본문으로 건너뛰기
ToolPotion

Liquid AI

Liquid AI는 저지연, 개인 정보 보호 및 하드웨어 인식 배포에 중점을 두고 장치, 엣지 및 클라우드 AI를 위한 효율적인 Liquid Foundation Models (LFMs)을 개발합니다. 이들의 모델은 다양한 장치와 산업에 걸쳐 신속한 사용자 정의 및 배포를 위해 설계되었습니다.

URL 방문
Liquid AI screenshot

설명

Liquid AI는 다양한 응용 프로그램을 위해 고도로 능력 있는 컴퓨팅 최적화 모델을 구축하는 데 전문화된 효율성 우선의 기초 모델 회사입니다. 그들의 Liquid Foundation Models (LFMs)은 선택한 모든 장치와 매체에 지능을 제공하도록 설계되어 저지연 및 개인 정보 보호를 보장하며 하드웨어 제약을 수용합니다. 56개의 LFMs가 출하되었고 4220만 회 이상의 다운로드를 기록한 Liquid AI는 AI 분야의 선두주자로 자리 잡았으며, 휴대폰, 노트북, 자동차, 전자상거래, 금융 서비스 등 다양한 솔루션을 제공합니다.

회사는 Mercedes-Benz와 같은 저명한 조직과 협력하여 AI를 제품에 통합하는 생산 등급 배포 전략을 강조합니다. Liquid AI의 모델은 신속한 사용자 지정을 위해 구축되어 사용자가 특정 사용 사례에 맞게 모델을 미세 조정할 수 있도록 하여 최적의 성능을 보장하면서도 로컬 하드웨어에 적합한 작은 풋프린트를 유지합니다. Liquid Edge AI Platform (LEAP)은 개발자가 모델을 신속하게 발견하고 전문화하며 배포할 수 있도록 하여 애플리케이션에 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.

Liquid AI의 개인 정보 보호 및 성능에 대한 헌신은 모델 개발 접근 방식에서 분명하게 나타납니다. 그들은 모델 선택, 사용자 정의 및 배포를 포함하는 일관된 도구 체인을 제공하여 기업이 엣지 AI 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있도록 합니다. LFMs는 오픈 웨이트로 제공되어 로컬 배포 및 상업적 사용이 가능하며, 이는 데이터 개인 정보 보호 및 저지연 솔루션을 우선시하는 조직에 특히 유리합니다. Liquid AI는 지속적으로 혁신을 추구하며, 모델의 기능을 향상시키기 위해 새로운 훈련 레시피와 아키텍처를 탐색하여 AI 기술의 최전선에 남아 있습니다.

Liquid AI의 핵심 기능

  • 컴퓨팅 최적화 모델

  • 저지연 배포

  • 개인 정보 보호 중심 아키텍처

  • 신속한 모델 사용자 정의

  • 장치 내 배포

  • 다양한 장치와의 통합

  • 다양한 산업 지원

  • 주요 파트너와의 협력

Liquid AI 사용 방법은?

  1. 모델 찾기: LEAP를 사용하여 사용 사례에 가장 적합한 Liquid 모델을 발견하세요.

  2. 사용자 정의: 선택한 모델을 특정 요구 사항에 맞게 미세 조정하세요.

  3. 테스트: Liquid Apollo를 사용하여 장치에서 모델의 성능을 평가하세요.

  4. 배포: 모델을 애플리케이션에 통합하고 로컬에서 실행하세요.

Liquid AI의 사용 사례

  • 실시간 모바일 어시스턴트
  • 개인 정보 보호 중심의 기업 애플리케이션
  • 안전 필수 시스템
  • 대량 작업 처리
  • 차량 내 지능

Liquid AI의 FAQ

Liquid AI 리뷰

로딩 중...

Liquid AI와(과) 비슷한 인기 AI 도구

ZETIC Melange는 모든 기기에서 어떤 모델이든 온디바이스 AI 배포를 자동화합니다. 전직 Qualcomm 엔지니어들이 개발했으며, NPU 가속을 최적화하고 200개 이상의 기기에서 벤치마킹하며, 단 세 줄의 코드로 몇 시간 내에 배포를 가능하게 하여 비용과 지연 시간을 줄입니다.

MLOps 및 모델 배포

AI 플랫폼

Edge Impulse는 엣지 AI를 위한 선도적인 개발 플랫폼으로, 엣지 장치에서 머신러닝 모델을 생성하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 마이크로컨트롤러부터 게이트웨이까지 다양한 하드웨어에 대한 데이터셋 구축, 모델 학습, 라이브러리 최적화 과정을 간소화하여 제품 개발 및 혁신을 가속화합니다.

추천머신러닝 플랫폼

SelfMachines는 관찰 가능성, 해석 가능성 및 초생산성에 중점을 둔 궁극적인 AI 개발 플랫폼을 제공합니다. 드래그 앤 드롭 환경은 AI 배포 및 학습을 단순화하여 맞춤형 솔루션을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 ML 모델 및 프로세스를 시각화하고 오케스트레이션하기 위한 계층적 그래프 엔진을 특징으로 하여 다양한…

머신러닝 플랫폼

GreenNode는 동남아시아를 위해 설계된 주권적이고 고성능인 AI 클라우드 인프라를 제공합니다. 베트남과 태국 내 데이터 상주를 보장하며, 기업이 AI 워크로드를 안전하고 규정을 준수하며 확장 가능하게 구축, 혁신 및 배포할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

머신러닝 플랫폼

FinetuneFast는 AI 모델 개발 및 배포를 가속화하는 ML 보일러플레이트 코드를 제공합니다. 모델 학습, 데이터 준비, API 통합, 평가 및 배포에 대한 설정 시간을 크게 단축하여 사용자가 AI 모델과 애플리케이션을 더 빠르게 출시하고 프로젝트당 10시간 이상을 절약할 수 있도록 합니다.

머신러닝 플랫폼

DataRobot의 Enterprise AI Suite는 팀이 AI 솔루션을 개발, 제공 및 관리할 수 있도록 지원합니다. 역할별 맞춤 도구를 통해 데이터 과학자, 개발자 및 IT 전문가를 통합하여 워크플로우를 간소화하고 AI 앱 배포를 가속화하며 안전한 AI 운영을 보장합니다. AI 인프라를 온프레미스 또는…

머신러닝 플랫폼

LiteRT는 Google의 고성능 온디바이스 머신러닝 프레임워크로, GenAI 및 ML 모델을 엣지 플랫폼에 배포할 수 있습니다. TensorFlow Lite를 기반으로 효율적인 변환, 런타임 및 최적화를 제공하며, 수십억 개의 디바이스에서 낮은 지연 시간과 높은 개인 정보 보호를 지원합니다.

MLOps 및 모델 배포

Nebius는 빠른 확장 및 배포를 위해 설계된 목적 기반 AI 클라우드를 제공합니다. 맞춤형 하드웨어와 내장된 MLOps 도구를 통해 다양한 산업의 AI 개발자와 기업을 위한 신뢰할 수 있는 인프라를 제공합니다.

추천머신러닝 플랫폼헬스케어 및 생명과학