Xception

SqueezeNet – PyTorch

AI モデル

PyTorchで利用可能なディープ畳み込みニューラルネットワークモデルです。AlexNetと同等の精度を、はるかに少ないパラメータ数と小さいモデルサイズで実現しており、様々なコンピュータビジョンタスクに効率的です。このモデルはImageNetで事前学習済みであり、PyTorchプロジェクトに簡単に統合できます。SqueezeNetは、PyTorchで利用可能なディープ畳み込みニューラルネットワークモデルです。AlexNetと同等の精度を、はるかに少ないパラメータ数と小さいモデルサイズで実現しており、様々なコンピュータビジョンタスクに効率的です。このモデルはImageNetで事前学習済みであり、PyTorchプロジェクトに簡単に統合できます。

ConvMixer

AI GitHub リポジトリ

このリポジトリは、画像認識タスク用の畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャであるConvMixerの実装を提供します。論文「Patches Are All You Need? 🤷」に基づいており、評価用の事前学習済みモデルの重みと、ImageNet-1kやCIFAR-10などのデータセットでのトレーニング用コードが含まれています。

RepVGG

AI GitHub リポジトリ

ImageNetで高い精度を達成する、強力かつシンプルなConvNetアーキテクチャです。VGGスタイルの設計に再パラメータ化技術を採用し、効率的な推論を可能にします。このプロジェクトでは、事前学習済みモデル、トレーニングコード、および様々なコンピュータビジョンタスクのためのサンプルを提供しています。RepVGGは、ImageNetで高い精度を達成する、強力かつシンプルなConvNetアーキテクチャです。VGGスタイルの設計に再パラメータ化技術を採用し、効率的な推論を可能にします。このプロジェクトでは、事前学習済みモデル、トレーニングコード、および様々なコンピュータビジョンタスクのためのサンプルを提供しています。

Vision Transformer

AI GitHub リポジトリ

Vision Transformer (ViT) リポジトリは、画像認識タスク用のモデルとコードを提供します。ImageNet および ImageNet-21k データセットで事前学習済みの Vision Transformer および MLP-Mixer アーキテクチャの実装が含まれており、JAX/Flax でのファインチューニング用コードも提供します。

SPP_net

AI GitHub リポジトリ

視覚認識におけるディープ畳み込みネットワークのためのSpatial Pyramid Poolingアルゴリズムの再実装です。2014年のECCV論文の物体検出結果を再現することを目指し、コード公開の容易さからCaffeを利用しています。本プロジェクトは、モデルのトレーニングとファインチューニングのためのコードを提供します。SPP_netは、視覚認識におけるディープ畳み込みネットワークのためのSpatial Pyramid Poolingアルゴリズムの再実装です。2014年のECCV論文の物体検出結果を再現することを目指し、コード公開の容易さからCaffeを利用しています。本プロジェクトは、モデルのトレーニングとファインチューニングのためのコードを提供します。

GluonCV Toolkit

AI フレームワーク

最先端の深層学習アルゴリズムを提供するオープンソースのコンピュータビジョンツールキットです。170以上の事前学習済みモデルを備えた広範なモデルズー、柔軟なAPI、そして研究者、エンジニア、学生がプロトタイピングと学習を加速するための分かりやすい実装を提供します。GluonCVは、最先端の深層学習アルゴリズムを提供するオープンソースのコンピュータビジョンツールキットです。170以上の事前学習済みモデルを備えた広範なモデルズー、柔軟なAPI、そして研究者、エンジニア、学生がプロトタイピングと学習を加速するための分かりやすい実装を提供します。

Deformable ConvNets

AI GitHub リポジトリ

Deformable Convolutional Networks (DCN) は、畳み込みカーネルのサンプリングオフセットを適応的に学習することで、ディープラーニングモデルを強化します。これにより、ネットワークは幾何学的変換やオブジェクトの変形をより良く捉えることができ、オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションなどのタスクでパフォーマンスが向上し…

Vision GNN (ViG)

AI GitHub リポジトリ

Huawei Noah's Ark Lab によって開発された Vision Graph Neural Networks の PyTorch 実装です。ViG および Pyramid ViG アーキテクチャの両方について、事前学習済みモデルとトレーニングスクリプトを含み、画像処理タスク向けの効率的な AI…Vision GNN (ViG) は、Huawei Noah's Ark Lab によって開発された Vision Graph Neural Networks の PyTorch 実装です。ViG および Pyramid ViG アーキテクチャの両方について、事前学習済みモデルとトレーニングスクリプトを含み、画像処理タスク向けの効率的な AI…