描述
Zep 旨在解决企业环境中代理记忆的挑战。它为管理和利用 AI 代理中的上下文提供了一个全面的解决方案。Zep 的核心功能围绕其 Context Lake 展开，Context Lake 是一个旨在存储和提供数百万个上下文图的系统。这使得代理能够高效地访问和处理大量信息。
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Zep 的架构基于 Context Graph Engine，该引擎构建和管理这些图。该引擎支持从任何来源创建记忆，确保代理可以快速检索相关上下文。该系统支持各种数据类型，并允许集成业务数据、用户交互和聊天记录。Zep 还提供诸如自动上下文组装以及随时间跟踪更改等功能，确保代理始终使用最新的信息进行推理。
主要功能包括跨数千个代理、用户和上下文来源管理上下文的能力。Zep 提供访问控制、保留策略和审计跟踪，以确保数据安全性和合规性。该系统还提供内置的可观察性，包括关于延迟、错误率和检索活动的指标。Zep 的性能针对速度进行了优化，无论图的大小如何，检索延迟都低于 200 毫秒。该平台设计灵活，允许用户选择其部署模型，包括托管云、BYOK 和 BYOC 选项。
Zep 针对希望构建可靠、个性化代理的 AI 团队和企业。它特别适用于需要代理理解并适应不断变化的信息的应用程序。该平台通过 Observations 从上下文图中呈现模式和见解的能力增强了代理的功能。Zep 与各种代理框架的集成及其对多种编程语言的支持使其可供广泛的开发人员使用。标准普尔全球市场情报公司已经验证了 Zep 的功能，突出了其成为企业代理堆栈中关键合作伙伴的潜力。
- 类别AI 智能体构建工具
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
Zep的核心功能
Context Graph Engine
用于存储和提供上下文图的 Context Lake
自动上下文组装
支持各种数据源（聊天记录、业务数据、用户交互）
访问控制和保留策略
用于监控和合规性的审计跟踪
内置可观察性（延迟、错误率、检索活动）
低于 200 毫秒的检索延迟
与任何代理框架集成
支持多种编程语言（Python、TypeScript、Go）
随时间跟踪更改的能力
通过 Observations 呈现模式和见解
部署选项：托管云、BYOK、BYOC
如何使用 Zep？
选择您的部署模型：Zep Cloud、Split 或 BYOC。
使用 Python、TypeScript 或 Go 将内存添加到您的代理。
在一个调用中添加消息并获取上下文。
将业务数据添加到用户的图中。
为您的代理获取相关上下文。
配置访问控制和保留策略。
使用内置的可观察性工具监控性能。
通过分析上下文检索活动来优化代理性能。
Zep的使用案例
- 个性化代理体验
- 动态记忆检索
- 上下文感知 AI 代理
- 企业代理基础设施
- 知识图谱应用
- 合规性和审计跟踪
- 代理个性化
- 上下文数据检索
