Descripción
MCPCore es una plataforma sin código diseñada para construir, alojar y asegurar servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Simplifica el proceso de creación de herramientas que los asistentes de IA pueden descubrir y llamar, eliminando la necesidad de código manual de servidor o gestión de infraestructura. Los usuarios pueden desarrollar herramientas utilizando un constructor de flujo de trabajo visual, conectando pasos como Base de Datos, Consulta, Solicitud HTTP, Transformar y Condición en un lienzo.
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Para aquellos que prefieren codificar, un editor de JavaScript ofrece control total, con clientes de IA que no perciben diferencia entre los dos métodos de desarrollo.
La plataforma soporta la integración de APIs REST existentes permitiendo a los usuarios pegar enlaces de documentos OpenAPI 3 o Swagger 2 o subir archivos. MCPCore lee estos documentos, convirtiendo los puntos finales seleccionados en herramientas de flujo de trabajo con parámetros tipados y claves API encriptadas. Los puntos finales de solo lectura se seleccionan automáticamente, mientras que aquellos que modifican o eliminan datos permanecen desactivados hasta que el usuario los habilite explícitamente.
La seguridad es un aspecto fundamental de MCPCore, con cada servidor funcionando en HTTPS y ofreciendo cuatro modos de seguridad: Público, No listado, Clave API u OAuth 2.0. Las credenciales de la base de datos y otros secretos están encriptados en reposo con AES-256 y solo son accesibles para el código de la herramienta, nunca expuestos a clientes de IA o registros a menos que se incluyan explícitamente en la salida de una herramienta.
La plataforma también incluye limitación de tasa por servidor para proteger contra tráfico abusivo o alto.
MCPCore es compatible con cualquier cliente de IA compatible con MCP, incluyendo Claude Code, Codex, Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, Gemini CLI, Windsurf y Cline. Ofrece instalación con un clic para algunos clientes y configuración sencilla por línea de comandos para otros, proporcionando configuraciones listas para pegar. La función Playground permite a los usuarios probar herramientas con modelos de IA reales como Claude o GPT utilizando sus propias claves API, observando llamadas a herramientas, parámetros y resultados antes de la implementación.
Para el control de versiones, MCPCore guarda automáticamente cada cambio como una versión, permitiendo a los usuarios guardar borradores, compararlos lado a lado con versiones en vivo y restaurar iteraciones anteriores con un solo clic. La plataforma también proporciona características de observabilidad completas, incluyendo registros de tráfico y errores con depuración asistida por IA, y análisis para volumen de solicitudes, tasas de error, latencia y herramientas principales. Se admiten dominios personalizados con SSL automático, y los límites de tasa se pueden configurar por servidor.
MCPCore ofrece un plan gratuito que incluye tres servidores MCP con herramientas ilimitadas y siete días de análisis, sin requerir tarjeta de crédito. Los planes de pago proporcionan servidores adicionales, límites de llamadas más altos e historial de registros extendido, con actualizaciones que se aplican de inmediato y degradaciones al final del período de facturación. Implementaciones empresariales y autoalojadas están disponibles a solicitud para organizaciones más grandes.
- CategoríaCreadores de apps con IA
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de MCPCore
Construcción de servidores MCP sin código
Constructor de flujo de trabajo visual para la creación de herramientas
Editor de JavaScript para control total
Importación de OpenAPI/Swagger para APIs existentes
Alojamiento seguro con puntos finales en vivo
Cuatro modos de seguridad: Público, No listado, Clave API, OAuth 2.0
Gestión de secretos encriptados con AES-256
Limitación de tasa por servidor
Compatibilidad con varios clientes de IA compatibles con MCP (Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI, VS Code)
Playground para pruebas de modelos de IA reales
Historial de versiones automático y retroceso
Registros de tráfico y errores con depuración asistida por IA
Análisis para rendimiento y uso del servidor
Soporte para dominios personalizados con SSL automático
Plan gratuito disponible sin necesidad de tarjeta de crédito
¿Cómo usar MCPCore?
Crear un servidor: Nombra tu servidor, elige un subdominio y selecciona un modo de seguridad.
Construir una herramienta: Usa el constructor de flujo de trabajo visual, importa un archivo OpenAPI, describe la herramienta a la IA o escribe código JavaScript.
Probar tu herramienta: Utiliza el Playground para chatear con Claude o GPT y observar llamadas a herramientas con parámetros reales.
Conectar tu cliente de IA: Instala en Cursor, VS Code o Claude Desktop con un clic, o añade a otros clientes con un comando.
Publicar y asegurar: Tu herramienta se convierte en un punto final en vivo y seguro, lista para que los clientes de IA la llamen.
Casos de uso de MCPCore
- Construcción de APIs compatibles con IA
- Integración de APIs REST existentes
- Automatización de interacciones con bases de datos
- Creación de herramientas de IA seguras
- Prueba de funcionalidad de herramientas de IA
- Gestión de versiones de herramientas de IA
- Monitoreo del rendimiento del servidor de IA
- Conexión de clientes de IA a herramientas personalizadas
