AutoAgent框架

Langflow

AI 框架

#2

低代码 AI 构建器，旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面，允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具，从而实现快速迭代和部署。Langflow 是一款低代码 AI 构建器，旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面，允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具，从而实现快速迭代和部署。

AgentScope — 代理的活力所在

AI 框架

#29

开源的多代理平台，旨在构建基于 LLM 的代理应用程序。它具有拖放工作流程、运行时管理和全面的 Spark 设计系统，使用户能够有效地创建和管理智能代理。AgentScope 是一个开源的多代理平台，旨在构建基于 LLM 的代理应用程序。它具有拖放工作流程、运行时管理和全面的 Spark 设计系统，使用户能够有效地创建和管理智能代理。

允许开发者以最小的复杂性创建智能代理 AI 应用程序。它提供了一组构建代理、管理任务和确保安全性的基本组件，适合初学者和经验丰富的开发者。OpenAI Agents SDK 允许开发者以最小的复杂性创建智能代理 AI 应用程序。它提供了一组构建代理、管理任务和确保安全性的基本组件，适合初学者和经验丰富的开发者。

AutoGen — AutoGen

AI 框架

#13

旨在使用AI代理开发应用程序的框架。它提供了一个基于Web的用户界面，便于无编码原型设计，使用户能够高效地创建可扩展的多代理系统。AutoGen是一个旨在使用AI代理开发应用程序的框架。它提供了一个基于Web的用户界面，便于无编码原型设计，使用户能够高效地创建可扩展的多代理系统。

开源的 AI 编排框架，能够创建模块化和可定制的 AI 系统。它旨在用于生产就绪的应用程序，使团队能够高效地构建透明的、上下文驱动的 AI 工作流。Haystack 是一个开源的 AI 编排框架，能够创建模块化和可定制的 AI 系统。它旨在用于生产就绪的应用程序，使团队能够高效地构建透明的、上下文驱动的 AI 工作流。

Agno

AI 框架

#17

一个代理平台，为编码代理提供构建代理、团队和工作流的基本组件，以及在您自己的云中安全服务它们的运行时。

AG2: 构建系统，而非提示词

AI 框架

#21

开源的 Python 框架，用于构建、编排和扩展多智能体 AI 系统。它通过将专业智能体连接成内聚的团队，从而能够创建 AI 工作力。AG2 为 AI 原生组织提供企业级解决方案，超越了简单的提示词工程，专注于系统开发。AG2 是一个开源的 Python 框架，用于构建、编排和扩展多智能体 AI 系统。它通过将专业智能体连接成内聚的团队，从而能够创建 AI 工作力。AG2 为 AI 原生组织提供企业级解决方案，超越了简单的提示词工程，专注于系统开发。

Gwenflow

AI GitHub 仓库

用于编排由自主 AI 代理和大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序的 Python 框架。它简化了将 LLM 和代理集成到可扩展解决方案中的过程，支持多种 LLM 提供商、多代理流、RAG 管道和流式传输。Gwenflow 是一个用于编排由自主 AI 代理和大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序的 Python 框架。它简化了将 LLM 和代理集成到可扩展解决方案中的过程，支持多种 LLM 提供商、多代理流、RAG 管道和流式传输。