Kumo Tabular

TabFM 1.0.0 (PyTorch)

AI 模型

由 Google Research 开发的零-shot 表格基础模型，旨在对结构化数据进行分类和回归。它无需微调，并支持混合数值和分类列。TabFM 1.0.0 是由 Google Research 开发的零-shot 表格基础模型，旨在对结构化数据进行分类和回归。它无需微调，并支持混合数值和分类列。

TabNet

AI GitHub 仓库

PyTorch TabNet 是 TabNet 论文的 PyTorch 实现，提供了一种用于表格数据学习的注意力机制和可解释方法。它支持分类、回归和多任务学习，并具备半监督预训练和即时数据增强等功能。该库易于使用且为生产环境就绪而设计。

Weka 3 - 开源机器学习软件

AI 应用

#65

用 Java 编写的开源机器学习软件，旨在用于数据挖掘任务。它提供了一系列可视化工具和算法用于数据分析和预测建模，使研究人员和从业者都能轻松使用。Weka 是一款用 Java 编写的开源机器学习软件，旨在用于数据挖掘任务。它提供了一系列可视化工具和算法用于数据分析和预测建模，使研究人员和从业者都能轻松使用。

Altair Knowledge Studio

AI 平台

强大的 AI 平台，使用户能够无需编码创建预测模型。它提供了一个可视化界面，用于构建可解释的决策树，使数据科学对所有业务用户都可访问。Altair Knowledge Studio 是一个强大的 AI 平台，使用户能够无需编码创建预测模型。它提供了一个可视化界面，用于构建可解释的决策树，使数据科学对所有业务用户都可访问。

Simple ML for Sheets

AI 应用

#31

简单的 ML for Sheets 是一个 Google Sheets 插件，使用户能够在不编写代码或与第三方共享数据的情况下执行机器学习任务。它自动化了预测缺失值、识别异常值和预测未来值等任务。

OpenLabeler

AI GitHub 仓库

开源桌面应用程序，旨在为 AI 应用程序中的对象进行标注。它提供了一个用户友好的界面，用于标记数据，这对有效训练 AI 模型至关重要。OpenLabeler 是一款开源桌面应用程序，旨在为 AI 应用程序中的对象进行标注。它提供了一个用户友好的界面，用于标记数据，这对有效训练 AI 模型至关重要。

Ollaya

AI GitHub 仓库

#214

GitHub项目，使用户能够在本地运行开放决策模型。它支持Laya、decider、NLI和GLiClass模型，提供与TypeSafe兼容的API，以实现无缝集成。Ollaya是一个GitHub项目，使用户能够在本地运行开放决策模型。它支持Laya、decider、NLI和GLiClass模型，提供与TypeSafe兼容的API，以实现无缝集成。

Aerosolve

AI 应用

机器学习库，旨在帮助可视化和分析大型数据集。它为数据科学家和工程师提供工具，以高效构建和部署模型，重点关注可解释性和易用性。Aerosolve 是一个机器学习库，旨在帮助可视化和分析大型数据集。它为数据科学家和工程师提供工具，以高效构建和部署模型，重点关注可解释性和易用性。