AI 框架
开源的LLM漏洞扫描器,旨在评估大型语言模型的安全性。它提供了众多插件和数千个提示,以测试模型安全性,得到了NVIDIA和社区的支持。garak是一个开源的LLM漏洞扫描器,旨在评估大型语言模型的安全性。它提供了众多插件和数千个提示,以测试模型安全性,得到了NVIDIA和社区的支持。
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开源的LLM漏洞扫描器,旨在评估大型语言模型的安全性。它提供了众多插件和数千个提示,以测试模型安全性,得到了NVIDIA和社区的支持。garak是一个开源的LLM漏洞扫描器,旨在评估大型语言模型的安全性。它提供了众多插件和数千个提示,以测试模型安全性,得到了NVIDIA和社区的支持。
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旨在增强机器学习模型安全性的Python库。它提供了评估、保护和验证模型抵御对抗威胁的工具,支持多种框架和数据类型。对抗鲁棒性工具箱是一个旨在增强机器学习模型安全性的Python库。它提供了评估、保护和验证模型抵御对抗威胁的工具,支持多种框架和数据类型。
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动态环境,旨在评估 LLM 代理的提示注入攻击和防御。由苏黎世联邦理工学院和 Invariant Labs 的研究人员开发,它提供了基准测试和创建新攻击和防御模型的工具,帮助研究 AI 漏洞。AgentDojo 是一个动态环境,旨在评估 LLM 代理的提示注入攻击和防御。由苏黎世联邦理工学院和 Invariant Labs 的研究人员开发,它提供了基准测试和创建新攻击和防御模型的工具,帮助研究 AI 漏洞。
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