AI GitHub 저장소에서 최고의 저장소를 발견하세요 — 개인 AI 비서와 워크플로우 자동화 플랫폼부터 머신러닝 프레임워크, 오픈소스 코딩 에이전트, 모델 정의 도구까지, 개발자들이 일상 업무를 간소화하는 자원을 찾는 곳입니다: 지능형 비서를 구축하고, 워크플로우를 자동화하며, 머신러닝 모델을 개발하고, 소스 코드 협업을 관리합니다. AI 에이전트 빌더, AI 모델 및 LLM, AI 코딩 어시스턴트, 머신러닝 플랫폼 및 MLOps 및 모델 배포 등을 아우르는 17개의 AI GitHub 저장소을(를) 살펴보세요.
17개 도구
AI GitHub 저장소
100개 이상의 언어와 억양을 지원하는 오픈 소스 음성 합성기입니다. 개발자들이 애플리케이션에 텍스트-음성 변환 기능을 통합할 수 있는 다재다능한 플랫폼을 제공하여 접근성과 사용자 상호작용을 향상시킵니다.eSpeak NG는 100개 이상의 언어와 억양을 지원하는 오픈 소스 음성 합성기입니다. 개발자들이 애플리케이션에 텍스트-음성 변환 기능을 통합할 수 있는 다재다능한 플랫폼을 제공하여 접근성과 사용자 상호작용을 향상시킵니다.
AI GitHub 저장소 87위AI GitHub 저장소
MyShell.ai에서 개발한 고품질 다국어 텍스트 음성 변환 라이브러리입니다. 영어, 스페인어, 프랑스어, 중국어, 일본어, 한국어를 포함한 여러 언어를 지원하여 TTS 기능을 애플리케이션에 통합하려는 개발자에게 다양한 솔루션을 제공합니다.MeloTTS는 MyShell.ai에서 개발한 고품질 다국어 텍스트 음성 변환 라이브러리입니다. 영어, 스페인어, 프랑스어, 중국어, 일본어, 한국어를 포함한 여러 언어를 지원하여 TTS 기능을 애플리케이션에 통합하려는 개발자에게 다양한 솔루션을 제공합니다.
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Kokoro-82M 텍스트 음성 변환을 위한 Docker화된 OpenAI 호환 래퍼입니다. 다중 플랫폼 CPU, AMD 및 NVIDIA GPU PyTorch를 지원하며, 다중 화자, 클론 조정, 자막 타임스탬프, SSML 및 선택적 읽기 동반 웹 UI와 같은 기능을 제공합니다.Kokoro-FastAPI는 Kokoro-82M 텍스트 음성 변환을 위한 Docker화된 OpenAI 호환 래퍼입니다. 다중 플랫폼 CPU, AMD 및 NVIDIA GPU PyTorch를 지원하며, 다중 화자, 클론 조정, 자막 타임스탬프, SSML 및 선택적 읽기 동반 웹 UI와 같은 기능을 제공합니다.
AI GitHub 저장소 187위AI GitHub 저장소
600개 이상의 언어를 지원하는 고품질 음성 클로닝 텍스트 음성 변환(TTS) 시스템입니다. 사용자가 쉽게 현실적인 음성 클론을 생성할 수 있도록 하여 다국어 애플리케이션 및 다양한 음성 출력을 요구하는 프로젝트에 적합합니다.OmniVoice는 600개 이상의 언어를 지원하는 고품질 음성 클로닝 텍스트 음성 변환(TTS) 시스템입니다. 사용자가 쉽게 현실적인 음성 클론을 생성할 수 있도록 하여 다국어 애플리케이션 및 다양한 음성 출력을 요구하는 프로젝트에 적합합니다.
AI GitHub 저장소 191위AI GitHub 저장소
다중 음성과 프롬프트 제어가 가능한 텍스트 음성 변환 엔진입니다. 사용자는 다양한 음성으로 음성을 생성하고 프롬프트를 통해 출력을 제어할 수 있어 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.EmotiVoice는 다중 음성과 프롬프트 제어가 가능한 텍스트 음성 변환 엔진입니다. 사용자는 다양한 음성으로 음성을 생성하고 프롬프트를 통해 출력을 제어할 수 있어 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
텍스트 음성 변환 71위AI GitHub 저장소
Voice Pro는 제작자와 개발자를 위해 설계된 Gradio WebUI입니다. 텍스트 음성 변환 기능, 제로샷 음성 클로닝 및 다국어 번역을 제공하여 오디오 처리 및 콘텐츠 제작을 위한 다재다능한 도구입니다.
텍스트 음성 변환 79위AI GitHub 저장소
NVIDIA에서 개발한 텍스트-음성 변환을 위한 오픈 소스 흐름 기반 신경망입니다. 멜 스펙트로그램을 입력으로 받아 자동 회귀 단계 없이 직접 음성 오디오를 생성하며, 단일 가능성 기반 비용 함수로 훈련됩니다. PyTorch 코드와 사전 훈련된 모델은 음성 합성 보코더를 구축하거나 벤치마킹하는 연구자와…WaveGlow는 NVIDIA에서 개발한 텍스트-음성 변환을 위한 오픈 소스 흐름 기반 신경망입니다. 멜 스펙트로그램을 입력으로 받아 자동 회귀 단계 없이 직접 음성 오디오를 생성하며, 단일 가능성 기반 비용 함수로 훈련됩니다. PyTorch 코드와 사전 훈련된 모델은 음성 합성 보코더를 구축하거나 벤치마킹하는 연구자와…
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이것은 Parallel WaveGAN 및 관련 오디오 생성 모델의 비공식 데모 페이지입니다. 영어, 일본어, 중국어에 대한 MelGAN, Multiband-MelGAN, HiFi-GAN, StyleMelGAN을 포함한 다양한 구현으로 생성된 오디오 샘플을 보여줍니다. 생성된 오디오를 원본과 비교해 보세요.
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Bark는 Suno AI에서 개발한 오픈 소스 트랜스포머 기반 텍스트-투-오디오 모델입니다. 텍스트 프롬프트에서 사실적이고 다국어 음성, 음악, 사운드 효과를 생성합니다. Bark는 다양한 언어, 음성 프리셋을 지원하며 웃음, 한숨과 같은 비음성 소리도 생성할 수 있어 창의적인 오디오 생성에 다재다능합니다.
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흐름 일치 기술을 사용하여 유창하고 충실한 음성을 생성하도록 설계된 음성 합성 도구입니다. 개발자에게 고품질의 자연스러운 음성 출력을 생성하기 위한 공식 코드를 제공합니다.F5-TTS는 흐름 일치 기술을 사용하여 유창하고 충실한 음성을 생성하도록 설계된 음성 합성 도구입니다. 개발자에게 고품질의 자연스러운 음성 출력을 생성하기 위한 공식 코드를 제공합니다.
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딥 러닝 기반의 텍스트 음성 변환 시스템입니다. 자연스러운 음성으로 텍스트를 변환하기 위한 도구와 리소스를 제공하며, 다양한 언어와 음성을 지원합니다. AI 및 음성 합성 분야의 개발자와 연구자에게 이상적입니다.모질라 TTS는 딥 러닝 기반의 텍스트 음성 변환 시스템입니다. 자연스러운 음성으로 텍스트를 변환하기 위한 도구와 리소스를 제공하며, 다양한 언어와 음성을 지원합니다. AI 및 음성 합성 분야의 개발자와 연구자에게 이상적입니다.
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일상 대화를 위해 설계된 생성 음성 모델입니다. 사용자는 GitHub에서 개발에 기여할 수 있으며, 이를 통해 기능 개선 및 업데이트가 가능합니다.ChatTTS는 일상 대화를 위해 설계된 생성 음성 모델입니다. 사용자는 GitHub에서 개발에 기여할 수 있으며, 이를 통해 기능 개선 및 업데이트가 가능합니다.
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다국어 음성 생성, 창의적인 음성 디자인 및 사실적인 음성 복제를 위해 설계된 토크나이저 없는 텍스트-음성 변환 모델입니다. OpenBMB에 의해 개발된 이 모델은 토크나이제이션 없이 고품질 음성 합성을 제공하여 생성된 음성의 자연스러움과 표현력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.VoxCPM2는 다국어 음성 생성, 창의적인 음성 디자인 및 사실적인 음성 복제를 위해 설계된 토크나이저 없는 텍스트-음성 변환 모델입니다. OpenBMB에 의해 개발된 이 모델은 토크나이제이션 없이 고품질 음성 합성을 제공하여 생성된 음성의 자연스러움과 표현력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
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산업 수준의 제어 가능하고 효율적인 제로샷 텍스트-음성 변환 시스템입니다. 고품질 음성 합성이 필요한 다양한 산업 응용 프로그램에 적합한 텍스트 입력에서 인간과 유사한 음성을 생성하는 고급 기능을 제공합니다.Index-TTS는 산업 수준의 제어 가능하고 효율적인 제로샷 텍스트-음성 변환 시스템입니다. 고품질 음성 합성이 필요한 다양한 산업 응용 프로그램에 적합한 텍스트 입력에서 인간과 유사한 음성을 생성하는 고급 기능을 제공합니다.
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텍스트-음성 변환, 음성-텍스트 변환 및 음성-음성 기능을 위한 라이브러리입니다. Apple의 MLX 프레임워크를 기반으로 하여 Apple Silicon 장치에 최적화된 효율적인 음성 분석을 제공합니다.mlx-audio는 텍스트-음성 변환, 음성-텍스트 변환 및 음성-음성 기능을 위한 라이브러리입니다. Apple의 MLX 프레임워크를 기반으로 하여 Apple Silicon 장치에 최적화된 효율적인 음성 분석을 제공합니다.
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인간 수준의 음성 합성을 목표로 하는 텍스트-음성 변환 프로젝트입니다. 스타일 확산 및 적대적 훈련을 대규모 음성 언어 모델과 결합하여 생성된 음성의 품질과 자연스러움을 향상시킵니다.StyleTTS 2는 인간 수준의 음성 합성을 목표로 하는 텍스트-음성 변환 프로젝트입니다. 스타일 확산 및 적대적 훈련을 대규모 음성 언어 모델과 결합하여 생성된 음성의 품질과 자연스러움을 향상시킵니다.
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텍스트를 음성으로 변환하는 과정을 간소화하는 사전 훈련된 텍스트-음성 변환 모델을 제공합니다. 이 모델은 사용의 용이성을 위해 설계되었으며, 개발자들이 애플리케이션에 통합할 수 있도록 GitHub에서 제공됩니다.Silero Models는 텍스트를 음성으로 변환하는 과정을 간소화하는 사전 훈련된 텍스트-음성 변환 모델을 제공합니다. 이 모델은 사용의 용이성을 위해 설계되었으며, 개발자들이 애플리케이션에 통합할 수 있도록 GitHub에서 제공됩니다.
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