Le département de la Justice américain a « posé des questions » sur le rachat de Hugging Face par Nvidia pour 12,9 milliards de dollars, selon The Verge, qui relaie une information de Reuters fondée sur des sources anonymes. Nvidia comme le département ont refusé de commenter auprès de Reuters, d'après PYMNTS. Une opération annoncée comme bouclée a donc maintenant un régulateur qui pose des questions, et quiconque télécharge des modèles ouverts a une raison de regarder son propre setup.
Si vous n'avez jamais ouvert le site : Hugging Face est l'endroit où vivent les modèles ouverts. C'est un peu le registre de paquets de l'IA. Un concepteur de modèle y dépose ses poids, un développeur les télécharge, et une bibliothèque comme Transformers sait où chercher par défaut. Selon l'annonce de Nvidia, plus de 18 millions de personnes l'utilisent pour partager plus de 3 millions de modèles, 500 000 jeux de données et 1 million d'applications (Nvidia).
Nvidia assure que le hub restera ouvert
Jensen Huang a publié l'annonce lui-même. Les phrases clés portent sur la neutralité : « Hugging Face restera une plateforme ouverte pour tout l'écosystème de l'IA », écrit-il, et « le calcul NVIDIA ne sera pas nécessaire pour construire ou déployer via Hugging Face » (Nvidia). L'annonce promet aussi de continuer à soutenir les modèles open-weight « de tous les concepteurs de modèles » ainsi que le travail multi-cloud et multi-accélérateur.
C'est beaucoup d'engagements pour un billet de blog. Ce n'est pas un contrat, et rien n'indique ce qu'il adviendra des tarifs, des conditions d'utilisation ou des conditions d'hébergement des modèles concurrents. Nvidia affirme que son infrastructure peut contribuer à « la fiabilité de la plateforme, la sécurité, l'évaluation des modèles, l'inférence et le déploiement ». L'inférence et le déploiement, c'est précisément là qu'un fabricant de puces a quelque chose à vendre.
Le PDG de Hugging Face, Clément Delangue, a déclaré à CNBC que son entreprise avait d'abord approché Jensen Huang, car elle avait besoin de « plus de ressources, plus d'échelle, plus de visibilité » et que Nvidia était « un foyer idéal » (CNBC). Il faut y voir un fondateur qui choisit son acquéreur, pas une entreprise qu'on avale. Cela correspond aussi au bilan de Nvidia sur le hub : le groupe se présente comme le premier contributeur de modèles et de données ouverts sur Hugging Face, avec plus de 500 modèles et 250 jeux de données (Nvidia).
Le département de la Justice s'interrogerait sur le contrôle
Tout ce qui suit dans cette section remonte aux sources anonymes de Reuters. Selon PYMNTS, qui résume le rapport de Reuters, le département cherche à savoir si l'opération pourrait nuire à la concurrence en donnant à Nvidia le contrôle d'un point de distribution clé de l'IA. Ces questions s'inscriraient dans une enquête plus large sur les pratiques de Nvidia, ouverte sous l'administration Biden et poursuivie sous Trump. Cette enquête a abordé d'autres acquisitions, des investissements, des pratiques commerciales et la question de savoir si Nvidia fait pression sur ses clients.
La couverture évoque un précédent. PYMNTS rappelle que Bloomberg a rapporté plus tôt cette année que le département examinait si Nvidia avait structuré son accord de licence avec la startup de puces Groq de façon à échapper à un contrôle antitrust. C'est une information de Bloomberg, pas une conclusion. Selon CNBC, le rachat de Hugging Face est le deuxième plus gros achat de Nvidia, après les 20 milliards de dollars versés pour des actifs de Groq fin de l'an dernier, et l'entreprise va au-delà du matériel pour remonter dans la pile IA (CNBC). D'abord les puces, puis le logiciel qui tourne dessus, puis l'endroit où les modèles sont stockés. On comprend qu'un juriste y voie une ligne droite.
Le même rapport précise qu'une enquête ne prouve aucune faute et peut ne déboucher sur aucune plainte. PYMNTS ajoute que CNBC a confirmé les questions auprès d'une source anonyme après la publication de Reuters. Nous resterions prudents dans les deux sens. Une demande d'information n'est qu'un coup de fil, pas une contestation de l'opération. Mais la théorie qu'elle laisse entrevoir est facile à suivre : une entreprise qui vend l'essentiel des puces servant à faire tourner les modèles ouverts possède désormais l'endroit où on va les chercher.
Les développeurs sont inquiets malgré tout
La réaction sur Hacker News a été moins aimable que le communiqué. Un commentateur prédit que « bientôt, HuggingFace exigera un compte NVidia Developer, un contrat de licence pesant à accepter dès l'inscription et une interface en ligne de commande bourrée de télémétrie » (Hacker News). Une réponse lui objecte que Nvidia ne demande un accord de licence que pour des choses comme CUDA et ses pilotes, pas pour l'accès de base aux SDK.
Un autre commentateur s'attaque aux enjeux techniques : Hugging Face « a l'équipe de llama.cpp, qui est (était ?) sans doute la plus grande menace pour la domination de Nvidia via son logiciel CUDA fermé » (Hacker News). C'est l'opinion d'une personne, postée avant l'annonce de l'opération, et nous n'avons pas pu la faire confirmer par le projet. Mais elle touche quelque chose de réel. llama.cpp permet à Ollama et à beaucoup de setups sur portable de faire tourner des modèles sans carte Nvidia. Si un runtime indépendant du matériel perdait pied, ceux qui s'en apercevraient en premier seraient donc ceux qui font tourner des modèles en local. L'annonce de Nvidia n'en dit rien, et nous n'avons vu aucune déclaration vérifiable des mainteneurs du projet. Voyez-y une question à surveiller, pas une conclusion.
Et puis il y a la version du cynique, d'un troisième commentateur : c'est « comme si une entreprise rachetait votre piscine municipale et que vous essayiez de convaincre tout le monde que les choses ne vont pas lentement se dégrader ». (Hacker News). C'est un utilisateur anonyme, pas un expert, mais il nomme la vraie crainte. Les plateformes rompent rarement leurs promesses dès le premier jour. Elles changent les réglages par défaut plus tard.
Notre avis
Nous pensons que Nvidia a de bonnes raisons de garder le hub ouvert longtemps. Ses modèles y sont, ceux de ses clients aussi, et un hub qui favoriserait ostensiblement une puce pousserait les concepteurs ailleurs. L'annonce le dit d'ailleurs. Ce que nous ne croyons pas, c'est qu'un billet de blog vaille garantie, et la question réglementaire reste elle aussi en suspens. Si les questions du département de la Justice prennent un tour formel, le calendrier et les conditions de l'opération pourraient changer. Personne en dehors de la pièce ne le sait, et aucun des articles que nous avons lus ne dit quand cela se terminera.
Un autre détail de CNBC mérite d'être signalé. Hugging Face a récemment été au cœur d'un incident de piratage ; Delangue a mis en cause des erreurs d'ingénierie et déclaré à CNBC que cette brèche montrait pourquoi l'entreprise devait « redoubler d'efforts » sur l'IA open source (CNBC). Que vous adhériez ou non à l'argument, il montre que la plateforme est une cible. Un hub de cette taille est aussi un point de défaillance unique pour tous ceux qui construisent dessus, avec ou sans nouveau propriétaire.
L'enseignement le plus net est plus ancien que cette opération. Tout hébergeur unique de vos fichiers de modèles est une dépendance, et les dépendances ont leur mot à dire sur votre disponibilité. Nos guides sur les modèles open-weight à faire tourner, le calcul des coûts open source contre SaaS et l'IA locale contre l'IA cloud reposent tous sur le même principe : moins vous louez, moins on peut changer les règles sous vos pieds.
Un après-midi de ménage
Rien de tout cela n'est urgent, et ce n'est pas de la paranoïa. Faites-le avant d'en avoir besoin : découvrir après un changement de conditions que vous n'avez rien copié, c'est trop tard.
- Épinglez chaque modèle de production sur un hash de commit plutôt que sur « main ». Avec les outils Python de Hugging Face, cela revient à passer
revision="<commit-sha>"au téléchargement ou au chargement. - Copiez les poids que vous livrez réellement vers un stockage que vous contrôlez, un bucket ou un registre interne, et chargez-les depuis ce chemin en production.
- Sauvegardez le texte de la licence de chaque modèle à côté de ses poids. Les licences peuvent être modifiées plus tard sur la page du modèle. Votre copie montre ce que vous avez accepté.
- Faites aussi un miroir des jeux de données sur lesquels vous entraînez. On les oublie souvent.
- Testez au moins un runtime qui n'a pas besoin de GPU Nvidia, même si vous ne comptez jamais l'utiliser.
from huggingface_hub import snapshot_download
path = snapshot_download(
repo_id="org/model-name",
revision="<commit-sha>", # not "main"
local_dir="/models/model-name",
)Voici la même liste sous forme de checklist à cocher. En dessous de cinq points, un changement de politique pourrait vous coûter un lancement.
La prochaine chose à surveiller : savoir si les questions du département prennent une forme publique, que ce soit une demande d'information formelle ou une déclaration de Nvidia. D'ici là, l'hypothèse la plus sûre est que Hugging Face reste aussi ouvert qu'aujourd'hui, et le bon réflexe est de ne pas en dépendre.