最佳 AI 智能体构建工具 AI 框架

LangChain

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#1

AI 代理工程平台，使开发人员能够构建、测试和部署可靠的 AI 代理。它提供用于观察、评估和部署的工具，支持各种规模团队的整个代理开发生命周期。LangChain 是一个 AI 代理工程平台，使开发人员能够构建、测试和部署可靠的 AI 代理。它提供用于观察、评估和部署的工具，支持各种规模团队的整个代理开发生命周期。

Langflow

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#2

低代码 AI 构建器，旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面，允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具，从而实现快速迭代和部署。Langflow 是一款低代码 AI 构建器，旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面，允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具，从而实现快速迭代和部署。

LangGraph：代理编排框架

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#3

代理编排框架，旨在构建可靠的 AI 代理。它提供了一个低级别的代理运行时，使开发人员能够设计和控制代理工作流程。主要优势包括处理复杂任务、持久化内存以及集成人机协同控制的能力，所有这些都在一个灵活且可定制的框架内实现。LangGraph 是一个代理编排框架，旨在构建可靠的 AI 代理。它提供了一个低级别的代理运行时，使开发人员能够设计和控制代理工作流程。主要优势包括处理复杂任务、持久化内存以及集成人机协同控制的能力，所有这些都在一个灵活且可定制的框架内实现。

CrewAI

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#4

为企业设计的多代理平台，使团队能够高效地构建和管理 AI 代理。它简化了自动化流程，同时确保治理和合规性，适合商业和技术团队。CrewAI 是一个为企业设计的多代理平台，使团队能够高效地构建和管理 AI 代理。它简化了自动化流程，同时确保治理和合规性，适合商业和技术团队。

Mem0 - AI Memory Layer

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#12

AI 代理和应用程序提供持久化内存，支持从过往交互中持续学习。这种即插即用的基础设施通过跨会话维护上下文、减少冗余数据和降低 Token 成本来提升代理的智能和个性化水平，从而实现响应速度的显著提升。专为生产和企业级应用而构建。Mem0 为 AI 代理和应用程序提供持久化内存，支持从过往交互中持续学习。这种即插即用的基础设施通过跨会话维护上下文、减少冗余数据和降低 Token 成本来提升代理的智能和个性化水平，从而实现响应速度的显著提升。专为生产和企业级应用而构建。

AutoGen — AutoGen

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#13

旨在使用AI代理开发应用程序的框架。它提供了一个基于Web的用户界面，便于无编码原型设计，使用户能够高效地创建可扩展的多代理系统。AutoGen是一个旨在使用AI代理开发应用程序的框架。它提供了一个基于Web的用户界面，便于无编码原型设计，使用户能够高效地创建可扩展的多代理系统。

DSPy

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#15

Python 框架，旨在通过编程语言模型而不是提示它们来构建 AI 系统。它允许用户使用结构化签名定义任务，从而能够创建可维护、模块化和可优化的程序。DSPy 提供模块、优化器以及集成工具等功能，增强了 AI 应用程序的开发和性能。DSPy 是一个 Python 框架，旨在通过编程语言模型而不是提示它们来构建 AI 系统。它允许用户使用结构化签名定义任务，从而能够创建可维护、模块化和可优化的程序。DSPy 提供模块、优化器以及集成工具等功能，增强了 AI 应用程序的开发和性能。

Agno

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#17

一个代理平台，为编码代理提供构建代理、团队和工作流的基本组件，以及在您自己的云中安全服务它们的运行时。

Mastra

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#18

开源的 TypeScript 框架，旨在构建 AI 驱动的应用程序和代理。它提供了内存、工作流和可观察性等基本工具，使开发人员能够高效地创建智能解决方案。Mastra 是一个开源的 TypeScript 框架，旨在构建 AI 驱动的应用程序和代理。它提供了内存、工作流和可观察性等基本工具，使开发人员能够高效地创建智能解决方案。

CopilotKit

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#20

企业级前端技术栈，用于将 AI 代理与实时上下文和用户界面控制集成。它允许组织构建可扩展的自托管代理应用程序，从交互中学习，确保数据安全和灵活性。CopilotKit 是一个企业级前端技术栈，用于将 AI 代理与实时上下文和用户界面控制集成。它允许组织构建可扩展的自托管代理应用程序，从交互中学习，确保数据安全和灵活性。

AG2: 构建系统，而非提示词

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#21

开源的 Python 框架，用于构建、编排和扩展多智能体 AI 系统。它通过将专业智能体连接成内聚的团队，从而能够创建 AI 工作力。AG2 为 AI 原生组织提供企业级解决方案，超越了简单的提示词工程，专注于系统开发。AG2 是一个开源的 Python 框架，用于构建、编排和扩展多智能体 AI 系统。它通过将专业智能体连接成内聚的团队，从而能够创建 AI 工作力。AG2 为 AI 原生组织提供企业级解决方案，超越了简单的提示词工程，专注于系统开发。

CAMEL-AI：多智能体系统研究

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#22

开源社区，专注于探索用于数据生成、世界模拟和任务自动化的智能体规模化定律。它提供了构建多智能体系统的工具和资源，包括用于消息传递、规划和评估的工具包。CAMEL-AI 支持诸如智能体通信和强化学习等领域的研究。CAMEL-AI 是一个开源社区，专注于探索用于数据生成、世界模拟和任务自动化的智能体规模化定律。它提供了构建多智能体系统的工具和资源，包括用于消息传递、规划和评估的工具包。CAMEL-AI 支持诸如智能体通信和强化学习等领域的研究。

Pydantic AI

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#23

Python AI SDK，能够创建用于各种应用的类型化、可扩展的智能体，包括实时语音、图像生成和嵌入。它支持复杂的工作流程，并为多个 AI 模型提供统一的 API。Pydantic AI 是一个 Python AI SDK，能够创建用于各种应用的类型化、可扩展的智能体，包括实时语音、图像生成和嵌入。它支持复杂的工作流程，并为多个 AI 模型提供统一的 API。

开源的 AI 编排框架，能够创建模块化和可定制的 AI 系统。它旨在用于生产就绪的应用程序，使团队能够高效地构建透明的、上下文驱动的 AI 工作流。Haystack 是一个开源的 AI 编排框架，能够创建模块化和可定制的 AI 系统。它旨在用于生产就绪的应用程序，使团队能够高效地构建透明的、上下文驱动的 AI 工作流。

Orkes Conductor

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#28

企业平台，用于协调持久的工作流程、API 协调和 AI 代理协调。它支持本地 AI 任务、LLM 提供者和人机协作工作流程，确保与 Conductor OSS 的兼容性。Orkes Conductor 是一个企业平台，用于协调持久的工作流程、API 协调和 AI 代理协调。它支持本地 AI 任务、LLM 提供者和人机协作工作流程，确保与 Conductor OSS 的兼容性。

AgentScope — 代理的活力所在

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#29

开源的多代理平台，旨在构建基于 LLM 的代理应用程序。它具有拖放工作流程、运行时管理和全面的 Spark 设计系统，使用户能够有效地创建和管理智能代理。AgentScope 是一个开源的多代理平台，旨在构建基于 LLM 的代理应用程序。它具有拖放工作流程、运行时管理和全面的 Spark 设计系统，使用户能够有效地创建和管理智能代理。

AutoAgent框架

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#36

完全自动化、零代码的LLM代理框架，简化了AI工具和工作流程的创建。它支持多种LLM，并为AI开发提供动态、可扩展和轻量级的解决方案。AutoAgent是一个完全自动化、零代码的LLM代理框架，简化了AI工具和工作流程的创建。它支持多种LLM，并为AI开发提供动态、可扩展和轻量级的解决方案。

VoltAgent - 开源 TypeScript AI 代理框架

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#40

以可观察性为首的 TypeScript AI 代理框架，旨在帮助开发者创建企业级 AI 代理，提供完整的工具包，实现与各种系统的无缝集成和交互。VoltAgent 是一个以可观察性为首的 TypeScript AI 代理框架，旨在帮助开发者创建企业级 AI 代理，提供完整的工具包，实现与各种系统的无缝集成和交互。

用于构建生产级 AI 应用的 TypeScript 框架。它允许开发者声明类型安全的输入和输出，并将它们编译成优化的 LLM 调用，并将它们链接成代理、流程和自优化管道。Ax 通过流式传输、验证和自动重试等功能强调可靠性。Ax 是一个用于构建生产级 AI 应用的 TypeScript 框架。它允许开发者声明类型安全的输入和输出，并将它们编译成优化的 LLM 调用，并将它们链接成代理、流程和自优化管道。Ax 通过流式传输、验证和自动重试等功能强调可靠性。

视觉代理

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#46

视觉代理使得使用任何模型创建低延迟语音和视频AI代理成为可能。它旨在简化AI驱动的通信工具的开发过程，提高效率和性能。

Voqal SDK

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#48

开发者工具包，用于在 iOS、Android 和 Flutter 消费者应用中添加一个内置的 AI 代理。它允许用户通过语音或聊天完成任务，通过 MCP 连接到团队自己的后端，并将每个答案呈现为原生产品 UI。它的目标是商业、支付和旅行领域的消费应用。Voqal SDK 是一个开发者工具包，用于在 iOS、Android 和 Flutter 消费者应用中添加一个内置的 AI 代理。它允许用户通过语音或聊天完成任务，通过 MCP 连接到团队自己的后端，并将每个答案呈现为原生产品 UI。它的目标是商业、支付和旅行领域的消费应用。

AgentGenesis

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#49

开发者提供开源 AI 代理组件，支持创建自定义 RAG 流程和 AI 代理。它提供即用型代码片段和全面的代码库，简化了 AI 开发。AgentGenesis 由一个专门的社区构建，允许轻松定制和快速创新，重点关注开源灵活性。AgentGenesis 为开发者提供开源 AI 代理组件，支持创建自定义 RAG 流程和 AI 代理。它提供即用型代码片段和全面的代码库，简化了 AI 开发。AgentGenesis 由一个专门的社区构建，允许轻松定制和快速创新，重点关注开源灵活性。

Scoopika

AI 框架

#50

开源框架，用于构建多模态的 LLM 驱动应用程序和 AI 代理。开发者可以连接自己的 LLM 提供商，定义调用函数的代理，生成结构化的 JSON 输出，并保持对话记忆，然后发布 AI 聊天界面、数据提取工具和语音启用代理。它面向希望获得可靠代理基础设施而无需从头构建的开发者。Scoopika 是一个开源框架，用于构建多模态的 LLM 驱动应用程序和 AI 代理。开发者可以连接自己的 LLM 提供商，定义调用函数的代理，生成结构化的 JSON 输出，并保持对话记忆，然后发布 AI 聊天界面、数据提取工具和语音启用代理。它面向希望获得可靠代理基础设施而无需从头构建的开发者。

LlamaIndex — AI框架

AI 框架

旨在构建基于LLM的智能代理和工作流的框架。它简化了大型语言模型与各种数据源的集成，使用户能够高效地创建智能应用程序。LlamaIndex是一个旨在构建基于LLM的智能代理和工作流的框架。它简化了大型语言模型与各种数据源的集成，使用户能够高效地创建智能应用程序。

允许开发者以最小的复杂性创建智能代理 AI 应用程序。它提供了一组构建代理、管理任务和确保安全性的基本组件，适合初学者和经验丰富的开发者。OpenAI Agents SDK 允许开发者以最小的复杂性创建智能代理 AI 应用程序。它提供了一组构建代理、管理任务和确保安全性的基本组件，适合初学者和经验丰富的开发者。

Claude Agent SDK 概述

AI 框架

旨在使用 Python 或 TypeScript 构建生产级 AI 代理的库。它简化了代理循环的实现，使开发人员能够专注于创建智能应用程序，而无需管理底层基础设施。Claude Agent SDK 是一个旨在使用 Python 或 TypeScript 构建生产级 AI 代理的库。它简化了代理循环的实现，使开发人员能够专注于创建智能应用程序，而无需管理底层基础设施。

微软代理框架文档

AI 框架

微软代理框架提供了一整套工具和文档，用于开发智能代理。它使开发人员能够创建能够与用户互动并高效执行任务的自主代理。

Agent Development Kit (ADK)

AI 框架

代理开发工具包 (ADK) 是一个开源框架，用于构建、调试和部署可靠的企业级 AI 代理。它支持多种编程语言，并能够快速开发具有强大编排和集成功能的生产代理。

smolagents

AI 框架

开源的 Python 库，简化了使用最少代码构建和运行智能代理的过程。它支持多种模型和工具，使其对希望创建智能应用程序的开发者具有多样性。smolagents 是一个开源的 Python 库，简化了使用最少代码构建和运行智能代理的过程。它支持多种模型和工具，使其对希望创建智能应用程序的开发者具有多样性。

Cloudflare Agents SDK

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Cloudflare Agents SDK 使开发者能够创建具有持久记忆和实时连接的有状态 AI 代理。它支持多种通信渠道和工具，允许在 Cloudflare 的全球网络中实现无缝集成和部署。

使用 YAML 文件构建 LLM 应用程序的声明式框架。它允许开发人员定义工作流程、嵌套应用程序，并通过开放平台进行协作。主要功能包括低级控制、可移植性以及可视化和跟踪项目受欢迎程度的能力。GenSphere 是一个使用 YAML 文件构建 LLM 应用程序的声明式框架。它允许开发人员定义工作流程、嵌套应用程序，并通过开放平台进行协作。主要功能包括低级控制、可移植性以及可视化和跟踪项目受欢迎程度的能力。

Windows Agent Arena

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可扩展的开源框架，用于在 Windows 操作系统上评估多模态 AI 代理。它提供了一个逼真的环境，用于测试跨各种任务的代理工作流，从而能够快速进行基准测试和研究桌面操作系统上 AI 代理的能力。Windows Agent Arena (WAA) 是一个可扩展的开源框架，用于在 Windows 操作系统上评估多模态 AI 代理。它提供了一个逼真的环境，用于测试跨各种任务的代理工作流，从而能够快速进行基准测试和研究桌面操作系统上 AI 代理的能力。

LiveKit Agents

AI 框架

开源框架，用于构建、测试、部署和扩展语音、视频和物理 AI 代理。它提供了开发代理的工具，处理医疗接待、酒店接待和自驾点餐等任务，专注于实时交互和可观察性。LiveKit Agents 是一个开源框架，用于构建、测试、部署和扩展语音、视频和物理 AI 代理。它提供了开发代理的工具，处理医疗接待、酒店接待和自驾点餐等任务，专注于实时交互和可观察性。

自我进化的代理框架，专为HarmonyOS开发而设计。它具有零依赖内核、一流的自我进化能力和MCP生态系统。该工具使开发人员能够高效地搭建、构建、安装和运行HarmonyOS应用程序，并支持可逆的进化步骤。hmharness是一个自我进化的代理框架，专为HarmonyOS开发而设计。它具有零依赖内核、一流的自我进化能力和MCP生态系统。该工具使开发人员能够高效地搭建、构建、安装和运行HarmonyOS应用程序，并支持可逆的进化步骤。

深度代理

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开源代理框架，旨在处理复杂的长期任务。它管理规划、上下文和子代理编排，使代理能够高效地处理研究、编码和多步骤工作流程。深度代理是一个开源代理框架，旨在处理复杂的长期任务。它管理规划、上下文和子代理编排，使代理能够高效地处理研究、编码和多步骤工作流程。