Jeff

Decider

AI GitHub 저장소

Qwen3.5에서 미세 조정된 System One 스타일 모델의 집합입니다. 이는 조정된 확률로 한 번의 입력으로 결정을 내리도록 설계되어, 효율적인 의사결정 프로세스를 제공합니다.Decider는 Qwen3.5에서 미세 조정된 System One 스타일 모델의 집합입니다. 이는 조정된 확률로 한 번의 입력으로 결정을 내리도록 설계되어, 효율적인 의사결정 프로세스를 제공합니다.

AnyJev

AI GitHub 저장소

GitHub 프로젝트로, 모든 대형 언어 모델(LLM)을 Jev 스타일의 의사결정 모델로 변환합니다. 추가 교육 없이 유형화된 결정과 실제 확률을 제공하여 의사결정 능력을 향상시키고자 하는 개발자에게 다재다능한 도구입니다.AnyJev는 GitHub 프로젝트로, 모든 대형 언어 모델(LLM)을 Jev 스타일의 의사결정 모델로 변환합니다. 추가 교육 없이 유형화된 결정과 실제 확률을 제공하여 의사결정 능력을 향상시키고자 하는 개발자에게 다재다능한 도구입니다.

Ollaya

AI GitHub 저장소

#214

사용자가 로컬에서 오픈 의사 결정 모델을 실행할 수 있도록 하는 GitHub 프로젝트입니다. Laya, decider, NLI 및 GLiClass 모델을 지원하며, 원활한 통합을 위한 TypeSafe 호환 API를 제공합니다.Ollaya는 사용자가 로컬에서 오픈 의사 결정 모델을 실행할 수 있도록 하는 GitHub 프로젝트입니다. Laya, decider, NLI 및 GLiClass 모델을 지원하며, 원활한 통합을 위한 TypeSafe 호환 API를 제공합니다.

Petals

AI GitHub 저장소

#102

사용자가 BitTorrent 스타일 접근 방식을 사용하여 집에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 전통적인 오프로드 방법에 비해 더 빠른 파인 튜닝 및 추론을 제공합니다.Petals는 사용자가 BitTorrent 스타일 접근 방식을 사용하여 집에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 전통적인 오프로드 방법에 비해 더 빠른 파인 튜닝 및 추론을 제공합니다.

OpenLLaMA

AI GitHub 저장소

Meta AI의 LLaMA 7B 모델을 허용 가능한 라이선스로 재현한 오픈 소스 모델입니다. RedPajama 데이터셋으로 학습되었으며, 3B, 7B, 13B 파라미터 버전을 제공하고 PyTorch 및 JAX 가중치를 통해 기존 LLaMA 구현에 원활하게 통합할 수 있습니다.OpenLLaMA는 Meta AI의 LLaMA 7B 모델을 허용 가능한 라이선스로 재현한 오픈 소스 모델입니다. RedPajama 데이터셋으로 학습되었으며, 3B, 7B, 13B 파라미터 버전을 제공하고 PyTorch 및 JAX 가중치를 통해 기존 LLaMA 구현에 원활하게 통합할 수 있습니다.

Xinference

AI GitHub 저장소

#97

사용자가 단 한 줄의 코드 변경으로 GPT를 모든 LLM으로 교체할 수 있게 해주는 다목적 추론 API입니다. 오픈 소스, 음성 및 다중 모달 모델을 지원하며, 클라우드, 온프레미스 또는 로컬 머신에 배포할 수 있습니다.Xinference는 사용자가 단 한 줄의 코드 변경으로 GPT를 모든 LLM으로 교체할 수 있게 해주는 다목적 추론 API입니다. 오픈 소스, 음성 및 다중 모달 모델을 지원하며, 클라우드, 온프레미스 또는 로컬 머신에 배포할 수 있습니다.

kimi-k3-in-c

AI GitHub 저장소

Kimi K3 in C는 2.78조 개의 매개변수를 가진 모델로, 단일 CPU에서 8.24 GB의 RAM만으로 추론을 실행할 수 있습니다. 이 모델은 휴대 가능한 C99로 구현되어 있으며, BLAS, 프레임워크 또는 GPU가 필요 없어 개발자들이 쉽게 접근할 수 있습니다.

Strands Decider

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에이전트 워크플로우를 위해 설계된 작고 빠른 의사결정 모델입니다. 사용자가 옵션 간 선택하거나 평가할 수 있도록 하여 대형 언어 모델보다 빠르게 의사결정을 내릴 수 있으며, 모든 결정에 대해 조정된 신뢰도를 제공합니다.Strands Decider는 에이전트 워크플로우를 위해 설계된 작고 빠른 의사결정 모델입니다. 사용자가 옵션 간 선택하거나 평가할 수 있도록 하여 대형 언어 모델보다 빠르게 의사결정을 내릴 수 있으며, 모든 결정에 대해 조정된 신뢰도를 제공합니다.