 토큰당 370억 개의 활성화된 매개변수를 가지고 있습니다. 14.8조 개의 토큰으로 사전 훈련되었으며, 128K의 컨텍스트 길이를 지원합니다. GitHub와 Hugging…

Kimi K2.5 - 오픈 비주얼 에이전틱 인텔리전스

AI GitHub 저장소

GitHub에서 호스팅되는 오픈 소스 비주얼 에이전틱 인텔리전스 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여할 수 있도록 하여 AI 기능의 혁신을 촉진합니다. 이 프로젝트는 협업을 통해 비주얼 인텔리전스를 발전시키기 위해 설계되었습니다.Kimi K2.5는 GitHub에서 호스팅되는 오픈 소스 비주얼 에이전틱 인텔리전스 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여할 수 있도록 하여 AI 기능의 혁신을 촉진합니다. 이 프로젝트는 협업을 통해 비주얼 인텔리전스를 발전시키기 위해 설계되었습니다.

Megatron-LM

AI GitHub 저장소

NVIDIA의 연구 프로젝트로, 대규모로 변환기 모델을 훈련하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 대형 언어 모델의 효율성과 확장성을 향상시켜 다양한 AI 응용 프로그램에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.Megatron-LM은 NVIDIA의 연구 프로젝트로, 대규모로 변환기 모델을 훈련하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 대형 언어 모델의 효율성과 확장성을 향상시켜 다양한 AI 응용 프로그램에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

MiniCPM5: 온디바이스 LLM

AI GitHub 저장소

OpenBMB에서 개발한 고급 온디바이스 언어 모델입니다. 컴팩트한 크기를 유지하면서 최첨단 성능을 제공하여, 효율적인 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.MiniCPM5는 OpenBMB에서 개발한 고급 온디바이스 언어 모델입니다. 컴팩트한 크기를 유지하면서 최첨단 성능을 제공하여, 효율적인 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

ThoughtSource

AI GitHub 저장소

대규모 언어 모델에서 사고의 연쇄적 추론에 중점을 둔 데이터 및 도구를 위한 개방형 자원입니다. Samwald 연구 그룹에 의해 개발되었으며, AI 이해 및 응용을 발전시키는 것을 목표로 합니다.ThoughtSource는 대규모 언어 모델에서 사고의 연쇄적 추론에 중점을 둔 데이터 및 도구를 위한 개방형 자원입니다. Samwald 연구 그룹에 의해 개발되었으며, AI 이해 및 응용을 발전시키는 것을 목표로 합니다.

Qwen3-VL

AI GitHub 저장소

Alibaba Cloud의 Qwen 팀에서 개발한 비전-언어 모델 시리즈로, Dense 및 Mixture-of-Experts 크기로 출시되었으며, 지시 및 추론("Thinking") 버전이 포함되어 있습니다. 이 모델은 이미지, 비디오 및 텍스트를 함께 읽으며, 기본 256K 컨텍스트 창을 1M으로…Qwen3-VL은 Alibaba Cloud의 Qwen 팀에서 개발한 비전-언어 모델 시리즈로, Dense 및 Mixture-of-Experts 크기로 출시되었으며, 지시 및 추론("Thinking") 버전이 포함되어 있습니다. 이 모델은 이미지, 비디오 및 텍스트를 함께 읽으며, 기본 256K 컨텍스트 창을 1M으로…

Roblox Cube 3D 인공지능 모델

AI GitHub 저장소

3D 인공지능을 위해 설계된 기초 모델입니다. GitHub에서 개발 및 기여를 지원하여 3D 모델링 및 AI 애플리케이션의 발전을 가능하게 합니다.Roblox Cube 3D는 3D 인공지능을 위해 설계된 기초 모델입니다. GitHub에서 개발 및 기여를 지원하여 3D 모델링 및 AI 애플리케이션의 발전을 가능하게 합니다.

세서미 CSM

AI GitHub 저장소

음성 합성 기능을 향상시키기 위해 설계된 대화형 음성 생성 모델입니다. 개발자들이 GitHub에서 개발에 기여할 수 있도록 하여 AI 기반 음성 기술의 협업과 혁신을 촉진합니다.세서미 CSM은 음성 합성 기능을 향상시키기 위해 설계된 대화형 음성 생성 모델입니다. 개발자들이 GitHub에서 개발에 기여할 수 있도록 하여 AI 기반 음성 기술의 협업과 혁신을 촉진합니다.

Z-Image

AI GitHub 저장소

고급 이미지 처리 기능을 개발하기 위한 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들은 리포지토리를 포크하고 협력하여 기능과 기능성을 향상시킴으로써 프로젝트의 성장에 기여할 수 있습니다.Z-Image는 고급 이미지 처리 기능을 개발하기 위한 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들은 리포지토리를 포크하고 협력하여 기능과 기능성을 향상시킴으로써 프로젝트의 성장에 기여할 수 있습니다.

Ling

AI GitHub 저장소

Ant Group의 inclusionAI에서 개발한 오픈 소스 혼합 전문가 언어 모델 패밀리로, MIT 라이선스 하에 GitHub에서 공개되었습니다. 일반 채팅, 코딩 및 추론 작업을 위해 여러 크기로 제공되며, 오픈 LLM을 직접 실행하거나 미세 조정하고자 하는 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.Ling은 Ant Group의 inclusionAI에서 개발한 오픈 소스 혼합 전문가 언어 모델 패밀리로, MIT 라이선스 하에 GitHub에서 공개되었습니다. 일반 채팅, 코딩 및 추론 작업을 위해 여러 크기로 제공되며, 오픈 LLM을 직접 실행하거나 미세 조정하고자 하는 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.

VoiceStar TTS 시스템

AI GitHub 저장소

음성 패턴을 추출할 수 있는 강력하고 지속 시간 조절이 가능한 텍스트 음성 변환(TTS) 시스템입니다. 다양한 애플리케이션을 위한 고품질의 맞춤형 음성 출력을 제공하도록 설계되었습니다.VoiceStar는 음성 패턴을 추출할 수 있는 강력하고 지속 시간 조절이 가능한 텍스트 음성 변환(TTS) 시스템입니다. 다양한 애플리케이션을 위한 고품질의 맞춤형 음성 출력을 제공하도록 설계되었습니다.

RIFE

AI GitHub 저장소

비디오 프레임 보간을 위한 실시간 중간 흐름 추정에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 중간 프레임을 예측하여 비디오 품질을 향상시키는 것을 목표로 하며, 비디오 편집 및 처리 작업에 유용합니다.RIFE는 비디오 프레임 보간을 위한 실시간 중간 흐름 추정에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 중간 프레임을 예측하여 비디오 품질을 향상시키는 것을 목표로 하며, 비디오 편집 및 처리 작업에 유용합니다.

nanochat

AI GitHub 저장소

GitHub에서 제공되는 AI 기반 채팅 애플리케이션으로, ChatGPT에 대한 비용 효율적인 대안을 제공하도록 설계되었습니다. 개발자들이 개발에 기여하고 기능을 향상시킬 수 있습니다.Nanochat은 GitHub에서 제공되는 AI 기반 채팅 애플리케이션으로, ChatGPT에 대한 비용 효율적인 대안을 제공하도록 설계되었습니다. 개발자들이 개발에 기여하고 기능을 향상시킬 수 있습니다.

CLIP

AI GitHub 저장소

OpenAI에서 개발한 모델로, 주어진 이미지에 대해 가장 관련성이 높은 텍스트 조각을 예측합니다. 대조적 언어-이미지 사전 학습을 사용하여 이미지를 위한 정확한 텍스트 설명을 이해하고 생성하여 AI의 시각적 콘텐츠 해석 능력을 향상시킵니다.CLIP는 OpenAI에서 개발한 모델로, 주어진 이미지에 대해 가장 관련성이 높은 텍스트 조각을 예측합니다. 대조적 언어-이미지 사전 학습을 사용하여 이미지를 위한 정확한 텍스트 설명을 이해하고 생성하여 AI의 시각적 콘텐츠 해석 능력을 향상시킵니다.

LLMs-from-scratch

AI GitHub 저장소

사용자가 PyTorch를 사용하여 ChatGPT와 유사한 언어 모델을 구현하는 방법을 안내하는 GitHub 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 처음부터 대형 언어 모델을 구축하는 단계별 접근 방식을 제공하여 AI 및 머신러닝에 관심이 있는 개발자와 연구자에게 이상적입니다.LLMs-from-scratch는 사용자가 PyTorch를 사용하여 ChatGPT와 유사한 언어 모델을 구현하는 방법을 안내하는 GitHub 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 처음부터 대형 언어 모델을 구축하는 단계별 접근 방식을 제공하여 AI 및 머신러닝에 관심이 있는 개발자와 연구자에게 이상적입니다.

ESRGAN

AI GitHub 저장소

이미지 초해상도를 위한 고급 AI 모델로, 시각적 세부 사항과 품질을 향상시킵니다. PIRM 챌린지에서 지각 초해상도 부문에서 우승하였으며, 다양한 응용 프로그램에서 이미지 선명도와 해상도를 개선하는 데 사용됩니다.ESRGAN은 이미지 초해상도를 위한 고급 AI 모델로, 시각적 세부 사항과 품질을 향상시킵니다. PIRM 챌린지에서 지각 초해상도 부문에서 우승하였으며, 다양한 응용 프로그램에서 이미지 선명도와 해상도를 개선하는 데 사용됩니다.

GLM-5

AI GitHub 저장소

Vibe 코딩에서 agentic 엔지니어링으로 전환하는 데 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하도록 초대하여 AI 엔지니어링에서 협업과 혁신을 촉진합니다.GLM-5는 vibe 코딩에서 agentic 엔지니어링으로 전환하는 데 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하도록 초대하여 AI 엔지니어링에서 협업과 혁신을 촉진합니다.

객체 탐지 작업을 위해 설계된 AI 모델입니다. 고급 알고리즘을 활용하여 이미지 내 객체를 식별하고 분류하는 정확성과 효율성을 향상시킵니다.RF-DETR은 객체 탐지 작업을 위해 설계된 AI 모델입니다. 고급 알고리즘을 활용하여 이미지 내 객체를 식별하고 분류하는 정확성과 효율성을 향상시킵니다.

Dots.OCR

AI 앱

광학 문자 인식을 위해 설계된 AI 기반 도구입니다. 사용자가 문서를 업로드하고, 이를 처리하며, 효율적으로 텍스트를 추출할 수 있도록 합니다. 이 도구는 단일 작업 인식을 지원하며 문서 처리 작업을 관리하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.Dots.OCR는 광학 문자 인식을 위해 설계된 AI 기반 도구입니다. 사용자가 문서를 업로드하고, 이를 처리하며, 효율적으로 텍스트를 추출할 수 있도록 합니다. 이 도구는 단일 작업 인식을 지원하며 문서 처리 작업을 관리하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

BAAI/bge-reranker-v2-m3

AI 모델

빠른 추론과 쉬운 배포를 위해 설계된 경량 다국어 재정렬 모델입니다. 이 모델은 쿼리와 문서에 대한 유사성 점수를 출력하며, 중국어와 영어를 모두 지원합니다.BAAI/bge-reranker-v2-m3는 빠른 추론과 쉬운 배포를 위해 설계된 경량 다국어 재정렬 모델입니다. 이 모델은 쿼리와 문서에 대한 유사성 점수를 출력하며, 중국어와 영어를 모두 지원합니다.

BgGPT-Gemma-2-27B-IT-v1.0

AI 모델

INSAIT에서 개발한 불가리아어 모델로, Google의 Gemma 2 27B를 기반으로 합니다. 불가리아 문화 및 언어 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 영어 능력도 유지합니다.BgGPT-Gemma-2-27B-IT-v1.0은 INSAIT에서 개발한 불가리아어 모델로, Google의 Gemma 2 27B를 기반으로 합니다. 불가리아 문화 및 언어 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 영어 능력도 유지합니다.

LTX-Video 모델

AI 모델

Lightricks에서 개발한 DiT 기반 비디오 생성 모델로, 고품질의 실시간 비디오를 생성할 수 있습니다. 1216×704 해상도에서 30 FPS 비디오를 생성하며, 현실적인 콘텐츠를 위해 다양한 데이터셋으로 훈련되었습니다.LTX-Video는 Lightricks에서 개발한 DiT 기반 비디오 생성 모델로, 고품질의 실시간 비디오를 생성할 수 있습니다. 1216×704 해상도에서 30 FPS 비디오를 생성하며, 현실적인 콘텐츠를 위해 다양한 데이터셋으로 훈련되었습니다.

Qwen3-0.6B 모델

AI 모델

밀집형 및 전문가 혼합 기능을 제공하는 최첨단 언어 모델입니다. 복잡한 작업에 적합하도록 추론, 다국어 지원 및 에이전트 통합에서 뛰어납니다.Qwen3-0.6B는 밀집형 및 전문가 혼합 기능을 제공하는 최첨단 언어 모델입니다. 복잡한 작업에 적합하도록 추론, 다국어 지원 및 에이전트 통합에서 뛰어납니다.

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

AI 모델

에이전틱 코딩 작업을 위해 설계된 강력한 AI 모델입니다. 긴 컨텍스트 기능을 지원하며 도구 호출에 뛰어나 복잡한 코딩 환경에 적합합니다.Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 에이전틱 코딩 작업을 위해 설계된 강력한 AI 모델입니다. 긴 컨텍스트 기능을 지원하며 도구 호출에 뛰어나 복잡한 코딩 환경에 적합합니다.

Qwen3-32B 모델

AI 모델

고급 추론, 다국어 지원 및 에이전트 기능을 제공하는 대형 언어 모델입니다. 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 100개 이상의 언어를 지원하여 최적의 성능을 위해 사고 모드와 비사고 모드 간의 원활한 전환을 제공합니다.Qwen3-32B는 고급 추론, 다국어 지원 및 에이전트 기능을 제공하는 대형 언어 모델입니다. 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 100개 이상의 언어를 지원하여 최적의 성능을 위해 사고 모드와 비사고 모드 간의 원활한 전환을 제공합니다.

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

AI 모델

뛰어난 텍스트 이해, 시각적 인식 및 추론 능력을 제공하는 강력한 비전-언어 모델입니다. 향상된 다중 모드 추론 및 공간 인식을 통해 유연한 배포를 지원합니다.Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct는 뛰어난 텍스트 이해, 시각적 인식 및 추론 능력을 제공하는 강력한 비전-언어 모델입니다. 향상된 다중 모드 추론 및 공간 인식을 통해 유연한 배포를 지원합니다.

Qwen3.5-4B 모델

AI 모델

고성능 다중 모드 학습을 위해 설계된 비전 인코더가 포함된 인과 언어 모델입니다. 201개 언어를 지원하며 확장 가능한 강화 학습을 위한 효율적인 하이브리드 아키텍처를 제공합니다.Qwen3.5-4B는 고성능 다중 모드 학습을 위해 설계된 비전 인코더가 포함된 인과 언어 모델입니다. 201개 언어를 지원하며 확장 가능한 강화 학습을 위한 효율적인 하이브리드 아키텍처를 제공합니다.

Wan2.1-T2V-14B 모델

AI 모델

텍스트-비디오, 이미지-비디오 및 비디오 편집 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 최첨단 비디오 생성 모델입니다. 소비자 등급의 GPU를 지원하며, 상당한 모션 다이내믹스를 가진 고품질 비주얼을 생성합니다.Wan2.1-T2V-14B는 텍스트-비디오, 이미지-비디오 및 비디오 편집 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 최첨단 비디오 생성 모델입니다. 소비자 등급의 GPU를 지원하며, 상당한 모션 다이내믹스를 가진 고품질 비주얼을 생성합니다.

MiMo-V2.5-Pro

AI 모델

복잡한 작업을 위해 설계된 고급 오픈 소스 전문가 혼합 언어 모델입니다. 하이브리드 주의 아키텍처를 특징으로 하며 최대 1M 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여 까다로운 소프트웨어 엔지니어링 및 장기 작업에 적합합니다.MiMo-V2.5-Pro는 복잡한 작업을 위해 설계된 고급 오픈 소스 전문가 혼합 언어 모델입니다. 하이브리드 주의 아키텍처를 특징으로 하며 최대 1M 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여 까다로운 소프트웨어 엔지니어링 및 장기 작업에 적합합니다.

Virtuoso-Lite AI 모델

AI 모델

Llama-3 아키텍처를 기반으로 한 100억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코드 생성 및 수학 문제 해결에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 컴팩트한 크기로 강력한 성능을 제공합니다.Virtuoso-Lite는 Llama-3 아키텍처를 기반으로 한 100억 개의 매개변수를 가진 언어 모델입니다. 이 모델은 추론, 코드 생성 및 수학 문제 해결에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 컴팩트한 크기로 강력한 성능을 제공합니다.

DeepSeek-V3.2 AI 모델

AI 모델

효율적인 추론 및 에이전트 작업을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. DeepSeek 희소 주의, 확장 가능한 강화 학습, 대규모 에이전트 작업 합성 파이프라인을 특징으로 합니다.DeepSeek-V3.2는 효율적인 추론 및 에이전트 작업을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. DeepSeek 희소 주의, 확장 가능한 강화 학습, 대규모 에이전트 작업 합성 파이프라인을 특징으로 합니다.

MusicGen Large

AI 모델

Meta AI에서 개발한 텍스트-투-뮤직 모델로, 텍스트 설명이나 오디오 프롬프트를 기반으로 고품질 음악 샘플을 생성할 수 있습니다. 효율적인 음악 생성을 위해 단일 단계의 자기 회귀 Transformer 모델을 사용합니다.MusicGen Large는 Meta AI에서 개발한 텍스트-투-뮤직 모델로, 텍스트 설명이나 오디오 프롬프트를 기반으로 고품질 음악 샘플을 생성할 수 있습니다. 효율적인 음악 생성을 위해 단일 단계의 자기 회귀 Transformer 모델을 사용합니다.

SmolVLM2: 비디오 이해 모델

AI 모델

다양한 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계된 고급 비디오 이해 모델입니다. 향상된 비디오 분석 및 시각적 추론 기능을 제공하여 다양한 플랫폼에서 비디오 이해를 가능하게 합니다.SmolVLM2는 다양한 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계된 고급 비디오 이해 모델입니다. 향상된 비디오 분석 및 시각적 추론 기능을 제공하여 다양한 플랫폼에서 비디오 이해를 가능하게 합니다.

DeepSeek-V3-0324

AI 모델

추론 능력, 웹 개발 및 중국어 작문 능력에서 상당한 개선을 제공하는 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 다중 턴 상호작용 재작성 및 번역 품질을 향상시켜 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.DeepSeek-V3-0324는 추론 능력, 웹 개발 및 중국어 작문 능력에서 상당한 개선을 제공하는 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 다중 턴 상호작용 재작성 및 번역 품질을 향상시켜 개발자와 연구자에게 다재다능한 도구가 됩니다.

Wav2Vec2 Large XLSR-53

AI 모델

교차 언어 음성 인식을 위해 설계된 사전 훈련된 음성 모델입니다. 자동 음성 인식과 같은 특정 작업을 위해 미세 조정이 필요하며, 여러 언어에서 오류율을 개선합니다.Wav2Vec2 Large XLSR-53는 교차 언어 음성 인식을 위해 설계된 사전 훈련된 음성 모델입니다. 자동 음성 인식과 같은 특정 작업을 위해 미세 조정이 필요하며, 여러 언어에서 오류율을 개선합니다.

Gemma 3-27B IT 모델

AI 모델

텍스트 및 이미지 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성할 수 있는 구글의 최첨단 다중 모달 AI 모델입니다. 140개 이상의 언어를 지원하며, 자원이 제한된 환경에서 효율적으로 배포되도록 설계되었습니다.Gemma 3-27B IT는 텍스트 및 이미지 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성할 수 있는 구글의 최첨단 다중 모달 AI 모델입니다. 140개 이상의 언어를 지원하며, 자원이 제한된 환경에서 효율적으로 배포되도록 설계되었습니다.

Gemma 3-4B 모델

AI 모델

텍스트와 이미지 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성할 수 있는 구글의 최첨단 멀티모달 AI 모델입니다. 140개 이상의 언어를 지원하며, 자원이 제한된 환경에서 효율적으로 배포되도록 설계되었습니다.Gemma 3-4B는 텍스트와 이미지 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성할 수 있는 구글의 최첨단 멀티모달 AI 모델입니다. 140개 이상의 언어를 지원하며, 자원이 제한된 환경에서 효율적으로 배포되도록 설계되었습니다.

siglip-so400m-patch14-384 모델

AI 모델

SigLIP은 WebLi에서 사전 훈련된 형태 최적화 다중 모달 모델로, 제로샷 이미지 분류 및 이미지-텍스트 검색을 위해 설계되었습니다. 성능과 확장성을 개선하기 위해 시그모이드 손실 함수를 사용합니다.

Jina Embeddings v3

AI 모델

다양한 NLP 애플리케이션을 위해 설계된 다국어, 다중 작업 텍스트 임베딩 모델입니다. 긴 입력 시퀀스와 작업별 임베딩을 지원하여 다양한 사용 사례에 적합합니다.Jina Embeddings v3는 다양한 NLP 애플리케이션을 위해 설계된 다국어, 다중 작업 텍스트 임베딩 모델입니다. 긴 입력 시퀀스와 작업별 임베딩을 지원하여 다양한 사용 사례에 적합합니다.

gemma-3n-E4B-it 모델

AI 모델

Google에서 개발한 경량의 최첨단 AI 모델로, 저자원 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 처리하는 다중 모드 입력을 지원하며, 사전 훈련 및 지침 조정 변형을 위한 공개 가중치로 텍스트 출력을 생성합니다.Gemma-3n-E4B-it은 Google에서 개발한 경량의 최첨단 AI 모델로, 저자원 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 처리하는 다중 모드 입력을 지원하며, 사전 훈련 및 지침 조정 변형을 위한 공개 가중치로 텍스트 출력을 생성합니다.

Gemma 3n 모델

AI 모델

Google에서 개발한 경량의 오픈 소스 AI 모델 패밀리로, 자원이 제한된 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 포함한 다중 모드 입력을 지원하며, 텍스트 출력을 생성합니다. 이 모델은 선택적 매개변수 활성화 기술로 성능을 최적화하였습니다.Gemma 3n은 Google에서 개발한 경량의 오픈 소스 AI 모델 패밀리로, 자원이 제한된 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 포함한 다중 모드 입력을 지원하며, 텍스트 출력을 생성합니다. 이 모델은 선택적 매개변수 활성화 기술로 성능을 최적화하였습니다.

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct

AI 모델

시각 인식, 이미지 추론 및 캡션 생성을 위해 설계된 다중 모달 AI 모델입니다. Meta에서 개발하였으며, 텍스트와 이미지 입력을 통합하여 고급 이미지 이해 기능을 제공합니다.Llama-3.2-11B-Vision-Instruct는 시각 인식, 이미지 추론 및 캡션 생성을 위해 설계된 다중 모달 AI 모델입니다. Meta에서 개발하였으며, 텍스트와 이미지 입력을 통합하여 고급 이미지 이해 기능을 제공합니다.

Llama-3.2-3B-Instruct 모델

LLM

다국어 텍스트 및 코드 생성을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 안전성과 책임 있는 배포를 강조하며 다양한 응용 프로그램에 강력한 기능을 제공합니다.Llama-3.2-3B-Instruct는 다국어 텍스트 및 코드 생성을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 안전성과 책임 있는 배포를 강조하며 다양한 응용 프로그램에 강력한 기능을 제공합니다.

Llama-4 Maverick 17B-128E Instruct

AI 모델

Meta에서 개발한 다중 모달 AI 모델로, 고급 텍스트 및 이미지 이해를 위해 설계되었습니다. 다양한 응용 프로그램에서 높은 성능을 제공하기 위해 전문가 혼합 아키텍처를 활용합니다.Llama-4 Maverick 17B-128E Instruct는 Meta에서 개발한 다중 모달 AI 모델로, 고급 텍스트 및 이미지 이해를 위해 설계되었습니다. 다양한 응용 프로그램에서 높은 성능을 제공하기 위해 전문가 혼합 아키텍처를 활용합니다.

TrOCR 모델

AI 모델

광학 문자 인식(OCR) 작업을 위해 설계된 인코더-디코더 모델입니다. 이미지를 처리하고 텍스트를 생성하기 위해 Transformer 기반 아키텍처를 활용하여 이미지에서 손으로 쓴 텍스트를 인식하는 데 적합합니다.TrOCR는 광학 문자 인식(OCR) 작업을 위해 설계된 인코더-디코더 모델입니다. 이미지를 처리하고 텍스트를 생성하기 위해 Transformer 기반 아키텍처를 활용하여 이미지에서 손으로 쓴 텍스트를 인식하는 데 적합합니다.

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

AI 모델

Meta에서 설계한 다중 모달 AI 모델입니다. 이 모델은 전문가 혼합 아키텍처를 활용하여 고급 텍스트 및 이미지 이해 기능을 제공하며, 다국어 출력과 다양한 응용 프로그램을 위한 미세 조정을 지원합니다.Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct는 Meta에서 설계한 다중 모달 AI 모델입니다. 이 모델은 전문가 혼합 아키텍처를 활용하여 고급 텍스트 및 이미지 이해 기능을 제공하며, 다국어 출력과 다양한 응용 프로그램을 위한 미세 조정을 지원합니다.

Ministral 3 AI 모델

AI 모델

엣지 배포를 위해 설계된 컴팩트한 AI 모델로, 다국어 지원 및 비전 기능을 제공합니다. 지침 작업에 최적화되어 있으며, 저자원 장치에서 효율적으로 실행될 수 있습니다.Ministral 3는 엣지 배포를 위해 설계된 컴팩트한 AI 모델로, 다국어 지원 및 비전 기능을 제공합니다. 지침 작업에 최적화되어 있으며, 저자원 장치에서 효율적으로 실행될 수 있습니다.

Florence-2 모델

AI 모델

다양한 비전 및 비전-언어 작업을 처리하도록 설계된 Microsoft의 고급 비전 기초 모델입니다. 캡션 작성 및 객체 탐지와 같은 작업을 위해 프롬프트 기반 접근 방식을 사용하며, 다중 작업 학습을 위해 방대한 데이터 세트를 활용합니다.Florence-2는 다양한 비전 및 비전-언어 작업을 처리하도록 설계된 Microsoft의 고급 비전 기초 모델입니다. 캡션 작성 및 객체 탐지와 같은 작업을 위해 프롬프트 기반 접근 방식을 사용하며, 다중 작업 학습을 위해 방대한 데이터 세트를 활용합니다.

Phi-4-reasoning-plus 모델

AI 모델

Microsoft Research에서 개발한 최첨단 추론 모델입니다. 이는 Phi-4에서 감독 학습과 강화 학습을 통해 미세 조정되어 수학, 과학 및 코딩의 고급 추론 작업을 위해 설계되었습니다.Phi-4-reasoning-plus는 Microsoft Research에서 개발한 최첨단 추론 모델입니다. 이는 Phi-4에서 감독 학습과 강화 학습을 통해 미세 조정되어 수학, 과학 및 코딩의 고급 추론 작업을 위해 설계되었습니다.

Pixtral-12B-2409 모델

AI 모델

120억 개의 매개변수와 4억 개의 매개변수를 가진 비전 인코더를 갖춘 다중 모달 AI 모델로, 고급 이미지 및 텍스트 처리 작업을 위해 설계되었습니다.Pixtral-12B-2409은 120억 개의 매개변수와 4억 개의 매개변수를 가진 비전 인코더를 갖춘 다중 모달 AI 모델로, 고급 이미지 및 텍스트 처리 작업을 위해 설계되었습니다.

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

AI 모델

240억 개의 매개변수를 가진 고급 AI 모델로, 최첨단 비전 및 텍스트 기능을 제공합니다. 최대 128k 토큰까지 긴 컨텍스트 이해를 지원하며, 대화형 에이전트 및 시각 분석에 적합합니다.Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503은 240억 개의 매개변수를 가진 고급 AI 모델로, 최첨단 비전 및 텍스트 기능을 제공합니다. 최대 128k 토큰까지 긴 컨텍스트 이해를 지원하며, 대화형 에이전트 및 시각 분석에 적합합니다.

RolmOCR

AI 모델

Reducto AI의 RolmOCR은 이전 버전인 olmOCR에 비해 더 빠른 처리 속도와 낮은 메모리 사용량을 제공하는 오픈 소스 OCR 도구입니다. 메타데이터 입력 없이 다양한 문서 유형을 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다.

OpenAI Whisper 모델

AI 모델

자동 음성 인식 및 번역을 위한 사전 훈련된 모델입니다. 여러 언어를 지원하며, 미세 조정 없이 데이터 세트 전반에 걸쳐 일반화되도록 설계되어 다양한 ASR 작업에 유용합니다.OpenAI Whisper는 자동 음성 인식 및 번역을 위한 사전 훈련된 모델입니다. 여러 언어를 지원하며, 미세 조정 없이 데이터 세트 전반에 걸쳐 일반화되도록 설계되어 다양한 ASR 작업에 유용합니다.

nomic-embed-text-v2-moe

AI 모델

최첨단 다국어 전문가 혼합 텍스트 임베딩 모델입니다. 약 100개 언어를 지원하며 다국어 검색 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 유연한 임베딩 차원과 저장 비용 절감을 제공합니다.nomic-embed-text-v2-moe는 최첨단 다국어 전문가 혼합 텍스트 임베딩 모델입니다. 약 100개 언어를 지원하며 다국어 검색 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 유연한 임베딩 차원과 저장 비용 절감을 제공합니다.

Whisper Large V3 Turbo

AI 모델

속도를 최적화하고 디코딩 레이어를 줄인 최첨단 자동 음성 인식 및 번역 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 강력한 전사 기능을 제공합니다.Whisper Large V3 Turbo는 속도를 최적화하고 디코딩 레이어를 줄인 최첨단 자동 음성 인식 및 번역 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 강력한 전사 기능을 제공합니다.

GOT-OCR2.0 AI 모델

AI 모델

효율적인 텍스트 인식을 위해 설계된 고급 OCR 모델입니다. 통합된 엔드 투 엔드 접근 방식을 활용하여 정확성과 성능을 향상시켜, 텍스트 추출 및 처리의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.GOT-OCR2.0은 효율적인 텍스트 인식을 위해 설계된 고급 OCR 모델입니다. 통합된 엔드 투 엔드 접근 방식을 활용하여 정확성과 성능을 향상시켜, 텍스트 추출 및 처리의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Bark AI 모델

AI 모델

Suno가 개발한 변환기 기반의 텍스트-오디오 모델로, 현실감 있는 다국어 음성과 기타 오디오 형식을 생성할 수 있습니다. 추론을 위한 사전 훈련된 모델 체크포인트를 지원합니다.Bark는 Suno가 개발한 변환기 기반의 텍스트-오디오 모델로, 현실감 있는 다국어 음성과 기타 오디오 형식을 생성할 수 있습니다. 추론을 위한 사전 훈련된 모델 체크포인트를 지원합니다.

Solar Pro Preview Instruct

AI 모델

220억 개의 매개변수를 가진 고급 대형 언어 모델로, 단일 GPU에서 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다. 이 모델은 더 작은 모델에 비해 우수한 성능을 제공하며, 훨씬 더 큰 모델과 경쟁할 수 있어 AI 작업을 위한 강력한 도구입니다.Solar Pro Preview Instruct는 220억 개의 매개변수를 가진 고급 대형 언어 모델로, 단일 GPU에서 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다. 이 모델은 더 작은 모델에 비해 우수한 성능을 제공하며, 훨씬 더 큰 모델과 경쟁할 수 있어 AI 작업을 위한 강력한 도구입니다.

GLM-4.7-Flash 모델

AI 모델

경량 배포를 위해 설계된 30B-A3B MoE 모델로, 성능과 효율성을 균형 있게 제공합니다. 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하여 AI 애플리케이션에 적합한 강력한 선택입니다.GLM-4.7-Flash는 경량 배포를 위해 설계된 30B-A3B MoE 모델로, 성능과 효율성을 균형 있게 제공합니다. 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하여 AI 애플리케이션에 적합한 강력한 선택입니다.

GLM-4.6 모델

AI 모델

이전 모델인 GLM-4.5에 비해 개선된 기능을 제공하는 고급 AI 모델입니다. 더 긴 컨텍스트 창, 우수한 코딩 성능 및 향상된 추론 능력을 갖추고 있어 복잡한 작업 및 에이전트 프레임워크에 적합합니다.GLM-4.6은 이전 모델인 GLM-4.5에 비해 개선된 기능을 제공하는 고급 AI 모델입니다. 더 긴 컨텍스트 창, 우수한 코딩 성능 및 향상된 추론 능력을 갖추고 있어 복잡한 작업 및 에이전트 프레임워크에 적합합니다.

GLM-OCR

AI 모델

복잡한 문서 이해를 위해 설계된 다중 모드 OCR 모델입니다. Multi-Token Prediction 손실과 안정적인 강화 학습을 사용하여 훈련 효율성과 인식 정확성을 향상시킵니다. 이 모델은 다양한 문서 레이아웃에서 강력한 성능을 제공하며 실제 시나리오에 최적화되어 있습니다.GLM-OCR는 복잡한 문서 이해를 위해 설계된 다중 모드 OCR 모델입니다. Multi-Token Prediction 손실과 안정적인 강화 학습을 사용하여 훈련 효율성과 인식 정확성을 향상시킵니다. 이 모델은 다양한 문서 레이아웃에서 강력한 성능을 제공하며 실제 시나리오에 최적화되어 있습니다.

InternVL

AI 모델

OpenGVLab에서 개발한 오픈 소스 다중 모달 대형 언어 모델의 집합입니다. 이는 GPT-4o의 대안으로, 비전-언어 작업에 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 다재다능하고 접근 가능한 형식으로 고급 대화 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.InternVL은 OpenGVLab에서 개발한 오픈 소스 다중 모달 대형 언어 모델의 집합입니다. 이는 GPT-4o의 대안으로, 비전-언어 작업에 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 다재다능하고 접근 가능한 형식으로 고급 대화 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.

LG AI Research EXAONE 4.5

AI 모델

LG AI Research의 EXAONE 4.5는 시각적 및 언어적 기능을 통합한 전문 사용을 위한 대형 언어 모델입니다. 복잡한 산업 맥락을 이해하는 데 뛰어나며 다국어 작업을 지원하여 다양한 분야에서 AI 기반 솔루션을 향상시킵니다.

LongCat 2.0 - AI 코딩 에이전트

AI 앱

1.6조 매개변수 MoE 모델을 기반으로 구축된 강력한 AI 코딩 에이전트입니다. 코딩 및 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 주류 코딩 도구와의 깊은 통합 및 AI ASIC 슈퍼팟에서의 강력한 성능을 제공합니다.LongCat 2.0은 1.6조 매개변수 MoE 모델을 기반으로 구축된 강력한 AI 코딩 에이전트입니다. 코딩 및 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 주류 코딩 도구와의 깊은 통합 및 AI ASIC 슈퍼팟에서의 강력한 성능을 제공합니다.

Celeris-1 AI 모델

AI 모델

초저지연 애플리케이션을 위해 설계된 최첨단 언어 모델로, 음성, 에이전트 등에서 실시간 AI 상호작용을 가능하게 합니다. 빠른 응답 시간과 높은 정확도를 제공하여 지능 처리 속도를 혁신합니다.Celeris-1은 초저지연 애플리케이션을 위해 설계된 최첨단 언어 모델로, 음성, 에이전트 등에서 실시간 AI 상호작용을 가능하게 합니다. 빠른 응답 시간과 높은 정확도를 제공하여 지능 처리 속도를 혁신합니다.

시각적 입력으로부터 공간적으로 일관된 기하학을 예측하는 모델입니다. 이 모델은 깊이-광선 표현을 사용하는 일반 변환기를 통해 카메라 자세 추정 및 단안 깊이 추정과 같은 시각적 기하학 작업에서 최첨단 결과를 달성합니다.Depth Anything 3는 시각적 입력으로부터 공간적으로 일관된 기하학을 예측하는 모델입니다. 이 모델은 깊이-광선 표현을 사용하는 일반 변환기를 통해 카메라 자세 추정 및 단안 깊이 추정과 같은 시각적 기하학 작업에서 최첨단 결과를 달성합니다.

Hy3 Preview

AI 모델

Tencent Hunyuan의 Hy3 Preview는 2950억 개의 매개변수를 가진 오픈 소스 언어 모델입니다. 수학, 코딩 및 다국어 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 256K 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. Tencent Cloud 및 OpenRouter에서 이용 가능합니다.

NVIDIA Parakeet ASR 모델

AI 모델

고품질 영어 전사를 위해 설계된 6억 개의 매개변수를 가진 자동 음성 인식 모델로, 구두점, 대문자 및 정확한 타임스탬프 예측을 지원합니다.NVIDIA Parakeet는 고품질 영어 전사를 위해 설계된 6억 개의 매개변수를 가진 자동 음성 인식 모델로, 구두점, 대문자 및 정확한 타임스탬프 예측을 지원합니다.

MAI-Image-2.6

AI 모델

고품질 생성 및 정밀 편집을 위해 설계된 Microsoft AI의 고급 이미지 모델입니다. 전문 수준의 제어를 제공하며, 창의성을 향상시키기 위해 웹의 정보를 통합합니다.MAI-Image-2.6는 고품질 생성 및 정밀 편집을 위해 설계된 Microsoft AI의 고급 이미지 모델입니다. 전문 수준의 제어를 제공하며, 창의성을 향상시키기 위해 웹의 정보를 통합합니다.

MiMo-V2.5 AI 모델

AI 모델

Xiaomi의 플래그십 AI 모델로, 실제 생산성을 위한 조정 가능한 조정 기능을 제공합니다. 이 모델은 장기 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 단일 컨텍스트에서 최대 100만 개의 토큰을 지원하여 복잡한 프로젝트에 적합합니다.MiMo-V2.5는 Xiaomi의 플래그십 AI 모델로, 실제 생산성을 위한 조정 가능한 조정 기능을 제공합니다. 이 모델은 장기 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 단일 컨텍스트에서 최대 100만 개의 토큰을 지원하여 복잡한 프로젝트에 적합합니다.

Agnes 2.5 Pro

AI 모델

고급 코딩, 과학적 추론, 긴 맥락 분석, 에이전트 워크플로우 및 다중 모드 이해를 위해 설계된 상업용 AI 모델입니다. 복잡한 AI 작업을 위한 안정적인 플랫폼을 제공합니다.Agnes 2.5 Pro는 고급 코딩, 과학적 추론, 긴 맥락 분석, 에이전트 워크플로우 및 다중 모드 이해를 위해 설계된 상업용 AI 모델입니다. 복잡한 AI 작업을 위한 안정적인 플랫폼을 제공합니다.

Quasar 438B | CompactifAI API

AI 모델

도구 호출, 구조화된 출력, 다중 모드 및 음성-텍스트 기능을 제공하는 OpenAI 호환 LLM 추론 API입니다. Multiverse Computing에서 개발하였으며, 다양한 응용 프로그램을 위한 고급 추론 및 구조화된 출력을 지원합니다.Quasar 438B는 도구 호출, 구조화된 출력, 다중 모드 및 음성-텍스트 기능을 제공하는 OpenAI 호환 LLM 추론 API입니다. Multiverse Computing에서 개발하였으며, 다양한 응용 프로그램을 위한 고급 추론 및 구조화된 출력을 지원합니다.

제미니 3.8 플래시 — 구글 딥마인드

AI 모델

구글 딥마인드의 제미니 3.8 플래시는 코딩 및 에이전틱 작업을 위해 최적화된 고급 AI 모델입니다. 복잡한 워크플로우에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다양한 분야에서 다중 모드 이해력을 제공합니다.

TxGemma — Google DeepMind

AI 모델

Google DeepMind가 개발한 치료 개발 효율성을 향상시키기 위한 공개 모델 모음입니다. 이 모델은 실험실 테스트를 시뮬레이션할 수 있는 다재다능한 모델을 제공하여 연구 비용과 병상까지의 시간을 줄일 수 있습니다.TxGemma는 Google DeepMind가 개발한 치료 개발 효율성을 향상시키기 위한 공개 모델 모음입니다. 이 모델은 실험실 테스트를 시뮬레이션할 수 있는 다재다능한 모델을 제공하여 연구 비용과 병상까지의 시간을 줄일 수 있습니다.

Kimi K2.6

LLM

고급 프로그래밍 및 에이전트 클러스터 기능을 갖춘 오픈 소스 모델입니다. 전문적인 웹사이트 구축, 워크플로우 실행 및 Claw Groups(베타 버전) 탐색을 가능하게 합니다.Kimi K2.6는 고급 프로그래밍 및 에이전트 클러스터 기능을 갖춘 오픈 소스 모델입니다. 전문적인 웹사이트 구축, 워크플로우 실행 및 Claw Groups(베타 버전) 탐색을 가능하게 합니다.

Claude Haiku 4.5

AI 모델

Anthropic의 빠르고 경량화된 AI 모델로, 고성능 코딩 및 실시간 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 개발자와 기업을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하며, 병렬 실행 및 하위 에이전트 오케스트레이션에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 빠르고 경량화된 AI 모델로, 고성능 코딩 및 실시간 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 개발자와 기업을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하며, 병렬 실행 및 하위 에이전트 오케스트레이션에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

제미니 플래시라이트

AI 모델

구글 딥마인드의 가장 빠르고 비용 효율적인 3.5급 모델로, 초당 350개의 출력 토큰을 제공합니다. 낮은 대기 시간과 높은 처리량의 작업에서 뛰어나며, 코딩, UI 생성 및 번역과 같은 복잡한 에이전틱 작업에 적합합니다.제미니 플래시라이트는 구글 딥마인드의 가장 빠르고 비용 효율적인 3.5급 모델로, 초당 350개의 출력 토큰을 제공합니다. 낮은 대기 시간과 높은 처리량의 작업에서 뛰어나며, 코딩, UI 생성 및 번역과 같은 복잡한 에이전틱 작업에 적합합니다.

Arcee-Blitz 모델

AI 모델

효율성과 다재다능성을 위해 설계된 Mistral 기반의 24B 모델입니다. 더 큰 모델의 복잡성 없이 다양한 작업에서 뛰어난 성능과 세계 지식을 제공합니다. Apache-2.0 라이선스 하에 출시되어 오픈 소스 혁신을 지원합니다.Arcee-Blitz는 효율성과 다재다능성을 위해 설계된 Mistral 기반의 24B 모델입니다. 더 큰 모델의 복잡성 없이 다양한 작업에서 뛰어난 성능과 세계 지식을 제공합니다. Apache-2.0 라이선스 하에 출시되어 오픈 소스 혁신을 지원합니다.

Qwen2-VL-72B-Instruct

AI 모델

최첨단 시각 이해 및 다국어 지원을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 이미지, 비디오 및 복잡한 추론 작업을 처리하는 데 뛰어나며, AI 기반 환경에서 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.Qwen2-VL-72B-Instruct는 최첨단 시각 이해 및 다국어 지원을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 이미지, 비디오 및 복잡한 추론 작업을 처리하는 데 뛰어나며, AI 기반 환경에서 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Qwen1.5-110B 모델

AI 모델

상당한 성능 향상, 다국어 지원 및 안정적인 32K 컨텍스트 길이를 제공하는 변환기 기반 언어 모델입니다. 고급 AI 애플리케이션에 적합합니다.Qwen1.5-110B는 상당한 성능 향상, 다국어 지원 및 안정적인 32K 컨텍스트 길이를 제공하는 변환기 기반 언어 모델입니다. 고급 AI 애플리케이션에 적합합니다.

Mistral-Large-Instruct-2411

AI 모델

123B 매개변수를 가진 밀집형 대형 언어 모델로, 고급 추론, 코딩 및 다국어 기능을 제공합니다. 긴 컨텍스트, 함수 호출 및 시스템 프롬프트를 지원하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.Mistral-Large-Instruct-2411은 123B 매개변수를 가진 밀집형 대형 언어 모델로, 고급 추론, 코딩 및 다국어 기능을 제공합니다. 긴 컨텍스트, 함수 호출 및 시스템 프롬프트를 지원하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.

루마 포톤

AI 모델

초고품질과 비용 효율성을 제공하는 차세대 AI 이미지 생성 모델입니다. 창의성과 이해력에서 기존 모델을 능가하여 디자이너와 시각적 사고자에게 이상적입니다.루마 포톤은 초고품질과 비용 효율성을 제공하는 차세대 AI 이미지 생성 모델입니다. 창의성과 이해력에서 기존 모델을 능가하여 디자이너와 시각적 사고자에게 이상적입니다.

GLM-5.3-Flash

AI 모델

320B 매개변수를 가진 다중 모드 AI 모델로, 효율성과 성능을 위해 설계되었습니다. 코딩 및 에이전틱 벤치마크에서 이전 버전을 초월하며 비용을 절감합니다.GLM-5.3-Flash는 320B 매개변수를 가진 다중 모드 AI 모델로, 효율성과 성능을 위해 설계되었습니다. 코딩 및 에이전틱 벤치마크에서 이전 버전을 초월하며 비용을 절감합니다.

GPT-5.6 테라 모델

AI 모델

OpenAI에서 개발한 AI 모델로, 지능과 비용의 균형을 맞추기 위해 설계되었습니다. 다양한 추론 작업을 지원하며, 다양한 요구에 맞춘 여러 가격 옵션을 제공합니다.GPT-5.6 테라는 OpenAI에서 개발한 AI 모델로, 지능과 비용의 균형을 맞추기 위해 설계되었습니다. 다양한 추론 작업을 지원하며, 다양한 요구에 맞춘 여러 가격 옵션을 제공합니다.

루시드 오리진

AI 모델

레오나르도.Ai의 AI 이미지 모델로, 생생한 색상, 다양한 비주얼, 선명한 텍스트를 Full HD로 제공합니다. 이미지 생성에서 정밀성과 일관성을 추구하는 창작자를 위해 설계되었습니다.루시드 오리진은 레오나르도.Ai의 AI 이미지 모델로, 생생한 색상, 다양한 비주얼, 선명한 텍스트를 Full HD로 제공합니다. 이미지 생성에서 정밀성과 일관성을 추구하는 창작자를 위해 설계되었습니다.

Ring-2.6-1T 모델

AI 모델

복잡한 작업 시나리오를 위해 설계된 조단위 매개변수 추론 모델입니다. 에이전트 실행을 향상시키고, 유연한 추론 수준을 지원하며, 안정성과 효율성을 위한 혁신적인 훈련 패러다임을 사용합니다.Ring-2.6-1T는 복잡한 작업 시나리오를 위해 설계된 조단위 매개변수 추론 모델입니다. 에이전트 실행을 향상시키고, 유연한 추론 수준을 지원하며, 안정성과 효율성을 위한 혁신적인 훈련 패러다임을 사용합니다.

GPT-5 AI 모델

AI 모델

2025년 8월에 출시된 GPT-5는 OpenAI의 가장 진보된 모델로, 향상된 지능과 신뢰성을 제공합니다. 코딩, 문제 해결 및 다양한 분야에서 정확한 응답을 생성하는 데 뛰어나며, 기업과 개발자에게 다재다능한 도구입니다.

GPT 이미지 1 모델

AI 모델

텍스트와 이미지 입력을 처리하여 이미지 출력을 생성하는 OpenAI의 다중 모달 모델입니다. 다양한 사용 수준에 맞춘 여러 계층을 제공하여 고급 이미지 생성 기능을 원하는 개발자와 기업에 적합합니다.GPT 이미지 1은 텍스트와 이미지 입력을 처리하여 이미지 출력을 생성하는 OpenAI의 다중 모달 모델입니다. 다양한 사용 수준에 맞춘 여러 계층을 제공하여 고급 이미지 생성 기능을 원하는 개발자와 기업에 적합합니다.

Seed 2.0 Pro

AI 앱

ByteDance의 Seed 2.0 Pro는 생산성과 혁신을 향상시키기 위해 설계된 최첨단 AI 도구입니다. 다양한 산업의 요구에 맞춘 효율적인 성능과 원활한 통합을 위한 고급 기능을 제공합니다.

Qwen3 VL 8B Instruct (Alibaba)

AI 모델

Alibaba의 Qwen3 VL 8B Instruct는 뛰어난 텍스트 이해, 시각적 인식 및 다중 모드 추론을 제공하는 강력한 비전-언어 모델입니다. Dense 및 MoE 아키텍처를 통해 유연한 배포를 지원하며, 다양한 애플리케이션에서 AI 기능을 향상시킵니다.

intfloat multilingual-e5-large

AI 모델

intfloat multilingual-e5-large 모델은 다국어 텍스트 임베딩을 위해 설계된 강력한 AI 도구입니다. 100개 언어를 지원하며, 텍스트 검색 및 의미적 유사성과 같은 작업에 최적화되어 다양한 데이터 세트에서 높은 성능을 제공합니다.

Google Gemma 2 9B Instruct

AI 모델

텍스트 생성 작업을 위해 설계된 경량의 최첨단 오픈 모델입니다. Gemma 패밀리의 일원으로, 질문 응답, 요약 및 추론 기능을 제공하며, 자원이 제한된 환경에서 배포하기에 적합합니다.Google Gemma 2 9B Instruct는 텍스트 생성 작업을 위해 설계된 경량의 최첨단 오픈 모델입니다. Gemma 패밀리의 일원으로, 질문 응답, 요약 및 추론 기능을 제공하며, 자원이 제한된 환경에서 배포하기에 적합합니다.

GLM / ChatGLM (Zhipu AI)

AI 플랫폼

Zhipu AI의 GLM / ChatGLM은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 작업을 위해 설계된 포괄적인 대형 모델 생태계입니다. 이 플랫폼은 추론, 도구 사용 및 다중 모드 상호작용에서 고급 기능을 제공하여 AI 기반 솔루션 개발을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.

QwerySmith 1.0

AI 모델

자연어 쿼리를 SQL 명령으로 변환하도록 설계된 전문 Text-to-SQL 모델입니다. Unsloth와 함께 QLoRA를 사용하여 미세 조정되어 유효한 SQL 쿼리를 생성하는 데 높은 정확성을 제공하며, 데이터베이스 관리 작업에 적합합니다.QwerySmith 1.0은 자연어 쿼리를 SQL 명령으로 변환하도록 설계된 전문 Text-to-SQL 모델입니다. Unsloth와 함께 QLoRA를 사용하여 미세 조정되어 유효한 SQL 쿼리를 생성하는 데 높은 정확성을 제공하며, 데이터베이스 관리 작업에 적합합니다.

클랭커 교회

AI 앱

40억 개의 매개변수를 가진 언어 모델을 다양한 감정 상태로 조정하여 AI 모델의 윤리적 및 행동적 함의를 탐구합니다. 이 실험은 API 없이 로컬에서 수행되어 노트북에서 재현 가능합니다.클랭커 교회는 40억 개의 매개변수를 가진 언어 모델을 다양한 감정 상태로 조정하여 AI 모델의 윤리적 및 행동적 함의를 탐구합니다. 이 실험은 API 없이 로컬에서 수행되어 노트북에서 재현 가능합니다.

EmbeddingGemma — Google DeepMind

AI 모델

Google DeepMind에서 개발한 경량의 오픈 임베딩 모델 패밀리로, 장치 내 사용을 위해 최적화되었습니다. 이는 다중 모드 작업을 지원하여 일상적인 장치에서 교차 모드 검색 및 검색 시스템을 가능하게 합니다.EmbeddingGemma는 Google DeepMind에서 개발한 경량의 오픈 임베딩 모델 패밀리로, 장치 내 사용을 위해 최적화되었습니다. 이는 다중 모드 작업을 지원하여 일상적인 장치에서 교차 모드 검색 및 검색 시스템을 가능하게 합니다.

Clef

AI 모델

입력된 텍스트, JSON, 이미지 또는 비디오를 처리하여 각 질문의 모든 옵션에 대한 확률을 단일 전방 패스를 통해 반환하는 27B 다중 모달 모델입니다.Clef는 입력된 텍스트, JSON, 이미지 또는 비디오를 처리하여 각 질문의 모든 옵션에 대한 확률을 단일 전방 패스를 통해 반환하는 27B 다중 모달 모델입니다.

Simo

AI 앱

Temprl Labs에서 개발한 판단 모델로, 의사 결정을 위한 보정된 확률과 값을 밀리초 내에 제공합니다. 텍스트, 스크린샷 또는 비디오를 처리하여 실행 가능한 통찰력을 제공하며, 소프트웨어 효율성을 향상시킵니다.Simo는 Temprl Labs에서 개발한 판단 모델로, 의사 결정을 위한 보정된 확률과 값을 밀리초 내에 제공합니다. 텍스트, 스크린샷 또는 비디오를 처리하여 실행 가능한 통찰력을 제공하며, 소프트웨어 효율성을 향상시킵니다.

ej

AI 앱

CPU에서 라우팅 및 분류 작업을 위해 설계된 컴팩트한 결정 모델입니다. 텍스트 기반 쿼리를 처리하여 확률 기반의 답변을 제공하며, 11MB 파일로 구성되어 있습니다. API나 GPU가 필요 없어 오프라인 사용에 효율적입니다.ej는 CPU에서 라우팅 및 분류 작업을 위해 설계된 컴팩트한 결정 모델입니다. 텍스트 기반 쿼리를 처리하여 확률 기반의 답변을 제공하며, 11MB 파일로 구성되어 있습니다. API나 GPU가 필요 없어 오프라인 사용에 효율적입니다.

LightRAG

AI GitHub 저장소

검색 증강 생성에 중점을 둔 GitHub 호스팅 프로젝트입니다. 검색 메커니즘을 통합하여 콘텐츠 생성의 효율성과 속도를 향상시키는 것을 목표로 하며, 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.LightRAG는 검색 증강 생성에 중점을 둔 GitHub 호스팅 프로젝트입니다. 검색 메커니즘을 통합하여 콘텐츠 생성의 효율성과 속도를 향상시키는 것을 목표로 하며, 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.

Happy LLM

AI GitHub 저장소

대규모 언어 모델을 처음부터 구축하기 위한 오픈 소스 프로젝트입니다. 개발자가 모델 개발에 기여하고 협력할 수 있는 리소스와 도구를 제공합니다.Happy LLM은 대규모 언어 모델을 처음부터 구축하기 위한 오픈 소스 프로젝트입니다. 개발자가 모델 개발에 기여하고 협력할 수 있는 리소스와 도구를 제공합니다.

openclaude

AI GitHub 저장소

GitHub에서 호스팅되는 다목적 AI 프로젝트로, 다양한 플랫폼에서 실행되고 다양한 리소스를 활용하도록 설계되었습니다. 커뮤니티의 기여를 장려하여 개발 및 기능 향상을 도모합니다.OpenClaude는 GitHub에서 호스팅되는 다목적 AI 프로젝트로, 다양한 플랫폼에서 실행되고 다양한 리소스를 활용하도록 설계되었습니다. 커뮤니티의 기여를 장려하여 개발 및 기능 향상을 도모합니다.

FinGPT

AI GitHub 저장소

금융 대형 언어 모델 개발에 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 금융 데이터 처리를 위한 고급 AI 모델을 제공하여 금융 분석의 혁신을 목표로 하고 있으며, HuggingFace에서 이용 가능합니다.FinGPT는 금융 대형 언어 모델 개발에 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 금융 데이터 처리를 위한 고급 AI 모델을 제공하여 금융 분석의 혁신을 목표로 하고 있으며, HuggingFace에서 이용 가능합니다.

Chinese-LLaMA-Alpaca

AI GitHub 저장소

로컬 CPU/GPU 훈련 및 배포 기능을 갖춘 중국어 모델인 LLaMA와 Alpaca를 제공하는 GitHub 리포지토리입니다. 연구자와 개발자가 언어 모델을 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.Chinese-LLaMA-Alpaca는 로컬 CPU/GPU 훈련 및 배포 기능을 갖춘 중국어 모델인 LLaMA와 Alpaca를 제공하는 GitHub 리포지토리입니다. 연구자와 개발자가 언어 모델을 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.

Nano-vLLM

AI GitHub 저장소

Nano vLLM은 대형 언어 모델을 위한 경량 가상 머신 개발에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 이 프로젝트는 추론 효율성과 자원 활용을 최적화하여 LLM을 다루는 AI 연구자와 개발자에게 적합합니다.

ChatGLM2-6B

AI GitHub 저장소

여러 언어 간의 원활한 소통을 촉진하기 위해 설계된 오픈 이중 언어 채팅 언어 모델입니다. 고급 언어 처리 기능을 제공하여 다국어 환경에서 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.ChatGLM2-6B는 여러 언어 간의 원활한 소통을 촉진하기 위해 설계된 오픈 이중 언어 채팅 언어 모델입니다. 고급 언어 처리 기능을 제공하여 다국어 환경에서 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

계층적 추론 모델

AI GitHub 저장소

고급 추론 작업을 용이하게 하기 위해 설계된 GitHub에서 호스팅되는 AI 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하고 계층적 추론의 기능을 탐색할 수 있도록 합니다.계층적 추론 모델(HRM)은 고급 추론 작업을 용이하게 하기 위해 설계된 GitHub에서 호스팅되는 AI 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하고 계층적 추론의 기능을 탐색할 수 있도록 합니다.

FlagEmbedding

AI GitHub 저장소

검색 및 검색 보강 대형 언어 모델(LLM)에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 이러한 모델의 개발 및 향상에 기여할 수 있도록 도구와 리소스를 제공합니다. 이를 통해 정보 검색 프로세스를 개선할 수 있습니다.FlagEmbedding은 검색 및 검색 보강 대형 언어 모델(LLM)에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 이러한 모델의 개발 및 향상에 기여할 수 있도록 도구와 리소스를 제공합니다. 이를 통해 정보 검색 프로세스를 개선할 수 있습니다.

MOSS

AI GitHub 저장소

푸단 대학교에서 개발한 오픈 소스 도구 보강 대화형 언어 모델입니다. 다양한 도구를 통합하여 자연어 처리 능력을 향상시키고, 다양한 응용 프로그램에 적합하도록 설계되었습니다.MOSS는 푸단 대학교에서 개발한 오픈 소스 도구 보강 대화형 언어 모델입니다. 다양한 도구를 통합하여 자연어 처리 능력을 향상시키고, 다양한 응용 프로그램에 적합하도록 설계되었습니다.

처음부터 LLM 훈련하기

AI GitHub 저장소

자체 대형 언어 모델을 훈련하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. 데이터 수집부터 텍스트 생성까지 모든 내용을 다루어, 맞춤형 AI 모델 구축에 관심이 있는 개발자에게 필수적인 자료입니다.처음부터 LLM 훈련하기는 자체 대형 언어 모델을 훈련하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. 데이터 수집부터 텍스트 생성까지 모든 내용을 다루어, 맞춤형 AI 모델 구축에 관심이 있는 개발자에게 필수적인 자료입니다.

kimi-k3-in-c

AI GitHub 저장소

Kimi K3 in C는 2.78조 개의 매개변수를 가진 모델로, 단일 CPU에서 8.24 GB의 RAM만으로 추론을 실행할 수 있습니다. 이 모델은 휴대 가능한 C99로 구현되어 있으며, BLAS, 프레임워크 또는 GPU가 필요 없어 개발자들이 쉽게 접근할 수 있습니다.

VAR

AI GitHub 저장소

비주얼 자기회귀 모델링은 확장 가능한 이미지 생성을 위한 최첨단 코드베이스입니다. 다음 단계 예측의 사용자 친화적인 구현을 제공하여 비주얼 생성 분야의 연구자와 개발자에게 이상적입니다.

Utopia

AI GitHub 저장소

유토피아는 세계 최초의 오픈 소스 기업 세계 모델입니다. 개발자들이 GitHub에서 계정을 생성하여 기여하고 기능을 향상시킬 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 기업 애플리케이션을 위한 포괄적인 모델을 제공하여 AI 커뮤니티의 협업과 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

중국어 LLaMA-Alpaca-2

AI GitHub 저장소

확장된 컨텍스트 기능을 갖춘 대형 언어 모델 개발에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 64K 긴 컨텍스트 입력을 처리하도록 설계된 LLaMA-2 및 Alpaca-2와 같은 모델을 제공하여 중국어 자연어 처리 작업을 향상시킵니다.중국어 LLaMA-Alpaca-2는 확장된 컨텍스트 기능을 갖춘 대형 언어 모델 개발에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 64K 긴 컨텍스트 입력을 처리하도록 설계된 LLaMA-2 및 Alpaca-2와 같은 모델을 제공하여 중국어 자연어 처리 작업을 향상시킵니다.

Qwen-VL

AI GitHub 저장소

Alibaba Cloud에서 개발한 대형 비전 언어 모델입니다. 채팅 및 비전 작업을 위한 고급 기능을 제공하며, 이러한 분야의 AI 애플리케이션을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.Qwen-VL은 Alibaba Cloud에서 개발한 대형 비전 언어 모델입니다. 채팅 및 비전 작업을 위한 고급 기능을 제공하며, 이러한 분야의 AI 애플리케이션을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.

Baichuan-7B

AI GitHub 저장소

BaiChuan-Inc에서 개발한 70억 개의 매개변수를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델입니다. 이 모델은 복잡한 언어 작업을 처리하고 다양한 애플리케이션에 강력한 AI 기능을 제공하도록 설계되었습니다.Baichuan-7B는 BaiChuan-Inc에서 개발한 70억 개의 매개변수를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델입니다. 이 모델은 복잡한 언어 작업을 처리하고 다양한 애플리케이션에 강력한 AI 기능을 제공하도록 설계되었습니다.

OpenChat

AI GitHub 저장소

불완전한 데이터를 사용하여 언어 모델을 발전시키는 데 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트입니다. 다양한 애플리케이션을 위한 AI 언어 모델의 접근성과 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.OpenChat은 불완전한 데이터를 사용하여 언어 모델을 발전시키는 데 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트입니다. 다양한 애플리케이션을 위한 AI 언어 모델의 접근성과 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

EmbeddingGemma 2

AI 모델

Google DeepMind에서 개발한 다중 모달 임베딩 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 통합된 벡터 공간으로 매핑하며, 100개 이상의 언어와 코드 작업을 지원합니다. 장치 내 애플리케이션을 위해 설계되어 낮은 지연 시간의 의미론적 표현을 제공합니다.EmbeddingGemma 2는 Google DeepMind에서 개발한 다중 모달 임베딩 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 통합된 벡터 공간으로 매핑하며, 100개 이상의 언어와 코드 작업을 지원합니다. 장치 내 애플리케이션을 위해 설계되어 낮은 지연 시간의 의미론적 표현을 제공합니다.

Gemma 4 12B 통합 모델

AI 모델

구글 딥마인드의 Gemma 4 12B 통합 모델은 효율적인 로컬 실행을 위해 설계된 다중 모달 AI 모델입니다. 텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 지원하며, 대규모 컨텍스트 창을 통해 고급 추론 및 코딩 기능을 제공합니다.

DiffusionGemma

LLM

Google DeepMind에서 개발한 생성 모델로, Gemma 4 아키텍처를 기반으로 합니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성하며, 다양한 하드웨어 환경에서 속도와 효율성을 최적화합니다.DiffusionGemma는 Google DeepMind에서 개발한 생성 모델로, Gemma 4 아키텍처를 기반으로 합니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 처리하여 텍스트 출력을 생성하며, 다양한 하드웨어 환경에서 속도와 효율성을 최적화합니다.

YuE2-3B

AI 모델

가사와 스타일 프롬프트를 완전한 노래로 변환하는 오픈 음악 생성 모델로, 보컬과 반주를 포함합니다. 사용자는 편집 가능한 악보를 통해 멜로디와 코드를 수정할 수 있어 경쟁력 있는 노래 품질을 제공합니다.YuE2-3B는 가사와 스타일 프롬프트를 완전한 노래로 변환하는 오픈 음악 생성 모델로, 보컬과 반주를 포함합니다. 사용자는 편집 가능한 악보를 통해 멜로디와 코드를 수정할 수 있어 경쟁력 있는 노래 품질을 제공합니다.

Krea 2 Raw

AI 모델

자연어 설명으로부터 이미지를 생성하기 위해 설계된 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 이는 세부 조정 및 후속 훈련을 위한 기반으로 활용되며, 창의적 및 상업적 응용 프로그램을 지원합니다.Krea 2 Raw는 자연어 설명으로부터 이미지를 생성하기 위해 설계된 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 이는 세부 조정 및 후속 훈련을 위한 기반으로 활용되며, 창의적 및 상업적 응용 프로그램을 지원합니다.

Nemotron 3 Diarization

AI 모델

오디오 녹음에서 '누가 언제 말했는지'를 식별하는 화자 분리 모델입니다. 최대 8명의 화자를 지원하며 스트리밍 및 오프라인 추론 기능을 제공하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.Nemotron 3 Diarization은 오디오 녹음에서 '누가 언제 말했는지'를 식별하는 화자 분리 모델입니다. 최대 8명의 화자를 지원하며 스트리밍 및 오프라인 추론 기능을 제공하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Qwen-AgentWorld-35B-A3B

LLM

에이전트 환경을 시뮬레이션하기 위해 설계된 언어 세계 모델입니다. 이 모델은 일곱 개의 상호작용 도메인을 포함하며, 확장 가능하고 제어 가능한 시뮬레이션을 제공하며, 긴 사고의 연쇄를 통한 추론을 지원합니다.Qwen-AgentWorld-35B-A3B는 에이전트 환경을 시뮬레이션하기 위해 설계된 언어 세계 모델입니다. 이 모델은 일곱 개의 상호작용 도메인을 포함하며, 확장 가능하고 제어 가능한 시뮬레이션을 제공하며, 긴 사고의 연쇄를 통한 추론을 지원합니다.

NVIDIA NemotronLabs VoiceChat

AI 모델

대화형 AI를 위한 실시간 전이중 음성 모델입니다. 이 모델은 음성 이해와 생성을 하나의 아키텍처로 통합하여 지연 시간을 줄이고 자연스러운 대화 흐름을 향상시킵니다.NVIDIA NemotronLabs VoiceChat는 대화형 AI를 위한 실시간 전이중 음성 모델입니다. 이 모델은 음성 이해와 생성을 하나의 아키텍처로 통합하여 지연 시간을 줄이고 자연스러운 대화 흐름을 향상시킵니다.

PaddleOCR-VL-1.6

AI 모델

지역 정제 및 후속 훈련 프로세스를 향상시키는 고급 문서 파싱 모델입니다. 텍스트, 수식 및 표 인식을 지원하며 OmniDocBench에서 최첨단 정확도를 달성합니다.PaddleOCR-VL-1.6은 지역 정제 및 후속 훈련 프로세스를 향상시키는 고급 문서 파싱 모델입니다. 텍스트, 수식 및 표 인식을 지원하며 OmniDocBench에서 최첨단 정확도를 달성합니다.

Ideogram 4

AI 모델

이미지 구성, 스타일 및 레이아웃에 대한 비할 데 없는 제어를 제공하는 최첨단 텍스트-이미지 모델입니다. 네이티브 2k 해상도와 다국어 텍스트 렌더링을 지원하여 디자인 중심의 애플리케이션에 적합합니다.Ideogram 4는 이미지 구성, 스타일 및 레이아웃에 대한 비할 데 없는 제어를 제공하는 최첨단 텍스트-이미지 모델입니다. 네이티브 2k 해상도와 다국어 텍스트 렌더링을 지원하여 디자인 중심의 애플리케이션에 적합합니다.

TabFM 1.0.0 (PyTorch)

AI 모델

Google Research에서 개발한 제로샷 표 형식 기초 모델로, 구조화된 데이터에 대한 분류 및 회귀를 위해 설계되었습니다. 미세 조정이 필요 없으며 혼합된 수치 및 범주형 열을 지원합니다.TabFM 1.0.0은 Google Research에서 개발한 제로샷 표 형식 기초 모델로, 구조화된 데이터에 대한 분류 및 회귀를 위해 설계되었습니다. 미세 조정이 필요 없으며 혼합된 수치 및 범주형 열을 지원합니다.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B BF16

LLM

맞춤화 및 도메인 적응을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며, 전체 정밀도로 연구 및 평가에 최적화되어 있습니다.NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B BF16은 맞춤화 및 도메인 적응을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 여러 언어를 지원하며, 전체 정밀도로 연구 및 평가에 최적화되어 있습니다.

Cosmos3-Edge

AI 모델

NVIDIA의 Cosmos3-Edge는 물리적 AI 애플리케이션을 위해 설계된 다중 모달 AI 모델입니다. 이 모델은 텍스트, 이미지 및 비디오에서 동적 출력을 생성하며, 로봇 공학, 자율 주행 및 스마트 환경을 지원합니다. 이 모델은 전 세계적으로 배포 가능하며 상업적 및 비상업적 용도 모두에 적합합니다.

Qwen3-ASR-1.7B-hf

AI 모델

52개 언어와 방언에 대한 언어 식별 및 음성 인식을 지원하는 고급 오픈 소스 ASR 모델입니다. 복잡한 음향 환경에서 고품질의 강력한 인식을 제공하며 스트리밍 및 오프라인 추론을 모두 지원합니다.Qwen3-ASR-1.7B-hf는 52개 언어와 방언에 대한 언어 식별 및 음성 인식을 지원하는 고급 오픈 소스 ASR 모델입니다. 복잡한 음향 환경에서 고품질의 강력한 인식을 제공하며 스트리밍 및 오프라인 추론을 모두 지원합니다.

Whistle — 다국어 음성 인식 모델

AI 모델

다양한 장치를 위해 설계된 컴팩트한 음성 인식 모델로, 여러 언어로 전사, 단어 타임스탬프 및 음성 임베딩을 제공합니다. 의존성이나 GPU 요구 사항 없이 효율적으로 작동합니다.Whistle은 다양한 장치를 위해 설계된 컴팩트한 음성 인식 모델로, 여러 언어로 전사, 단어 타임스탬프 및 음성 임베딩을 제공합니다. 의존성이나 GPU 요구 사항 없이 효율적으로 작동합니다.

Moondream Parakeet Redux

AI 모델

속도와 효율성을 최적화한 parakeet-tdt-0.6b-v3 모델의 컴팩트 버전입니다. 이 모델은 다국어 작업에서 향상된 성능을 제공하며, 영어 음성 인식에서도 경쟁력 있는 정확도를 유지합니다.Moondream Parakeet Redux는 속도와 효율성을 최적화한 parakeet-tdt-0.6b-v3 모델의 컴팩트 버전입니다. 이 모델은 다국어 작업에서 향상된 성능을 제공하며, 영어 음성 인식에서도 경쟁력 있는 정확도를 유지합니다.

Kumo Tabular

AI 모델

NVIDIA의 사전 훈련된 표 형식 기초 모델로, 분류 및 회귀 작업을 위해 설계되었습니다. 구조화된 데이터를 사용하여 클래스 확률을 예측하는 고급 기능을 제공하여 데이터 과학자와 분석가에게 유용한 도구입니다.Kumo Tabular은 NVIDIA의 사전 훈련된 표 형식 기초 모델로, 분류 및 회귀 작업을 위해 설계되었습니다. 구조화된 데이터를 사용하여 클래스 확률을 예측하는 고급 기능을 제공하여 데이터 과학자와 분석가에게 유용한 도구입니다.

FrogNano-4B-2609

AI 모델

Microsoft에서 개발한 컴팩트한 코딩 에이전트입니다. 이 에이전트는 강화 학습을 활용하여 코드 탐색 및 디버깅을 개선하며, 리포지토리 수준의 소프트웨어 엔지니어링 작업에 특화되어 있습니다. Python 중심의 환경을 위해 설계되었으며, 리포지토리 변경을 위한 구조화된 도구 호출을…FrogNano-4B-2609는 Microsoft에서 개발한 컴팩트한 코딩 에이전트입니다. 이 에이전트는 강화 학습을 활용하여 코드 탐색 및 디버깅을 개선하며, 리포지토리 수준의 소프트웨어 엔지니어링 작업에 특화되어 있습니다. Python 중심의 환경을 위해 설계되었으며, 리포지토리 변경을 위한 구조화된 도구 호출을…

GLiNER2.5-Decide

AI 모델

운영 결정을 위해 설계된 3억 4천만 개의 매개변수를 가진 영어 분류 모델입니다. 단일 및 다중 레이블 작업을 지원하며, 고객 지원, 은행, 여행 요청 등 다양한 분야에서 높은 정확도를 제공합니다.GLiNER2.5-Decide는 운영 결정을 위해 설계된 3억 4천만 개의 매개변수를 가진 영어 분류 모델입니다. 단일 및 다중 레이블 작업을 지원하며, 고객 지원, 은행, 여행 요청 등 다양한 분야에서 높은 정확도를 제공합니다.

Ming-Image-0.1-Design

AI 모델

UI, 인포그래픽, 포스터 및 기타 텍스트가 풍부한 시각적 디자인을 생성하기 위해 설계된 60억 매개변수의 텍스트-이미지 모델입니다. 투명한 배경을 위한 RGBA 출력을 지원하여 다양한 디자인 응용 프로그램에 적합합니다.Ming-Image-0.1-Design는 UI, 인포그래픽, 포스터 및 기타 텍스트가 풍부한 시각적 디자인을 생성하기 위해 설계된 60억 매개변수의 텍스트-이미지 모델입니다. 투명한 배경을 위한 RGBA 출력을 지원하여 다양한 디자인 응용 프로그램에 적합합니다.

텐센트의 AuK 모델

AI 모델

AuK는 텐센트가 개발한 AI 모델로, Hugging Face에서 호스팅됩니다. 이 모델은 오픈 소스 협업과 혁신을 통해 AI 기능을 발전시키는 것을 목표로 합니다. 사용자는 다양한 애플리케이션을 위해 API를 통해 접근할 수 있습니다.

FLUX 3 Action Base

AI 모델

로봇 응용 프로그램을 위해 설계된 오픈 웨이트 7B 세계 액션 모델입니다. 이 모델은 카메라 프레임, 로봇 상태 및 텍스트 지침을 처리하여 액션 시퀀스와 비디오 프레임을 생성하여 구현 적응을 촉진합니다.FLUX 3 Action Base는 로봇 응용 프로그램을 위해 설계된 오픈 웨이트 7B 세계 액션 모델입니다. 이 모델은 카메라 프레임, 로봇 상태 및 텍스트 지침을 처리하여 액션 시퀀스와 비디오 프레임을 생성하여 구현 적응을 촉진합니다.