Memori – 代理原生内存基础设施

描述

Memori 提供了一个强大的内存基础设施，旨在通过将代理执行和对话转化为结构化、持久状态来增强 AI 应用程序。作为一个与 LLM 无关的层，Memori 捕获每个聊天轮次，将其分类为事实、偏好、规则和摘要，使用户能够控制存储的内容、存储时间和存储位置。这确保了在提示需要上下文时，仅回忆相关信息，消除了对额外服务的需求。

Memori 的选择性语义搜索通过语义上下文丰富搜索，提高了准确性而不增加令牌成本。每个结果都包括其包含原因的清晰解释，使团队能够按实体、时间和来源追踪相关性。在 LoCoMo 上测试，Memori 实现了 87% 的准确率，同时与全上下文检索相比减少了 97% 的令牌使用。

该平台与现有系统的集成非常简单，只需一行代码即可将 SDK 嵌入现有代码库。Memori Cloud 进一步简化了存储和搜索功能，使用户能够在无需额外设置的情况下即时访问内存。内存图功能允许用户探索人与人、地点、兴趣和经历之间的关系，提供内存网络的动态视图。

Memori 受到顶级开发者和企业的信任，因其强大的回忆准确性和显著的推理成本节省。它与 MongoDB 和 CockroachDB 等数据库无缝集成，提供引人注目的内存抽象，配合灵活的文档模型和集成的向量搜索。Memori 的安全功能包括基于角色的访问控制、数据保留政策和审计跟踪，确保数据所有权和遵守组织政策。

总体而言，Memori 是开发者和企业希望通过可靠和高效的内存基础设施来增强其 AI 代理工作流程的理想解决方案。

Memori的核心功能

• 与 LLM 无关的内存层

• 自动内存捕获

• 针对性上下文回忆

• 选择性语义搜索

• 可解释的结果

• 高准确率和减少的令牌使用

• 简单的 SDK 集成

• Memori Cloud 实现即时访问

如何使用 Memori？

1. 1

   集成：将 SDK 嵌入您的代码

2. 2

   配置：设置内存捕获和保留

3. 3

   使用：启用针对性回忆和语义搜索

4. 4

   优化：监控分析并调整设置

Memori的使用案例

• AI 工作流程增强
• 语义搜索
• 数据安全
• 内存分析
• 云集成

Memori的常见问题

• Memori 的主要功能是什么？

  Memori 提供一种内存基础设施，将代理执行和对话转化为 AI 应用程序的结构化、持久状态。

• Memori 如何增强 AI 应用程序？

  它捕获并分类聊天轮次，使针对性回忆和语义搜索成为可能，提高了准确性和效率。

• Memori 是否与现有系统兼容？

  是的，Memori 可以通过简单的 SDK 与现有系统集成，配置要求最低。

• Memori 的安全功能是什么？

  Memori 提供基于角色的访问控制、数据保留政策和审计跟踪，以确保数据安全和合规。

• Memori 可以与云存储一起使用吗？

  是的，Memori Cloud 实现即时存储和搜索功能，无需额外设置。

• Memori 的准确率是多少？

  Memori 实现了 87% 的准确率，同时与全上下文检索相比减少了 97% 的令牌使用。

• 谁可以从使用 Memori 中受益？

  希望通过高效的内存管理来增强其 AI 代理工作流程的开发者和企业可以从 Memori 中受益。

• Memori 是否支持语义搜索？

  是的，Memori 通过语义上下文丰富搜索，提高了准确性而不增加令牌成本。