Haystack | Haystack

Haystack AI 框架

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开源 AI 框架，专为构建生产就绪的 LLM 应用而设计。它支持创建 AI 代理、强大的 RAG 系统和可扩展的多模态搜索解决方案。开发人员可以使用可重用组件构建管道，对其进行自定义，并集成各种技术以满足多样化的 AI 开发需求。Haystack 是一个开源 AI 框架，专为构建生产就绪的 LLM 应用而设计。它支持创建 AI 代理、强大的 RAG 系统和可扩展的多模态搜索解决方案。开发人员可以使用可重用组件构建管道，对其进行自定义，并集成各种技术以满足多样化的 AI 开发需求。

Haystack AI编排框架

AI GitHub 仓库

#66

开源的AI编排框架，旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型（LLM）应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流，明确控制检索、路由、记忆和生成，支持可扩展代理、检索增强生成（RAG）、多模态应用、语义搜索和对话系统。Haystack是一个开源的AI编排框架，旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型（LLM）应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流，明确控制检索、路由、记忆和生成，支持可扩展代理、检索增强生成（RAG）、多模态应用、语义搜索和对话系统。

Agno

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#17

一个代理平台，为编码代理提供构建代理、团队和工作流的基本组件，以及在您自己的云中安全服务它们的运行时。

AG2: 构建系统，而非提示词

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#21

开源的 Python 框架，用于构建、编排和扩展多智能体 AI 系统。它通过将专业智能体连接成内聚的团队，从而能够创建 AI 工作力。AG2 为 AI 原生组织提供企业级解决方案，超越了简单的提示词工程，专注于系统开发。AG2 是一个开源的 Python 框架，用于构建、编排和扩展多智能体 AI 系统。它通过将专业智能体连接成内聚的团队，从而能够创建 AI 工作力。AG2 为 AI 原生组织提供企业级解决方案，超越了简单的提示词工程，专注于系统开发。

AgentScope — 代理的活力所在

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#29

开源的多代理平台，旨在构建基于 LLM 的代理应用程序。它具有拖放工作流程、运行时管理和全面的 Spark 设计系统，使用户能够有效地创建和管理智能代理。AgentScope 是一个开源的多代理平台，旨在构建基于 LLM 的代理应用程序。它具有拖放工作流程、运行时管理和全面的 Spark 设计系统，使用户能够有效地创建和管理智能代理。

LangGraph：代理编排框架

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#3

代理编排框架，旨在构建可靠的 AI 代理。它提供了一个低级别的代理运行时，使开发人员能够设计和控制代理工作流程。主要优势包括处理复杂任务、持久化内存以及集成人机协同控制的能力，所有这些都在一个灵活且可定制的框架内实现。LangGraph 是一个代理编排框架，旨在构建可靠的 AI 代理。它提供了一个低级别的代理运行时，使开发人员能够设计和控制代理工作流程。主要优势包括处理复杂任务、持久化内存以及集成人机协同控制的能力，所有这些都在一个灵活且可定制的框架内实现。

Langflow

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#2

低代码 AI 构建器，旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面，允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具，从而实现快速迭代和部署。Langflow 是一款低代码 AI 构建器，旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面，允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具，从而实现快速迭代和部署。

LangChain

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#1

AI 代理工程平台，使开发人员能够构建、测试和部署可靠的 AI 代理。它提供用于观察、评估和部署的工具，支持各种规模团队的整个代理开发生命周期。LangChain 是一个 AI 代理工程平台，使开发人员能够构建、测试和部署可靠的 AI 代理。它提供用于观察、评估和部署的工具，支持各种规模团队的整个代理开发生命周期。