深度代理

LangGraph：代理编排框架

AI 框架

#3

代理编排框架，旨在构建可靠的 AI 代理。它提供了一个低级别的代理运行时，使开发人员能够设计和控制代理工作流程。主要优势包括处理复杂任务、持久化内存以及集成人机协同控制的能力，所有这些都在一个灵活且可定制的框架内实现。LangGraph 是一个代理编排框架，旨在构建可靠的 AI 代理。它提供了一个低级别的代理运行时，使开发人员能够设计和控制代理工作流程。主要优势包括处理复杂任务、持久化内存以及集成人机协同控制的能力，所有这些都在一个灵活且可定制的框架内实现。

开源的 AI 编排框架，能够创建模块化和可定制的 AI 系统。它旨在用于生产就绪的应用程序，使团队能够高效地构建透明的、上下文驱动的 AI 工作流。Haystack 是一个开源的 AI 编排框架，能够创建模块化和可定制的 AI 系统。它旨在用于生产就绪的应用程序，使团队能够高效地构建透明的、上下文驱动的 AI 工作流。

AgentScope — 代理的活力所在

AI 框架

#29

开源的多代理平台，旨在构建基于 LLM 的代理应用程序。它具有拖放工作流程、运行时管理和全面的 Spark 设计系统，使用户能够有效地创建和管理智能代理。AgentScope 是一个开源的多代理平台，旨在构建基于 LLM 的代理应用程序。它具有拖放工作流程、运行时管理和全面的 Spark 设计系统，使用户能够有效地创建和管理智能代理。

Mistral AI Agents

AI 智能体

Mistral AI 的 Agents 和 Conversations API 使开发者能够构建自主 AI 系统。这些由 LLM 驱动的代理可以规划、使用工具并执行复杂任务以实现特定目标，它们之间可以相互协作以获得更高级的成果。它支持多模态模型和持久化状态。

Ottermind

AI 应用

#61

专为实际工作设计的 AI 代理工作空间。它连接工具，保留项目上下文，并在网页、桌面和移动平台上提供可编辑的结果，非常适合各种任务和工作流程。Ottermind 是一个专为实际工作设计的 AI 代理工作空间。它连接工具，保留项目上下文，并在网页、桌面和移动平台上提供可编辑的结果，非常适合各种任务和工作流程。

CowAgent

AI GitHub 仓库

CowAgent，前身为chatgpt-on-wechat，是一个开源的自托管代理工具，能够规划多步骤任务，使用工具和技能，并保持长期记忆和个人知识库。它支持多个LLM提供商、协作代理团队以及包括网页控制台、微信、Telegram和Slack在内的多个渠道。

Haystack AI编排框架

AI GitHub 仓库

#66

开源的AI编排框架，旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型（LLM）应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流，明确控制检索、路由、记忆和生成，支持可扩展代理、检索增强生成（RAG）、多模态应用、语义搜索和对话系统。Haystack是一个开源的AI编排框架，旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型（LLM）应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流，明确控制检索、路由、记忆和生成，支持可扩展代理、检索增强生成（RAG）、多模态应用、语义搜索和对话系统。

DeepSeek Harness (dsh)

AI 应用

来自 DeepSeek AI 的开源代理工具。它允许用户使用基于插件的架构创建可定制的代理，从而实现灵活的任务执行和模型集成。DeepSeek Harness (dsh) 是来自 DeepSeek AI 的开源代理工具。它允许用户使用基于插件的架构创建可定制的代理，从而实现灵活的任务执行和模型集成。