Mejores herramientas de IA para Ingenieros de Aprendizaje Automático

N.º 23 en Modelos de IA y LLM

Ofrece comparación y cálculo instantáneo de precios de API para los principales Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Encuentre fácilmente soluciones…Verificador de Precios de LLM ofrece comparación y cálculo instantáneo de precios de API para los principales Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Encuentre fácilmente soluciones…

Modelos de IA y LLM

Ofrece alojamiento serverless para LLMs de código abierto, proporcionando una única clave API para acceso instantáneo a más de 30.000 modelos. Simplifica la…Featherless ofrece alojamiento serverless para LLMs de código abierto, proporcionando una única clave API para acceso instantáneo a más de 30.000 modelos. Simplifica la…

MLOps y despliegue de modelos

El Curso Online de IA ofrece aprendizaje integral en IA, Machine Learning y Ciencia de Datos. Incluye proyectos prácticos, tutoriales interactivos, cuestionarios y aplicaciones…

Formación corporativa y e-learningEducación y e-learning

N.º 130 en Herramientas de reclutamiento con IA

Conecta empresas con expertos de dominio pre-verificados para entrenamiento de IA, etiquetado de datos, RLHF, evaluación de modelos y red teaming. Ofrece una plataforma…Sourcebae conecta empresas con expertos de dominio pre-verificados para entrenamiento de IA, etiquetado de datos, RLHF, evaluación de modelos y red teaming. Ofrece una plataforma…

Herramientas de reclutamiento con IA

Seven24 AI ofrece soluciones escalables de RLHF y etiquetado de datos para LLMs. Transforma los anuncios de juegos móviles en datos de entrenamiento reemplazando los anuncios…

Plataformas de aprendizaje automático

N.º 29 en Energía y servicios públicos

SandboxAQ aprovecha la IA y la computación avanzada para desafíos sociales. Sus tecnologías incluyen simulación de IA, gestión de criptografía para ciberseguridad y detección de…

Plataformas de aprendizaje automáticoEnergía y servicios públicos

UltiHash ofrece almacenamiento de objetos compatible con S3 y ultrarrápido, diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA. Reduce los costos de almacenamiento sin…

Herramientas de DevOps y nube con IA

Fundición de Datos e IA para Sistemas Agentes, unificando infraestructura, analítica, flujos de trabajo y seguridad para potenciar la automatización y empresas de…XenonStack es la Fundición de Datos e IA para Sistemas Agentes, unificando infraestructura, analítica, flujos de trabajo y seguridad para potenciar la automatización y empresas de…

Creadores de agentes de IAFabricación e industria

N.º 60 para CTOs

Ofrece GPUs NVIDIA en la nube bajo demanda, desde B300 hasta A30, con CUDA preinstalado y sin límites de ancho de banda. Pague por hora sin contratos y despliegue…Massed Compute ofrece GPUs NVIDIA en la nube bajo demanda, desde B300 hasta A30, con CUDA preinstalado y sin límites de ancho de banda. Pague por hora sin contratos y despliegue…

Plataformas de aprendizaje automático

Backend de código abierto que protege las claves API de su LLM, previniendo fugas y controlando costos. Ofrece autenticación JWT, límites de tasa por usuario y…Backmesh es un backend de código abierto que protege las claves API de su LLM, previniendo fugas y controlando costos. Ofrece autenticación JWT, límites de tasa por usuario y…

Herramientas de ciberseguridad con IA

Motor de incrustación de grafos impulsado por Rust que calcula determinísticamente incrustaciones de grafos utilizando propagación de Markov dispersa. Ofrece una…Cleora es un motor de incrustación de grafos impulsado por Rust que calcula determinísticamente incrustaciones de grafos utilizando propagación de Markov dispersa. Ofrece una…

Aprendizaje automático y ciencia de datos

Ofrece dashboards Grafana gestionados para dispositivos ESP32, Arduino y LoRaWAN, eliminando la compleja configuración. Visualice sus datos de IoT en 60 segundos con…Harbor Scale ofrece dashboards Grafana gestionados para dispositivos ESP32, Arduino y LoRaWAN, eliminando la compleja configuración. Visualice sus datos de IoT en 60 segundos con…

Análisis de datos con IAFabricación e industria

Ofrece una nube de GPU distribuida con más de 60.000 GPU activas diariamente, a partir de 0,02 $/hora. Proporciona cómputo de bajo costo y alta escala para modelos de…Salad ofrece una nube de GPU distribuida con más de 60.000 GPU activas diariamente, a partir de 0,02 $/hora. Proporciona cómputo de bajo costo y alta escala para modelos de…

MLOps y despliegue de modelos

Modelo de segmentación unificado para imágenes y videos. Permite la selección rápida y precisa de objetos mediante clics, cuadros o…Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) es un modelo de segmentación unificado para imágenes y videos. Permite la selección rápida y precisa de objetos mediante clics, cuadros o…

Modelos de IA y LLM

Permite a los usuarios crear fácilmente modelos de visión por computadora de vanguardia adaptados a casos de uso específicos. Al proporcionar imágenes…Visión Personalizada permite a los usuarios crear fácilmente modelos de visión por computadora de vanguardia adaptados a casos de uso específicos. Al proporcionar imágenes…

Plataformas de aprendizaje automáticoFabricación e industria

Framework de código abierto diseñado para construir y gestionar proyectos de machine learning, IA y ciencia de datos del mundo real. Simplifica el desarrollo, el…Metaflow es un framework de código abierto diseñado para construir y gestionar proyectos de machine learning, IA y ciencia de datos del mundo real. Simplifica el desarrollo, el…

MLOps y despliegue de modelos

Biblioteca de tensores rápida y diferenciable para JavaScript y TypeScript, construida con Bun y Flashlight. Permite a ingenieros de software e investigadores crear…Shumai es una biblioteca de tensores rápida y diferenciable para JavaScript y TypeScript, construida con Bun y Flashlight. Permite a ingenieros de software e investigadores crear…

Plataformas de aprendizaje automático

Captum es una biblioteca de código abierto para PyTorch que proporciona herramientas para la interpretabilidad de modelos. Soporta modelos multimodales en visión y texto,…

Plataformas de aprendizaje automático

Proporciona conjuntos de datos de interacción humana y conversacionales multimodales de alta calidad para la investigación en IA. Capturan y estructuran el movimiento…Grably proporciona conjuntos de datos de interacción humana y conversacionales multimodales de alta calidad para la investigación en IA. Capturan y estructuran el movimiento…

Plataformas de aprendizaje automático

Capa de API de código abierto que transforma modelos de IA locales en aplicaciones de IA listas para producción. Proporciona bloques de construcción…PrivateGPT.dev es una capa de API de código abierto que transforma modelos de IA locales en aplicaciones de IA listas para producción. Proporciona bloques de construcción…

Creadores de agentes de IA

Framework MLOps y LLMOps para desplegar, gestionar y escalar sistemas de IA en Kubernetes. Permite el despliegue estandarizado de varios tipos de modelos en…Seldon Core es un framework MLOps y LLMOps para desplegar, gestionar y escalar sistemas de IA en Kubernetes. Permite el despliegue estandarizado de varios tipos de modelos en…

MLOps y despliegue de modelos

Ver el Top 150 de Plataformas de IA

Registro central para características de IA/ML dentro de Unity Catalog. Ofrece gobernanza integrada, linaje, uniones de punto en el tiempo y…Databricks Feature Store es un registro central para características de IA/ML dentro de Unity Catalog. Ofrece gobernanza integrada, linaje, uniones de punto en el tiempo y…

Plataformas de aprendizaje automático

DETR es un framework de detección de objetos y segmentación panóptica de extremo a extremo que integra Transformers como componente central. Simplifica la arquitectura, predice…

Herramientas de visión artificial

Modelo de aprendizaje profundo disponible a través de la API Keras 3. Forma parte de Keras Applications, ofreciendo modelos pre-entrenados para diversas tareas de…Xception es un modelo de aprendizaje profundo disponible a través de la API Keras 3. Forma parte de Keras Applications, ofreciendo modelos pre-entrenados para diversas tareas de…

Modelos de IA y LLM

Implementación de TensorFlow para reconocimiento y agrupamiento facial, basada en el artículo FaceNet. Aprovecha modelos de aprendizaje profundo para generar…FaceNet es una implementación de TensorFlow para reconocimiento y agrupamiento facial, basada en el artículo FaceNet. Aprovecha modelos de aprendizaje profundo para generar…

Herramientas de visión artificial

Modelo transformer diseñado para procesar documentos largos. Se basa en RoBERTa, preentrenado en secuencias extendidas de hasta 4.096 tokens. Este…Longformer Base 4096 es un modelo transformer diseñado para procesar documentos largos. Se basa en RoBERTa, preentrenado en secuencias extendidas de hasta 4.096 tokens. Este…

Modelos de IA y LLM

Phi-2 es un modelo de lenguaje de 2.7 mil millones de parámetros de Microsoft Research. Demuestra un razonamiento y una comprensión del lenguaje excepcionales, logrando un…

Modelos de IA y LLM

Este marco introduce un método novedoso de aprendizaje activo para enriquecer grandes conjuntos de datos de formas 3D con anotaciones de regiones semánticas. Combina…

Plataformas de aprendizaje automático

Modelo de IA para el aprendizaje sobre nubes de puntos, que implementa Dynamic Graph CNN. Logra un rendimiento de vanguardia en tareas como la clasificación y…DGCNN es un modelo de IA para el aprendizaje sobre nubes de puntos, que implementa Dynamic Graph CNN. Logra un rendimiento de vanguardia en tareas como la clasificación y…

Modelos de IA y LLM

MMAction2 es una biblioteca fundamental para tareas de reconocimiento de acciones y comprensión de video. Proporciona un conjunto completo de herramientas para desarrollar e…

Herramientas de visión artificial

Modelo de IA que genera audio de alta calidad con consistencia a largo plazo. Trata la generación de audio como una tarea de modelado de lenguaje, mapeando el audio…AudioLM es un modelo de IA que genera audio de alta calidad con consistencia a largo plazo. Trata la generación de audio como una tarea de modelado de lenguaje, mapeando el audio…

Modelos de IA y LLM

Mamba es una arquitectura novedosa de modelo de espacio de estados diseñada para la modelización eficiente de secuencias, particularmente efectiva en datos densos en información…

Modelos de IA y LLM

RWKV es un potente modelo de lenguaje que ofrece inferencia eficiente y capacidades de ajuste fino flexibles. Soporta diversas aplicaciones, incluyendo interfaces gráficas de…

Modelos de IA y LLM

OpenELM es una familia de modelos de lenguaje abiertos de última generación de Apple Machine Learning Research. Presenta una estrategia de escalado por capas para una precisión…

Modelos de IA y LLM

Framework Caffe con implementación SSD para detección de objetos. Este repositorio proporciona un framework rápido y de código abierto para deep learning, específicamente adaptado…

Herramientas de visión artificial

Modelo de IA que mejora el rendimiento de Vision Transformer (ViT) para tareas de predicción densa como detección de objetos y segmentación. Introduce sesgos…ViT-Adapter es un modelo de IA que mejora el rendimiento de Vision Transformer (ViT) para tareas de predicción densa como detección de objetos y segmentación. Introduce sesgos…

Herramientas de visión artificial

Este modelo de IA ofrece una solución de propósito general para tareas de traducción de imagen a imagen. Aprende tanto el mapeo de imágenes como la función de pérdida apropiada,…

Modelos de IA y LLM

Implementación en PyTorch de Redes Generativas Antagónicas de Memoria Dinámica para la síntesis de texto a imagen. Este repositorio proporciona código, modelos…DM-GAN es una implementación en PyTorch de Redes Generativas Antagónicas de Memoria Dinámica para la síntesis de texto a imagen. Este repositorio proporciona código, modelos…

Modelos de IA y LLM

GIT (Generative Image-to-text Transformer) es un modelo de IA de Microsoft para tareas de visión y lenguaje. Genera descripciones de texto a partir de imágenes y puede realizar…

Herramientas de visión artificial

Algoritmo general de aprendizaje por refuerzo que aprende modelos del entorno para resolver diversas tareas de control. Sobresale en más de 150 tareas con una…Dreamer V3 es un algoritmo general de aprendizaje por refuerzo que aprende modelos del entorno para resolver diversas tareas de control. Sobresale en más de 150 tareas con una…

Otras herramientas de IA

Este repositorio proporciona la implementación oficial en PyTorch del autor de Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Está diseñado para tareas de control…

Otras herramientas de IA

Este repositorio proporciona una implementación de Agregación Principal de Vecindario (PNA) para Redes Neuronales de Grafos. Soporta los frameworks PyTorch, DGL y PyTorch…

Plataformas de aprendizaje automático

Modelo de texto a voz de extremo a extremo que mejora la calidad de la voz y la velocidad de entrenamiento. Incorpora directamente información de variación del…FastSpeech 2 es un modelo de texto a voz de extremo a extremo que mejora la calidad de la voz y la velocidad de entrenamiento. Incorpora directamente información de variación del…

Modelos de IA y LLM

Red generativa antagónica para una síntesis de voz eficiente y de alta fidelidad. Modela patrones periódicos en el audio para mejorar la calidad de la muestra,…HiFi-GAN es una red generativa antagónica para una síntesis de voz eficiente y de alta fidelidad. Modela patrones periódicos en el audio para mejorar la calidad de la muestra,…

Modelos de IA y LLM

Kit de herramientas de código abierto para el procesamiento de voz de extremo a extremo. Proporciona recetas y herramientas completas para tareas como Reconocimiento…ESPnet es un kit de herramientas de código abierto para el procesamiento de voz de extremo a extremo. Proporciona recetas y herramientas completas para tareas como Reconocimiento…

Modelos de IA y LLM

Paquete de software integrado para clasificación, regresión y estimación de distribuciones de máquinas de vectores de soporte. Ofrece una interfaz fácil de usar,…LIBSVM es un paquete de software integrado para clasificación, regresión y estimación de distribuciones de máquinas de vectores de soporte. Ofrece una interfaz fácil de usar,…

Plataformas de aprendizaje automático

El repositorio Vision Transformer (ViT) proporciona modelos y código para tareas de reconocimiento de imágenes. Incluye implementaciones de las arquitecturas Vision Transformer y…

Herramientas de visión artificial

Arquitectura de codificador eficiente similar a Transformer que reemplaza la autoatención con Transformadas de Fourier. Desarrollado por Google Research, ofrece una…FNet es una arquitectura de codificador eficiente similar a Transformer que reemplaza la autoatención con Transformadas de Fourier. Desarrollado por Google Research, ofrece una…

Modelos de IA y LLM

Modelo de IA centrado en mejorar el pre-entrenamiento mediante la representación y predicción de fragmentos de texto. Ofrece modelos base y grandes pre-entrenados y…SpanBERT es un modelo de IA centrado en mejorar el pre-entrenamiento mediante la representación y predicción de fragmentos de texto. Ofrece modelos base y grandes pre-entrenados y…

Modelos de IA y LLM

Modelo de pre-entrenamiento multimodal para la comprensión de documentos visualmente ricos y la extracción de información. Combina información de texto, diseño e…LayoutLM es un modelo de pre-entrenamiento multimodal para la comprensión de documentos visualmente ricos y la extracción de información. Combina información de texto, diseño e…

Modelos de IA y LLM

Método de pre-entrenamiento para tareas de generación de lenguaje de secuencia a secuencia. Enmascara fragmentos de oraciones para que el codificador los prediga en el…MASS es un método de pre-entrenamiento para tareas de generación de lenguaje de secuencia a secuencia. Enmascara fragmentos de oraciones para que el codificador los prediga en el…

Modelos de IA y LLM

Proyecto de investigación del equipo NLC de MSRA centrado en la generación de lenguaje natural. Proporciona implementaciones oficiales de modelos preentrenados,…ProphetNet es un proyecto de investigación del equipo NLC de MSRA centrado en la generación de lenguaje natural. Proporciona implementaciones oficiales de modelos preentrenados,…

Modelos de IA y LLM

Modelo de lenguaje pre-entrenado a gran escala desarrollado por Microsoft Research. Supera el rendimiento de los modelos T5 11B y logra resultados a nivel humano en…DeBERTa es un modelo de lenguaje pre-entrenado a gran escala desarrollado por Microsoft Research. Supera el rendimiento de los modelos T5 11B y logra resultados a nivel humano en…

Modelos de IA y LLM

Modelo de IA que comprime los estados ocultos para reducir el costo computacional. Permite modelos más profundos o anchos con los mismos FLOPs y puede…Funnel-Transformer es un modelo de IA que comprime los estados ocultos para reducir el costo computacional. Permite modelos más profundos o anchos con los mismos FLOPs y puede…

Modelos de IA y LLM

Modelo de IA de código abierto para el preentrenamiento de modelos de lenguaje, que introduce una arquitectura novedosa con convolución dinámica basada en spans.…ConvBERT es un modelo de IA de código abierto para el preentrenamiento de modelos de lenguaje, que introduce una arquitectura novedosa con convolución dinámica basada en spans.…

Modelos de IA y LLM

Framework escalable para aprender representaciones continuas de características de nodos en grafos. Optimiza la preservación del vecindario a través de caminatas…node2vec es un framework escalable para aprender representaciones continuas de características de nodos en grafos. Optimiza la preservación del vecindario a través de caminatas…

Modelos de IA y LLM

Marco novedoso para la predicción de enlaces que transforma el problema en una tarea de clasificación de subgrafos. Extrae subgrafos envolventes de h-saltos y matrices…SEAL es un marco novedoso para la predicción de enlaces que transforma el problema en una tarea de clasificación de subgrafos. Extrae subgrafos envolventes de h-saltos y matrices…

Modelos de IA y LLM

Marco flexible para entrenar Redes Neuronales Profundas de Grafos (GNNs) en grafos grandes. Introduce un novedoso método de entrenamiento por minilotes utilizando…GraphSAINT es un marco flexible para entrenar Redes Neuronales Profundas de Grafos (GNNs) en grafos grandes. Introduce un novedoso método de entrenamiento por minilotes utilizando…

Plataformas de aprendizaje automático

Agente de IA auto-mejora para robótica que aprende a realizar diversas tareas en diferentes brazos robóticos. Puede adaptarse a nuevas tareas con tan solo 100…RoboCat es un agente de IA auto-mejora para robótica que aprende a realizar diversas tareas en diferentes brazos robóticos. Puede adaptarse a nuevas tareas con tan solo 100…

Robótica y hardware de IA

Red Generativa Antagónica (GAN) basada en transformadores diseñada para la generación de imágenes de alta resolución. Aprovecha los transformadores Swin y un…StyleSwin es una Red Generativa Antagónica (GAN) basada en transformadores diseñada para la generación de imágenes de alta resolución. Aprovecha los transformadores Swin y un…

Modelos de IA y LLM

Este modelo de IA introduce una codificación hash multiresolución para primitivas de gráficos neuronales, permitiendo el entrenamiento casi instantáneo de redes neuronales en una…

Generadores de modelos 3D

Decision Transformer reformula el aprendizaje por refuerzo como un problema de modelado de secuencias, aprovechando arquitecturas Transformer como GPT-x y BERT. Genera acciones…

Modelos de IA y LLM

Implementación de PyTorch del paper TabNet, que ofrece un enfoque atento e interpretable para el aprendizaje de datos tabulares. Soporta clasificación, regresión y aprendizaje…

Plataformas de aprendizaje automático

Biblioteca de Python para aprendizaje profundo en datos tabulares. Implementa ensembles de árboles de decisión oblivios y…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) es una biblioteca de Python para aprendizaje profundo en datos tabulares. Implementa ensembles de árboles de decisión oblivios y…

Plataformas de aprendizaje automático

Este repositorio de GitHub proporciona la implementación oficial del artículo de NeurIPS 2021 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Explora arquitecturas de deep…

Modelos de IA y LLM

Este repositorio proporciona la implementación oficial en PyTorch del modelo SAINT, diseñado para mejorar las redes neuronales en datos tabulares. Aprovecha la atención por filas…

Plataformas de aprendizaje automático

Marco de detección de objetos basado en regiones que utiliza redes completamente convolucionales para un análisis de imágenes preciso y eficiente. Comparte cómputos en…R-FCN es un marco de detección de objetos basado en regiones que utiliza redes completamente convolucionales para un análisis de imágenes preciso y eficiente. Comparte cómputos en…

Herramientas de visión artificial

Arquitectura de modelo de aprendizaje profundo que recalibra adaptativamente las respuestas de características a nivel de canal.…Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) es una arquitectura de modelo de aprendizaje profundo que recalibra adaptativamente las respuestas de características a nivel de canal.…

Herramientas de visión artificial

Este repositorio proporciona una implementación de ConvMixer, una arquitectura de red neuronal convolucional para tareas de reconocimiento de imágenes. Se basa en el artículo…

Modelos de IA y LLM

Arquitectura ConvNet potente y simple que logra una alta precisión en ImageNet. Utiliza un diseño estilo VGG con técnicas de re-parametrización, lo que permite una…RepVGG es una arquitectura ConvNet potente y simple que logra una alta precisión en ImageNet. Utiliza un diseño estilo VGG con técnicas de re-parametrización, lo que permite una…

Modelos de IA y LLM

Implementación en PyTorch de Vision Graph Neural Networks desarrollada por Huawei Noah's Ark Lab. Ofrece backbones de IA eficientes para tareas de…Vision GNN (ViG) es una implementación en PyTorch de Vision Graph Neural Networks desarrollada por Huawei Noah's Ark Lab. Ofrece backbones de IA eficientes para tareas de…

Modelos de IA y LLM

Panoptic FPN unifica la segmentación de instancias y la semántica en una única arquitectura de red. Mejora Mask R-CNN con una rama de segmentación semántica que utiliza una…

Herramientas de visión artificial

Proporciona el codificador Sent2Vec y el código de entrenamiento basado en el artículo de investigación "Skip-Thought Vectors". Permite la generación de…Vectores Skip-Thought proporciona el codificador Sent2Vec y el código de entrenamiento basado en el artículo de investigación "Skip-Thought Vectors". Permite la generación de…

Herramientas de procesamiento del lenguaje natural

La plataforma BAAI Models ofrece una colección diversa de modelos de IA para procesamiento de lenguaje natural, comprensión multimodal y análisis de proteínas. Explore y descargue…

Plataformas de aprendizaje automático

Modelo de IA que aumenta las arquitecturas transformer con capacidades de recuperación. Accede a una vasta base de datos de pasajes…RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) es un modelo de IA que aumenta las arquitecturas transformer con capacidades de recuperación. Accede a una vasta base de datos de pasajes…

Modelos de IA y LLM

Este repositorio proporciona una implementación en TensorFlow del modelo BEGAN (Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks). Permite a los usuarios entrenar y probar…

Aprendizaje automático y ciencia de datos

O Redes Generativas Adversarias Sensibles a la Pérdida, es un proyecto centrado en el avance de las GAN. Introduce un enfoque novedoso para las funciones de pérdida, con…LS-GAN, o Redes Generativas Adversarias Sensibles a la Pérdida, es un proyecto centrado en el avance de las GAN. Introduce un enfoque novedoso para las funciones de pérdida, con…

Modelos de IA y LLM

Este repositorio proporciona una implementación en PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Permite convertir autoencoders en modelos de densidad autorregresivos…

Modelos de IA y LLM

Modelo de IA para generar imágenes de alta resolución a partir de conjuntos de datos grandes y diversos. Escala la arquitectura StyleGAN para mejorar la calidad…StyleGAN-XL es un modelo de IA para generar imágenes de alta resolución a partir de conjuntos de datos grandes y diversos. Escala la arquitectura StyleGAN para mejorar la calidad…

Modelos de IA y LLM

StyleGAN3 es una red generativa adversaria que elimina la "adherencia de texturas" al reformular el procesamiento de señales. Logra equivariancia a la traslación y rotación,…

Modelos de IA y LLM

Modelo de IA para la generación de audio eficiente y no autorregresiva. Produce audio de alta calidad dos órdenes de magnitud más rápido que los métodos…SoundStorm es un modelo de IA para la generación de audio eficiente y no autorregresiva. Produce audio de alta calidad dos órdenes de magnitud más rápido que los métodos…

Modelos de IA y LLM

Modelo de IA que alcanzó el nivel de Gran Maestro en StarCraft II, un complejo juego de estrategia en tiempo real. Utiliza aprendizaje por refuerzo multiagente y…AlphaStar es un modelo de IA que alcanzó el nivel de Gran Maestro en StarCraft II, un complejo juego de estrategia en tiempo real. Utiliza aprendizaje por refuerzo multiagente y…

Modelos de IA y LLM

Implementación en PyTorch de Redes Convolucionales de Grafos Multi-Relacionales Basadas en Composición. Permite el aprendizaje avanzado de representaciones de…CompGCN es una implementación en PyTorch de Redes Convolucionales de Grafos Multi-Relacionales Basadas en Composición. Permite el aprendizaje avanzado de representaciones de…

Modelos de IA y LLM

Este repositorio de GitHub proporciona implementaciones en TensorFlow y PyTorch para los modelos PPNP y APPNP, introducidos en el artículo "Predict then Propagate: Graph Neural…

Modelos de IA y LLM

Este repositorio proporciona la implementación oficial del artículo "Simplifying Graph Convolutional Networks". Ofrece un modelo de Red Convolucional de Grafos (GCN) optimizado…

Modelos de IA y LLM

Proyecto de código abierto que proporciona código Python para Redes Neuronales de Grafos (GNNs) que tratan el aprendizaje de grafos como un proceso de…Graph Neural PDEs es un proyecto de código abierto que proporciona código Python para Redes Neuronales de Grafos (GNNs) que tratan el aprendizaje de grafos como un proceso de…

Modelos de IA y LLM

Esta publicación de blog presenta una nueva capa Hopfield de PyTorch basada en Redes Hopfield modernas. Generaliza las Redes Hopfield clásicas a estados y patrones continuos,…

Modelos de IA y LLM

Marco integral para la investigación de aprendizaje por refuerzo en juegos. Ofrece una colección de entornos y algoritmos para desarrollar y probar agentes de IA…OpenSpiel es un marco integral para la investigación de aprendizaje por refuerzo en juegos. Ofrece una colección de entornos y algoritmos para desarrollar y probar agentes de IA…

Plataformas de aprendizaje automático

Las Redes Temporales de Grafos (TGNs) ofrecen un marco genérico y eficiente para el aprendizaje profundo en grafos dinámicos. Esta biblioteca basada en Python utiliza módulos de…

Modelos de IA y LLM

Kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto para modelos de factorización, que lanza específicamente el código fuente del modelo eXtreme Deep…xDeepFM es un kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto para modelos de factorización, que lanza específicamente el código fuente del modelo eXtreme Deep…

Modelos de IA y LLM

Este repositorio de GitHub proporciona una implementación en TensorFlow del modelo Attentional Factorization Machine (AFM). Permite a los usuarios entrenar y evaluar AFM para…

Modelos de IA y LLM

Red Convolucional de Grafos simplificada diseñada para sistemas de recomendación. Se centra en el componente esencial de agregación de vecindario para el filtrado…LightGCN es una Red Convolucional de Grafos simplificada diseñada para sistemas de recomendación. Se centra en el componente esencial de agregación de vecindario para el filtrado…

Modelos de IA y LLM

El Filtrado Colaborativo Neuronal Gráfico (NGCF) es un marco de recomendación que aprovecha las redes neuronales gráficas. Codifica explícitamente las señales colaborativas a…

Modelos de IA y LLM

La documentación de PyTorch proporciona recursos completos para desarrolladores que utilizan esta biblioteca optimizada de tensores para aprendizaje profundo. Cubre…

Plataformas de aprendizaje automático

Keras es un framework de deep learning en Python. Proporciona una API de alto nivel para construir y entrenar redes neuronales. Keras se enfoca en permitir una experimentación…

Plataformas de aprendizaje automático

Caffe es un framework de deep learning desarrollado por Berkeley AI Research, que prioriza la expresividad, la velocidad y la modularidad. Permite a los usuarios definir modelos y…

Herramientas de visión artificial

Biblioteca de software gratuita y de código abierto para redes neuronales. Proporciona un conjunto completo de herramientas para desarrollar e implementar modelos de…OpenNN es una biblioteca de software gratuita y de código abierto para redes neuronales. Proporciona un conjunto completo de herramientas para desarrollar e implementar modelos de…

Plataformas de aprendizaje automático

Biblioteca Python de código abierto que ofrece técnicas populares de compresión de modelos para PyTorch, TensorFlow y JAX. Admite cuantización…Intel® Neural Compressor es una biblioteca Python de código abierto que ofrece técnicas populares de compresión de modelos para PyTorch, TensorFlow y JAX. Admite cuantización…

Plataformas de aprendizaje automático

Proporciona documentación completa para los diversos módulos de la biblioteca OpenCV. Sirve como un recurso central para que los desarrolladores comprendan y…Módulos de OpenCV proporciona documentación completa para los diversos módulos de la biblioteca OpenCV. Sirve como un recurso central para que los desarrolladores comprendan y…

Herramientas de visión artificial

Kit de herramientas de código abierto para implementar soluciones de IA de alto rendimiento en diversos hardware. Permite a los desarrolladores convertir, optimizar…OpenVINO es un kit de herramientas de código abierto para implementar soluciones de IA de alto rendimiento en diversos hardware. Permite a los desarrolladores convertir, optimizar…

Herramientas de visión artificial

Gymnasium proporciona una API estándar para el aprendizaje por refuerzo y un conjunto diverso de entornos de referencia. Es una bifurcación mantenida de la biblioteca Gym de…

Plataformas de aprendizaje automático

Ofrece implementaciones fiables de algoritmos de aprendizaje por refuerzo en PyTorch. Proporciona una estructura unificada, cumplimiento de PEP 8,…Stable-Baselines3 (SB3) ofrece implementaciones fiables de algoritmos de aprendizaje por refuerzo en PyTorch. Proporciona una estructura unificada, cumplimiento de PEP 8,…

Plataformas de aprendizaje automático

Biblioteca para el aprendizaje por refuerzo dentro de TensorFlow. Simplifica el diseño, la implementación y la prueba de nuevos algoritmos de aprendizaje…TensorFlow Agents es una biblioteca para el aprendizaje por refuerzo dentro de TensorFlow. Simplifica el diseño, la implementación y la prueba de nuevos algoritmos de aprendizaje…

Plataformas de aprendizaje automático

Ver el Top 150 de Plataformas de IA

Marca de IA empresarial pionera de IBM, conocida por vencer a campeones humanos en Jeopardy! en 2011. El sitio de IBM presenta ahora a Watson como la base…IBM Watson es la marca de IA empresarial pionera de IBM, conocida por vencer a campeones humanos en Jeopardy! en 2011. El sitio de IBM presenta ahora a Watson como la base…

Herramientas de procesamiento del lenguaje natural

SHAP (SHapley Additive exPlanations) es un enfoque de teoría de juegos para explicar los resultados de modelos de aprendizaje automático. Conecta la asignación óptima de crédito…

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LIME es un paquete de Python para generar explicaciones locales, interpretables y agnósticas al modelo de predicciones de modelos de aprendizaje automático. Ayuda a comprender por…

Aprendizaje automático y ciencia de datos

Kit de herramientas de código abierto diseñado para ayudar a investigadores y desarrolladores a detectar, comprender y mitigar sesgos no deseados en…AI Fairness 360 (AIF360) es un kit de herramientas de código abierto diseñado para ayudar a investigadores y desarrolladores a detectar, comprender y mitigar sesgos no deseados en…

MLOps y despliegue de modelos

ONNX (Open Neural Network Exchange) proporciona documentación para su versión 1.23.0. Cubre conceptos centrales, integración con Python, referencias de API, versionado,…

MLOps y despliegue de modelos

Proporciona un conjunto completo de APIs para construir, entrenar e inferir modelos de IA. Ofrece interfaces para fundamentos del framework, operaciones, capas de redes…MindSpore proporciona un conjunto completo de APIs para construir, entrenar e inferir modelos de IA. Ofrece interfaces para fundamentos del framework, operaciones, capas de redes…

Plataformas de aprendizaje automático

La documentación de Vowpal Wabbit proporciona recursos completos para su framework de aprendizaje automático. Incluye documentación generada para bindings de Python e…

Plataformas de aprendizaje automático

Biblioteca de C/C++ de alto rendimiento para clasificación y regresión lineal a gran escala. Maneja eficientemente conjuntos de datos con millones de instancias y…LIBLINEAR es una biblioteca de C/C++ de alto rendimiento para clasificación y regresión lineal a gran escala. Maneja eficientemente conjuntos de datos con millones de instancias y…

Aprendizaje automático y ciencia de datos

La documentación de Intel Gaudi proporciona recursos completos para los aceleradores de IA Intel Gaudi, incluyendo Gaudi 2 y Gaudi 3. Ofrece orientación sobre migración de…

Plataformas de aprendizaje automático

Framework de Apple que permite a los desarrolladores integrar modelos de aprendizaje automático directamente en sus aplicaciones. Proporciona una representación…Core ML es un framework de Apple que permite a los desarrolladores integrar modelos de aprendizaje automático directamente en sus aplicaciones. Proporciona una representación…

MLOps y despliegue de modelos

SDK móvil gratuito para Android e iOS que integra la experiencia de aprendizaje automático de Google en las aplicaciones. Ofrece APIs de Visión y Lenguaje Natural…ML Kit es un SDK móvil gratuito para Android e iOS que integra la experiencia de aprendizaje automático de Google en las aplicaciones. Ofrece APIs de Visión y Lenguaje Natural…

Plataformas de aprendizaje automático

Plataforma de aprendizaje automático a escala de producción de Google. Proporciona un marco de configuración y bibliotecas compartidas para…TensorFlow Extended (TFX) es una plataforma de aprendizaje automático a escala de producción de Google. Proporciona un marco de configuración y bibliotecas compartidas para…

MLOps y despliegue de modelos

BigDL-LLM es una biblioteca de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) en hardware Intel XPU, desde portátiles hasta GPUs en la nube. Soporta cuantización…

MLOps y despliegue de modelos

Ofrece aprendizaje automático escalable en Python, integrándose con bibliotecas como Scikit-Learn y XGBoost. Aborda los desafíos de modelos y conjuntos de datos grandes…Dask-ML ofrece aprendizaje automático escalable en Python, integrándose con bibliotecas como Scikit-Learn y XGBoost. Aborda los desafíos de modelos y conjuntos de datos grandes…

Aprendizaje automático y ciencia de datos

Sistema AutoML de código abierto basado en Keras, diseñado para hacer accesible el aprendizaje automático. Automatiza el proceso de encontrar la mejor arquitectura…AutoKeras es un sistema AutoML de código abierto basado en Keras, diseñado para hacer accesible el aprendizaje automático. Automatiza el proceso de encontrar la mejor arquitectura…

Plataformas de aprendizaje automático

Kit de herramientas de aprendizaje automático automatizado que actúa como un reemplazo directo para los estimadores de scikit-learn. Automatiza la selección de…auto-sklearn es un kit de herramientas de aprendizaje automático automatizado que actúa como un reemplazo directo para los estimadores de scikit-learn. Automatiza la selección de…

Plataformas de aprendizaje automático

Herramienta de Machine Learning Automatizado basada en Python que optimiza pipelines de machine learning utilizando programación genética. Actúa como un asistente de…TPOT es una herramienta de Machine Learning Automatizado basada en Python que optimiza pipelines de machine learning utilizando programación genética. Actúa como un asistente de…

Plataformas de aprendizaje automático

Framework de deep learning open-source y low-code. Permite a los usuarios construir, ajustar y desplegar modelos de IA para diversos tipos de datos, incluyendo texto,…Ludwig es un framework de deep learning open-source y low-code. Permite a los usuarios construir, ajustar y desplegar modelos de IA para diversos tipos de datos, incluyendo texto,…

Plataformas de aprendizaje automático

Kit de herramientas de visión artificial de código abierto que ofrece algoritmos de aprendizaje profundo de vanguardia. Proporciona un vasto repositorio de modelos…GluonCV es un kit de herramientas de visión artificial de código abierto que ofrece algoritmos de aprendizaje profundo de vanguardia. Proporciona un vasto repositorio de modelos…

Aprendizaje automático y ciencia de datos

Framework de IA diseñado para el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje profundo. Simplifica el proceso de servir modelos de aprendizaje automático,…DeepDetect es un framework de IA diseñado para el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje profundo. Simplifica el proceso de servir modelos de aprendizaje automático,…

MLOps y despliegue de modelos

Framework de redes neuronales de código abierto escrito en Java. Simplifica el desarrollo e implementación de redes neuronales artificiales para diversas…Neuroph es un framework de redes neuronales de código abierto escrito en Java. Simplifica el desarrollo e implementación de redes neuronales artificiales para diversas…

Plataformas de aprendizaje automático

Framework nativo de Kubernetes para desplegar y gestionar sistemas de ML y LLM a escala. Ofrece una arquitectura flexible y modular para entornos on-premise,…Seldon Core 2 es un framework nativo de Kubernetes para desplegar y gestionar sistemas de ML y LLM a escala. Ofrece una arquitectura flexible y modular para entornos on-premise,…

MLOps y despliegue de modelos

Framework de agentes autónomos para etiquetado de datos que permite a ingenieros de IA, investigadores y científicos de datos construir y desplegar agentes…Adala es un framework de agentes autónomos para etiquetado de datos que permite a ingenieros de IA, investigadores y científicos de datos construir y desplegar agentes…

Creadores de agentes de IA

Modelo de ajuste de instrucciones visuales que combina capacidades de lenguaje y visión a gran escala. Su objetivo es alcanzar un rendimiento a nivel de GPT-4V,…LLaVA es un modelo de ajuste de instrucciones visuales que combina capacidades de lenguaje y visión a gran escala. Su objetivo es alcanzar un rendimiento a nivel de GPT-4V,…

Modelos de IA y LLM

Modelo multilingüe de difusión latente de texto a imagen. Ofrece capacidades avanzadas de generación de imágenes, incluyendo texto a imagen, imagen a imagen y…Kandinsky 2 es un modelo multilingüe de difusión latente de texto a imagen. Ofrece capacidades avanzadas de generación de imágenes, incluyendo texto a imagen, imagen a imagen y…

Modelos de IA y LLM

Implementación en PyTorch para el aprendizaje autosupervisado a partir de video. Utiliza una arquitectura predictiva de incrustación conjunta (joint-embedding…V-JEPA es una implementación en PyTorch para el aprendizaje autosupervisado a partir de video. Utiliza una arquitectura predictiva de incrustación conjunta (joint-embedding…

Modelos de IA y LLM

Serie de modelos de lenguaje de código abierto desarrollada por Stability AI. Este repositorio de GitHub alberga el desarrollo continuo, proporcionando acceso a…StableLM es una serie de modelos de lenguaje de código abierto desarrollada por Stability AI. Este repositorio de GitHub alberga el desarrollo continuo, proporcionando acceso a…

Modelos de IA y LLM

Código de código abierto para MiniGPT-4 y MiniGPT-v2, modelos avanzados de lenguaje grande que mejoran la comprensión de la visión y el lenguaje. Estos modelos permiten el…

Modelos de IA y LLM

Proyecto de código abierto centrado en el desarrollo en vivo para el ajuste de Aprendizaje por Refuerzo (RL) de agentes de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Su…OpenManus-RL es un proyecto de código abierto centrado en el desarrollo en vivo para el ajuste de Aprendizaje por Refuerzo (RL) de agentes de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Su…

Creadores de agentes de IA

Implementación en PyTorch del modelo de texto a 3D DreamFusion, que aprovecha Stable Diffusion para la generación de contenido 3D. Soporta texto a 3D,…Stable-DreamFusion es una implementación en PyTorch del modelo de texto a 3D DreamFusion, que aprovecha Stable Diffusion para la generación de contenido 3D. Soporta texto a 3D,…

Generadores de modelos 3D

Recurso integral para desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades en aprendizaje automático. Fundado por Jason Brownlee, Ph.D.,…Dominio del Aprendizaje Automático es un recurso integral para desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades en aprendizaje automático. Fundado por Jason Brownlee, Ph.D.,…

Aprendizaje automático y ciencia de datos

Ofrece una infraestructura de nube de IA soberana y de alto rendimiento diseñada para el Sudeste Asiático. Garantiza la residencia de datos dentro de Vietnam y…GreenNode ofrece una infraestructura de nube de IA soberana y de alto rendimiento diseñada para el Sudeste Asiático. Garantiza la residencia de datos dentro de Vietnam y…

Plataformas de aprendizaje automático

Ofrece una nube privada de IA para entrenamiento e inferencia, compatible con varios aceleradores como NVIDIA, AMD y Qualcomm. Cuenta con redes de alto ancho de banda,…Cirrascale ofrece una nube privada de IA para entrenamiento e inferencia, compatible con varios aceleradores como NVIDIA, AMD y Qualcomm. Cuenta con redes de alto ancho de banda,…

Herramientas de DevOps y nube con IA

Ver el Top 250 de Extensiones de navegador

Extensión de Chrome diseñada para ayudar a los usuarios a contribuir fácilmente sus conversaciones de chat con modelos de lenguaje grandes a un conjunto de datos de…ShareLM es una extensión de Chrome diseñada para ayudar a los usuarios a contribuir fácilmente sus conversaciones de chat con modelos de lenguaje grandes a un conjunto de datos de…

Plataformas de aprendizaje automático

Ofrece inferencia GPU sin servidor para modelos de IA, permitiendo la rápida implementación y ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje automático. Proporciona arranques…GPUX ofrece inferencia GPU sin servidor para modelos de IA, permitiendo la rápida implementación y ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje automático. Proporciona arranques…

MLOps y despliegue de modelos

Plataforma operativa para construir, desplegar y monitorizar aplicaciones de IA Generativa on-premise. Optimiza el desarrollo con prototipado rápido, pruebas,…Dynamiq es una plataforma operativa para construir, desplegar y monitorizar aplicaciones de IA Generativa on-premise. Optimiza el desarrollo con prototipado rápido, pruebas,…

Creadores de agentes de IA

Acceda a más de 600 modelos de IA a través de una única API, incluyendo GPT-5.5, Claude Opus 4.7 y Gemini 3.5. Esta plataforma ofrece una solución rentable, que potencialmente…

Plataformas de aprendizaje automático

N.º 88 en MLOps y despliegue de modelos

Plataforma de código abierto para orquestar flujos de trabajo complejos de IA y ML. Permite a los desarrolladores crear pipelines dinámicos, resilientes y conscientes…Flyte es una plataforma de código abierto para orquestar flujos de trabajo complejos de IA y ML. Permite a los desarrolladores crear pipelines dinámicos, resilientes y conscientes…

MLOps y despliegue de modelos

Kie.ai ofrece una API unificada para acceder a más de 100 modelos líderes de IA para generación de video, imagen, audio y LLM. Proporciona un rendimiento estable, precios…

Plataformas de aprendizaje automático

Ofrece infraestructura de IA dedicada como un servicio gestionado. Proporciona el rendimiento, el control y la escalabilidad de la propiedad sin la inversión de capital…Smartbird ofrece infraestructura de IA dedicada como un servicio gestionado. Proporciona el rendimiento, el control y la escalabilidad de la propiedad sin la inversión de capital…

Plataformas de aprendizaje automático

Base de datos vectorial completamente gestionada impulsada por Milvus de código abierto, que ofrece búsqueda de vectores a escala de miles de millones, búsqueda…Zilliz es una base de datos vectorial completamente gestionada impulsada por Milvus de código abierto, que ofrece búsqueda de vectores a escala de miles de millones, búsqueda…

Bases de datos vectoriales y recuperación

Plataforma de inferencia de IA generativa que proporciona una API unificada para modelos de imagen, video, audio, 3D, LLM y visión. Ofrece más de 400,000 modelos,…Runware es una plataforma de inferencia de IA generativa que proporciona una API unificada para modelos de imagen, video, audio, 3D, LLM y visión. Ofrece más de 400,000 modelos,…

MLOps y despliegue de modelos

API unificada para modelos de IA generativa de código abierto, que abarca generación de imágenes, texto a voz, transcripción y más. Las solicitudes se ejecutan en una…deAPI es una API unificada para modelos de IA generativa de código abierto, que abarca generación de imágenes, texto a voz, transcripción y más. Las solicitudes se ejecutan en una…

MLOps y despliegue de modelos

Infraestructura de navegador escalable para agentes de IA de TestMu AI, que proporciona Chrome real a gran escala con sigilo incorporado, persistencia de sesión, proxies…

Automatización de navegador y web

Una plataforma de inferencia diseñada para agentes de codificación, que ofrece modelos de frontera rápidos y modelos especializados para búsqueda de código, aplicación de…

MLOps y despliegue de modelos