描述
Wren AI 是一个基于 Agent 的 GenBI（生成式商业智能）平台，旨在为人类和 AI Agent 提供统一且受控的上下文层。它允许用户跨多个数据库查询相同可信数据，包括 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 和 Snowflake。该平台的 Agent 设计支持沙盒化的多步推理，允许 Agent 在隔离的环境中查询、绘制图表、从 PDF 中提取信息、构建仪表板和保存技能。每一步都是可追踪和可重放的。
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Wren AI 的架构是 Git 原生的，具有一个文件系统，Agent 使用 MDL（模型定义语言）直接读取和写入。技能、内存、语义模型和指令都经过版本控制、分支和 PR 审查。开放的 MDL 方法确保了单一定义，使 Agent 能够对其进行推理，而不是产生幻觉连接。该平台支持 20 多个数据源，并提供基于角色的访问控制，以及完整的活动日志，确保数据治理和可审计性。它提供了一个反馈循环，过去的交互有助于形成机构知识。
Wren AI 迎合了广泛的用户，包括数据领导者、运营用户、C 级高管、数据工程师和 Agent 开发人员。它在 Slack 和 Teams 中提供自助式分析，使用户能够通过自然语言获得即时见解。该平台的使用案例涵盖各个行业，包括媒体与娱乐、医疗保健、制造业、银行与金融以及零售与电子商务。Wren AI 帮助公司向人类和 Agent 交付受控的答案，提高决策速度并改变数据文化。它提供多租户云、私有云和气隙本地部署选项。
Wren AI 的价值主张包括更快的响应时间、更短的等待时间以及执行高级分析的能力。它使团队能够即时回答数据问题并自动化重复性报告。该平台与各种架构集成，提供高查询命中率和安全的本地 AI 运营。Wren AI 不仅仅是分析；它通过使分析更易于访问和可操作，而无需技术专业知识，从而彻底改变了数据文化。它支持跨多个数据库的自然语言数据交互，无需 ETL 或迁移。
- 类别商业智能
- 定价模式试用商业版
- 部署多租户云、私有云、本地部署
- 平台网页版
Wren AI的核心功能
基于 Agent 的设计，具有沙盒化的多步推理
Git 原生架构，用于版本控制和协作
支持 20 多个数据源
基于角色的访问控制和完整的活动日志
机构知识的反馈循环
Slack 和 Teams 中的自助式分析
可信数据的受控上下文层
自动化仪表板创建
自然语言数据交互
设计上可审计
多租户云、私有云和本地部署选项
可重用的工作流程和复合上下文
在一个提示中生成 Vibe 编码的仪表板
如何使用 Wren AI？
探索平台：访问 Wren AI 网站，了解有关其功能和能力的更多信息。
选择您的部署：根据您的需求，从多租户云、私有云或本地选项中选择。
连接您的数据源：将 Wren AI 与您现有的数据库集成，包括 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 和 Snowflake。
定义您的数据模型：使用 MDL 定义您的数据模型，并确保整个组织的一致性。
构建和部署 Agent：创建 AI Agent 以自动化任务、生成见解并回答数据问题。
使用自然语言：使用 Slack 或 Teams 中的自然语言查询与您的数据交互。
监控和优化：跟踪 Agent 性能并优化您的数据模型和查询，以获得最佳结果。
Wren AI的使用案例
- 高管报告
- 受控自动化
- 自助式分析
- 仪表板
- 数据分析
- 医疗保健见解
- 制造业分析
- 银行与金融
- 零售与电子商务
