thinker

Thinker identifica el contexto desperdiciado en las sesiones de los agentes de codificación, como secciones de instrucciones, habilidades y herramientas no utilizadas. Permite a los usuarios comprimir, recortar o desactivar estos elementos, y también utiliza una caché de conocimiento para proporcionar contexto relevante, reduciendo la necesidad de que los agentes vuelvan a leer grandes cantidades de información en cada llamada al modelo.

La caché y los archivos de configuración se almacenan localmente en tu máquina dentro del repositorio (.thinker/local/) y ~/.thinker/. Las llamadas al modelo van a tu proveedor configurado, y la telemetría envía métricas seudónimas (solo conteos) sin código, cuerpos de notas o rutas de archivos. El modelo de clasificación se descarga una vez y se ejecuta localmente.

Thinker admite una variedad de agentes de codificación, incluidos Claude Code (y aplicación de escritorio), Codex CLI (y aplicación de escritorio), Gemini CLI, Cursor, Pi, Windsurf Cascade, GitHub Copilot CLI y OpenCode.

No, no hay un paso de construcción para pre-poblar la caché. Thinker aprende de tus propias sesiones a medida que terminan, destilando lo que el agente resolvió. Cada repositorio comienza con una caché vacía que crece con el tiempo a partir de tus interacciones.

Thinker mide el uso antes de sugerir recortes, señalando solo las partes utilizadas en menos de la mitad de las sesiones. La compresión mantiene las reglas, y los resultados de herramientas recortados nombran los rangos omitidos. Todos los cambios son revisados por ti como un diff o configuración, y se proporcionan rutas de deshacer. El sistema rastrea los conteos de 'seguido' y 'perdido' para verificar la corrección.

Thinker mantiene la caché actualizada al destilar cada sesión, extraer nuevas solicitudes de extracción fusionadas y permitir adiciones manuales de notas. Rehash las dependencias de notas contra tu árbol de trabajo para marcar notas obsoletas, que luego se vuelven a verificar en segundo plano antes de ser servidas nuevamente.

Comprimir o eliminar secciones crea una rama y una solicitud de extracción (o texto no confirmado). Desactivar habilidades/herramientas modifica los archivos de configuración del agente (con copias de seguridad). Comprimir salidas de herramientas cambia un ajuste en .thinker/config.json. No se realizan cambios sin tu revisión o aprobación.

Al final de cada turno, una línea indica las notas servidas. La vista 'Encontrar Ahorros' muestra los costos y el uso del contexto. El 'Informe de Vista' resume el uso de la caché, los costos de aprendizaje/mantenimiento y las lecturas estimadas evitadas. Una comparación de 'retención' mide los ahorros reales de tokens y llamadas al comparar solicitudes con y sin notas.

La compresión cambia lo que el modelo lee, no lo que hizo la herramienta. Solo se recortan formas específicas (lecturas de archivos, ejecuciones de pruebas, búsquedas grandes), y las partes omitidas se nombran, permitiendo que el agente las solicite si es necesario. Los archivos de menos de 120 líneas o sin coincidencias se pasan completos. Es un ajuste por herramienta, desactivado por defecto, y no reescribe conversaciones en curso.

Las notas vienen en cuatro tipos: 'regla' (lo que un cambio debe respetar), 'mapa' (dónde se maneja una preocupación o fluyen los datos), 'cómo' (cómo construir, probar, ejecutar) y 'comportamiento' (una regla establecida de la documentación). Cada nota incluye referencias al código, su fuente, confianza y estado.