CompGCN

Relational Graph Convolutional Networks

AI GitHub 저장소

이 프로젝트는 Relational Graph Convolutional Networks(R-GCN)의 Keras 기반 구현을 제공합니다. 방향성 관계 그래프에서의 준지도 노드 분류를 위해 설계되었습니다. 이 코드는 논문 'Modeling Relational Data with Graph Convolutional…

LightGCN

AI GitHub 저장소

추천 시스템을 위해 설계된 간소화된 그래프 컨볼루션 네트워크입니다. 협업 필터링을 위한 필수적인 이웃 집계 구성 요소에 중점을 두어, 상호작용 데이터로부터 사용자 및 항목 표현을 학습하는 효율적이고 효과적인 접근 방식을 제공합니다.LightGCN은 추천 시스템을 위해 설계된 간소화된 그래프 컨볼루션 네트워크입니다. 협업 필터링을 위한 필수적인 이웃 집계 구성 요소에 중점을 두어, 상호작용 데이터로부터 사용자 및 항목 표현을 학습하는 효율적이고 효과적인 접근 방식을 제공합니다.

그래프 컨볼루션 네트워크의 단순화

AI GitHub 저장소

이 저장소는 "그래프 컨볼루션 네트워크의 단순화" 논문의 공식 구현을 제공합니다. 비선형성을 제거하고 가중치 행렬을 축소하여 훈련 시간을 크게 줄이면서도 경쟁력 있는 성능을 달성하는 선형 모델을 제공하는 간소화된 그래프 컨볼루션 네트워크(GCN) 모델을 제공합니다.

그래프로 구조화된 데이터를 처리하도록 설계된 신경망의 한 유형입니다. 이는 컨볼루션 신경망을 그래프 구조 데이터로 일반화하여 준지도 학습 및 그래프 임베딩에서 강력한 응용을 가능하게 합니다. 이 모델은 복잡한 네트워크 데이터를 분석하는 새로운 접근 방식을 제공합니다.그래프 컨볼루션 네트워크(GCN)는 그래프로 구조화된 데이터를 처리하도록 설계된 신경망의 한 유형입니다. 이는 컨볼루션 신경망을 그래프 구조 데이터로 일반화하여 준지도 학습 및 그래프 임베딩에서 강력한 응용을 가능하게 합니다. 이 모델은 복잡한 네트워크 데이터를 분석하는 새로운 접근 방식을 제공합니다.

SEAL 링크 예측

AI GitHub 저장소

링크 예측 문제를 부분 그래프 분류 문제로 변환하는 새로운 프레임워크입니다. h-hop 포함 부분 그래프와 노드 정보 행렬을 추출하여 그래프 신경망에 입력합니다. SEAL은 그래프 구조와 잠재/명시적 노드 특징 모두에서 동시에 학습하여 정확한 링크 예측을 수행합니다.SEAL은 링크 예측 문제를 부분 그래프 분류 문제로 변환하는 새로운 프레임워크입니다. h-hop 포함 부분 그래프와 노드 정보 행렬을 추출하여 그래프 신경망에 입력합니다. SEAL은 그래프 구조와 잠재/명시적 노드 특징 모두에서 동시에 학습하여 정확한 링크 예측을 수행합니다.

Temporal Graph Networks

AI GitHub 저장소

동적 그래프에 대한 딥러닝을 위한 일반적이고 효율적인 프레임워크를 제공합니다. 이 Python 기반 라이브러리는 새로운 메모리 모듈과 그래프 기반 연산자를 활용하여 진화하는 그래프 구조에 대한 계산 효율성과 예측 정확도에서 기존 방법을 능가합니다.Temporal Graph Networks (TGNs)는 동적 그래프에 대한 딥러닝을 위한 일반적이고 효율적인 프레임워크를 제공합니다. 이 Python 기반 라이브러리는 새로운 메모리 모듈과 그래프 기반 연산자를 활용하여 진화하는 그래프 구조에 대한 계산 효율성과 예측 정확도에서 기존 방법을 능가합니다.

Neural Graph Collaborative Filtering

AI GitHub 저장소

그래프 신경망을 활용하는 추천 프레임워크입니다. 사용자-아이템 이분 그래프에서 고차 연결성을 통해 협업 신호를 명시적으로 인코딩하여 임베딩 전파를 수행합니다. 이 구현은 SIGIR 2019 논문을 기반으로 합니다.Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF)는 그래프 신경망을 활용하는 추천 프레임워크입니다. 사용자-아이템 이분 그래프에서 고차 연결성을 통해 협업 신호를 명시적으로 인코딩하여 임베딩 전파를 수행합니다. 이 구현은 SIGIR 2019 논문을 기반으로 합니다.

Vision GNN (ViG)

AI GitHub 저장소

Huawei Noah's Ark Lab에서 개발한 Vision Graph Neural Network의 PyTorch 구현체입니다. ViG 및 Pyramid ViG 아키텍처 모두에 대한 사전 학습된 모델과 학습 스크립트를 포함하여 이미지 처리 작업을 위한 효율적인 AI 백본을 제공합니다.Vision GNN (ViG)는 Huawei Noah's Ark Lab에서 개발한 Vision Graph Neural Network의 PyTorch 구현체입니다. ViG 및 Pyramid ViG 아키텍처 모두에 대한 사전 학습된 모델과 학습 스크립트를 포함하여 이미지 처리 작업을 위한 효율적인 AI 백본을 제공합니다.