설명
LongCat 2.0은 코딩 및 에이전트 작업을 향상시키기 위해 설계된 고급 AI 코딩 에이전트입니다. 1.6조 매개변수 혼합 전문가(MoE) 모델을 기반으로 하여 뛰어난 성능과 주류 코딩 도구와의 통합을 제공합니다. 이 모델은 국내 슈퍼팟 가속기에서 훈련되어 복잡한 코딩 과제를 쉽게 처리할 수 있습니다.
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LongCat 2.0은 GUI 세계 지식을 인과적 내재화 및 밀도 인식 샘플 재선택을 통해 내재화하는 GUI-CIDER와 같은 혁신적인 방법을 도입합니다. 이 접근 방식은 모델이 그래픽 사용자 인터페이스와 효과적으로 상호작용할 수 있는 능력을 향상시킵니다. 또한, 모델은 사용자 및 도구의 소음에 대한 강인성을 향상시키기 위해 소음 환경에서 훈련되어 실제 애플리케이션에서 신뢰할 수 있는 성능을 보장합니다.
LongCat API 플랫폼은 사용량 기반의 요금제를 통해 LongCat 2.0을 지원합니다. 사용자는 OpenAI 및 Anthropic 형식과 호환되는 기존 SDK를 사용하여 모델에 접근할 수 있습니다. 요금은 입력 및 출력 토큰 사용량에 따라 달라지며, 한정된 기간 동안 할인된 요금이 제공됩니다.
LongCat 2.0은 고성능 AI 코딩 솔루션을 찾는 개발자와 기업에 적합합니다. 광범위한 컨텍스트 창과 대규모 출력 토큰 용량을 갖추고 있어 복잡한 코딩 작업에 적합합니다. 이 플랫폼은 개인 및 기업 사용자를 위한 유연한 등록 및 검증 옵션을 제공합니다. 계층화된 청구 할인 및 높은 소비 사용자에 대한 전용 서비스를 통해 LongCat 2.0은 AI 기반 코딩 요구에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 요금제사용한 만큼 지불
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
LongCat 2.0의 핵심 기능
1.6조 매개변수 MoE 모델
에이전트 네이티브 코딩 기능
코딩 도구와의 깊은 통합
GUI 지식을 위한 GUI-CIDER 방법
소음 환경에서의 강인성
사용량 기반 요금제
OpenAI 및 Anthropic 형식과의 호환성
대규모 컨텍스트 창 및 출력 용량
기업 검증 혜택
계층화된 청구 할인
LongCat 2.0 사용 방법은?
등록: LongCat API 플랫폼에서 계정을 생성합니다.
API 키 생성: API 키를 생성하고 안전하게 저장합니다.
통합: OpenAI 및 Anthropic 형식과 호환되는 SDK를 사용합니다.
배포: 코딩 작업에 LongCat 2.0을 구현합니다.
LongCat 2.0의 사용 사례
- 코드 생성
- GUI 상호작용
- 에이전트 작업
- 기업 솔루션
- 소음 강인성
