최고의 AI 모델 및 LLM AI GitHub 저장소

text-generation-webui

AI GitHub 저장소

#57

로컬 대형 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션입니다. 텍스트, 비전 및 도구 호출 기능을 지원하며, OpenAI 및 Anthropic API와 호환되어 100% 프라이버시를 보장합니다.text-generation-webui는 로컬 대형 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션입니다. 텍스트, 비전 및 도구 호출 기능을 지원하며, OpenAI 및 Anthropic API와 호환되어 100% 프라이버시를 보장합니다.

Dalai

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#141

로컬 머신에서 LLaMA 모델을 실행하는 것을 간소화하는 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 광범위한 설정 없이 LLaMA를 실험할 수 있는 접근 가능한 방법을 제공하여 AI 애호가와 연구자에게 이상적입니다.Dalai는 로컬 머신에서 LLaMA 모델을 실행하는 것을 간소화하는 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 광범위한 설정 없이 LLaMA를 실험할 수 있는 접근 가능한 방법을 제공하여 AI 애호가와 연구자에게 이상적입니다.

llama.cpp

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C/C++에서 LLM 추론에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 개발에 기여하고 기계 학습 애플리케이션을 위한 기능을 활용할 수 있도록 합니다.ggml-org/llama.cpp는 C/C++에서 LLM 추론에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 개발에 기여하고 기계 학습 애플리케이션을 위한 기능을 활용할 수 있도록 합니다.

nanoGPT

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중간 규모의 GPT 모델을 훈련하고 미세 조정하기 위한 미니멀하고 고성능인 GitHub 저장소입니다. 연구원과 개발자가 GPT 아키텍처를 실험하고, GPT-2 결과를 재현하며, 사용자 정의 언어 모델을 구축할 수 있는 간단하고 읽기 쉬운 코드베이스를 제공합니다.nanoGPT는 중간 규모의 GPT 모델을 훈련하고 미세 조정하기 위한 미니멀하고 고성능인 GitHub 저장소입니다. 연구원과 개발자가 GPT 아키텍처를 실험하고, GPT-2 결과를 재현하며, 사용자 정의 언어 모델을 구축할 수 있는 간단하고 읽기 쉬운 코드베이스를 제공합니다.

DGCNN

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동적 그래프 CNN을 구현한 포인트 클라우드 학습용 AI 모델입니다. 3D 포인트 클라우드 데이터의 분류 및 분할과 같은 작업에서 최첨단 성능을 달성합니다. 이 모델은 PyTorch 구현으로 제공되며 실제 시나리오에 적용되었습니다.DGCNN은 동적 그래프 CNN을 구현한 포인트 클라우드 학습용 AI 모델입니다. 3D 포인트 클라우드 데이터의 분류 및 분할과 같은 작업에서 최첨단 성능을 달성합니다. 이 모델은 PyTorch 구현으로 제공되며 실제 시나리오에 적용되었습니다.

Mamba SSM 아키텍처

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언어와 같이 정보 밀도가 높은 데이터에 특히 효과적인 효율적인 시퀀스 모델링을 위해 설계된 새로운 상태 공간 모델 아키텍처입니다. 하드웨어 인식 구현을 제공하며, 이전의 부분 이차 모델보다 성능이 뛰어나고 트랜스포머와 경쟁하는 것을 목표로 합니다.Mamba는 언어와 같이 정보 밀도가 높은 데이터에 특히 효과적인 효율적인 시퀀스 모델링을 위해 설계된 새로운 상태 공간 모델 아키텍처입니다. 하드웨어 인식 구현을 제공하며, 이전의 부분 이차 모델보다 성능이 뛰어나고 트랜스포머와 경쟁하는 것을 목표로 합니다.

N-BEATS

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단변량 시계열 예측을 위한 신경망 기반 모델입니다. ServiceNow Research에서 개발했으며, 재현 가능한 실험 결과를 위해 N-BEATS 알고리즘을 구현합니다. 이 리포지토리는 고급 시계열 분석을 위한 PyTorch 구현, 데이터셋 로더 및 실험 구성을 제공합니다.N-BEATS는 단변량 시계열 예측을 위한 신경망 기반 모델입니다. ServiceNow Research에서 개발했으며, 재현 가능한 실험 결과를 위해 N-BEATS 알고리즘을 구현합니다. 이 리포지토리는 고급 시계열 분석을 위한 PyTorch 구현, 데이터셋 로더 및 실험 구성을 제공합니다.

DM-GAN

AI GitHub 저장소

텍스트-이미지 합성을 위한 Dynamic Memory Generative Adversarial Networks의 PyTorch 구현입니다. 이 저장소는 CVPR2019 논문을 기반으로 텍스트 설명을 통해 이미지를 생성하기 위한 코드, 사전 학습된 모델 및 평가 스크립트를 제공합니다.DM-GAN은 텍스트-이미지 합성을 위한 Dynamic Memory Generative Adversarial Networks의 PyTorch 구현입니다. 이 저장소는 CVPR2019 논문을 기반으로 텍스트 설명을 통해 이미지를 생성하기 위한 코드, 사전 학습된 모델 및 평가 스크립트를 제공합니다.

OpenLLaMA

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Meta AI의 LLaMA 7B 모델을 허용 가능한 라이선스로 재현한 오픈 소스 모델입니다. RedPajama 데이터셋으로 학습되었으며, 3B, 7B, 13B 파라미터 버전을 제공하고 PyTorch 및 JAX 가중치를 통해 기존 LLaMA 구현에 원활하게 통합할 수 있습니다.OpenLLaMA는 Meta AI의 LLaMA 7B 모델을 허용 가능한 라이선스로 재현한 오픈 소스 모델입니다. RedPajama 데이터셋으로 학습되었으며, 3B, 7B, 13B 파라미터 버전을 제공하고 PyTorch 및 JAX 가중치를 통해 기존 LLaMA 구현에 원활하게 통합할 수 있습니다.

UNITER

AI GitHub 저장소

ECCV 2020 논문 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'의 연구 코드 저장소입니다. VQA, VCR, 이미지-텍스트 검색 등 다양한 비전-언어 작업에 대한 파인튜닝 및 추론 코드를 제공합니다. UNITER-base 및 UNITER-large에…UNITER는 ECCV 2020 논문 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'의 연구 코드 저장소입니다. VQA, VCR, 이미지-텍스트 검색 등 다양한 비전-언어 작업에 대한 파인튜닝 및 추론 코드를 제공합니다. UNITER-base 및 UNITER-large에…

효율적이고 고품질의 음성 합성을 위한 생성적 적대 신경망입니다. 오디오의 주기적 패턴을 모델링하여 샘플 품질을 향상시키고, 높은 속도로 사람과 유사한 품질을 달성합니다. 이 모델은 단일 화자, 알려지지 않은 화자, 종단 간 합성을 지원하며, CPU용 소형 버전도 제공합니다.HiFi-GAN은 효율적이고 고품질의 음성 합성을 위한 생성적 적대 신경망입니다. 오디오의 주기적 패턴을 모델링하여 샘플 품질을 향상시키고, 높은 속도로 사람과 유사한 품질을 달성합니다. 이 모델은 단일 화자, 알려지지 않은 화자, 종단 간 합성을 지원하며, CPU용 소형 버전도 제공합니다.

엔드투엔드 음성 처리를 위한 오픈소스 툴킷입니다. 자동 음성 인식(ASR), 텍스트 음성 변환(TTS), 음성 향상과 같은 작업을 위한 포괄적인 레시피와 도구를 제공합니다. 사용자는 유연한 프레임워크를 통해 쉽게 추론을 실행하고, 기존 모델을 파인튜닝하거나, 사용자 정의 솔루션을 구현할 수 있습니다.ESPnet은 엔드투엔드 음성 처리를 위한 오픈소스 툴킷입니다. 자동 음성 인식(ASR), 텍스트 음성 변환(TTS), 음성 향상과 같은 작업을 위한 포괄적인 레시피와 도구를 제공합니다. 사용자는 유연한 프레임워크를 통해 쉽게 추론을 실행하고, 기존 모델을 파인튜닝하거나, 사용자 정의 솔루션을 구현할 수 있습니다.

FNet

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푸리에 변환으로 자체 주의 메커니즘을 대체하는 효율적인 트랜스포머 유사 인코더 아키텍처입니다. Google Research에서 개발했으며, 자연어 처리 작업에 대한 고성능 대안을 제공합니다. 이 모델은 Jax/Flax로 구현되었으며 GitHub에서 사전 학습 및 미세 조정을 위해 사용할 수 있습니다.FNet는 푸리에 변환으로 자체 주의 메커니즘을 대체하는 효율적인 트랜스포머 유사 인코더 아키텍처입니다. Google Research에서 개발했으며, 자연어 처리 작업에 대한 고성능 대안을 제공합니다. 이 모델은 Jax/Flax로 구현되었으며 GitHub에서 사전 학습 및 미세 조정을 위해 사용할 수 있습니다.

SpanBERT

AI GitHub 저장소

텍스트 스팬의 표현 및 예측을 통해 사전 학습을 개선하는 데 중점을 둔 AI 모델입니다. HuggingFace BERT 형식과 호환되는 사전 학습된 기본 및 대형 cased 모델을 제공합니다. 이 리포지토리는 질문 답변 및 관계 추출을 포함한 다양한 NLP 작업에서 SpanBERT를 사용하고 평가하기…SpanBERT는 텍스트 스팬의 표현 및 예측을 통해 사전 학습을 개선하는 데 중점을 둔 AI 모델입니다. HuggingFace BERT 형식과 호환되는 사전 학습된 기본 및 대형 cased 모델을 제공합니다. 이 리포지토리는 질문 답변 및 관계 추출을 포함한 다양한 NLP 작업에서 SpanBERT를 사용하고 평가하기…

LayoutLM

AI GitHub 저장소

시각적으로 풍부한 문서 이해 및 정보 추출을 위한 멀티모달 사전 학습 모델입니다. 텍스트, 레이아웃, 이미지 정보를 결합하여 폼 및 영수증 이해와 같은 작업에서 최첨단 결과를 달성합니다. 이 모델은 다국어 지원을 포함한 다양한 크기와 버전으로 제공됩니다.LayoutLM은 시각적으로 풍부한 문서 이해 및 정보 추출을 위한 멀티모달 사전 학습 모델입니다. 텍스트, 레이아웃, 이미지 정보를 결합하여 폼 및 영수증 이해와 같은 작업에서 최첨단 결과를 달성합니다. 이 모델은 다국어 지원을 포함한 다양한 크기와 버전으로 제공됩니다.

MASS

AI GitHub 저장소

시퀀스-투-시퀀스 언어 생성 작업을 위한 사전 학습 방법입니다. 인코더에서 문장 조각을 마스킹하여 디코더가 예측하도록 하며, 신경망 기계 번역 및 텍스트 요약과 같은 작업을 향상시킵니다. 이 코드베이스는 Fairseq 기반의 다양한 애플리케이션을 지원합니다.MASS는 시퀀스-투-시퀀스 언어 생성 작업을 위한 사전 학습 방법입니다. 인코더에서 문장 조각을 마스킹하여 디코더가 예측하도록 하며, 신경망 기계 번역 및 텍스트 요약과 같은 작업을 향상시킵니다. 이 코드베이스는 Fairseq 기반의 다양한 애플리케이션을 지원합니다.

ProphetNet

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자연어 생성에 초점을 맞춘 MSRA NLC 팀의 연구 프로젝트입니다. 미래 정보, 공동 생성기-랭커 학습, 확산 기반 텍스트 생성 등을 위한 사전 학습 모델의 공식 구현을 제공합니다. 이 프로젝트는 GitHub에서 호스팅됩니다.ProphetNet은 자연어 생성에 초점을 맞춘 MSRA NLC 팀의 연구 프로젝트입니다. 미래 정보, 공동 생성기-랭커 학습, 확산 기반 텍스트 생성 등을 위한 사전 학습 모델의 공식 구현을 제공합니다. 이 프로젝트는 GitHub에서 호스팅됩니다.

Funnel-Transformer

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계산 비용을 줄이기 위해 은닉 상태를 압축하는 AI 모델입니다. 동일한 FLOPs로 더 깊거나 넓은 모델을 만들 수 있으며, 표준 사전 학습을 위한 토큰 수준 표현을 복구할 수 있습니다. 이 모델은 TensorFlow 및 PyTorch 구현으로 제공됩니다.Funnel-Transformer는 계산 비용을 줄이기 위해 은닉 상태를 압축하는 AI 모델입니다. 동일한 FLOPs로 더 깊거나 넓은 모델을 만들 수 있으며, 표준 사전 학습을 위한 토큰 수준 표현을 복구할 수 있습니다. 이 모델은 TensorFlow 및 PyTorch 구현으로 제공됩니다.

ConvBERT

AI GitHub 저장소

스팬 기반 동적 컨볼루션이라는 새로운 아키텍처를 도입한 오픈 소스 언어 모델 사전 학습 AI 모델입니다. 이 GitHub 리포지토리는 V100 GPU에서 테스트된 ConvBERT 모델의 사전 학습 및 미세 조정을 위한 코드를 제공하며, TensorFlow 사용 지침을 포함합니다.ConvBERT는 스팬 기반 동적 컨볼루션이라는 새로운 아키텍처를 도입한 오픈 소스 언어 모델 사전 학습 AI 모델입니다. 이 GitHub 리포지토리는 V100 GPU에서 테스트된 ConvBERT 모델의 사전 학습 및 미세 조정을 위한 코드를 제공하며, TensorFlow 사용 지침을 포함합니다.

MPNet

AI GitHub 저장소

BERT와 XLNet을 개선한 언어 이해 작업을 위한 새로운 사전 학습 방법입니다. 다양한 사전 학습 모델에 대한 통합 구현을 제공하며, GLUE 및 SQuAD와 같은 다양한 언어 이해 작업에 대한 사전 학습 및 미세 조정을 위한 코드를 지원합니다.MPNet은 BERT와 XLNet을 개선한 언어 이해 작업을 위한 새로운 사전 학습 방법입니다. 다양한 사전 학습 모델에 대한 통합 구현을 제공하며, GLUE 및 SQuAD와 같은 다양한 언어 이해 작업에 대한 사전 학습 및 미세 조정을 위한 코드를 지원합니다.

SEAL 링크 예측

AI GitHub 저장소

링크 예측 문제를 부분 그래프 분류 문제로 변환하는 새로운 프레임워크입니다. h-hop 포함 부분 그래프와 노드 정보 행렬을 추출하여 그래프 신경망에 입력합니다. SEAL은 그래프 구조와 잠재/명시적 노드 특징 모두에서 동시에 학습하여 정확한 링크 예측을 수행합니다.SEAL은 링크 예측 문제를 부분 그래프 분류 문제로 변환하는 새로운 프레임워크입니다. h-hop 포함 부분 그래프와 노드 정보 행렬을 추출하여 그래프 신경망에 입력합니다. SEAL은 그래프 구조와 잠재/명시적 노드 특징 모두에서 동시에 학습하여 정확한 링크 예측을 수행합니다.

StyleSwin: Transformer-based GAN

AI GitHub 저장소

고해상도 이미지 생성을 위해 설계된 트랜스포머 기반 생성적 적대 신경망(GAN)입니다. Swin 트랜스포머와 새로운 이중 어텐션 메커니즘을 활용하여 계산 효율성과 모델링 용량을 균형 있게 조절하며, 최대 1024x1024 해상도에서 우수한 결과를 달성합니다.StyleSwin은 고해상도 이미지 생성을 위해 설계된 트랜스포머 기반 생성적 적대 신경망(GAN)입니다. Swin 트랜스포머와 새로운 이중 어텐션 메커니즘을 활용하여 계산 효율성과 모델링 용량을 균형 있게 조절하며, 최대 1024x1024 해상도에서 우수한 결과를 달성합니다.

Voicebox

AI GitHub 저장소

사용자가 음성을 복제하고, 받아쓰고, 음성 프로젝트를 생성할 수 있는 오픈 소스 AI 음성 스튜디오입니다. 음성 합성과 조작을 위한 플랫폼을 제공하여 개발자와 오디오 엔지니어에게 적합합니다.Voicebox는 사용자가 음성을 복제하고, 받아쓰고, 음성 프로젝트를 생성할 수 있는 오픈 소스 AI 음성 스튜디오입니다. 음성 합성과 조작을 위한 플랫폼을 제공하여 개발자와 오디오 엔지니어에게 적합합니다.

Deep Learning Models for Tabular Data

AI GitHub 저장소

이 GitHub 저장소는 NeurIPS 2021 논문 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'의 공식 구현을 제공합니다. 표 형식(tabular) 데이터를 위한 딥러닝 아키텍처를 탐구하며, MLP 계열 모델이 강력한 베이스라인임을 보이고 Transformer 아키텍처를…

SPP_net

AI GitHub 저장소

시각 인식에서 딥 컨볼루션 네트워크를 위한 공간 피라미드 풀링 알고리즘의 재구현입니다. 2014년 ECCV 논문의 객체 탐지 결과를 재현하는 것을 목표로 하며, 코드 배포의 용이성을 위해 Caffe를 활용합니다. 이 프로젝트는 모델 학습 및 미세 조정을 위한 코드를 제공합니다.SPP_net은 시각 인식에서 딥 컨볼루션 네트워크를 위한 공간 피라미드 풀링 알고리즘의 재구현입니다. 2014년 ECCV 논문의 객체 탐지 결과를 재현하는 것을 목표로 하며, 코드 배포의 용이성을 위해 Caffe를 활용합니다. 이 프로젝트는 모델 학습 및 미세 조정을 위한 코드를 제공합니다.

ShuffleNet 시리즈

AI GitHub 저장소

ShuffleNet 시리즈 리포지토리는 모바일 장치 및 리소스 제약 환경을 위해 설계된 고효율 컨볼루션 신경망 모델 컬렉션을 제공합니다. 신경망 아키텍처 검색 및 객체 탐지 백본을 위한 도구와 함께 ShuffleNetV1, ShuffleNetV2 및 특수 변형과 같은 다양한 버전을 포함합니다.

ConvMixer

AI GitHub 저장소

이 리포지토리는 이미지 인식 작업을 위한 컨볼루션 신경망 아키텍처인 ConvMixer의 구현을 제공합니다. "Patches Are All You Need? 🤷" 논문을 기반으로 하며, 평가를 위한 사전 학습된 모델 가중치와 ImageNet-1k 및 CIFAR-10과 같은 데이터셋에서 학습하기 위한 코드를 제공합니다.

RepVGG

AI GitHub 저장소

ImageNet에서 높은 정확도를 달성하는 강력하고 단순한 ConvNet 아키텍처입니다. 재매개변수화 기법을 활용한 VGG 스타일 설계를 통해 효율적인 추론이 가능합니다. 이 프로젝트는 사전 학습된 모델, 학습 코드 및 다양한 컴퓨터 비전 작업을 위한 예제를 제공합니다.RepVGG는 ImageNet에서 높은 정확도를 달성하는 강력하고 단순한 ConvNet 아키텍처입니다. 재매개변수화 기법을 활용한 VGG 스타일 설계를 통해 효율적인 추론이 가능합니다. 이 프로젝트는 사전 학습된 모델, 학습 코드 및 다양한 컴퓨터 비전 작업을 위한 예제를 제공합니다.

Vision GNN (ViG)

AI GitHub 저장소

Huawei Noah's Ark Lab에서 개발한 Vision Graph Neural Network의 PyTorch 구현체입니다. ViG 및 Pyramid ViG 아키텍처 모두에 대한 사전 학습된 모델과 학습 스크립트를 포함하여 이미지 처리 작업을 위한 효율적인 AI 백본을 제공합니다.Vision GNN (ViG)는 Huawei Noah's Ark Lab에서 개발한 Vision Graph Neural Network의 PyTorch 구현체입니다. ViG 및 Pyramid ViG 아키텍처 모두에 대한 사전 학습된 모델과 학습 스크립트를 포함하여 이미지 처리 작업을 위한 효율적인 AI 백본을 제공합니다.

Deformable ConvNets

AI GitHub 저장소

Deformable Convolutional Networks (DCN)는 컨볼루션 커널에 대한 샘플링 오프셋을 능동적으로 학습하여 딥러닝 모델을 향상시킵니다. 이를 통해 네트워크는 기하학적 변환 및 객체 변형을 더 잘 포착할 수 있으며, 객체 탐지 및 의미론적 분할과 같은 작업에서 성능을 개선합니다. 이 프로젝트는…

SNGAN Projection

AI GitHub 저장소

이 GitHub 리포지토리는 조건부 이미지 생성을 위한 공식 Chainer 구현을 제공합니다. 생성적 적대 신경망(GAN)에 스펙트럼 정규화와 프로젝션 판별자를 활용합니다. 이 프로젝트에는 ImageNet, 개, 고양이 이미지와 같은 데이터셋에서 학습, 평가 및 이미지 생성 코드가 포함되어 있습니다.

PyTorch MADE

AI GitHub 저장소

이 리포지토리는 MADE(Masked Autoencoder Density Estimation)의 PyTorch 구현을 제공합니다. MLP의 연결을 마스킹하여 오토인코더를 자기회귀적 밀도 모델로 변환할 수 있습니다. 이 코드는 이진화된 MNIST 예제를 통해 효율적인 가능도 평가 및 샘플링을 지원합니다.

StyleGAN-XL

AI GitHub 저장소

대규모의 다양한 데이터셋에서 고해상도 이미지를 생성하는 AI 모델입니다. StyleGAN 아키텍처를 확장하여 이미지 합성 품질과 다양성을 향상시켰습니다. 이 프로젝트는 학습, 샘플 생성, 이미지 반전 및 편집을 위한 코드를 제공합니다.StyleGAN-XL은 대규모의 다양한 데이터셋에서 고해상도 이미지를 생성하는 AI 모델입니다. StyleGAN 아키텍처를 확장하여 이미지 합성 품질과 다양성을 향상시켰습니다. 이 프로젝트는 학습, 샘플 생성, 이미지 반전 및 편집을 위한 코드를 제공합니다.

DimeNet 및 DimeNet++

AI GitHub 저장소

분자 그래프를 위한 고급 신경망 모델로, 방향성 메시지 전달에 중점을 둡니다. ICLR 2020 및 NeurIPS-W 2020에서 제안된 이 모델들은 분자 속성에 대한 효율적이고 정확한 예측을 제공하며, DimeNet++는 이전 모델보다 훨씬 빠르고 정확합니다.DimeNet 및 DimeNet++는 분자 그래프를 위한 고급 신경망 모델로, 방향성 메시지 전달에 중점을 둡니다. ICLR 2020 및 NeurIPS-W 2020에서 제안된 이 모델들은 분자 속성에 대한 효율적이고 정확한 예측을 제공하며, DimeNet++는 이전 모델보다 훨씬 빠르고 정확합니다.

LSTNet

AI GitHub 저장소

시계열 예측을 위해 설계된 딥러닝 모델입니다. 순환 신경망과 컨볼루션 신경망의 조합을 사용하여 장단기 시간 패턴을 효과적으로 모델링합니다. 이 모델은 복잡한 시계열 데이터에 특히 유용합니다.LSTNet은 시계열 예측을 위해 설계된 딥러닝 모델입니다. 순환 신경망과 컨볼루션 신경망의 조합을 사용하여 장단기 시간 패턴을 효과적으로 모델링합니다. 이 모델은 복잡한 시계열 데이터에 특히 유용합니다.

Autoformer

AI GitHub 저장소

분해 트랜스포머와 자동 상관 메커니즘을 활용하는 장기 시계열 예측을 위한 AI 모델입니다. 다양한 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성하며, 실제 애플리케이션에서 예측 정확도를 향상시키기 위한 시리즈별 연결에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다.Autoformer는 분해 트랜스포머와 자동 상관 메커니즘을 활용하는 장기 시계열 예측을 위한 AI 모델입니다. 다양한 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성하며, 실제 애플리케이션에서 예측 정확도를 향상시키기 위한 시리즈별 연결에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다.

Informer2020

AI GitHub 저장소

Informer2020 GitHub 리포지토리는 효율적인 장기 시계열 예측을 위해 설계된 Informer 모델의 PyTorch 구현을 제공합니다. 이 모델은 자체 어텐션 점수에서 롱테일 분포를 처리하기 위한 ProbSparse Attention을 특징으로 하며, 복잡한 예측 작업에 대한 고급 솔루션을 제공합니다.

FEDformer

AI GitHub 저장소

효율적인 장기 시계열 예측을 위해 설계된 주파수 강화 분해 트랜스포머(Frequency Enhanced Decomposed Transformer)입니다. 시퀀스 길이에 대한 선형 복잡성을 달성하여 다변량 및 단변량 데이터셋 모두에서 예측 오류를 크게 줄임으로써 최첨단 방법을 능가합니다. 이 모델은…FEDformer는 효율적인 장기 시계열 예측을 위해 설계된 주파수 강화 분해 트랜스포머(Frequency Enhanced Decomposed Transformer)입니다. 시퀀스 길이에 대한 선형 복잡성을 달성하여 다변량 및 단변량 데이터셋 모두에서 예측 오류를 크게 줄임으로써 최첨단 방법을 능가합니다. 이 모델은…

LTSF-Linear

AI GitHub 저장소

"Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?" 논문의 공식 PyTorch 구현입니다. 장기 시계열 예측 작업에서 트랜스포머보다 뛰어난 성능을 제공하는 선형 모델(Linear, DLinear, NLinear) 제품군을 소개하며, 높은 효율성과…LTSF-Linear은 "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?" 논문의 공식 PyTorch 구현입니다. 장기 시계열 예측 작업에서 트랜스포머보다 뛰어난 성능을 제공하는 선형 모델(Linear, DLinear, NLinear) 제품군을 소개하며, 높은 효율성과…

maml_rl

AI GitHub 저장소

이 리포지토리는 "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks" 논문에 상세히 설명된 강화 학습 실험을 위한 코드를 제공합니다. 이를 통해 연구원과 개발자는 RL 맥락에서 딥 뉴럴 네트워크의 빠른 적응을 위한 메타 학습 기법을 탐색할 수 있습니다.

프로토타입 네트워크

AI GitHub 저장소

이 저장소에는 NeurIPS 2017 논문 "Few-shot Learning을 위한 프로토타입 네트워크"의 코드가 포함되어 있습니다. 소수의 예시만으로 모델을 학습할 수 있는 새로운 방식의 few-shot learning 구현을 제공합니다.

LearningToCompare_FSL

AI GitHub 저장소

이 리포지토리는 CVPR 2018 논문 'Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning'의 PyTorch 코드를 제공합니다. Few-Shot Learning 측면에 중점을 두어 Omniglot 및 mini-Imagenet과 같은 데이터셋에서 모델을 학습하고…

Model-Based Policy Optimization

AI GitHub 저장소

이 GitHub 리포지토리에는 "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization" 논문의 코드가 포함되어 있습니다. 모델 기반 정책 최적화 알고리즘 구현을 제공하여 연구원 및 개발자가 실험을 재현하고 강화 학습 연구를 기반으로 구축할 수 있도록 합니다.

Handful of Trials

AI GitHub 저장소

이 리포지토리에는 "Probabilistic Dynamics Models를 사용한 소수의 시도로 심층 강화 학습"에 대한 실험 코드가 포함되어 있습니다. PETS 알고리즘을 구현하여 불확실성을 인지하는 심층 신경망 동역학 모델과 샘플링 기반 불확실성 전파를 결합하여 RL 작업에서 효율적인 샘플 학습을 제공합니다.

Relational Graph Convolutional Networks

AI GitHub 저장소

이 프로젝트는 Relational Graph Convolutional Networks(R-GCN)의 Keras 기반 구현을 제공합니다. 방향성 관계 그래프에서의 준지도 노드 분류를 위해 설계되었습니다. 이 코드는 논문 'Modeling Relational Data with Graph Convolutional…

CompGCN

AI GitHub 저장소

Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks의 PyTorch 구현체입니다. 지식 그래프 링크 예측과 같은 작업에 대한 고급 그래프 표현 학습을 가능하게 하며, 유연한 구성 연산과 다양한 점수 함수와의 호환성을 제공합니다.CompGCN은 Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks의 PyTorch 구현체입니다. 지식 그래프 링크 예측과 같은 작업에 대한 고급 그래프 표현 학습을 가능하게 하며, 유연한 구성 연산과 다양한 점수 함수와의 호환성을 제공합니다.

PPNP & APPNP 모델

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이 GitHub 리포지토리는 "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank" 논문에서 소개된 PPNP 및 APPNP 모델에 대한 TensorFlow 및 PyTorch 구현을 제공합니다. 결과 재현을 위한 코드와 그래프 기반 머신러닝…

그래프 컨볼루션 네트워크의 단순화

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이 저장소는 "그래프 컨볼루션 네트워크의 단순화" 논문의 공식 구현을 제공합니다. 비선형성을 제거하고 가중치 행렬을 축소하여 훈련 시간을 크게 줄이면서도 경쟁력 있는 성능을 달성하는 선형 모델을 제공하는 간소화된 그래프 컨볼루션 네트워크(GCN) 모델을 제공합니다.

Graph Neural PDEs

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그래프 학습을 연속적인 확산 과정으로 취급하는 그래프 신경망(GNN)을 위한 Python 코드를 제공하는 오픈 소스 프로젝트입니다. GRAND 및 BLEND 모델을 구현하여 과도한 평활화 및 깊이 제한과 같은 일반적인 그래프 학습 문제를 해결하는 새로운 접근 방식을 제공합니다.Graph Neural PDEs는 그래프 학습을 연속적인 확산 과정으로 취급하는 그래프 신경망(GNN)을 위한 Python 코드를 제공하는 오픈 소스 프로젝트입니다. GRAND 및 BLEND 모델을 구현하여 과도한 평활화 및 깊이 제한과 같은 일반적인 그래프 학습 문제를 해결하는 새로운 접근 방식을 제공합니다.

이 블로그 게시물은 최신 홉필드 네트워크를 기반으로 하는 새로운 PyTorch 홉필드 레이어를 소개합니다. 이는 고전적인 홉필드 네트워크를 연속적인 상태와 패턴으로 일반화하여 지수적인 저장 용량과 빠른 수렴을 제공합니다. 업데이트 규칙은 트랜스포머 셀프 어텐션과 동등함이 입증되어 새로운 딥러닝 아키텍처를 가능하게 합니다.

Temporal Graph Networks

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동적 그래프에 대한 딥러닝을 위한 일반적이고 효율적인 프레임워크를 제공합니다. 이 Python 기반 라이브러리는 새로운 메모리 모듈과 그래프 기반 연산자를 활용하여 진화하는 그래프 구조에 대한 계산 효율성과 예측 정확도에서 기존 방법을 능가합니다.Temporal Graph Networks (TGNs)는 동적 그래프에 대한 딥러닝을 위한 일반적이고 효율적인 프레임워크를 제공합니다. 이 Python 기반 라이브러리는 새로운 메모리 모듈과 그래프 기반 연산자를 활용하여 진화하는 그래프 구조에 대한 계산 효율성과 예측 정확도에서 기존 방법을 능가합니다.

xDeepFM

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팩터라이제이션 모델을 위한 오픈 소스 딥러닝 툴킷으로, 특히 eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM) 모델의 소스 코드를 공개합니다. 딥 추천 시스템 및 팩터라이제이션 기반 머신러닝 작업의 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다.xDeepFM은 팩터라이제이션 모델을 위한 오픈 소스 딥러닝 툴킷으로, 특히 eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM) 모델의 소스 코드를 공개합니다. 딥 추천 시스템 및 팩터라이제이션 기반 머신러닝 작업의 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Attentional Factorization Machine

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이 GitHub 리포지토리는 Attentional Factorization Machine (AFM) 모델의 TensorFlow 구현을 제공합니다. 사용자는 주의 네트워크를 통해 특징 상호작용의 가중치를 학습하는 AFM을 추천 시스템과 같은 작업에 대해 훈련하고 평가할 수 있습니다. 이 프로젝트에는 코드, 데이터 예제,…

LightGCN

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추천 시스템을 위해 설계된 간소화된 그래프 컨볼루션 네트워크입니다. 협업 필터링을 위한 필수적인 이웃 집계 구성 요소에 중점을 두어, 상호작용 데이터로부터 사용자 및 항목 표현을 학습하는 효율적이고 효과적인 접근 방식을 제공합니다.LightGCN은 추천 시스템을 위해 설계된 간소화된 그래프 컨볼루션 네트워크입니다. 협업 필터링을 위한 필수적인 이웃 집계 구성 요소에 중점을 두어, 상호작용 데이터로부터 사용자 및 항목 표현을 학습하는 효율적이고 효과적인 접근 방식을 제공합니다.

Neural Graph Collaborative Filtering

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그래프 신경망을 활용하는 추천 프레임워크입니다. 사용자-아이템 이분 그래프에서 고차 연결성을 통해 협업 신호를 명시적으로 인코딩하여 임베딩 전파를 수행합니다. 이 구현은 SIGIR 2019 논문을 기반으로 합니다.Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF)는 그래프 신경망을 활용하는 추천 프레임워크입니다. 사용자-아이템 이분 그래프에서 고차 연결성을 통해 협업 신호를 명시적으로 인코딩하여 임베딩 전파를 수행합니다. 이 구현은 SIGIR 2019 논문을 기반으로 합니다.

StarCoder

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소스 코드와 자연어를 학습한 대규모 언어 모델입니다. 코드 생성, 완성 및 텍스트 생성 작업에 탁월합니다. 이 리포지토리는 파인튜닝 및 추론을 위한 리소스를 제공하여 개발자가 다양한 애플리케이션에 해당 기능을 통합할 수 있도록 합니다.StarCoder는 소스 코드와 자연어를 학습한 대규모 언어 모델입니다. 코드 생성, 완성 및 텍스트 생성 작업에 탁월합니다. 이 리포지토리는 파인튜닝 및 추론을 위한 리소스를 제공하여 개발자가 다양한 애플리케이션에 해당 기능을 통합할 수 있도록 합니다.

LLaVA

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대규모 언어 및 시각 기능을 결합한 시각적 명령어 튜닝 모델입니다. GPT-4V 수준의 성능 달성을 목표로 하며, 멀티모달 이해 및 상호작용을 가능하게 합니다. 이 프로젝트는 연구원 및 개발자를 위한 코드, 모델 및 리소스를 제공합니다.LLaVA는 대규모 언어 및 시각 기능을 결합한 시각적 명령어 튜닝 모델입니다. GPT-4V 수준의 성능 달성을 목표로 하며, 멀티모달 이해 및 상호작용을 가능하게 합니다. 이 프로젝트는 연구원 및 개발자를 위한 코드, 모델 및 리소스를 제공합니다.

Kandinsky 2

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다국어 텍스트-이미지 잠재 확산 모델입니다. 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅을 포함한 고급 이미지 생성 기능을 제공합니다. 이 모델은 향상된 이미지 생성 제어를 위해 ControlNet을 지원하며, 텍스트와 이미지에 대한 이해도를 높여 더욱 미적인 결과물을 생성하는 강력한 인코더를…Kandinsky 2는 다국어 텍스트-이미지 잠재 확산 모델입니다. 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅을 포함한 고급 이미지 생성 기능을 제공합니다. 이 모델은 향상된 이미지 생성 제어를 위해 ControlNet을 지원하며, 텍스트와 이미지에 대한 이해도를 높여 더욱 미적인 결과물을 생성하는 강력한 인코더를…

Qwen3 대규모 언어 모델

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Alibaba Cloud의 Qwen 팀에서 개발한 대규모 언어 모델 시리즈입니다. 지시 사항 이해, 추론, 텍스트 이해 및 다국어 지원에서 향상된 기능을 제공합니다. 이 모델은 사고 모드와 비사고 모드를 포함한 다양한 크기와 구성으로 제공되며, 긴 컨텍스트 이해 기능을 갖추고 있습니다.Qwen3는 Alibaba Cloud의 Qwen 팀에서 개발한 대규모 언어 모델 시리즈입니다. 지시 사항 이해, 추론, 텍스트 이해 및 다국어 지원에서 향상된 기능을 제공합니다. 이 모델은 사고 모드와 비사고 모드를 포함한 다양한 크기와 구성으로 제공되며, 긴 컨텍스트 이해 기능을 갖추고 있습니다.

V-JEPA

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비디오에서 자기 지도 학습을 위한 PyTorch 구현체입니다. 인간의 주석이나 픽셀 수준의 재구성이 없이 시각적 표현을 학습하기 위해 공동 임베딩 예측 아키텍처를 활용합니다. 코드와 모델은 다양한 다운스트림 비디오 및 이미지 작업을 위해 설계되었습니다.V-JEPA는 비디오에서 자기 지도 학습을 위한 PyTorch 구현체입니다. 인간의 주석이나 픽셀 수준의 재구성이 없이 시각적 표현을 학습하기 위해 공동 임베딩 예측 아키텍처를 활용합니다. 코드와 모델은 다양한 다운스트림 비디오 및 이미지 작업을 위해 설계되었습니다.

Anthropic SDK Python

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Python용 Anthropic SDK는 개발자에게 Claude API에 대한 직접적인 액세스를 제공합니다. 이 오픈 소스 라이브러리는 고급 AI 기능을 Python 애플리케이션에 통합하는 것을 용이하게 하여 다양한 자연어 처리 작업을 위해 Anthropic의 언어 모델과 프로그래밍 방식으로 상호 작용할 수 있도록…

Audiocraft

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딥러닝 오디오 생성 및 처리를 위한 PyTorch 라이브러리입니다. 제어 가능한 음악 생성을 위한 MusicGen, 텍스트-사운드 생성을 위한 AudioGen과 같은 최첨단 모델을 제공합니다. 이 라이브러리에는 EnCodec 오디오 압축기와 연구용 학습 코드도 포함되어 있습니다.Audiocraft는 딥러닝 오디오 생성 및 처리를 위한 PyTorch 라이브러리입니다. 제어 가능한 음악 생성을 위한 MusicGen, 텍스트-사운드 생성을 위한 AudioGen과 같은 최첨단 모델을 제공합니다. 이 라이브러리에는 EnCodec 오디오 압축기와 연구용 학습 코드도 포함되어 있습니다.

StableLM

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Stability AI에서 개발한 오픈 소스 언어 모델 시리즈입니다. 이 GitHub 리포지토리는 StableLM-3B-4E1T 및 StableLM-Alpha v2와 같은 다양한 체크포인트에 대한 액세스를 제공하며 지속적인 개발을 지원합니다. 고급 AI 언어 기능을 탐색하고 구축하려는 연구원 및…StableLM은 Stability AI에서 개발한 오픈 소스 언어 모델 시리즈입니다. 이 GitHub 리포지토리는 StableLM-3B-4E1T 및 StableLM-Alpha v2와 같은 다양한 체크포인트에 대한 액세스를 제공하며 지속적인 개발을 지원합니다. 고급 AI 언어 기능을 탐색하고 구축하려는 연구원 및…

StyleCLIP

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StyleGAN 이미지의 텍스트 기반 조작을 위한 공식 구현체입니다. CLIP의 시각-언어 이해 능력과 StyleGAN의 생성 기능을 활용하여 텍스트 프롬프트를 통해 직관적인 이미지 편집을 가능하게 합니다. 이 프로젝트는 잠재 벡터 최적화, 잠재 매퍼, 글로벌 StyleSpace 방향의 세 가지…StyleCLIP은 StyleGAN 이미지의 텍스트 기반 조작을 위한 공식 구현체입니다. CLIP의 시각-언어 이해 능력과 StyleGAN의 생성 기능을 활용하여 텍스트 프롬프트를 통해 직관적인 이미지 편집을 가능하게 합니다. 이 프로젝트는 잠재 벡터 최적화, 잠재 매퍼, 글로벌 StyleSpace 방향의 세 가지…

MiniGPT-4 & MiniGPT-v2

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MiniGPT-4 및 MiniGPT-v2의 오픈 소스 코드로, 비전-언어 이해를 향상시키는 고급 대규모 언어 모델입니다. 이 모델들은 비전-언어 작업을 위한 멀티태스크 학습을 가능하게 하며, 이미지 이해 및 생성 기능을 제공합니다. Llama 2 및 Vicuna 모델을 기반으로 구축되어 연구원 및 개발자를 위한 강력한…

DeepSeek-OCR

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Contexts Optical Compression에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 이 프로젝트에 기여하여 광학 문자 인식 및 데이터 압축 기능을 향상시킬 수 있습니다.DeepSeek-OCR는 Contexts Optical Compression에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 이 프로젝트에 기여하여 광학 문자 인식 및 데이터 압축 기능을 향상시킬 수 있습니다.

안정적인 확산 모델

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텍스트 설명으로부터 고품질 이미지를 생성할 수 있는 잠재적 텍스트-이미지 확산 모델입니다. GitHub에 호스팅되어 개발자들이 기여하고 기능을 향상시킬 수 있습니다.안정적인 확산은 텍스트 설명으로부터 고품질 이미지를 생성할 수 있는 잠재적 텍스트-이미지 확산 모델입니다. GitHub에 호스팅되어 개발자들이 기여하고 기능을 향상시킬 수 있습니다.

EleutherAI GPT-NeoX

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GPU에서 모델 병렬 자기 회귀 변환기의 오픈 소스 구현입니다. 이는 Megatron 및 DeepSpeed 라이브러리를 활용하여 대규모 언어 모델의 효율적인 훈련 및 배포를 촉진합니다.EleutherAI GPT-NeoX는 GPU에서 모델 병렬 자기 회귀 변환기의 오픈 소스 구현입니다. 이는 Megatron 및 DeepSpeed 라이브러리를 활용하여 대규모 언어 모델의 효율적인 훈련 및 배포를 촉진합니다.

OneLLM

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다양한 모달리티를 언어와 정렬하도록 설계된 프레임워크로, 서로 다른 데이터 유형 간의 원활한 통합 및 상호작용을 촉진합니다. CVPR 2024를 위해 개발되었으며, 다중 모달 통신 및 이해를 향상시키는 것을 목표로 합니다.OneLLM은 다양한 모달리티를 언어와 정렬하도록 설계된 프레임워크로, 서로 다른 데이터 유형 간의 원활한 통합 및 상호작용을 촉진합니다. CVPR 2024를 위해 개발되었으며, 다중 모달 통신 및 이해를 향상시키는 것을 목표로 합니다.

DeepSeek-R1

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AI 기반 솔루션에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 플러그인, 희소 주의 커널 및 효율적인 통신 라이브러리를 포함하여 AI 기능을 향상시키는 다양한 리포지토리를 제공합니다.DeepSeek-R1은 AI 기반 솔루션에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 플러그인, 희소 주의 커널 및 효율적인 통신 라이브러리를 포함하여 AI 기능을 향상시키는 다양한 리포지토리를 제공합니다.

DeepSeek-V3

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DeepSeek에서 제공하는 오픈 가중치 Mixture-of-Experts 언어 모델로, 총 6710억 개의 매개변수와 토큰당 370억 개의 활성화된 매개변수를 가지고 있습니다. 14.8조 개의 토큰으로 사전 훈련되었으며, 128K의 컨텍스트 길이를 지원합니다. GitHub와 Hugging…DeepSeek-V3는 DeepSeek에서 제공하는 오픈 가중치 Mixture-of-Experts 언어 모델로, 총 6710억 개의 매개변수와 토큰당 370억 개의 활성화된 매개변수를 가지고 있습니다. 14.8조 개의 토큰으로 사전 훈련되었으며, 128K의 컨텍스트 길이를 지원합니다. GitHub와 Hugging…

Kimi K2.5 - 오픈 비주얼 에이전틱 인텔리전스

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GitHub에서 호스팅되는 오픈 소스 비주얼 에이전틱 인텔리전스 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여할 수 있도록 하여 AI 기능의 혁신을 촉진합니다. 이 프로젝트는 협업을 통해 비주얼 인텔리전스를 발전시키기 위해 설계되었습니다.Kimi K2.5는 GitHub에서 호스팅되는 오픈 소스 비주얼 에이전틱 인텔리전스 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여할 수 있도록 하여 AI 기능의 혁신을 촉진합니다. 이 프로젝트는 협업을 통해 비주얼 인텔리전스를 발전시키기 위해 설계되었습니다.

Megatron-LM

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NVIDIA의 연구 프로젝트로, 대규모로 변환기 모델을 훈련하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 대형 언어 모델의 효율성과 확장성을 향상시켜 다양한 AI 응용 프로그램에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.Megatron-LM은 NVIDIA의 연구 프로젝트로, 대규모로 변환기 모델을 훈련하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 대형 언어 모델의 효율성과 확장성을 향상시켜 다양한 AI 응용 프로그램에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

MiniCPM5: 온디바이스 LLM

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OpenBMB에서 개발한 고급 온디바이스 언어 모델입니다. 컴팩트한 크기를 유지하면서 최첨단 성능을 제공하여, 효율적인 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.MiniCPM5는 OpenBMB에서 개발한 고급 온디바이스 언어 모델입니다. 컴팩트한 크기를 유지하면서 최첨단 성능을 제공하여, 효율적인 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

ThoughtSource

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대규모 언어 모델에서 사고의 연쇄적 추론에 중점을 둔 데이터 및 도구를 위한 개방형 자원입니다. Samwald 연구 그룹에 의해 개발되었으며, AI 이해 및 응용을 발전시키는 것을 목표로 합니다.ThoughtSource는 대규모 언어 모델에서 사고의 연쇄적 추론에 중점을 둔 데이터 및 도구를 위한 개방형 자원입니다. Samwald 연구 그룹에 의해 개발되었으며, AI 이해 및 응용을 발전시키는 것을 목표로 합니다.

Qwen3-VL

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Alibaba Cloud의 Qwen 팀에서 개발한 비전-언어 모델 시리즈로, Dense 및 Mixture-of-Experts 크기로 출시되었으며, 지시 및 추론("Thinking") 버전이 포함되어 있습니다. 이 모델은 이미지, 비디오 및 텍스트를 함께 읽으며, 기본 256K 컨텍스트 창을 1M으로…Qwen3-VL은 Alibaba Cloud의 Qwen 팀에서 개발한 비전-언어 모델 시리즈로, Dense 및 Mixture-of-Experts 크기로 출시되었으며, 지시 및 추론("Thinking") 버전이 포함되어 있습니다. 이 모델은 이미지, 비디오 및 텍스트를 함께 읽으며, 기본 256K 컨텍스트 창을 1M으로…

Roblox Cube 3D 인공지능 모델

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3D 인공지능을 위해 설계된 기초 모델입니다. GitHub에서 개발 및 기여를 지원하여 3D 모델링 및 AI 애플리케이션의 발전을 가능하게 합니다.Roblox Cube 3D는 3D 인공지능을 위해 설계된 기초 모델입니다. GitHub에서 개발 및 기여를 지원하여 3D 모델링 및 AI 애플리케이션의 발전을 가능하게 합니다.

세서미 CSM

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음성 합성 기능을 향상시키기 위해 설계된 대화형 음성 생성 모델입니다. 개발자들이 GitHub에서 개발에 기여할 수 있도록 하여 AI 기반 음성 기술의 협업과 혁신을 촉진합니다.세서미 CSM은 음성 합성 기능을 향상시키기 위해 설계된 대화형 음성 생성 모델입니다. 개발자들이 GitHub에서 개발에 기여할 수 있도록 하여 AI 기반 음성 기술의 협업과 혁신을 촉진합니다.

Z-Image

AI GitHub 저장소

고급 이미지 처리 기능을 개발하기 위한 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들은 리포지토리를 포크하고 협력하여 기능과 기능성을 향상시킴으로써 프로젝트의 성장에 기여할 수 있습니다.Z-Image는 고급 이미지 처리 기능을 개발하기 위한 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들은 리포지토리를 포크하고 협력하여 기능과 기능성을 향상시킴으로써 프로젝트의 성장에 기여할 수 있습니다.

Ling

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Ant Group의 inclusionAI에서 개발한 오픈 소스 혼합 전문가 언어 모델 패밀리로, MIT 라이선스 하에 GitHub에서 공개되었습니다. 일반 채팅, 코딩 및 추론 작업을 위해 여러 크기로 제공되며, 오픈 LLM을 직접 실행하거나 미세 조정하고자 하는 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.Ling은 Ant Group의 inclusionAI에서 개발한 오픈 소스 혼합 전문가 언어 모델 패밀리로, MIT 라이선스 하에 GitHub에서 공개되었습니다. 일반 채팅, 코딩 및 추론 작업을 위해 여러 크기로 제공되며, 오픈 LLM을 직접 실행하거나 미세 조정하고자 하는 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.

VoiceStar TTS 시스템

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음성 패턴을 추출할 수 있는 강력하고 지속 시간 조절이 가능한 텍스트 음성 변환(TTS) 시스템입니다. 다양한 애플리케이션을 위한 고품질의 맞춤형 음성 출력을 제공하도록 설계되었습니다.VoiceStar는 음성 패턴을 추출할 수 있는 강력하고 지속 시간 조절이 가능한 텍스트 음성 변환(TTS) 시스템입니다. 다양한 애플리케이션을 위한 고품질의 맞춤형 음성 출력을 제공하도록 설계되었습니다.

RIFE

AI GitHub 저장소

비디오 프레임 보간을 위한 실시간 중간 흐름 추정에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 중간 프레임을 예측하여 비디오 품질을 향상시키는 것을 목표로 하며, 비디오 편집 및 처리 작업에 유용합니다.RIFE는 비디오 프레임 보간을 위한 실시간 중간 흐름 추정에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 중간 프레임을 예측하여 비디오 품질을 향상시키는 것을 목표로 하며, 비디오 편집 및 처리 작업에 유용합니다.

nanochat

AI GitHub 저장소

GitHub에서 제공되는 AI 기반 채팅 애플리케이션으로, ChatGPT에 대한 비용 효율적인 대안을 제공하도록 설계되었습니다. 개발자들이 개발에 기여하고 기능을 향상시킬 수 있습니다.Nanochat은 GitHub에서 제공되는 AI 기반 채팅 애플리케이션으로, ChatGPT에 대한 비용 효율적인 대안을 제공하도록 설계되었습니다. 개발자들이 개발에 기여하고 기능을 향상시킬 수 있습니다.

CLIP

AI GitHub 저장소

OpenAI에서 개발한 모델로, 주어진 이미지에 대해 가장 관련성이 높은 텍스트 조각을 예측합니다. 대조적 언어-이미지 사전 학습을 사용하여 이미지를 위한 정확한 텍스트 설명을 이해하고 생성하여 AI의 시각적 콘텐츠 해석 능력을 향상시킵니다.CLIP는 OpenAI에서 개발한 모델로, 주어진 이미지에 대해 가장 관련성이 높은 텍스트 조각을 예측합니다. 대조적 언어-이미지 사전 학습을 사용하여 이미지를 위한 정확한 텍스트 설명을 이해하고 생성하여 AI의 시각적 콘텐츠 해석 능력을 향상시킵니다.

LLMs-from-scratch

AI GitHub 저장소

사용자가 PyTorch를 사용하여 ChatGPT와 유사한 언어 모델을 구현하는 방법을 안내하는 GitHub 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 처음부터 대형 언어 모델을 구축하는 단계별 접근 방식을 제공하여 AI 및 머신러닝에 관심이 있는 개발자와 연구자에게 이상적입니다.LLMs-from-scratch는 사용자가 PyTorch를 사용하여 ChatGPT와 유사한 언어 모델을 구현하는 방법을 안내하는 GitHub 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 처음부터 대형 언어 모델을 구축하는 단계별 접근 방식을 제공하여 AI 및 머신러닝에 관심이 있는 개발자와 연구자에게 이상적입니다.

ESRGAN

AI GitHub 저장소

이미지 초해상도를 위한 고급 AI 모델로, 시각적 세부 사항과 품질을 향상시킵니다. PIRM 챌린지에서 지각 초해상도 부문에서 우승하였으며, 다양한 응용 프로그램에서 이미지 선명도와 해상도를 개선하는 데 사용됩니다.ESRGAN은 이미지 초해상도를 위한 고급 AI 모델로, 시각적 세부 사항과 품질을 향상시킵니다. PIRM 챌린지에서 지각 초해상도 부문에서 우승하였으며, 다양한 응용 프로그램에서 이미지 선명도와 해상도를 개선하는 데 사용됩니다.

GLM-5

AI GitHub 저장소

Vibe 코딩에서 agentic 엔지니어링으로 전환하는 데 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하도록 초대하여 AI 엔지니어링에서 협업과 혁신을 촉진합니다.GLM-5는 vibe 코딩에서 agentic 엔지니어링으로 전환하는 데 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하도록 초대하여 AI 엔지니어링에서 협업과 혁신을 촉진합니다.

객체 탐지 작업을 위해 설계된 AI 모델입니다. 고급 알고리즘을 활용하여 이미지 내 객체를 식별하고 분류하는 정확성과 효율성을 향상시킵니다.RF-DETR은 객체 탐지 작업을 위해 설계된 AI 모델입니다. 고급 알고리즘을 활용하여 이미지 내 객체를 식별하고 분류하는 정확성과 효율성을 향상시킵니다.

LightRAG

AI GitHub 저장소

검색 증강 생성에 중점을 둔 GitHub 호스팅 프로젝트입니다. 검색 메커니즘을 통합하여 콘텐츠 생성의 효율성과 속도를 향상시키는 것을 목표로 하며, 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.LightRAG는 검색 증강 생성에 중점을 둔 GitHub 호스팅 프로젝트입니다. 검색 메커니즘을 통합하여 콘텐츠 생성의 효율성과 속도를 향상시키는 것을 목표로 하며, 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.

Happy LLM

AI GitHub 저장소

대규모 언어 모델을 처음부터 구축하기 위한 오픈 소스 프로젝트입니다. 개발자가 모델 개발에 기여하고 협력할 수 있는 리소스와 도구를 제공합니다.Happy LLM은 대규모 언어 모델을 처음부터 구축하기 위한 오픈 소스 프로젝트입니다. 개발자가 모델 개발에 기여하고 협력할 수 있는 리소스와 도구를 제공합니다.

openclaude

AI GitHub 저장소

GitHub에서 호스팅되는 다목적 AI 프로젝트로, 다양한 플랫폼에서 실행되고 다양한 리소스를 활용하도록 설계되었습니다. 커뮤니티의 기여를 장려하여 개발 및 기능 향상을 도모합니다.OpenClaude는 GitHub에서 호스팅되는 다목적 AI 프로젝트로, 다양한 플랫폼에서 실행되고 다양한 리소스를 활용하도록 설계되었습니다. 커뮤니티의 기여를 장려하여 개발 및 기능 향상을 도모합니다.

FinGPT

AI GitHub 저장소

금융 대형 언어 모델 개발에 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 금융 데이터 처리를 위한 고급 AI 모델을 제공하여 금융 분석의 혁신을 목표로 하고 있으며, HuggingFace에서 이용 가능합니다.FinGPT는 금융 대형 언어 모델 개발에 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 금융 데이터 처리를 위한 고급 AI 모델을 제공하여 금융 분석의 혁신을 목표로 하고 있으며, HuggingFace에서 이용 가능합니다.

Chinese-LLaMA-Alpaca

AI GitHub 저장소

로컬 CPU/GPU 훈련 및 배포 기능을 갖춘 중국어 모델인 LLaMA와 Alpaca를 제공하는 GitHub 리포지토리입니다. 연구자와 개발자가 언어 모델을 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.Chinese-LLaMA-Alpaca는 로컬 CPU/GPU 훈련 및 배포 기능을 갖춘 중국어 모델인 LLaMA와 Alpaca를 제공하는 GitHub 리포지토리입니다. 연구자와 개발자가 언어 모델을 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.

Nano-vLLM

AI GitHub 저장소

Nano vLLM은 대형 언어 모델을 위한 경량 가상 머신 개발에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 이 프로젝트는 추론 효율성과 자원 활용을 최적화하여 LLM을 다루는 AI 연구자와 개발자에게 적합합니다.

ChatGLM2-6B

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여러 언어 간의 원활한 소통을 촉진하기 위해 설계된 오픈 이중 언어 채팅 언어 모델입니다. 고급 언어 처리 기능을 제공하여 다국어 환경에서 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.ChatGLM2-6B는 여러 언어 간의 원활한 소통을 촉진하기 위해 설계된 오픈 이중 언어 채팅 언어 모델입니다. 고급 언어 처리 기능을 제공하여 다국어 환경에서 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

계층적 추론 모델

AI GitHub 저장소

고급 추론 작업을 용이하게 하기 위해 설계된 GitHub에서 호스팅되는 AI 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하고 계층적 추론의 기능을 탐색할 수 있도록 합니다.계층적 추론 모델(HRM)은 고급 추론 작업을 용이하게 하기 위해 설계된 GitHub에서 호스팅되는 AI 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하고 계층적 추론의 기능을 탐색할 수 있도록 합니다.

FlagEmbedding

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검색 및 검색 보강 대형 언어 모델(LLM)에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 이러한 모델의 개발 및 향상에 기여할 수 있도록 도구와 리소스를 제공합니다. 이를 통해 정보 검색 프로세스를 개선할 수 있습니다.FlagEmbedding은 검색 및 검색 보강 대형 언어 모델(LLM)에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 이러한 모델의 개발 및 향상에 기여할 수 있도록 도구와 리소스를 제공합니다. 이를 통해 정보 검색 프로세스를 개선할 수 있습니다.

MOSS

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푸단 대학교에서 개발한 오픈 소스 도구 보강 대화형 언어 모델입니다. 다양한 도구를 통합하여 자연어 처리 능력을 향상시키고, 다양한 응용 프로그램에 적합하도록 설계되었습니다.MOSS는 푸단 대학교에서 개발한 오픈 소스 도구 보강 대화형 언어 모델입니다. 다양한 도구를 통합하여 자연어 처리 능력을 향상시키고, 다양한 응용 프로그램에 적합하도록 설계되었습니다.

처음부터 LLM 훈련하기

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자체 대형 언어 모델을 훈련하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. 데이터 수집부터 텍스트 생성까지 모든 내용을 다루어, 맞춤형 AI 모델 구축에 관심이 있는 개발자에게 필수적인 자료입니다.처음부터 LLM 훈련하기는 자체 대형 언어 모델을 훈련하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. 데이터 수집부터 텍스트 생성까지 모든 내용을 다루어, 맞춤형 AI 모델 구축에 관심이 있는 개발자에게 필수적인 자료입니다.

kimi-k3-in-c

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Kimi K3 in C는 2.78조 개의 매개변수를 가진 모델로, 단일 CPU에서 8.24 GB의 RAM만으로 추론을 실행할 수 있습니다. 이 모델은 휴대 가능한 C99로 구현되어 있으며, BLAS, 프레임워크 또는 GPU가 필요 없어 개발자들이 쉽게 접근할 수 있습니다.

VAR

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비주얼 자기회귀 모델링은 확장 가능한 이미지 생성을 위한 최첨단 코드베이스입니다. 다음 단계 예측의 사용자 친화적인 구현을 제공하여 비주얼 생성 분야의 연구자와 개발자에게 이상적입니다.

Utopia

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유토피아는 세계 최초의 오픈 소스 기업 세계 모델입니다. 개발자들이 GitHub에서 계정을 생성하여 기여하고 기능을 향상시킬 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 기업 애플리케이션을 위한 포괄적인 모델을 제공하여 AI 커뮤니티의 협업과 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

중국어 LLaMA-Alpaca-2

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확장된 컨텍스트 기능을 갖춘 대형 언어 모델 개발에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 64K 긴 컨텍스트 입력을 처리하도록 설계된 LLaMA-2 및 Alpaca-2와 같은 모델을 제공하여 중국어 자연어 처리 작업을 향상시킵니다.중국어 LLaMA-Alpaca-2는 확장된 컨텍스트 기능을 갖춘 대형 언어 모델 개발에 중점을 둔 GitHub 프로젝트입니다. 64K 긴 컨텍스트 입력을 처리하도록 설계된 LLaMA-2 및 Alpaca-2와 같은 모델을 제공하여 중국어 자연어 처리 작업을 향상시킵니다.

Qwen-VL

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Alibaba Cloud에서 개발한 대형 비전 언어 모델입니다. 채팅 및 비전 작업을 위한 고급 기능을 제공하며, 이러한 분야의 AI 애플리케이션을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.Qwen-VL은 Alibaba Cloud에서 개발한 대형 비전 언어 모델입니다. 채팅 및 비전 작업을 위한 고급 기능을 제공하며, 이러한 분야의 AI 애플리케이션을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.

Baichuan-7B

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BaiChuan-Inc에서 개발한 70억 개의 매개변수를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델입니다. 이 모델은 복잡한 언어 작업을 처리하고 다양한 애플리케이션에 강력한 AI 기능을 제공하도록 설계되었습니다.Baichuan-7B는 BaiChuan-Inc에서 개발한 70억 개의 매개변수를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델입니다. 이 모델은 복잡한 언어 작업을 처리하고 다양한 애플리케이션에 강력한 AI 기능을 제공하도록 설계되었습니다.

OpenChat

AI GitHub 저장소

불완전한 데이터를 사용하여 언어 모델을 발전시키는 데 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트입니다. 다양한 애플리케이션을 위한 AI 언어 모델의 접근성과 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.OpenChat은 불완전한 데이터를 사용하여 언어 모델을 발전시키는 데 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트입니다. 다양한 애플리케이션을 위한 AI 언어 모델의 접근성과 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

Jeff

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다양한 분야에서 신속한 결정을 내리기 위해 설계된 오픈 소스 모델입니다. 0.8억 개의 매개변수를 가진 '시스템 1' 모델을 활용하여 의사 결정을 위한 보정된 확률을 제공하며, 기본 모델과 교체 가능한 LoRA 어댑터를 통해 유연성을 제공합니다.Jeff는 다양한 분야에서 신속한 결정을 내리기 위해 설계된 오픈 소스 모델입니다. 0.8억 개의 매개변수를 가진 '시스템 1' 모델을 활용하여 의사 결정을 위한 보정된 확률을 제공하며, 기본 모델과 교체 가능한 LoRA 어댑터를 통해 유연성을 제공합니다.

AnyJev

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GitHub 프로젝트로, 모든 대형 언어 모델(LLM)을 Jev 스타일의 의사결정 모델로 변환합니다. 추가 교육 없이 유형화된 결정과 실제 확률을 제공하여 의사결정 능력을 향상시키고자 하는 개발자에게 다재다능한 도구입니다.AnyJev는 GitHub 프로젝트로, 모든 대형 언어 모델(LLM)을 Jev 스타일의 의사결정 모델로 변환합니다. 추가 교육 없이 유형화된 결정과 실제 확률을 제공하여 의사결정 능력을 향상시키고자 하는 개발자에게 다재다능한 도구입니다.

claude-opus-5-5-demo

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데모 프로젝트를 보여주는 공개 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 AI 모델 및 도구의 개발에 기여하고 협력할 수 있도록 하여 그 기능과 성능을 향상시킵니다.claude-opus-5-5-demo는 데모 프로젝트를 보여주는 공개 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 AI 모델 및 도구의 개발에 기여하고 협력할 수 있도록 하여 그 기능과 성능을 향상시킵니다.

Decider

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Qwen3.5에서 미세 조정된 System One 스타일 모델의 집합입니다. 이는 조정된 확률로 한 번의 입력으로 결정을 내리도록 설계되어, 효율적인 의사결정 프로세스를 제공합니다.Decider는 Qwen3.5에서 미세 조정된 System One 스타일 모델의 집합입니다. 이는 조정된 확률로 한 번의 입력으로 결정을 내리도록 설계되어, 효율적인 의사결정 프로세스를 제공합니다.

Microsoft에서 개발한 1비트 대형 언어 모델(LLM)을 위한 공식 추론 프레임워크입니다. 이는 LLM의 효율적인 처리 및 배포를 가능하게 하여 성능과 자원 사용을 최적화합니다.BitNet은 Microsoft에서 개발한 1비트 대형 언어 모델(LLM)을 위한 공식 추론 프레임워크입니다. 이는 LLM의 효율적인 처리 및 배포를 가능하게 하여 성능과 자원 사용을 최적화합니다.

Indra OCR

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이번 주

선 감지, CTC 인식, 읽기 순서 및 마크다운 처리를 위해 설계된 빠른 CPU 기반 광학 문자 인식 도구입니다. 효율적인 텍스트 추출 기능을 찾는 개발자에게 이상적입니다.Indra OCR는 선 감지, CTC 인식, 읽기 순서 및 마크다운 처리를 위해 설계된 빠른 CPU 기반 광학 문자 인식 도구입니다. 효율적인 텍스트 추출 기능을 찾는 개발자에게 이상적입니다.

LLM architecture from scratch

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이번 주

llm-architecture-from-scratch는 Yeonwoo Sung이 만든 GitHub 저장소로, PyTorch를 사용하여 대형 언어 모델 아키텍처를 처음부터 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 저장소는 LLM 구축 및 실험에 관심이 있는 개발자를 위한 포괄적인 모델 및 도구 모음을 제공합니다.

StartLux-Decision

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이번 주

0.8B에서 27B 매개변수에 이르는 개방형 의사결정 모델을 제공하며, 각 옵션에 대한 보정된 확률을 제공합니다. 불확실할 때 간결한 생각을 생성하여 vLLM, llama.cpp 및 MLX의 엔진 역할을 합니다.StartLux-Decision은 0.8B에서 27B 매개변수에 이르는 개방형 의사결정 모델을 제공하며, 각 옵션에 대한 보정된 확률을 제공합니다. 불확실할 때 간결한 생각을 생성하여 vLLM, llama.cpp 및 MLX의 엔진 역할을 합니다.

EdgeRock

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어제

지속적인 메모리 사용으로 강력한 추론 기능을 제공하는 다중 모달 모델입니다. O(N) 생성 및 O(1) 지속적 이력을 지원하여 개발자에게 효율적인 추론 및 평가 코드를 제공합니다.EdgeRock는 지속적인 메모리 사용으로 강력한 추론 기능을 제공하는 다중 모달 모델입니다. O(N) 생성 및 O(1) 지속적 이력을 지원하여 개발자에게 효율적인 추론 및 평가 코드를 제공합니다.

MOSS-Image

AI GitHub 저장소

어제

고품질 텍스트 렌더링, 레이아웃 생성 및 효율적인 미세 조정을 위해 설계된 5B 매개변수 기본 DiT 모델입니다. 이는 AI 기반 이미지 처리 및 향상 작업에서 개발자와 연구자에게 강력한 도구로 작용합니다.MOSS-Image는 고품질 텍스트 렌더링, 레이아웃 생성 및 효율적인 미세 조정을 위해 설계된 5B 매개변수 기본 DiT 모델입니다. 이는 AI 기반 이미지 처리 및 향상 작업에서 개발자와 연구자에게 강력한 도구로 작용합니다.