描述
Altair Knowledge Studio 的设计旨在通过提供可视化界面来民主化数据科学,以创建预测和处方模型。用户可以互动式地构建模型,确保它们满足性能标准并与业务目标保持一致。该平台支持拖放工作流程,使业务用户能够快速发现洞察并解决复杂问题。它适用于多个行业,包括信用风险管理、欺诈检测、市场分析和产品生命周期设计。
该平台提供无代码和低代码开发,允许用户在需要时以可视化方式构建分析模型,同时集成自定义代码。模型可以转换为不同的编程语言,便于在生产环境中部署。对于喜欢编码的用户,Altair Knowledge Studio 支持代码节点,可以在其中编写和执行 SAS、Python 和 R。这些节点是可重用和可共享的,促进了协作。
Altair Knowledge Studio 还支持冠军/挑战者模型测试,使用户能够使用 AUC 和 KS 统计等性能标准比较模型。其专利的互动决策树对于创建可解释模型至关重要,特别是在信用风险和欺诈分析等用例中。该平台通过允许用户理解模型的功能来确保透明度,保持高水平的机器学习性能和准确性。
Altair Knowledge Studio的核心功能
无代码/低代码开发
模型构建的可视化界面
拖放工作流程
互动决策树
冠军/挑战者模型测试
SAS、Python、R 的代码节点
模型转换为编程语言
可重用和可共享的代码节点
集成模型分析节点
可解释的机器学习模型
如何使用 Altair Knowledge Studio?
配置:设置决策树和工作流程
使用:使用拖放界面构建模型
优化:使用冠军/挑战者设置测试模型
部署:将模型转换为编程语言
Altair Knowledge Studio的使用案例
- 信用风险管理
- 欺诈检测
- 市场分析
- 产品生命周期设计
- 客户忠诚度计划



