Descripción
Sectr es una plataforma diseñada para simplificar el despliegue y la gestión de agentes de IA en entornos de producción. Mientras que las soluciones sin servidor manejan las solicitudes de los agentes, Sectr gestiona los aspectos cruciales intermedios, estableciéndose como una única fuente de verdad para cada mensaje, llamada a herramientas y aprobación. Esta arquitectura permite a los agentes escalar eficientemente a cero cuando esperan intervención humana y reanudar operaciones exactamente desde su último estado, eliminando el tiempo de computación inactiva.
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La plataforma se integra sin problemas con marcos populares de agentes de IA como LangGraph, OpenAI Agents SDK y Pydantic AI. Los desarrolladores pueden seguir construyendo agentes utilizando sus métodos preferidos, requiriendo solo dos líneas de código para desplegar en Sectr. Este enfoque elimina la necesidad de una reestructuración compleja en flujos de trabajo, pasos o mecanismos de control de puntos personalizados, agilizando el proceso de desarrollo.
La funcionalidad central de Sectr gira en torno a su base de datos de «una única fuente de verdad». Cada interacción, incluidos mensajes de chat, llamadas a herramientas, resultados de herramientas, decisiones de aprobación y errores, se registra en una única transcripción integral. Este diario sirve múltiples propósitos: carga el historial de chat para frontends, permite a los agentes reanudar con precisión después de las aprobaciones reconstruyendo su estado, y proporciona una auditoría detallada para entender el comportamiento del agente. Las conversaciones pueden ser reproducidas en el panel de Sectr, ofreciendo valiosos insights para la depuración y optimización.
Una característica clave es la capacidad de suspender agentes y escalarlos a cero mientras esperan la aprobación humana. Cuando una llamada a herramienta requiere supervisión humana, el agente se pausa, no consume recursos de computación y luego reanuda exactamente donde se detuvo una vez que se concede la aprobación. Esto se gestiona a nivel de plataforma, lo que significa que no se necesita código adicional para el control de puntos, colas, programadores o lógica de activación dentro del propio agente. Las aprobaciones se entregan de forma nativa a las interfaces de usuario de chat a través de interrupciones de AG-UI, asegurando una experiencia de usuario fluida.
Sectr también proporciona un endpoint de AG-UI integrado para cada agente desplegado, simplificando la integración del frontend. Frontends como CopilotKit pueden apuntar directamente a la URL del agente para transmitir texto, llamadas a herramientas y aprobaciones sin requerir SDKs complejos o análisis de eventos. Esta configuración asegura que las conversaciones persistan a través de actualizaciones del navegador y permite que el servidor permanezca sin estado, ya que los datos de conversación residen en Sectr.
Para el desarrollo, `sectr dev` ofrece una interfaz de chat local, permitiendo a los desarrolladores prototipar e iterar sobre el comportamiento del agente sin escribir ningún código de frontend o servidor. Una vez listo, `sectr deploy` publica el agente en línea, proporcionando un enlace compartible para pruebas y comentarios del equipo. Los entornos local y en la nube utilizan el mismo motor, asegurando consistencia desde el prototipo hasta la producción. Sectr es actualmente gratuito durante su fase beta, apoyando registros a través de GitHub, Google, Vercel o correo electrónico.
- CategoríaCreadores de agentes de IA
- Modelo de preciosFree in Beta
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Sectr
Única fuente de verdad para interacciones de agentes
Compatibilidad con LangGraph, OpenAI Agents SDK y Pydantic AI
Suspensión de agentes y escalado a cero durante esperas humanas
Reanudación exacta del agente desde el estado anterior
Sin cambios en el código del agente para gestión de estado o aprobaciones
Registro integral de transcripciones de mensajes, llamadas a herramientas y aprobaciones
Transmisión en vivo a cualquier frontend a través de AG-UI
Endpoint de AG-UI integrado para una integración simplificada del frontend
Entorno de desarrollo local con interfaz de chat (`sectr dev`)
Despliegue en la nube con un solo comando (`sectr deploy`)
Persistencia del historial de conversaciones a través de despliegues y reinicios
Aprobaciones nativas de herramientas con intervención humana
Manejo seguro de claves API de modelos como secretos encriptados
Transcripciones de conversaciones auditables en el panel de Sectr
Alojamiento de servidor sin estado para aplicaciones
¿Cómo usar Sectr?
Registrarse: Regístrate en Sectr utilizando GitHub, Google, Vercel o correo electrónico.
Instalar CLI: Instala la interfaz de línea de comandos de Sectr.
Integrar Agente: Agrega dos líneas de código a tu agente existente de LangGraph, OpenAI Agents SDK o Pydantic AI.
Desarrollar Localmente: Usa `sectr dev` para ejecutar tu agente localmente con una interfaz de chat integrada para prototipado y pruebas.
Desplegar Agente: Usa `sectr deploy` para construir y publicar tu agente en la nube, creando un endpoint de AG-UI.
Conectar Frontend: Apunta tu CopilotKit u otro frontend compatible con AG-UI a la URL de tu agente desplegado.
Gestionar Aprobaciones: Declara políticas de aprobación a nivel de plataforma para llamadas a herramientas con intervención humana.
Casos de uso de Sectr
- Agentes con intervención humana
- Despliegue escalable de agentes
- Gestión del estado del agente
- Integración del frontend para agentes
- Prototipado y pruebas de agentes
- Auditoría del comportamiento del agente
- Alojamiento de agentes independiente del marco
- Sesiones de agente duraderas
