AI Hugging Face
FLUX.1-devは、テキスト記述から画像を生成するために設計された120億パラメータの整流フロートランスフォーマーです。これは、オープンソースとオープンサイエンスを通じて人工知能を進展させるための取り組みの一部です。
AI Hugging Faceの最高の場を見つける — AI推論モデルやHugging Faceモデルから、AI開発ツール、安定拡散モデル、指示ベースのAIまで、AI研究者や開発者が作業を効率化するソリューションを見つける場です: モデルをトレーニングしたり、AIシステムをデプロイしたり、推論タスクを実行したり、モデルの精度を向上させたりします。 AIモデルとLLM, 自然言語処理ツール, AI画像生成ツール, その他のAIツール と AI写真編集ツール などのカテゴリーにわたる 71 件のAI Hugging Faceをご覧ください。
71 tools
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FLUX.1-devは、テキスト記述から画像を生成するために設計された120億パラメータの整流フロートランスフォーマーです。これは、オープンソースとオープンサイエンスを通じて人工知能を進展させるための取り組みの一部です。
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DeepSeek-R1は、強化学習を通じて問題解決能力を向上させるために開発された高度なAI推論モデルです。オープンソースでモデルへのアクセスを提供することで、研究者や開発者がその高度な推論機能を効果的に活用できるようにすることを目指しています。
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all-MiniLM-L6-v2は、文や段落を384次元のベクトル空間にエンコードする文変換モデルで、クラスタリングや意味検索などのタスクを可能にします。効率的な情報検索と文の類似性アプリケーションのために設計されています。
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Qwen3.8-27Bは、コーディング、専門的なタスク、研究のために設計された高度なAIモデルです。画像や動画を理解するネイティブなビジョン・ランゲージモデルを搭載しており、信頼性を向上させた複雑なタスクの完了を可能にします。
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Kimi K3は、長期的なコーディング、知識作業、推論のために設計された高度なオープンウェイトのマルチモーダルAIモデルです。1百万トークンのコンテキストウィンドウを備え、効率とパフォーマンスを向上させる革新的なアーキテクチャに基づいています。
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Stable Diffusion XL Base 1.0は、Stability AIによって開発された拡散ベースのテキストから画像への生成モデルです。テキストプロンプトから画像を生成および修正することができ、芸術的および教育的なアプリケーションに適しています。
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DeepSeek-V4-Proは、効率的な百万トークンコンテキストインテリジェンスのために設計された高度なAIモデルです。ハイブリッドアテンションアーキテクチャを特徴とし、32兆トークン以上で事前学習されており、複雑な推論タスクやコーディングベンチマークに適しています。
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Kokoro-82Mは、8200万パラメータを持つオープンウェイトのテキスト読み上げ(TTS)モデルです。高品質な音声出力を提供し、より大きなモデルよりも高速でコスト効率が良いです。Apacheライセンスのウェイトを使用しており、さまざまな環境に展開できます。
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Llama-3.1-8B-Instructは、Metaによって開発された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに最適化されています。商業および研究用途向けに設計されており、自然言語理解と生成において高度な機能を提供します。
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Whisper-large-v3は、自動音声認識および音声翻訳のための高度なモデルで、500万時間以上のデータで訓練されています。複数の言語においてパフォーマンスが向上しており、AIの開発者や研究者向けに設計されています。
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Z-Image-Turboは、フォトリアルな画像生成とバイリンガルテキストレンダリングに優れた効率的な画像生成モデルです。サブ秒の推論レイテンシを持ち、エンタープライズグレードとコンシューマーデバイスの両方に対応しているため、さまざまなアプリケーションに適した多用途のツールです。
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gpt-oss-120bは、高度な推論タスク向けに設計されたオープンウェイトのAIモデルで、単一の80GB GPUでのプロダクション使用に適しています。多様なアプリケーション向けにカスタマイズ可能な推論努力とファインチューニング機能を提供します。
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GLM-5.2は、長期的なタスクのために設計された高度なAIモデルで、堅牢な1Mトークンのコンテキストと強化されたコーディング機能を備えています。オープンソースであり、オープンサイエンスを通じて人工知能の民主化を目指しています。
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MiniMax-H3は、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダルコンテキストの統一的理解をサポートする汎用のオムニモーダル生成システムです。ネイティブステレオ音声を伴う高品質な動画出力を生成できるため、さまざまなアプリケーションに適しています。
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Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1は、高度なAIアプリケーション向けに設計された事前学習済みの生成的スパースエキスパートモデルです。さまざまなベンチマークでLlama 2 70Bを上回り、自然言語処理におけるファインチューニングと推論タスクのための堅牢なソリューションを提供します。
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BERTベースモデル(未ケース)は、英語を理解するために設計された事前学習済みのトランスフォーマーモデルです。マスク付き言語モデルと次の文予測を利用して文脈的関係を学習し、さまざまなNLPタスクに適しています。
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GPT-2は、英語のテキスト生成のために設計された事前学習済みのトランスフォーマーモデルです。因果言語モデルの目的を利用し、プロンプトに基づいて一貫したテキストを生成する能力があり、さまざまな自然言語処理タスクに役立ちます。
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BAAI/bge-m3は、多機能性、多言語対応、情報検索における多粒度性を備えた先進的なAIモデルです。100以上の言語をサポートし、さまざまな長さの入力を処理できるため、AIやデータ検索の多様なアプリケーションに適しています。
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DeepSiteは、コーディングなしでウェブサイトを構築できるAI搭載のウェブ開発ツールです。マルチページ作成、動的ルーティング、自動デプロイを提供します。無料ホスティングとオープンソースAIモデルとの統合により、DeepSiteは開発者と非開発者の両方にとってウェブサイト作成を簡素化し、高速なパフォーマンスとSEO対応を保証します。
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Open LLM Leaderboardは、オープンソース言語モデルのパフォーマンスを示すインタラクティブなプラットフォームです。ユーザーはモデルを選択・フィルタリングして、IF Eval、BBH、MATH、GPQA、MUSR、MMLU-PROなどの様々なベンチマークにおける結果を比較し、モデルの選択と評価を支援します。
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FineWebは、Hugging Faceで利用可能なデータセットで、包括的なウェブデータのコレクションを提供します。これは、大規模なウェブデータをさまざまなAIアプリケーションに活用しようとする研究者や開発者向けに設計されています。
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Prompts.chatは、開発者、翻訳者、教師などのさまざまな役割に対する多様なプロンプトを提供するHugging Faceのキュレーションデータセットです。トレーニングやテストのための多様なシナリオを提供することで、AIとのインタラクションを向上させることを目的としています。
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GSM8Kは、AIモデルのトレーニングのために設計されたさまざまな数学的な文章問題を含むデータセットで、Hugging Faceで入手可能です。構造化された質問と回答を提供し、AI分野の研究者や開発者にとって貴重なリソースとなっています。
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Kolors Virtual Try-Onは、ユーザーが衣類を仮想的に試着できるHugging Face Spaceです。人物の写真と衣類の画像をアップロードすると、AIが写真の人物にその衣類を重ね合わせ、仮想試着用の新しい画像を生成します。
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FLUX.1-schnellは、テキスト記述から画像を生成する12億パラメータの整流フロートランスフォーマーです。オープンソースとオープンサイエンスを通じて人工知能を進化させることを目的としており、わずか数ステップで高品質な出力を提供します。
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gpt-oss-20bは、OpenAIによって設計されたオープンウェイトのAIモデルで、低遅延および特化したユースケース向けです。210億のパラメータを持ち、強力な推論とエージェントタスクをサポートしており、AIの開発者や研究者に最適です。
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DeepSeek-V3は、6710億のパラメータを持つMixture-of-Experts言語モデルで、効率的な推論とコスト効果の高いトレーニングを目的としています。自然言語処理タスクにおいて強力なパフォーマンスを示し、さまざまなベンチマークで優れた結果を出しています。
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Meta-Llama-3-8B-Instructは、指示ベースのタスク向けに設計された高度な大規模言語モデルです。対話アプリケーションに優れ、役立ちや安全性を最適化しているため、商業利用や研究利用に適しています。
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Qwen3.8-Flash-Nextは、オープンソース技術を通じて人工知能を進化させるために設計された最先端のAIモデルです。効率的な処理のための革新的なアーキテクチャを備えており、自然言語処理やマルチモーダルタスクのさまざまなアプリケーションに適しています。
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Stable Diffusion v1-4は、テキストプロンプトからフォトリアルな画像を生成する潜在的なテキストから画像への拡散モデルです。これは研究目的で設計されており、ユーザーが生成モデルとそのアートやデザインへの応用を探求できるようにします。
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Stable Diffusion 3 Mediumは、画像の品質とプロンプトの理解を向上させるテキストから画像へのモデルです。Stability AIによって開発され、テキストプロンプトから画像を生成するために設計されており、さまざまなクリエイティブおよび研究用途に適しています。
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all-mpnet-base-v2は、文や段落を768次元のベクトル空間にエンコードする文変換モデルで、クラスタリングや意味検索などのタスクを容易にします。効率的なテキスト埋め込みおよび検索アプリケーション向けに設計されています。
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OpenAIによって開発されたclip-vit-base-patch32モデルは、ゼロショット画像分類タスクのために設計されています。これは、コンピュータビジョンにおける堅牢性と一般化を強化するために、ビジョントランスフォーマーアーキテクチャを利用しており、AI研究者にとって貴重なリソースとなっています。
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BAAI/bge-small-en-v1.5は、検索強化型言語モデルタスクのために設計された小規模な埋め込みモデルです。さまざまな自然言語処理アプリケーションで競争力のあるパフォーマンスを提供し、AIの開発者や研究者に適しています。
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Qwen3-8Bは、高度な推論、指示に従う能力、そして多言語サポートのために設計された大規模言語モデルです。さまざまなシナリオで最適なパフォーマンスを発揮するためのシームレスなモード切替機能を備えており、AIにおける多様なアプリケーションに適しています。
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XLM-RoBERTaは、100の言語にわたる2.5TBのデータで事前学習された多言語モデルです。シーケンス分類やトークン分類などのタスクに優れており、さまざまな自然言語処理アプリケーションにとって貴重なツールです。
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BLOOMは、BigScienceによって開発された多言語自動回帰型大規模言語モデルです。46の言語と13のプログラミング言語で一貫したテキストを生成し、自然言語処理や研究における多様なアプリケーションを可能にします。
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ControlNet-v1-1は、オープンソースのコラボレーションを通じて人工知能を進化させることを目的としたHugging FaceにホストされたAIモデルです。開発者や研究者がAIプロジェクトを効果的に強化するためのツールを提供することを目指しています。
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LTX-2.5は、さまざまな入力から同期された高忠実度のビデオとオーディオを生成するために設計されたオープンワールドモデルです。ローカル実行のための完全な制御とカスタマイズを提供し、LTX-2.xコミュニティライセンスの下で商業および制作利用に適しています。
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Chronos-2は、ゼロショット予測のために設計された120Mパラメータのエンコーダ専用時系列基盤モデルです。さまざまな予測タスクをサポートし、単一のA10G GPU上で毎秒300以上の予測を提供する効率性を誇ります。
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Nomic-embed-text-v1.5は、マトリョーシカ表現学習を利用したマルチモーダル埋め込みモデルで、パフォーマンスを維持しながら柔軟な埋め込みサイズを可能にします。クラスタリングや分類などのさまざまなタスクをサポートし、多様なAIアプリケーションに適しています。
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hh-rlhfは、Hugging Faceにホストされているさまざまな人間生成テキストサンプルを含むデータセットです。特に自然言語処理タスクにおけるAIモデルのトレーニングと評価のためのリソースとして機能します。
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OpenOrcaは、Hugging Faceで利用可能なデータセットで、文をリソース記述フレームワーク(RDF)トリプレットに変換するために設計されています。自然言語処理やAI開発におけるさまざまなタスクをサポートします。
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Hugging Faceのoasst1データセットは、オープンソースの貢献を通じて人工知能の進展と民主化を目的としています。特に自然言語処理の分野におけるAIモデルのトレーニングに必要なデータのコレクションを提供します。
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Hugging Faceのウィキペディアデータセットは、複数の言語でクリーンアップされたウィキペディアの記事を含んでいます。これはウィキペディアのダンプから構築されており、言語モデルや人工知能の研究における構造化されたリソースを提供します。
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MMLUデータセットは、人文科学、社会科学、自然科学などのさまざまな科目にわたる選択式問題を通じて、大規模なマルチタスク言語理解を測定します。これは、モデルの世界知識と問題解決能力を評価するために設計されています。
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AI Comic Factoryは、テキストの説明をコミック風のイラストに変換します。シーン、キャラクター、またはセリフを入力するだけで、ツールがすぐに使えるコミックパネルを生成します。AI生成のコミックアートの表示、共有、統合が簡単に行えます。迅速なビジュアルストーリーテリングに最適です。
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MTEB Leaderboardは、様々なタスクにおけるパフォーマンスに基づいて言語埋め込みモデルをランク付けして紹介します。ユーザーは、カテゴリを選択するだけで最新のランキングを表示し、パフォーマンスの高いモデルを特定できるため、データを入力することなくモデルを簡単に閲覧・比較できます。
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MusicGenは、ユーザーの入力に基づいて音楽音声ファイルを生成するAIツールです。ユーザーは希望する音楽を説明し、メロディをアップロードし、長さなどのパラメータを設定してカスタムオーディオトラックを作成できます。
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Llama-2-7b-chat-hfは、対話のユースケースに最適化されたファインチューニングされた生成テキストモデルです。Metaによって開発され、自然言語処理タスクに対する高度な機能を提供し、商業および研究アプリケーションの両方に適しています。
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DALL·E miniは、ユーザーのプロンプトに基づいて画像を生成するAI画像生成ツールです。単に説明を入力し、「実行」をクリックすることで、入力に合った画像のギャラリーを生成し、スクリーンショットとしてダウンロードできます。
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アリーナリーダーボードは、LMArenaリーダーボードをフルスクリーン表示するウェブアプリケーションです。iframe内にリーダーボードウェブサイトを読み込み、ユーザーはデータを入力することなくランキングを簡単に閲覧できます。
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TRELLISは、ユーザーがオブジェクトの画像をアップロードして3Dモデルを作成できるAIツールです。調整可能な設定、ビデオプレビュー、GLB形式でのモデルダウンロード機能を備えており、3Dモデリングを手軽かつ効率的に行えます。
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Mistral-7B-v0.1は、70億のパラメータを持つ事前学習済みの生成テキストモデルで、オープンソースを通じて人工知能を進化させることを目的としています。さまざまなベンチマークでLlama 2 13Bを上回り、自然言語処理タスクにおいて強力なツールとなっています。
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Unlimited-OCRは、長期的な解析を強化するために設計された高度な光学文字認識モデルです。オープンソースのAI技術を活用して、画像や文書からの効率的かつ正確なテキスト抽出を提供します。
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Alpacaは、さまざまなタスクのための指示と応答のペアを提供するHugging Faceにホストされたデータセットです。これは、特に自然言語処理におけるAIモデルの開発とファインチューニングを促進することを目的としています。
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ImageNet-1kは、WordNet階層に基づいて整理された画像データセットで、1000以上のシンセットごとに平均1000枚の画像を提供します。AI研究と開発における画像分類タスクに広く使用されています。
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BAAI/bge-large-en-v1.5は、検索強化型言語モデルのために設計された最先端の埋め込みモデルです。検索機能を向上させ、さまざまなタスクをサポートし、自然言語処理やAI研究のアプリケーションに適しています。
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InstantIDは、ユーザーが顔の明確な写真をアップロードし、テキストプロンプトを入力し、スタイルを選択して、元の顔の特徴を保持した新しい画像を生成することを可能にするクリエイティブな画像生成ツールです。
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OutfitAnyoneは、ユーザーが衣料品の画像をアップロードし、プリセットされた人間のモデルにバーチャルに着用させて試着できるHugging Face Spaceです。アップロードされた衣料品を着た選択したモデルの新しい画像を生成し、アパレルを視覚化する斬新な方法を提供します。
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XTTSは、coquiが提供するHugging Face Space上のAIであり、テキストから音声を生成します。複数の言語をサポートし、ユーザーは音声ファイルまたはマイク録音からの参照音声を提供できます。このアプリケーションは、ボイスクローニング機能により、自然な響きの音声を生成することを目指しています。
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nanotronが提供するこのHugging Face Spaceは、GPUクラスター上での大規模言語モデルのトレーニングに関する詳細なガイドです。インタラクティブなPlotlyグラフと、複雑なセットアップなしでWebページから直接アクセスできる大規模モデル開発のための実践的なアドバイスが含まれています。
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lmarena-ai による Hugging Face Space である Arena Leaderboard は、AI モデルのランキングをフルスクリーンで表示します。リーダーボードのウェブサイトを iframe 内に直接読み込むことで、ユーザーは入力不要でモデルのパフォーマンスを簡単に閲覧・比較できます。
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IC Light V2-Varyは、環境変数を通じてカスタムコードを実行できるHugging Face Spaceです。この機能により、制御された環境内で特定のスクリプトやコマンドを実行できます。現在、Spaceは一時停止されており、再開を希望する場合は作者に連絡することが推奨されています。
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FacePokeは、アップロードされた顔写真に遊び心のある「つつき」効果をシミュレートして、面白おかしく加工するHugging Face Spaceです。ユーザーが画像をアップロードすると、クリエイティブに編集されたバージョンが返されます。このツールは、ユニークな視覚効果で顔画像を楽しく簡単に加工する方法を提供します。
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MagicPromptは、短いアイデアをStable Diffusion画像生成用の詳細で想像力豊かなプロンプトに変換するHugging Face Spaceです。ユーザー入力を拡張し、AIアート作成のためのプロンプトエンジニアリングを強化する創造的な提案を提供します。新しい視覚的コンセプトを探求するアーティストやデザイナーに最適です。
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Hugging Face上のJanus-Pro-7Bモデルと対話します。画像アップロードによるテキストベースの回答や、詳細なプロンプトによる高品質な画像生成が可能です。クリエイティブな制御のためにシード値などの設定を調整できます。このスペースは、モデルのマルチモーダル能力を探求するための直接的なインターフェースを提供します。
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Wan2.1は、Hugging FaceでホストされているAIツールで、テキスト説明または画像とテキストの組み合わせから短いビデオを生成します。ユーザーはビデオ解像度をカスタマイズしたり、ウォーターマークを追加したり、ランダムシードを使用して多様な出力を得たりすることができ、AI駆動のビデオ作成に柔軟なアプローチを提供します。
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PNG Infoは、ユーザーが画像をアップロードするかURLを提供することで、その生成パラメータとメタデータを抽出できるHugging Face Spaceです。このツールは、AI生成画像の作成方法を理解し、再現や学習を助けるのに役立ちます。
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GitHub上のPythonスクリプトをHugging Face Spacesで実行します。GitHubリポジトリID、スクリプトパス、依存関係、引数を入力してください。このツールは、管理された環境内でスクリプトを起動し、リモートでホストされているコードの実行とテストを簡素化します。ローカルセットアップなしで迅速にスクリプトを実行したい開発者に最適です。
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MiVOLO-Demoは、アップロードされた画像から個人の年齢と性別を推定するAIを使用するHugging Face Spaceです。ユーザーは検出設定を調整して、特定のシナリオでの精度を向上させることができます。このツールは、画像分析や人口統計推定タスクに役立ちます。
ToolPotionは、最高のAI Hugging Faceを見つけるために人々が閲覧するAIツールディレクトリです。掲載は無料で、すべての投稿は編集者がレビューします。検索の出発点にあなたのツールを置きましょう。